信息分析在竞争情报领域的现状与发展趋势.doc
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1、信息分析在竞争情报领域的现状与发展趋势摘要:本文通过介绍竞争情报的特征,发展,现状及其在企业发展的重要性。探讨了信息分析在企业竞争情报领域的核心作用及其应用。并提出信息分析将是企业竞争情报领域今后的发展趋势。关键词:信息分析,竞争情报1.引言是上世纪80 年代在国际上迅速发展起来的一种信息业务,是关于竞争环境、竞争对手和竞争策略的情报研究。是国家、集团和市场竞争的客观需要,是社会信息化迅猛发展的必然,是信息作为一种战略资源的重要体现。竞争情报带有对抗性,要求在对方不协助甚至是反对的情况下去了解、分析对手,目的是最终战胜竞争对手1。但要实现这一目标, 体现竞争情报的价值,就必须要运用一定的技术手
2、段和方法对有关信息进行研究和加工。进而形成有价值的竞争情报。并将其有效地运用于企业的经营战略的制定和实施之中。而这种研究过程就是信息分析2。具体来说,信息分析( Information Analysis) 就是指通过对大量纷繁无序的信息进行有针对性的选择、分析、综合、预测, 为企业提供系统、准确、及时、大流量的有价值知识与信息的智能活动。不难看出, 对于企业而言, 信息分析的对象是企业收集和掌握的各种竞争信息,其目标结果就是企业的竞争情报。如果没有合理运用相关的方法对信息进行分析, 所谓的竞争情报也很可能只是大量信息的无效堆积, 不可能对企业经营和企业竞争力的提升发挥出有效的影响力。企业竞争情
3、报工作就是以提高企业竞争力为目的而进行的一种信息分析过程,或者说, 信息分析是实现由信息( Information) 向情报( Intelligence) 转化的过程, 是竞争信息的情报化过程。2.竞争情报发展现状2.2.国内竞争情报的发展上世纪80 年代,竞争情报的概念被引入中国。我国科技情报界敏锐地觉察到国际上竞争情报的发展动向,并邀请国外专家学者来华进行学术交流, 介绍竞争情报活动开展的情况。年中国科技情报学会竞争情报专业委员会成立,国内的竞争情报研究步入了组织化、正规化发展轨道3。年,在美国召开的竞争情报从业者协会第届国际年会上,确定了中美两会的合作伙伴关系。截止到年月, 中国大陆竞争
4、情报界已先后与日本、美国、加拿大、德国、澳大利亚、新加坡、泰国以及台湾地区等建立了竞争情报学术交流或合作研究关系4。竞争情报开始成为社会关注的热点,尤其是近些年来我国更加注重参与竞争情报领域的国际交流与合作,对促进我国竞争情报事业的发展发挥了重要作用。并逐渐由企业拓展到区域产业、国家竞争情报领域。在国内一家主要媒体对国内100多家企业内部竞争情报工作的实际状况进行了调查中,得出以下结论:是否建立专门的竞争情报部门,与企业性质及规模有一定关联。大型的国有与合资企业,其资源状况较好、对情报工作的重视程度较高,设立专门的情报部门和专职人员的比例也较大;竞争情报工作尚未得到企业高层决策者应有的重视。这
5、导致竞争情报工作和情报人员在很多企业中处于可有可无,甚至充当“花边”的尴尬境地;多数情报人员陷入了信息的海洋中难以自拔,目前只有少数企业能够做到既拥有完善的信息渠道,又能深入挖掘和高效使用信息。由于缺乏对情报需求的准确把握及敏锐的情报洞察力和分析能力,使得情报产品缺少情报价值;企业情报工作更多的是局限于战术层支持,而没有上升到企业战略层。而后者恰恰是情报工作更有价值的部分;网络已经成为企业情报人员收集信息的最主要的手段。报刊、杂志和其他信息收集方式已经成为了辅助的手段。但是,却只有少数的企业在使用专门的情报收集系统帮助搜集信息;被调查者普遍对竞争情报的未来持乐观态度;多数人认为竞争情报的未来前
6、景广阔。52.1.国外竞争情报的发展世纪、年代,由于日本企业对竞争情报的高度重视,使其在全球激烈的商业竞争中获得胜利。此后,西方经济发达国家开始重视对竞争情报理论方面的研究,并逐渐使其应用到企业技术竞争、市场营销、战略管理活动,以及政府制定竞争政策和行业规则的实践当中6。据调查,美国%的企业已经建立竞争情报系统,%的企业用于竞争情报方面的费用年超过万美元,%的经营利润贡献源自于竞争情报的运用7。企业竞争情报给企业的发展和竞争带来巨大的经济利益。据年的统计微软为17%、摩托罗拉为11%、IBM 为9%、P & G 为8%、通用电气为7%、惠普为7%、可口可乐为5%、英特尔为5%。8现代企业的竞争
7、, 不仅仅是企业规模的竞争, 不仅仅是产品的竞争, 更主要的是信息的竞争。全球500强企业的前100名企业和美国90%的公司均拥有自己的竞争情报机构。随着计算机网络的飞速发展,竞争情报涉及的数据规模急剧加大。企业面对多变的市场环境,不得不考虑针对竞争情报的采集、分类和处理方法通过一定的软件工具来实现。早期很多对决策支持的软件其实就是竞争情报软件的前身。如上世纪、年代出现的决策支持系统,、年代的总裁信息系统,这些系统以定性和定量相结合分析为主,目的都是为了提升决策的质量,但当时技术的发展超越了企业的实际需要,并且系统分析需要的数据和信息也不能够得到满足,使得这些软件的运行结果不理想,应用不能普遍
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