【word】 交叉销售理论国内研究述评.doc
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1、交叉销售理论国内研究述评交叉销售理论国内研究述评薛广禄(肇庆工商职业技术学i%_r-商管理系广东肇庆526020)中图分类号:F713文献标识码:A内容摘要:本文对国内交叉销售的研究主要从交叉销售在行业应用性分析,交叉销售研究方法的研究,行业与研究方法两者结合的研究等方面,对2003年以后国内学者研究交叉销售的主要文献进行综述,分析现有文献中存在的问题并提出了进一步研究的方向.关键词:交叉销售理论研究市场营销文献述评随着全球经济一体化的推进,国内的企业在保持现有消费者的同时,如何与外国企业争夺更多的市场资源,是其面临的难题.大部分的企业已经实行了交叉销售的营销模式,应对外国企业的激烈竞争.交叉
2、销售(Crossselling)是借助客户关系管理(CRM),以发现现有顾客的多种需求,并为满足其需求而销售多种产品或服务的一种新兴营销方式(郭国庆,20091o国内学者对于交叉销售理论的研究还处于起步和引进阶段,本文主要从交叉销售在行业应用性分析,交叉销售研究方法的研究,行业与研究方法两者结合的研究等方面,对2003年以后国内研究交叉销售的主要文献进行综述.交叉销售理论综述(一)交叉销售行业应用性研究综述1银行业.进入21世纪以来,交叉销售在金融业的广泛应用,逐渐成为国内学者关注的热点.郭国庆(2003)认为CRM和交叉销售为美国金融业的竞争力和经济效益作出了重要贡献,比较研究了我国金融业应
3、用CRM和交叉销售可能遇到的问题及其发展前景,指出无效的客户数据,傲慢的自我意识,客户的有限需求,滞后的法律规范和隐私的商业使用五个因素可能会影响到银行业的创新营销方式的运用.毛瑜,许慧君(2006)提出商业银行零售业务从目标顾客识别,销售产品识别,销售B,tra识别和营销关键点识别四个方面实行交叉销售的可行性分析,并认为顾客盈利性分析是实现交叉销售目的的关键.席雅峰,闰雪晶f2004)认为交叉销售拓展了银行的业务,在业务的深层次开发和顾客忠诚度的提升,打开了一条新的思路.刘红(2007)认为金融业交叉销售在发达国家,特别是在跨国银行集团,已得到了充分的使用,但国内金融企业运用的还远远不够.通
4、过对金融企业价值,客户价值以及由此衍生的关系网络价值的分析,金融企业若要使交叉销售为企业带来盈利,则必须运用系统观点,解决好交叉销售的系统问题.金融业交叉销售对提升金融企业关系网络价值具有重要意义.傅巧灵(2009)以北京地区银行为研究的对象,对北京地区银行交叉销售进行SwOT分析,指出北京地区银行业交叉销售形式多样,正从初级阶段向更高层次过渡.2.保险行业.与银行,证券业相比,我国保险业可以说是金融行业中最为幼稚的一个行业.市场成熟度低,竞争力整体较为脆弱.所以国内学者在保险业对交叉销售的研究比较少.吴韧强(2009)认为保险业应用交叉销售的销售额偏低,交叉销售中存在的渠道冲突也带来了诸多弊
5、端,必须对销售人员与客户的沟通方式加以关注,评估,改善,做好客户数据分析结果与实践操作的衔接,提出了七种销售技巧的方法,使交叉销售战略在基层销售环节得到深入的贯彻落实.周健,邢明(2007)以中国平安保险公司为案例,认为公司应在注重与客户的沟通,建立良好的交叉销售人员激励制度,完善企业的组织架构和实施多元化战略等方面摸索一条适合中国平安保险公司的交叉销售的路线.王辉(2009)以国内外保险业交叉销售现状的比较分析,指出国内保险业在组织架构,渠道的整合,选择良性产品的发展是实施交叉销售的有效途径.许晓明,金明星(2010)以平安集团为研究背景,通过交叉销售率这个指标,说明保险业集团化发展和混业经
6、营格局初步显现,交叉销售营销模式也成为大势所趋.3.通信行业.随着电信市场竞争的日趋白热化,电信运营商的经营模式逐渐从“技术驱动”向”市场驱动”,”客户驱动”转化,这就要求运营商采取以客户为中心的策略,根据客户的实际需求提供多样化,层次化,个性化的服务解决方案(羡展静,2008).胡斐等(2008)结合移动通信领域实际的数据挖掘项目,根据决策树模型分析所得的使用某特定产品的客户特征,针对有相同特征而尚未使用该产品的客户进行适当的交叉销售活动,尽量挽留高端类型客户,大力发展极具潜力的客户.吕彦儒,吕巍(2008)通过电信业交叉销售的产品和业务,客户,渠道和行业,价格,时间五个主要方式分析.认为交
7、叉销售是电信业提升客户价值的重要营销策略,而精确营销为电信业开展交叉销售提供了条件.(二)交叉销售研究方法研究综述交叉销售的方法研究有很多,但是国内研究者主要集中于关联分析和聚类分析为主,其他的分析方法比较少.程岩(2008)提出一种事件驱动的马氏决策模型来描述动态交叉销售的决策过程,并进而提出一种知识驱动的Q一学习方法来求解该模型.在关联规则指导下,关联规则被植入Q一学习过程,在Q一学习的每次迭代计算中,算法不是盲目地选择决策,而是以较高的概率选择比较优良的决策,从而保证获得稳定收敛的查询表.最后,实验结果表明,这种方法适用于那些商品间存在广泛的关联关系的商品集合.刘朝华,蔡淑琴(2007)
8、分析客户人口统计数据和客户购买行为两个具有交叉销售能力客户的变量,指出实现有决策树,遗传算法,Logistic回归,多元回归和神经网络等交叉销售的多种数据挖掘技术.关联分析解决方法存在诸多不足的地方,比如对客户事务数据的分析不足.发掘出更多的客户需求,利于制定更加具有针对性的交叉销售策略.扩展了对于交叉销售的更加具有针对性的决策支持.孙庆波等(2008)在对关联分析的交叉销售模型进行分析的基础上,加深对于客户事务数据的分析,构建CustomerItem矩阵的前提下对客户进行聚类,设计了一种基于客户聚类的交叉销售解决方案.吕巍,蔡鹭新(2004)认为在新技术和新产品层出不穷,以及市场竞争日趋激烈
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