[医学]临床科研方法课件.ppt
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1、医学科研方法,张合喜新乡医学院公共卫生学系,Methodology in Medical Research,第三章 医学科研设计的要素和原则,第一节 医学科研设计的要素,处理因素(study factor,treatment)应根据实验目的选择恰当的研究因素,一次实验中的处理因素要适当,要抓住主要因素;处理因素应当标准化,并在整个实验过程中保持不变;要明确非处理因素(混杂因素),并设法消除其影响。,第一节 医学科研设计的要素,受试对象(study subjects)(1)动物:尽量选择对处理因素敏感、生物学特性与人类相近、便于观察的动物,并注意品种、年(月)龄、雌雄、体重、窝别、营养状况等;(
2、2)人:包括病人和健康人,注意基本特征要求、代表性、诊断标准、依从性等。,第一节 医学科研设计的要素,实验效应(experimental effect)(1)效应指标的选择:客观、灵敏、精确。(2)指标的观察:各组观察方法和人员要相同,并注意控制测量偏倚。最好采用盲法。,第二节 医学研究的基本原则,一、统计学原则 二、新医学模式原则三、盲法原则 四、伦理学原则,一、统计学原则 statistical principles,对照原则 随机化原则 重复原则 均衡原则,(一)对照原则 principle of control,设立对照的意义设置对照的要求对照的常见形式设置对照的方法,1.设立对照的意
3、义,消除或减少非处理因素的影响 有利于找出综合因素中的主要矛盾 验证研究方法的可靠性 校正观察数据(如试剂空白对照)找出试验或观察的最佳条件 分析研究中的问题或误差的原因,2.设置对照的要求,保证各组间的均衡,即非处理因素尽可能一致;消除各组研究对象心理因素差异的影响;根据研究目的选择恰当的对照;各组例数应尽量相等;各组研究对象的病理强度应相同。,3.对照的常见形式,空白对照(blank control)安慰剂对照(placebo control)正常对照(normal control)标准对照(standard control)实验对照(experimental control)相互对照(i
4、nter-control)复合对照(multiple control),例:研究某中草药烟熏对空气的消毒效果实验组:中草药烟熏对照组:单纯烟熏,多因素实验研究中,可设立多个对照组。如探讨两种药物联合应用时的效果,实验组为:A+B;对照组为:单用A,单用B,空白。,.,4.设置对照的方法,随机对照(randomized control)自身对照(self-control)交叉对照(cross-control)非随机对照(non-randomized control)历史对照(historical control),1.同一批研究对象处理前后比较;2.同一批研究对象同时接受两种处理。如,动物实验中
5、,左眼采用A处理,右眼采用B处理。,.,(二)随机化原则principle of randomization,随机化的意义随机抽样(random sampling)随机分组(random grouping,random classification),1.随机化的意义,随机抽样保证样本对总体的代表性,使研究结果可以外推到目标人群。随机分组保证组间可比性,即消除或减少非处理因素对研究结果的影响。统计学处理的要求。,2.随机抽样,单纯随机抽样(simple random sampling):用于小总体、小样本。系统抽样(systematic sampling):用于总体较大时。分层抽样(strat
6、ified sampling):当所研究指标在不同“特征”的群体间差别较大时,先将总体按该“特征”分成若干层(strata),各层内分别抽样。,2.随机抽样,单纯随机抽样(simple random sampling):系统抽样(systematic sampling)分层抽样(stratified sampling)整群抽样(cluster sampling):用于总体是由若干个相似的群体组成,且群间变异较小,群内变异较大时。多级(多阶段)抽样(multi-stage sampling):用于大型调查。,3.随机分组,完全随机化分组(completely random grouping)区组
7、随机化分组(block random grouping)分层随机化分组(stratified random grouping),(三)重复原则principle of replication,重复的意义:重复指各组观察例数要足够,重复次数越多(即样本量越大),抽样误差越小,统计推断(即结论)越可靠。影响样本量大小的因素:1.所研究现象个体间变异大小(、);2.影响因素控制:控制条件越严格,样本量越小;3.容许误差():越大,样本量越小;4.研究者对研究的统计学要求(和)样本量估计方法:公式法、查表法。,(四)均衡原则principle of homogeneity,均衡的意义:均衡指各组间非处
8、理因素应尽可能相同,即各组具有齐同性(或可比性),从而使处理因素的作用得以正确显示。随机分组是保证组间均衡性的基本方法。常用的均衡化方法:交叉均衡(cross homogeneity);分层均衡(stratified homogeneity)。,例:采用自身对照设计比较两种处理的效果,受试者8人,现有两种方案:1.第一次实验:8A,第二次实验:8B2.第一次实验:4A,4B 第二次实验:4B,4A第2套方案均衡性较好。,例:在两家医院进行某项临床试验,现有两种方案:1.甲医院的病例作为实验组,乙医院的病例作为对照组;2.甲、乙两医院的病例均随机分为实验组和对照组。第2套方案均衡性较好。,.,二
9、、新医学模式原则principle of new medical model,医学模式:也称医学观,是一定历史时期人们对健康和疾病的总的观点或看法。社会-心理-生物医学模式(Engel,1977)对新医学模式的理解:反映了疾病谱或死亡谱的变化、反映了疾病病因的变化、反映了人们对健康要求的变化。医学研究必须适应医学模式的转变,真正反映现代医学的发展方向,真正认识(甚至重新认识)疾病及其规律,发展更有效、更合理的疾病防治措施。,三、盲法原则principle of blindness,盲法即使受试者、观察者或/和数据分析者不知道受试对象的具体分组情况。盲法的分类:单盲(single-blind)双
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