化验员实用手册培训课件.ppt
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1、化验员实用手册知识培训,第五章 误差、有效数字、数据处理与分析测试中质量保证,误差有效数字数据处理分析测试中的质量保证,误差,化验分析时总是希望获得准确的分析结果,但即使是选择最准确的分析方法、使用最精密的仪器设备,由技术熟练的人员操作,对于同一样品进行多次重复分析,所得的结果也不会完全相同,也不可能得到绝对准确的结果。误差是客观存在的。化验员应该了解化验过程中产生误差的原因及误差出现的规律,并采取相应措施减小误差,使化验结果尽量的接近客观的真实性。,误差产生的原因 系统误差 偶然误差误差的表示方法 准确度 精密度准确度与精密度的关系,误差-产生原因,1、系统误差:又称可测误差,是由化验操作过
2、程中某种固定原因造成的。产生原因有以下几种:(1)方法误差:化验方法本身造成的误差。例:重量分析中的沉淀的溶解或吸附杂质;在滴定分析中反应不完全,副反应等。(2)仪器误差:由于使用的仪器本身不够精密所造成的。如:分析天平砝码重量不准,滴定管、移液管刻度不准、721分光光度计没有预热就工作等。(3)试剂误差:由于试剂不纯或蒸馏水不纯,含有被测物或干扰物而引起的误差。(4)操作误差:由于化验人员对分析操作不熟练,个人对终点颜色的敏感性不同,判断偏深或偏浅,对刻度读数不正确等引起的化验误差。,系统误差是重复的以固定形式出现的。增加平行测定次数,采取数理统计的方法不能消除系统误差。性质:重现性 单向性
3、 数值基本恒定系统误差可以校正。可用一定的方法消除。,系统误差校正方法:(1)采用标准方法与标准样品进行对照实验,通过校正系数校正试样的分析结果。(2)进行仪器的校正以减小仪器的系统误差(3)采用纯度高的试剂或进行空白实验,校正试剂误差(4)严格训练提高操作人员的技术业务水平,以减少操作误差等。,2、偶然误差:也称随机误差。是由某些难以控制、无法避免的偶然因素造成的,其大小与正负值都是不固定的。如操作中温度、湿度、灰尘等的影响都会引起分析数值的波动。偶然误差服从正态分布规律,具有以下特点:(1)在一定条件下,在有限次数测量值中,其误差的绝对值不会超过一定界限。(2)同样大小的正负值的偶然误差,
4、几乎有相等的出现概率,小误差出 现的概率大,大误差相互此案的概率小。(3)为了减小偶然误差,应该重复 多次平行实验并取结果的平均值。在消除了系统误差的条件下,多次 测量结果的平均值可能更接近真实值。,系统误差和偶然误差的划分并非绝对的,有时很难区别。例如判断滴定终点的迟早、观察颜色的深浅,有系统误差也含有偶然误差。化验工作中的过失误差不属于这两类误差。在实际工作中,由于操作人员的粗心大意或未按操作规程办事,造成误差,如溶液溅失、加错试剂、读错或记错数据、计算错误等,这些都是不应该有的现象,称为过失误差。只要操作者认真细心,严格按操作规程办事,这种过失是能避免的,不允许把过失误差当成偶然误差。系
5、统误差 可校正偶然误差 可控制过失误差 可避免,误差的表示方法,准确度:指实验测得值与真实值之间相符合的程度。准确度的高低,常以误差的大小来衡量,误差越小,准确度越高,误差越大,准确度越低。误差有两种表示方法,绝对误差和相对误差。绝对误差=测得值-真实值相对误差=(测得值-真实值)*100%/真实值相对误差反映出误差在测定结果中所占百分数,更具有实际意义。客观存在的真实值是难以准确知道的,实际工作中往往用标准值代替真实值来检查分析方法的准确度。,例:假设第1次测定值为8.30,真实值为8.34则:绝对误差=8.30-8.34=-0.04 相对误差=0.04*100%/8.34=0.48%假设另
6、一次测定值为80.35,真实值为80.39则:绝对误差=80.35-80.39=-0.04 相对误差=0.04*100%/80.39=0.05%上述两侧测定的绝对误差是相同的,但它们的相对误差却不相同。第2次比第1次测定相对误差小,表示第2次测定值准确度高。,精密度:是指在相同条件下,N次重复测定结果彼此相符合的程度。精密度的好坏常用偏差表示,偏差小说明精密度好。精密度可以用以下几种偏差表示:(1)绝对偏差:单次测定与平均值的差值。(2)相对偏差:绝对偏差在平均值中所占百分率。绝对偏差和相对偏差只能用来衡量单次测定结果对平均值的偏离程度。(3)平均偏差:单次测定值与平均值的偏差(绝对值)之和除
7、以测定次数。平均偏差代表一组测量值中任一数值的偏差,不计正负。(4)相对平均偏差:平均偏差在平均值中所占的百分比。,(5)标准偏差(S):是应用最广的、可靠的精密度表示方式。能精确的反应测定数据之间的离散特性。(6)相对标准偏差(RSD):又称为变异系数,标准偏差在平均值中所占的百分比。RSD=标准偏差*100%/平均值(7)平均值的标准偏差:平均值标准偏差=S/N 测定次数越多,平均值的标准偏差越小,即平均值越可靠,所以增加测定次数可以提高测定的精密度。,准确度与精密度的关系精密度是保证准确度的先决条件,只有精密度好,才能得到好的准确度。若精密度差,所测结果不可靠,就失去了衡量准确度的前提。
8、提高精密度不一定能保证高的准确度,有时还须进行系统误差的校正,才能得到高的准确度。,甲所得结果准确度和精密度均好,结果可靠。乙的精密度虽好,但准确度不好;丙的精密度与准确度均差;丁的平均值虽接近真实值,但几个数据分散性大,精密度太差,仅是由于大的正负误差相抵消才使结果接近真实值的。,精密度只检验平行测定值之间的符合程度,和真值无关。只反映测量的偶然误差的大小。而准确度则检验测定值与真值的符合程度,同时反映了系统误差和偶然误差的大小。系统误差是实验测量中误差的主要来源,它影响测量结果的准确度;而偶然误差则影响测量结果的精密度。获得良好的精密度并不能说明准确度就高。只有在消除了系统误差之后,精密度
9、好,准确度才高。,有效数字,有效数字的使用有效数字的修约有效数字的计算法则化验分析工作中正确运用有效数字,在化验分析工作中,不仅要准确地进行测量,还应当正确的进行记录和计算。当记录及表达数据结果时,不仅要反应测量值的大小,而且还要反应测量值的准确程度。通常用有效数字来体现测量值的可信程度。,有效数字的使用,有效数字是指实际测得的数字,通常包括所有准确数字再加一位可疑数字。记录测量所得数据时,应当、也只允许保留一位可疑数字,不允许增加和减少位数。有效数字的位数反应了测量的相对误差。有效数字位数与量的使用单位无关。数据中的“0”:数字中间的“0”都是有效数字。数字前边的“0”只是定位作用,不是有效
10、数字;数字后面的“0”是有效数字。当第一位有效数字大于或等于8,其有效数字可以多算一 位。三有效数据:3.14 四位有效数据:9.37,有效数字的修约,四舍六入五成双法则:即当尾数4时,舍去;尾数6时,进位;当尾数为5时,5前为偶数应将5舍去,5前为奇数则将5进位。1、在拟舍弃的数字中若左边第一位数字小于5(不含5)时,则舍弃。例:18.2323修约到一位,修约后为18.2。2、在拟舍弃的数字中若左边第一位数字大于5(不含5)时,则进一。例:18.2723修约到一位,修约后为18.3。3、在拟舍弃的数字中若左边第一位数字等于5,其右边的数字并非全部是零时,则进一。例:18.65003修约到一位
11、,修约后为18.7。,4、在拟舍弃的数字中若左边第一位数字等于5,其右边的数字全部是零时,所拟保留的末位数字若为奇数则进一,若为偶数(含0)则不进。例:18.5500修约到一位,修约后为18.6。例:18.6500修约到一位,修约后为18.6。例:18.0500修约到一位,修约后为18.0。5、拟舍弃的数字,若为两位以上数字时不得连续进行多次修约,应根据所拟舍弃的数字中左边第一位数字的大小,按上述规则一次修约出结果。例:18.14546修约到一位,正确修约后为18.1。不正确的修约为:修约前 一次修约 二次修约 三次修约 四次修约 18.14546 18.1455 18.146 18.15 1
12、8.2,有效数字计算法则,加减法则:几个数据相加减时,其和、差只允许保留一位可疑数字。即保留小数点后最少的数据位数。例:将0.0898,18.82,6.0000三个数相加。正确算法 错误算法 错误原因 0.09 0.0898 0.0898?18.82 18.82 18.82?+6.00+6.0000+6.0000?_ _ _ 24.91 24.9098 24.9098在这三个数据中,18.82中的2是可疑数据,再把小数点后第二位以后的数据加在一起也没有意义。,乘除法则:几个数据相乘除时,其积、商只允许保留原来各位中最少的数据位数。将38.18,1.7054,0.0231三个数相乘。正确算法:3
13、8.21.710.0231=1.51 注意在计算时先找出有效数字最少的0.0231,此数仅有三位有效数字,以此为标准确定其它数字的位数然后再相乘。错误算法:38.181.70540.0231=1.504091173。,正确运用有效数字及其计算法则,正确记录测量数据,记录数据一定要如实地反映实际测量的准确度。正确确定样品用量和选用适当的仪器正确报告分析结果正确掌握对准确度的要求:常量组分的测定常用重量法和容量法,其方法误差约0.1%,一般取四位有效数字。对于微量物质的分析,分析结果误差能够在2%-30%就已满足需要。计算器运算结果中有效数字的取舍:切勿照抄计算器上的数字,须按照有效数字修约和计算
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