信息时代的城镇对比.doc
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1、信息时代的城镇对比 一、引言现今时代已进入信息发展的时代,生产力以平均每5年就有一次提高。地球早变为地球村。所以,信息在这个时代尤为重要。现在的获取信息的途径有许多:互联网、报纸、杂志、电视、广播等等。我在此处只研究的是报纸与杂志。而研究的课题是信息在城市与农村中的对比,通过此研究,想明确我国的农村对信息的重视程度到底有多少。二、研究模型根据中国国家统计年鉴的历年数据,我搜集了历年的报纸总数、杂志总数、人口、城镇比率、城市每户可支配收入与农村每户可支配收入等数据。时间跨度为1985年-2001年。把(报纸总数+杂志总数)/人口,即人均信息拥有量作为被解释变量,另为Y;把城镇比率另为X1;把城市
2、每户可支配收入令为X2;把农村每户可支配收入另为X3。则可以得到关于城镇个农村的两个模型:Y=C1*X1+C2*X2+C3+u(城镇模型);Y=C4*1/X1+C5*X3+C6+u(农村模型)根据两个模型彼此的系数以比较各自的区别。三、参数估计及其检验1城镇模型将所有数据带入,得出城镇模型:Y=0。474863*X1 + 0。000513*X2 + 7。859691+ u (1087581) (0.595907) (0.780483) R2=0.77454 R2 =0.739948 F=23.76304可见3个回归系数都不是太显著,很有可能存在异方差、多重共线性等问题。为此还需要进行进一步检验
3、。对次模型进行多重共线性检验,结果如下:X1X2X1 1.000000 0.970145X2 0.970145 1.000000很明显的,多重共线性十分严重。若要修正的话,则须弱化其多重性。鉴于能力所限,此处,我们把模型变为一元,被解释变量设为Y1,即城市人均拥有信息量(Y1=Y*城镇比率/(1+城镇比率),解释变量仍为X2。由此,得到新的模型:Y1=0.001422*X2 + 17.99343 + u (6.99769) (22.98579) R2=0.765613 R2=0.749987 F=48.99677从上面的数据可以得出,这个模型的模拟情况和显著性都十分的好。对模型进行异方差检验,
4、得到下图: 根据图示,此模型异方差不显著。再对其做自相关检验,DW=1.410352。而解释变量为1,样本容量为17的DL=1.133;DU=1.381。因此,不存在一阶自相关。2农村模型根据城镇模型作出的修改,农村模型的结构相应调整为:Y2=C1*X3+C2+u其中,Y2=Y-Y1。 用eviews作出模拟,得:Y2= -6.92E-06X3 + 0.784113 + U (-0.325627) (25.37068)R2=0.007019 R2=-0.059179 F=0.106033由上可知,此模型是失败的。无法表示出被解释变量。我以为,这是因为农村的收入中用于信息消费的近乎于0,换句话说
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