重庆市中小企业发展影响因素的实证研究毕业论文.doc

《重庆市中小企业发展影响因素的实证研究毕业论文.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《重庆市中小企业发展影响因素的实证研究毕业论文.doc（36页珍藏版）》请在三一办公上搜索。

1、 重庆市中小企业发展影响因素的实证研究 基于面板数据模型分位数回归方法 摘要：看待中小企业对实体经济的增长，可从中小企业自身发展角度，在其他要素不变动情况下，研究中小企业增长各影响因素对其发展贡献率，采取措施促进中小企业发展。本文就促进中小企业发展角度，采用重庆市20032010年（平衡面板）按行业统计中小企业数据，用VA作为发展衡量指标，通过面板数据分析20032010年重庆市中小企业VA走势、中小企业占全市VA比值走势，本论文在认为中小企业发展提高自然融资问题得到改善与解决前提下，决定选择固定资产投资完成额，企业营业收入，就业率及上交税金共四个指标采用分位数回归探讨重庆市中小企业各因素对自

2、身VA的贡献率。研究表明，伴随着中小企业增加值的增长，在不考虑外界因素波动的影响下，中小企业自身投资、竞争力效益的增长对增加值贡献率显著且呈现小倒“U” 型走势；就业率对其影响呈现出正“U”型走势，而企业上交税金则对VA贡献率较以往显著。所以，在促进中小企业发展时，不同时期中小企业采取不同政策。扩张规模时以中小企业技术水平为核心，使固定资产投资回报收益率、市场竞争力合理有效提高；另一方面，不同行业中小企业采取不同政策，着重扶持农、林、牧、渔，采矿业，适度开展对外贸易等，以促进重庆市中小企业均衡、综合发展。关键词：中小企业 增长值 面板数据模型 分位数回归 Research on the Fac

3、tors of VA growth in Small and Medium-sized EnterprisesBased on the Method of Quantile Regression for Panel Data Model Abstract: Based on the development of small and medium-sized enterprises, we should analysis the factors of VA growth in SME, by being researched form the development of SME itself.

4、 In this paper, firstly, we analysis the data from SME in Chongqing since 2003 to 2010(balanced data), describing the VA trend、(VA of SME)/( VA of Chongqing) trend、VA growth tendency in this period, then based on the method of quantile regression, we choose fixed assets investment、corporate operatin

5、g income、employment rate and taxes to know how much they contribute to VA. And thus, we find that when the VA growing, their own investment、income are both doing well to the VA in most of this period, just like a upper right sloping straight line, only in 20092010, it glides a little. However, the e

6、mployment rate does contrarily. And also, let us see the taxes, in fact, although it does not doing any to the VA, it doing much better than before. So, we can conclude that when promoting the development of SME, taking different measures to different SME in different development period. Just like w

7、hen we expand the scale of SME, we can enhance the technical level to get a higher return on investment and income. And on the other side, taking different measures to different SME in different industry, we can give support to mining industry、agriculture industry etc. In an effort to guiding SME in

8、 Congqing on a balance development way. Key Words: SME; Value Added; Panel Data; Quantile Regression 1导论 在当前宏观经济形势下，如何加快中小企业又好又快的发展成为了现实问题，因此，需要将中小企业自身发展所受影响基本要素进行分析，结合实际给予中小企业指导，在推进中小企业发展同时带动实体经济增长。1.1研究背景与意义1.1.1研究背景 中小企业作为实体经济增长的基础，其发展一直是影响实体经济增长的重要因素。根据20032010年中国中小企业年鉴统计，重庆市中小企业20042010年增加值增长速度

9、各行业整体呈上走形势，除社会服务业、批发零售业从2009年2010年表现出增速下降趋势，尤其社会服务业，增长速度波动较大于2007年2010年表现出“W”形势，从2007年54.33下降至2008年5.17，2009年上升至90.17再下降至2010年40.68。而重庆市中小企业八年内按行业统计增加值走势、占全市增加值走势都呈上升趋势。高至制造业可达2003年5083249万元上升至2010年19330911万元，占全市增加值比重从19.88上升至2010年24.39；低至农、林、牧、渔业从2003年90031万元上升至2010年505126万元，占全市增加值比重从0.29上升至2010年0.

10、64。各行业加总可知重庆市中小企业对全市增加值所创造的贡献率从20032010年，分别为34.72、33.04、31.37 、31.95、32.14、34.75、40.21 、43.91 ，可见重庆市中小企业对全市经济增长的贡献率可达三四成，加快中小企业发展以促进实体经济增长是至关重要的问题。1.1.2研究意义（1）本文研究的理论价值促进中小企业发展，当前许多学者把中小企业融资问题作为影响中小企业发展的关键因素，而本论文认为中小企业自身进步自然融资问题也得到解决，所以重点从中小企业自身角度出发，深入探讨自身因素对其发展的影响。通过分析各因素对中小企业自身增加值的影响，政府、金融机构在给予中小企

11、业指引和支持时，可选择性的从不同因素角度给予相应、适当比例的扶持，中小企业在发展过程中可有价值性的参考，把握发展方向、重点、适时扩大规模、投资、交易等以促进其均衡、综合发展。（2）本文研究的现实意义第一，通过分析各因素对重庆市中小企业自身增加值的影响，有助于促进重庆市中小企业发展政策体系的完善，对于提高重庆市中小企业政策制定和实施的有效性具有重要的现实意义。第二，有助于审时度势，在保持经济增长和抑制物价上涨的约束下，适时做好促进中小企业发展的具体安排，使中小企业抗风险能力增强、稳定性增强。 第三，有助于深入贯彻落实科学发展观，促进中小企业综合发展，各行业协调均衡发展。1.2发展及研究现状1.2

12、.1国外发展及研究现状纵览相关文献，针对中小企业发展李国荣、宋亮华（2009）指出在美国，小企业是美国经济的火车头，占所有雇主99.7以上。具有专门的SBA（美国小企业署）向小企业提供资助、帮助和保护小企业、维护有竞争力的自由企业,协助受灾后的社区的经济复苏以及政府采购支持小企业。在中小企业自主创新角度，梅伟、钱荣国（2010）提到：首先，法律法规方面：美国政府从20 世纪80 年代开始先后制定了小企业管理法、小企业创新发展法等法律政策，为中小企业技术发展奠定了基础。日本制定了小企业基本法、加强中小企业技术创新减税法等十几项法律，以此支持中小企业技术创新。其次，组织结构方面：美国设立扶持小企业

13、发展的官方机构SBA，主要由3 个部门：参、众两院设立的小企业委员会、联邦政府小企业管理局、以及白宫总统小企业会议组成。三、财政资助方面：德国对于新建高新技术开放与应用的中小企业最低补助为总投资额的5%，最高不超过50%。日本政府则对中小企业的技术开发给予50%的资助，专门制定技术开发补助金制度和促进技术改造的措施。四、税收方面：英国政府在1983 年发布的企业扩展计划中对中小企业投资高技术规定：创办小企业者可免60的投资税和100的资本税；公司税自1983年起从38降为30，印花税由20减为1，起征点由2.5 万英镑提高到3 万英镑。日本政府则在1967 年通过制定增加试验研究费税额扣除制度

14、指出当试验研究开发经费的增加部分超过上一年的最高水平时，则对增加部分免20的税金。最后，融资体制方面：日本政府主要通过由5 家政府系统金融机构包括国民金融公库、中小企业金融公库、中央公库、环境卫生金融公库、冲绳振兴开发金融公库、以及政府认购中小企业为充实资本而发行的股票和公司债券等为中小企业提供融资渠道。在对经济发展影响角度，Goldsmith(1969)分析了35个国家的历史数据，并将金融资产的结构变化及其对经济增长的影响作为各国金融结构与金融发展问题研究的一个重要方面。1.2.2国内发展及研究现状综观国内研究文献，基于本论文的研究主题，首先是中小企业发展的视角。李国荣、宋亮华（2009）对

15、中国中小企业存在的困难进行原因分析，提出中小企业发展要完善担保体系、法律体系、设置中小企业金融服务专营机构；梅伟、钱荣国（2010）针对中小企业自主创新面临困境，指出建立中小企业自主创新人才体系、政策支持体系及服务体系。其次，针对于中小企业增长影响因素视角。黄宏瞻（2012）指出影响工业增加值率因素可分为主、客观因素。主观因素包括行业间生产结构因素、行业内增加值率差距因素；客观因素包括天然资源基础、经济发展进程。罗焰（2010）从资本结构角度分析影响中小企业可持续增长因素包括经济周期因素、资本成本、企业资产构成情况、企业增长速度、税收因素。连高社、樊孝仁（2011）指出影响上市公司单位资本经济

16、增加值（EVAPC）的因素包括财务费用利润率、成本费用利润率、管理费用利润率，其中科研人才储备因子对企业成本费用由显著影响，科研环境因子、工业实习因子对企业的管理费用、成本产生显著正面效应。最后，从实体经济发展角度，刘小玄、周晓艳（2011）从资源配资与效率角度研究了金融配置是否能够有效率的促进实体经济部门的发展，从而优化经济结构促进实体经济增长；陈彦斌（2010）从生产、投入角度利用柯布-道格拉斯函数形式分析对实体经济的影响。 1.3研究的思路与方法 论文研究的思路：（1）以现有文献资料为基础，结合重庆市目前中小企业现状，通过各行业增加值、占全市增加值比重、增加值增长速度，探索重庆市中小企业

17、经济增长影响因素；（2）根据20032010年重庆市中小企业统计数据，分析各因素与增加值之间走势；（3）根据20032010年走势，构建相应模型，在修正模型基础上采用单位根、协整检验验证模型的平稳性，各变量之间的长期均衡性；（4）通过分位数回归，分析随着增加值变化，各因素对增加值贡献率的变化，并得出相应结论、提出相应的建议，以促进重庆市中小企业综合、均衡发展。论文的研究方法主要有：（1）定量分析方法主要是应用面板数据，通过固定效应模型建立、广义差分法修正、单位根、协整检验验证各变量间长期均衡关系；（2）分位数回归法，分析面板数据下随着因变量变动，解释变量与因变量系数变化，解释变量对因变量贡献率

18、；（3）定性分析法，假设重庆市中小企业经济结构、企业内部员工素质等特质性因素固定不变。 1.4研究的框架与创新1.4.1研究框架重庆市中小企业经济增长影响因素的实证研究 研究背景和意义国内外发展及研究现状研究思路与创新中小企业概念及现状指标选择与数据描述面板数据固定效应模型分位数回归协整检验单位根检验广义差分修正结论与对策建议1.4.2创新之处(1)本论文不同于以融资问题作为中小企业发展受阻因素，认为中小企业房发展进步，自然融资问题得到改善与解决的情况下，而选择从重庆市中小企业自身发展角度以增加值作为衡量指标，并通过固定资产投资完成额、营业收入、上交税金、就业率四因素分析其与中小企业增加值之间

19、是否影响中小企业发展、是否存在长期均衡关系。 (2)采用面板数据，通过分位数回归方法分析随着增加值的变化，各解释变量对增加值的贡献率变化，得出适当结论，更有价值性提出针对于中小企业不同时期、不同行业发展的参考建议。（空1行）引言 改革开放三十年来，经济的快速增长，使得生产性的实体经济迅速转型为以非国有企业为主体的的经济。近几年来金融的大力发展与创新，以及08年金融危机事件、11年温州民间借贷事件等的爆发，都预示了我们在发展虚拟经济的同时，要协调发展实体经济。怎样促进实体经济的增长？影响实体经济增长的因素有哪些？虚拟经济与实体经济的关系我们又该怎么去协调发展？或者说，通过国家政策对实体经济的支持

20、、实体经济的改革，这些投入要素是否发挥了他们的作用呢？这些都是值得我们去研究。从“十一五”规划到“十二五”规划，国家大力支持发展中小企业，而中小企业规模小，风险大、透明度低、管理体制不健全等特点给其发展与融资带来了困境。作为实体经济增长基础的中小企业，为推动并促进实体经济增长，许多学者把解决其融资问题作为制约中小企业发展的重要原因，本论文认为中小企业自身发展进步，自然融资问题也会得到改善与解决。所以，本论文从另一个角度来看，中小企业是如何通过哪些方面而影响其增加值、从而推动实体部门经济？试图从衡量发展的竞争力、盈利能力、投资规模等角度思考中小企业受哪些因素影响其增加值增长问题的答案，在伴随着其

21、经济增长变化的同时，各因素对中小企业增加值、发展的贡献率又如何变化，如何产生影响。（空2行）2 重庆市中小企业发展现状2.1 中小企业的概念 中小企业是指相对于规模以上的大企业在资产总额、营业收入、员工人数上等方面处于较小规模的经济单位。此标准的划分因国家差异而不同，根据2001年出台的美国小企业法对中小企业的界定标准为雇员人数不超过500人1。而我国根据2011年工业和信息化部、国家统计局、发展改革委、财政部研究制定的中小企业划型标准规定，对各个行业也采取了不同的划分标准，如：农、林、牧、渔业：中小微型企业营业收入20000万元；其中，中型企业营业收入500万元，小型企业营业收入50万元，营

22、业收入50万元的自然为微型企业。 2。2.2重庆市中小企业发展现状第一、产业结构不断优化，集中隶属劳动密集型行业。2007年重庆市中小企业提出形成以打造农业产业化农头企业为主要形式进入第一产业，在第二产业中成为主体力量，占60以上的经济份额，在第三产业中全面发展。行业领域涉及摩托车、农副产品加工、建材、商业、旅游、公路运输等还涉及仪器仪表、生物技术、电子通信等高新科技领域。随着产业结构的不断优化，2010年统计得出的1.0:69.1:29.9一二三产业构成与全市GDP三次产业构成8.7:55.2:36.1，我们知道一三产业均低67个百分点，二产业高14个百分点；而根据我国中小企业统计年鉴数据所

23、得，在中小企业数处于前10地位占全部中小型工业企业六成的通用设备制造业、非金属矿物制品业、纺织业、农副食品加工业、金属制品业等且对全市资产贡献率较大的文教体育用品制造业、家具制造业、水的生产和供应业等也都依然属于劳动密集型行业3。可见重庆市中小企业二产业过重，三产业太轻，发展极不平衡，需继续深化改革。第二、人力资源素质与发展不适应。就目前农村而言，仍存在大量农村剩余力，但整体文化素质偏低，中高层人才严重缺乏。如采掘、建筑等劳动密集型行业对熟练工、高级工的需求明显得不到满足。使企业虽然规模在不断的发展，但由于人力资源、技术水平的未能同步，而出现发展缓滞现象。 第三、发展能力不稳定。中小企业的发展

24、能力不稳定，主要表现于受经济波动影响较大。根据中国人民大学出版社荆新、王化成所编财务管理学，衡量企业发展能力的指标可以从规模、市场竞争力、盈利能力角度选择。而根据重庆市2003年2010年各行业数据，我们发现2008年金融危机的爆发，使大部分行业在2008年、2009年、2010年其增加值增长速度出现了大幅度波动，发展出现缓滞，出现“后入水，先上岸”，即晚一个季度下滑，早一个季度复苏，2009年统计出重庆市中小企业增速回落幅度8.3个百分点，实现增加值占全市40.21，对全市经济增长的贡献率提高50.80，但依然可见中小企业在促进全市经济“企稳复苏”过程中发挥着重要作用。 所以作为对实体经济贡

25、献率达34成的主体中小企业，如何又好又快发展，本论文认为不仅需要从其现状、困境上，政府、金融机构等多方主体给予其扶持，我们更应该从中小企业自身角度出发，分析中小企业通过哪些因素对其增加值产生影响、影响又如何，从而推动中小企业发展？所以，我们通过以下分析对其进行阐述。3 数据描述与模型选择3.1面板数据模型分位数回归介绍本文考虑到经济增长与各影响因素随着时间的变化是一个动态的轨迹，且当被解释变量分布是非对称的时候，偏向于对被解释变量均值的分析最小二乘回归（OLS）往往会出现大的误差，所以本文决定针对于面板数据采用分位数回归方法，能够把时、截面单位所包含的信息有效利用，避免模型各解释变量之间的共线

26、性，也能分析出随着其经济增长的变化的同时，各解释变量的变化，使我们更有效的对中小企业发展能力与经济增长之间的相互关系进行研究。简单而言，Quantile回归它是一般均值回归的一个推广。此思想的提出源于1978年，由Koneker和Bassett对以古典模型条件均值模型为基础的最小二乘法的拓展，是依据被解释变量的条件分位数对解释变量进行的回归。在伍德里奇的计量经济学第2版里，曾用以下图示来描述： Koenker Rand G.BassettRegression QuantilesJ.Econometrica,1978,46:33-50 图1：均值回归Picture 1: Mean Value R

27、egression来源于：伍德里奇计量经济学导论现代观点从以上图示，我们可以看出有X1，X1，X3三个解释变量，不同的解释变量对应着Y的不同的分布密度函数。图中的回归直线是每个解释变量与被解释变量所构成的分布函数在Y关于每个解释变量X的均值的预测直线，而类似的1/2分位数回归我们则可写成。当然，那1/4,3/4等分位数回归的含义我们也就从此理解。（上图不存在异方差）2004年，Koenker将分位数回归方法与面板数据模型相结合，用以下数学行式进行表达：表达式中表示当解释变量为时，被解释变量Y的条件p分位数，是相应的解释变量X的p处分位数的回归系数列，是截距项，i指代不同的样本个体 Koenke

28、r R. Quantile Regression for Longitudinal DataJ.Journal of Multivariate Analysis, 2004,91:74-89。在这里我们把被解释变量y看成为是一个服从的函数，y的p处分位数定义为满足的最小y值，比如，则意味着的概率是0.45。且有 Lucas，Robert E.JrOn the Mechanics of Economic DevelopmentJJournal of Monetary Economics，1988，（22）：3-42，即y在p处的下侧分位数，它计算的是在非对称形势下，绝对值残差最小化。而我们所的出

29、的函数即为y在分位数处其条件分位数与解释变量的函数。 鉴于面板数据模型可以分为固定效应模型、随机效应模型、混合效应模型三大类，本文中所收集到的数据是从20032010年，9大行业的面板数据，来分析各因素与中小企业增加值增长的关系。我们假定在观察期内，中小企业的经济结构、企业内部员工素质等特质性因素固定不变，且9大行业涵盖了重庆市所有行业代表了整个母体，所以采用固定效应数据模型来进行分位数回归，估计模型相关系数。3.2数据描述我们选用VA作为衡量中小企业经济增长的指标，首先我们将重庆市中小企业按各行业统计20032010年其行业增加值的走势、各行业增加值占全市增加值的比重以及各行业增加值年度增长

30、率绘制如下图示：注：Y轴为（100000（5000000）20000000单位万元注：1-农、林、牧、渔业；2-采矿业；3-制造业；4-建筑业；5-交通运输仓储业；6-批发零售业；7-住宿及餐饮业；8-社会服务业；9-其他业图2：20032010年中小企业增加值走势（Y轴为（100000（5000000）20000000单位万元）Picture 2: The VA trend of SME in 20032010注：Y轴为（0（2）20单位：注：1-农、林、牧、渔业；2-采矿业；3-制造业；4-建筑业；5-交通运输仓储业；6-批发零售业；7-住宿及餐饮业；8-社会服务业；9-其他业图3：200

31、32010年中小企业增加值占全市增加值比重走势（Y轴为（0（2）20单位：）Picture 3: The trend (VA of SME)/(VA of Chongqing) in 20032010注： Y轴为（0（0.1）0.9注：1-农、林、牧、渔业；2-采矿业；3-制造业；4-建筑业；5-交通运输仓储业；6-批发零售业；7-住宿及餐饮业；8-社会服务业；9-其他业图4：20042010年中小企业增加值年度增长速度走势（Y轴为（0（0.1）0.9）Picture 4: The VA growth trend of SME从图二走势，我们发现9大行业大部分行业20032010年其行业增加值

32、走势平缓，增长趋势不显著，相比之下3-制造业，4-建筑业增长趋势显著，尤为制造业突出，且制造业所创造的平均增加值可超1千万元，而其他行业如建筑业平均增加值300万元，而低至社会服务业也才70万元左右。从图三走势，我们发现各行业中小企业为全市实体经济增长所创贡献率除制造业可达20，建筑业6，其他行业如农、林、牧、渔业、交通运输仓储业、住宿及餐饮业、社会服务业贡献率则都低只有1左右，但总体上而言，随着时间的变化，每一年各行业增加值贡献率都成上涨趋势。从图四走势，我们明显发现各行业增长速度显著，高至社会服务业2009年增速达90以上，低至也有10左右。但是从整体走势上来看，各行业随着时间的变化，各行

33、业增速总体上是上涨趋势。而其中部分行业与2008，2009，2010年三年期间具有明显的“V”型波动，本文认为这是源于2008年金融危机的爆发，由于时间的滞后性，08年底美国次贷危机的影响传至国内需要一段时间，而中小企业由于其信息的不对称性且相对国有大型企业抵抗风险能力较低等多方面原因，导致中小企业波动性较大，受经济危机冲击较大，再加上滞后性，所以在部分稳定性较弱、受市场变动大的中小企业行业增长速度都出现了动荡。总体而言，从以上三个图示，不考虑金融危机对重庆市中小企业的冲击，就从重庆市整个母体增加值来看，无论是各行业中小企业每一年增加值走势还是每一年各行业增加值占全市比重，都呈逐年上走趋势。3

34、.3指标选择通过以上对20032010年行业增加值三方面进行绘图、阐述说明，我们从作为实体经济基础的中小企业出发，另一角度研究中小企业通过哪些可变因素的作用影响自身增加值，从而促进重庆市中小企业经济发展。本论文认为中小企业发展进步自然融资问题得到改善与解决，而根据现有所获取的数据，决定从衡量发展的竞争力、投资规模、盈利能力等角度分析影响中小企业发展的因素，由于就业、税收直接影响实体经济发展，所以本论文选择从投资、竞争力、就业、税收四角度分析。1.营业收入。营业收入主要来源于中小企业平日经济活动中的主营业务收入如制造业的销售产品以及其他业务收入如材料销售。它通过收入效益从一定程度上反映了中小企业

35、在市场竞争中的市场份额、中小企业的竞争力，而企业通过销售直接拉动了人们消费，所以营业收入又可作为中小企业间接从人们消费角度衡量影响中小企业发展的要素，且营业收入是中小企业盈利指标之一。2.固定资产投资完成额。中小企业不像国有大型企业，基本都已上市，许多中小企业处于规模小、影响力不足阶段，其投资方向主要趋向固定资产，而固定资产投资完成额反映了中小企业固定资产投资规模、结构和发展速度，其又常作为观察工程进度和考核投资效果的重要依据，所以本文选取固定资产投资完成额作为从投资角度衡量中小企业影响经济的要素。3.就业率。中小企业通过内部员工人数的变动，从一定程度上调整了我国失业率，使其有劳动能力但无工作

36、人员能够有就业机会，而根据奥肯定律失业率与经济增长之间存在相关性，我们可得知就业率与经济增长之间也存在相关性。就业率=就业人员数/劳动了人员数，本文中劳动力人员数通过重庆市统计年鉴失业率与失业人数计算相得。4.上交税金。中小企业上交税金金额一定程度上反映国家对中小企业税赋政策的实施效果以及中小企业自身发展能力。中小企业承担税赋能力越强自然实体经济增长能力也越强。另一方面，中小企业上交税金到政府，政府会把此用于一定程度上基础设施等建设，从而间接又带动消费等需求，推动实体经济发展。3.4模型选择首先，我们根据20032010年数据，分别分析各指标与VA之间的关系走势，由于在研究对经济变量的变动规律

37、中，我们常用半对数或者对数模型来测定其增长率或衰减率。所以在本文中针对于VA的变化，我们选择利用对数形式对其进行衡量。根据绘制的VA分别与营业收入、固定资产投资完成额、上交税金、就业率之间的关系（图见附录2）：，从附录2中四图分析，我们发现各指标与企业VA（增加值）大致上都存在线性关系且单调递增，所以我们选择建立如下模型，其对数化后的形式如下：其中fixif指代固定资产投资完成额,income指代营业收入，emp指代就业率，taxes指代上交税金。本文从中小企业按行业划分角度统计了九大类行业的数据进行的面板数据模型分析，我们将其视为一个整体进行面板数据模型分位数回归以得到一定的经济解释，通过分

38、析各因素对自身增加值的贡献率，分析中小企业如何发展。由于本文所收集到的数据时序短，截面长，且样本数据代表全重庆市所有行业，所以选择固定效应模型对其关系进行估量。数据来源于中国中小企业年鉴、重庆市统计年鉴，时间跨度为2003年2010年，为年度数据。4.模型实证分析4.1固定效应模型分析我们运用stata软件对上式（2）进行面板数据固定效应模型分析（结果见附录3）：从回归结果显示，营业收入、固定资产投资完成额、上交税金及就业率与企业VA（增加值）之间都存在线性正相关，且符合经济理论解释。F统计量和相应的P值分别为440.86与0.0000，表明参数整体上相当显著，从解释变量系数上看，单个回归系数

39、的显著性就有差异，中小企业营业收入、就业率、固定资产投资完成额都显示对其增加值有明显的贡献，而中小企业上交税金则显示对其增加值贡献率不显著或较低。表中左上方R2 从总的overall R2显示模型总的拟合状态很好，且在行业内部R2变化的预测能力、行业间平均数R2的变化方面也做的很好。鉴于观测数据的处理上以及一些随机因素的干扰易引起自相关的发生，为了使我们模型的估计更有效，避免自相关的干扰以及为了防止数据序列之间的伪回归，所以我们其次对数据序列进行平稳性检验单位根检验。4.2自相关性的解决广义差分法首先，通过前面的分析，我们知道该模型的函数形式及选择的各变量都真实反映了经济变量及经济走势的关系，

40、所以我们估计自相关性的产生源于客观经济现象自身的特点，决定通过采用广义差分法对自相关性进行补救或修正（表见附录4）。通过广义差分方法对其进行修正后，发现通过23次迭代后收敛，各解释变量都存在显著效应，且AR（1）估计值为0.513593，并且t显著，说明原模型确实存在一阶自相关。调整后，DW=2.056798，k=4, N=63,查表得Du =1.73，Dl=1.45，1.73=DuDW=2.0567984- Du=2.27,说明此时模型已经不存在一阶自相关，且通过篇相关系数检验该模型也不存在高阶相关性，因此模型消除自相关影响后为：上式D1,D2为对9个行业设计的9个虚拟变量，该模型为个体固定

41、效应模型 4.3平稳性检验为了防止所收集的数据存在序列之间的伪回归，所以我们需要先对数据序列进行平稳性检验即单位根检验。如果一个时间序列的均值或自协方差函数随时间而改变，那么这个序列就是非平稳时间序列。如果非平稳时间序列Y，经过d次差分达到平稳，则称其为d阶单整序列，记作I(d) 。其中，d代表序列包含的单位根个数。对于非稳定变量，我们必须检验其d阶差分的平稳性，因为两个序列同时具有相同的单整阶数是两个序列具有协整关系的必要条件。所以本文我们先通过适用于不同根的Im-Pesaran-Ski和相同根的Levin-Lin-Chu检验数据序列的平稳性进行，若数据序列平稳，则进行下一步协整检验；若非平

42、稳，再通过差分运算或者其他变换，判断是否为单整序列。不是，则采用误差修正模型，若当解释变量和因变量都是同阶单整序列时，则进行协整检验，从而确定变量之间是否存在长期稳定的均衡关系。4.3.1单位根检验表1：五变量序列的单位根检验结果Form 1: The unit-root test of five variables 序列 统计量Im-Pesaran-SkinLevin-Lin-Chu lnVA9.3897(1.0000)12.8164(1.0000)lnfixif10.4379(1.0000)13.5457(1.0000)lnincome 1.3654(0.9139)8.0815(1.000

43、0)lntaxes7.2220(1.0000)10.2302(1.0000)lnemp 0.8337(0.7978)5.3296(1.0000)lnVA 0.5440(0.7068)0.7357(0.7691)lnfixif 2.1496(0.9842)3.0975(0.9990)lnincome -0.7156(0.2371)-1.1546(0.0824)lntaxes -0.1437(0.5864)-0.7069(0.2398)lnemp-0.9583(0.1689)-1.6117(0.0633)lnVA-8.1766(0.0000)-2.9110(0.0018)lnfixif-24.92

44、34(0.0000)-1.9866(0.0235)income-6.6459(0.0000)-3.0845(0.0010)lntaxes-12.4694(0.0000)-2.3093(0.0105)lnemp-43.8685(0.0000)-2.6329(0.0042)注：表示一阶差分，表示二阶差分,上述统计量值都在5显著性水平下所求综合分析表3所显示内容，因变量与自变量都存在单位根，通过一阶差分、直到二阶差分五个变量才均拒绝了“存在单位根”的原假设，因此这些变量都属于二阶单整。下面再考察因变量与自变量之间的协整关系。所谓的协整是指一种稳定、不再变动的状态。当受到外界干扰或冲击时。如果一个经济

45、系统达到稳定的均衡，则只会暂时使其偏离均衡点，因为内在均衡机制最终会使这个经济系统回到稳定的状态。协整检验的主要目的就是避免伪回归，从其检验对象上看可以分为两种：一种是基于面板数据协整回归检验式残差（面板）数据单位根检验的面板协整检验，即，EG法，这类检验人们常称为第一代面板协整检验。另一种则是从第二代面板协整检验即推广Johansen迹（trace）检验方法的方向发展的面板数据协整检验。针对于面板数据，在此我们选择适用于残差检验的Kao检验和Pedroni检验。4.3.2 协整检验表2：Kao检验和Pedroni检验（滞后阶数由SIC准则确定）Form 2: Kao test and Ped

46、roni test检验方法统计量名统计量值(P值)Kao检验ADF-4.043876 (0.0000) Panel ADF-Statistic -0.016364(0.3989)Panel V-Statistic-0.923398(0.2605)Panel PP-Statistic-4.069983(0.0001)Pedroni检验Panel rho-Statistic-4.422479(0.0000)Group ADF-Statistic-0.776009(0.2605)Group PP-Statistic-6.164894(0.0000)Group rho-Statistic5.41259

47、1(0.0000)注：上述统计量值都在5显著性水平下所求，原假设均为不存在协整关系从表3和表4的检验结果可以看出，以重庆市9大行业为基础统计的数据都表明重庆市现中小企业自身VA与中小企业自身营业收入、上交税金、固定资产投资完成额以及就业率之间存在协整关系，所以针对于重庆市中小企业自身VA在随着时间的推移，自身VA变化的同时，影响其增长的四个因素与其又有怎样的关系，对其的贡献率又是多少，下面我们将建立在五组数据序列存在协整关系的基础上进行面板数据分为数回归。 Koenker R. Quantile Regression for Longitudinal DataJ.Journal of Multivariate Analysis, 2004,91:74-894.4分位数回归分析Konerker（2004）曾针对于由于具有经济系统运行内部固有的效应而难以确定的固定效应模型提出以下观点，他认为可以建立如下关系式： 在这个式子里他提出了两个假定 1.可以针对于模型同时估算不同的条件分位数，前提是限制各固有的效应在各分位数处效果相同2.利用惩罚二乘估