电气自动化毕业论文系统动力学应用领域及其可行性.doc

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1、系统动力学应用领域及其可行性 3.1.3系统动力学应用领域（1）世界模型:WORLDII和WORLDIII模型(Dennis，Meadows，1974年)，研究了世界范围内人口、自然资源、工业、农业和污染诸因素的相互制约关系及产生的各种可能后果。（2）国家模型:中国SD模型(SDNMC)建立于08年代末，能用于研究数十年乃至百年内中国发展总趋势，揭示未来社会发展的矛盾、问题和阻碍因素，并提出预见性的发展战略和建议。（3）区域或城市经济发展模型:西方城市SD模型(Jay.W.Forrester，1968年)揭示了西方国家城市发展、衰退、复苏的内在机制;王其藩建立的中心城市技术开发与经济增长的SD

2、模型，研究了上海市城市代写硕士论文利技、教育、经济三者的协调;张炳发建立的佳木斯市宏观经济系统仿真模型，研究了城市宏观经济系统的结构和功能;吴健中等人建立的新疆社会经济发展的SD模型，探讨了新疆社会经济发展的制约因素。此外,系统动力学还用于企业管理、城市规划、环境与农业的发展和建筑工程管理等方面，其应用范围越来越广泛。3.1.4系统动力学基本特点系统动力学解决问题的独特性就是建立规范的数学模型。从系统内部的微观结构入手建模，同时借助计算机仿真技术来分析研究系统结构功能与动态行为的内在关系，从而找出解决问题的对策。基于因果关系和结构决定行为，这就是系统动力学建模的独到之处。(l)所建模型与管理者

3、的思维模型相沟通。任何模型一般总是要组织信息、澄清观点、统一认识，对令人困惑和有争议的系统行为给出令人满意的解释。系统动力学的建模技术易于将管理者的思维进行量化。(2)研究问题注重从因果机制出发。因果关系是存在于各种现象的普遍关系。从因果关系出发，分析各因素之间构成的因果反馈环，才能从纷乱的现象中找出发生这些现象的内在原因和形成机制。(3)从观察系统结构入手。系统动力学认为系统结构是系统发展的内在动力。只有了解了系统的结构和变化机制，才有可能预测系统未来的行为。因而系统动力学模型也被称为“结构依存型”模型。(4)内生化处理。系统动力学模型从内部寻求解释系统行为的规律，重点在于模型的内部结构。(

4、5)非线性行为。系统动力学模型能够处理复杂的非线性系统，因而适于系统动力学在供应链管理中的应用研究研究社会经济系统这样的复杂系统。(6)延迟特性。系统动力学模型引入了延迟机制，使模型与所描述的实际系统更为接近。(7)能够进行政策仿真。系统动力学模型是实际系统的实验室，利用模型仿真剖析系统，获取更丰富、更深刻的信息，进而觅寻解决问题的途径。系统动力学解决问题的过程实质上也是寻优过程，其最终目的是寻找系统较优结构，以求得较优的系统功能。3.1.5在需求工程中应用系统动力学的可行性人类的社会系统中存在两类复杂性问题:“细节性复杂(Detail Complexity)”，和“动态性复杂(Dynamic

5、 Complexity)”。细节性复杂是指问题的变量很多，要解决此类问题须考虑的因素千头万绪，并且要处理的工作项目十分繁琐，传统的作业研究和策略规划即在处理这类问题。所谓的动态性复杂则是指引发此类问题的因素或变数可能不多，但是变数之间环环相扣，彼此交错，互为因果，且大都有时间上的延迟(delay)。一般而言，这类问题具有以下的特征:(1)原因和影响不明确，且影响的结果往往并非显而易见的，因为因与果往往不在时空上直接的关联。(2)同一行动其短期和长期的影响常具有极大的差异。(3)一个行动在不同的部门中，会产生一连串不同的结果。(4)可见的干涉行为，产生不可见的结果。许多管理方面复杂深奥的预测与分

6、析工具，以及洋洋洒洒的策略规划，常常无法产生真正突破性的贡献，其原因也是这些方法只能用来处理“细节性复杂”，而无法用来处理“动态性复杂”。处理“动态性复杂”的问题，不能一味的企图以“复杂对付复杂”，必须了解整个问题背后相互间的关联性后，才有可能寻求对策。“结构影响行为”，系统思考就是用来帮助我们看清复杂状况背后运作的结构(structure)并寻找出杠杆解(leverage point)所在的位置。大多数管理上的问题都是属于动态性复杂问题，而非细节性复杂问题。系统动力学就是研究事物是如何随时间变化的，这类问题可以覆盖人们关心的大多数问题。系统动力学是通过计算机模拟技术，利用我们所掌握的对世界上细节的认知，去解释为什么我们社会和各种系统会按照他们的方式运行。系统动力学展示了我们的决策是如何产生了问题，我们又应该如何制定政策来摆脱困境。本文中所讨论的大型活动需求管理就属于这一类。在大型活动中，各个环节的需求错综复杂，相互影响，需求的影响因素具有非线性的特征，结果具有不可预测性，并且涉及时间上的滞延及长短期不同的效应等，将系统动力学方法运用到大型活动需求工程中可以有效地分析系统需求，准确地预测需求，针对可能产生的需求，做好充分的准备，避免问题的发生。