电信计费系统数据分析处理系统计算机毕业设计论文.doc
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1、电信计费系统数据分析处理系统摘 要电信计费系统数据分析处理系统是典型的后台信息处理系统,其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及服务器的搭建两个方面。本系统对后台数据库设计采用oracle数据库开发,并对此数据库技术进行了较深入的学习和应用:而后台开发语言采用java作为主要开发语言,连接数据库技术以JDBC为主,主要完成对电信计费系统数据分析处理系统的需求分析、功能模块划分、数据库模式分析,并由此设计了数据库结构和应用程序。本系统是一套精确、有效的数据分析处理系统,它提供了电信产业对原始数据进行有效处理的功能,并支持标准的SQL语法。本系统主要是在现有电信计费信息日常维护管理管理的基础上,把
2、大量的人工管理信息转变为计算机管理,简化了某某电信公司的工作,提高了管理的效率,同时方便电信计费信息维护。关键词:电信;oracle数据库;数据库结构;JDBCTelecom billing system data analysis and processing systemAbstractTelecom billing system data analysis and processing system is a typical management information system,its development mainly includes the backstagedatabas
3、e the establishment and themaintenance as well as front endapplication procedure developmenttwo aspects.The system uses the Oracle developmentofthe design of database,and thedatabase technologyfor a more in-depth study and application forfront-end applicationdeveloped using JDBC,mainly to complete t
4、he analysis,analysisofTelecom billing system data analysis and processing system needsthe function module division,database model,and has designed the database structure and the application procedure.This system is asimple,fast database management system,it providesmany peopleuse the management mode
5、,andsupports the standard SQL syntax.The system is mainlybased on the existingmanagementofuniversityequipment daily maintenance,put a lot of manpower managementinformationinto the computermanagement,simplify the XXTelecom Company managementwork,improve the efficiency of management,and maintenancecon
6、venientTelecom Company . A servlet looks and feels like a miniature web server. It receives a request and renders a response. But, unlike conventional web servers, the servlet application programming interface (API) is specifically designed to help Java developers create dynamic applications. Key wo
7、rds: Telecom;Oracle;the database structure;JDBC目录摘 要iAbstractii1 绪论11.1 背景与意义11.2 电信计费系统数据分析处理系统的现状和优势21.3 任务概述21.4 电信计费系统数据分析处理系统特点32 相关技术42.1 系统说明42.1.1 硬件环境42.1.2 软件环境42.2 开发计划52.3 可行性分析52.3.1 风险分析52.3.2 技术可行性62.3.3 操作可行性62.4 设计方案:对涉及工具和技术的相关说明72.4.1 C/S体系结构72.4.2 Oracle82.4.3 JAVA82.4.4 JDBC简介83
8、 需求分析103.1 系统分析的任务与步骤103.1.1 系统分析的任务103.2 系统项目范围113.3 功能需求113.4 系统实体分析143.5 系统的数据库设计153.5.1 概念设计153.5.2 设计局部ER模式153.5.3 设计全局ER模式164 总体设计174.1 系统功能说明174.1.1 系统总体功能表174.1.2 采集数据服务器和中央服务器模块功能174.1.3 软硬件环境需求204.1.4 产品质量需求204.2 建立数据库模型215 详细设计225.1 AAA服务器端采集模块225.2 AAA服务器端备份模块235.3 AAA服务器端网络模块255.4 系统日志模
9、块265.5 系统配置模块275.6 中央服务器端备份模块295.7 中央服务器端网络模块305.8 中央服务器端入库模块316 系统测试346.1 系统测试的目的346.2 面向对象系统测试方案346.3 系统测试用例35结 论38参考文献39致谢40外文原文41中文翻译491 绪论1.1 背景与意义随着电信企业的不断壮大,对计费系统的改进迫在眉捷。计费系统是电信企业的基础与核心,准确、灵活、实时的计费系统,更能为客户提供优质的服务,更增加市场竞争能力,更能促进企业的发展。目前,本地网的交换机一般都采用点对点脱机计费处理方式,即由机房现场的维护人员通过脱机方式将计费文件复制到各种可以运输的存
10、储介质上(如磁带),再将存储介质送至相应的本地网计费中心进行分拣、划价及帐务处理,形成统一格式的数据。这种计费方式在当前电信网规模越来越大,电话业务日益增多的情况下,有以下突出问题,由于系统建设时没有统一的规范,使得软、硬件平台设置各异,不方便新业务的迅速推广;各套系统缺乏统一的资费管理使得处理计费话单时没有统一衡量的尺度,造成多收费和乱收费;难以保证数据的准确性,对于错误话单没有统一的处理办法;不能及时向用户提供业务使用情况报告和全方位的查询功能。整个电信系统对新型计费系统具有迫切的要求。同时采集数据用服务器系统的联机采集的核心之一是,要求具有非常高的可靠性。采集系统需要记录用户使用服务器的
11、原始数据并依据原始数据核算费用。电信采集系统的计费系统的功能是由两部分组成,一部分是记录用户使用各服务的原始数据;另一部分是根据原始数据核算每服务每次每用户的费用,而对于用户费用的汇总统计是由整合系统的财务模块完成的。用户使用某些服务项目的原始数据是从各服务管理子系统传过来的,直接在当地电信的计费系统直接产生的,最后在中央计费系统上进行汇总核对.采集系统之所以要保存各服务使用情况的原始数据记录是为了减少或避免因单方面记账而可能出现的人为造假行为;方便用户通过采集系统进行费用查询;在原始记录的基础上进行更深入的统计分析等。采集系统在计算每服务每次每用户的费用时,需要了解用户的登陆和退出信息,这就
12、要求计费系统可以自动获取某一用户使用服务器的相关信息,从而方便采集系统计费。1.2 电信计费系统数据分析处理系统的现状和优势目前,国内外电信计费信息数据分析处理日常维护管理管理一般采用两种方式:一种纯手工管理;另一种则是利用一些较老的或是以别的系统为底板改版而成的系统来进行管理。但这两种方法都有各自的弊端:前一种方法由于参与管理者的文化水平不一,字迹不一,互相之间会导致信息传达不便,而且纸质信息传载媒体有着一个很大的弱点就是容易损坏,造成信息丢失;后一种方法虽然解决了信息传达、信息保存的问题。但存在一个更致命的缺点:系统安全问题得不到保证。在当前的信息化时代中,任何公司,都需要一个实用的电信计
13、费信息系统 来规范电信计费信息日常维护管理管理,这将会大大提高某某高校的管理水平,优化资源,实现效益的最大化。 现在国内外也有很多设备日常维护管理电信计费信息数据分析处理的软件,采用的技术也是多种多样,但大多数电信计费系统数据分析处理系统主要用于国有电信的关键部门。至于小型的电信公司,利用电信计费系统数据分析处理系统组织分析处理计费信息的并不多。因为本系统是电信计费信息分析处理系统,所以注重于后台的数据分析,这部分功能并不呈现给任何用户,在开发时要考虑到各种计费的细节,确保计费的准确无误,去在完善功能的同时又必须兼顾系统的灵活性,安全性,健壮性。一个好的电信计费系统数据分析处理系统 ,不管是在
14、各种错误原始数据的处理上,还是在各种数据的备份上,都能体现出自己的高性能。电信计费系统数据分析处理系统的优势主要表现在三个方面:(1)电信计费信息日常维护管理无纸化,环保又方便。传统的电信计费信息日常维护管理方式,都是经由工作从员手工记录存档。这种传统的纸质电信计费信息日常维护管理管理,一是会有很大的体力消耗,二是在精力上也是不小的付出,而且这种辛苦在很多时候往往没能得到满意的回复。而无纸化电信计费信息日常维护管理,只需服务器自动运行,在体力上几乎没有多大的消耗,而且在环保、效率、针对计费信息分析处理上做得要比传统的电信计费信息日常维护管理管理科学得多。(2)科学管理,安全可靠。传统的电信计费
15、信息日常维护管理管理方式,都是一份份独立的电信计费信息日常维护管理,一个电信计费信息对应一份,而这么一撂的设计,经常会由于各种原因,丢失或是污损,给电信计费信息日常维护管理和运行带来很大的麻烦和不便。而电信计费系统数据分析处理系统 的动作,只需做好系统数据库的保护,以上问题可以迎刃而解了。(3)简化工作,促进其他方面的综合发展。由于电信计费系统数据分析处理系统的介入运行,可以使管理人员腾出更多的时间,做更多针对性的更有生产意义的工作,从而使每个员工都有机会在工作业绩上有更大的进步。1.3 任务概述该系统要求中国电信各个营业厅的AAA服务器中采集到的/var/adm/wtmpx目录下面的数据信息
16、进行解析后每隔一小时向总服务器(中央处理器)发送一次。中央处理器将接收到的信息插入到数据库。数据库对总服务器(中央处理器)的数据信息进行分载处理,先把详细的信息存放在T_Detail_x中,然后由整合系统进行负载分摊定期采集(次/小时)原始计费Log(wtmpx)文件,整理成BIDR类数据清单,并上传给中央处理系统。由位于中央处理系统的采集系统服务器端侦听并收集采集系统客户端发送的数据信息BIDR,并将数据保存至数据库表t_detail_X中。1.4 电信计费系统数据分析处理系统特点(1)没有操作界面 整个系统的针对后台数据的处理和储存,不向电信客户呈现原始数据处理过程。(2)完备的系统操作功
17、能系统开发的宗旨是最简约的操作步骤最完备的操作功能。初一看,这好像很矛盾,但是经过完整的策划编排,系统完全做到了功能无冗余无遗漏,这点也更好的体现了系统的人性化设计。(3)完善的安全机制独立的日志功能和备份功能,确保电信计费信息的数据有较好的安全性和准确性。2 相关技术2.1 系统说明本系统主要是在现有电信计费信息日常维护管理管理的基础上,把大量的人工管理信息转变为计算机管理,简化了某某电信公司公园人员的工作,提高了管理的效率,同时方便电信计费信息维护。本系统对数字化信息资源的组织采用数据库。系统的数据库结构是关系数据库oracle,后台主要开发语言为java。信息平台的后台操作采用C/S操作
18、结构以增强系统的安全保密性、系统稳定性和易操作性。JSP是目前最完备的面向对象语言,在未来仍然很有发展前途。oracle采用了关系型数据库结构,是一套精简、快速的数据库管理系统,它提供了多人使用的管理模式,并支持标准的SQL语法。2.1.1 硬件环境本系统所用硬件环境如表2.1所示。表2.1 硬件环境处理器i5 2.67GHz安装内存3.00 GB2.1.2 软件环境本系统所用软件环境如表2.2所示。表2.2 软件环境操作系统:Window7开发工具:MyEclipse服务器软件:tomcat7.0Java语言版本:JDK 1.7数据库:Oracle2.2 开发计划本系统开发计划如表2.3所示
19、。表2.3系统开发计划起止日期内容2014年3月10日-2013年4月5日需求分析,熟悉开发环境2014年4月6日-2013年4月17日概要设计2014年4月18日-2013年5月5日详细设计与调试2014年5月6日-2013年5月25日系统测试2.3 可行性分析可行性分析是通过对项目的主要内容和配套条件,如市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等,从技术、经济、工程等方面进行调查研究和分析比较,并对项目建成以后可能取得的财务、经济效益及社会环境影响进行预测,从而提出该项目是否值得投资和如何进行建设的咨询意见,为项目决策提供依据的一种综合性的系统分析方法
20、。可行性分析应具有预见性、公正性、可靠性、科学性的特点。2.3.1 风险分析(1)系统软件硬件的风险采用了性能较高的硬件电信计费信息,和较稳定的系统软件,系统仍存在一定的因软硬件崩溃而带来的风险。解决办法之一是定期备份数据以降低风险。由于系统初始化的数据量和种类非常大,如果让一个人或几个人来完成可能会造成数据输入的混乱,为此我们必须在数据输入前做好严格的、合理的人员分工,保证数据输入工作更加有条不紊。比如按照财会、材料、固定资产、生产、库存、订单、供应商、销售、客户等来合理的分组与组内分工。由于系统初始化的数据量和种类非常大,如果让一个人或几个人来完成可能会造成数据输入的混乱,为此我们必须在数
21、据输入前做好严格的、合理的人员分工,保证数据输入工作更加有条不紊。比如按照财会、材料、固定资产、生产、库存、订单、供应商、销售、客户等来合理的分组与组内分工。数据正确性包括两方面的含义。首先,收集到的数据本身必须是正确的(即数据来源是正确的),否则会造成“垃圾进、垃圾出”的数据处理有效率无效果现象;数据本身的正确性更多的依赖于企业各部门数据收集人员,他们应当保证上交数据是正确的,没有遗漏、重复,也没有过时、失实的数据。其次在把收集到的数据输入系统的过程中,不能引入任何附加的错误。数据不准确的原因有很多种,主要有:激励机制。在以工时定额为基准的奖励制度下,当操作人员估计当月的奖金数己经差不多了,
22、或打算下月自己要请几天假时,他/她会留下一些工时放到下个月去用,而不如实填报;此外,分配任务的班组长还有可能把工时定额油水大的活安排给与自己关系好的人去做,甚至会打乱了整体计划。总之,以完成工时定额作为发奖金的标准,其指导思想不是以客户满意为中心,因此,必须改革这种不利于数据准确的激励机制。各个业务人员数据处理不及时。以库存业务为例,如果没有做到“日清月结”,编制计划往往根据的是一个滞后的信息,得出的结论就将是错误的。因此我们一定要制定规范化的“工作准则与工作规程”,来保证数据的正确与实时传递,准确和实时的信息为企业的业务分析和决策提供可靠的保障。( 2 ) 计划的拖延系统的开发存在因计划拖延
23、带来的风险。传统的管理智慧认为,有缺陷的决策好过没有决策。毕竟,你随时可以改变方向,并且至少还可以从错误中学习。实际上,如果决策得不到下属的赞同,那就不要急着强行做决定。不妨考虑这样一个决策流程:虽然决策过程也许较慢,但是产生的决策即便不能取得一致同意,也能为每个人所接受。总的来说,管理者现在变得越来越善于倾听员工意见。但是,他们所带领的团队并不一定都看到了这一点。沟通是多方面的。人们会注意你的身体语言,观察你在看什么,你的手在做什么。开会时,你可能很难记起这一点,但管理这类信号其实非常重要。2.3.2 技术可行性大学课程中的数据库原理,操作系统知识,网络基础等多门课程为整个课题开发提供了坚实
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