毕业设计(论文)企业财务预警系统分析.doc
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1、企业财务预警系统分析摘 要企业经营中财务风险的客观存在及其激发已严重威胁着企业的生存和发展,如何对企业的财务危机进行预警成为了近年来社会普遍关注的问题。本论文首先在总结国内外有关企业财务预警研究的基础上,分析了企业财务危机的定义及分类,研究了引起企业财务危机的各方面因素,总结了财务预警系统的定义、作用、特点、构成及构成原则;其次在对目前流行财务预警系统缺陷的分析基础上,以一个全新的视角,借鉴国外流行的奥曼模型,选取了以现金流量分析为基础的财务综合预警指数测度系统作为本论文的预警系统模型。在实证研究部分以深圳赛格电子股份有限公司为研究对象,运用现金流量模型对公司2004年财务数据资料进行分析,预
2、测2005年的风险程度。最后,通过分析2005年的业绩来验证一下企业存在财务风险的影响。关键词: 财务危机,财务风险预警系统,现金流量, 财务综合预警指数测度系统,实证研究注:本论文题目来源于企业项目AbstractEnterprise management of financial risks exist objectively and stimulate has a serious threat to the survival and development of enterprises, how to enterprises financial crisis pre-warning be
3、come the attention of the society in recent years.This paper firstly summarized in the financial affairs warning research on the basis of the analysis of enterprise financial crisis, the definition and classification, the study of enterprise financial crisis caused by various factors, summarizes the
4、 financial affairs warning system of the definition, function, characteristics, formation and composition principle, Secondly on popular financial early-warning system based on the analysis of the defect, with a brand-new Angle, the popular abroad, Raman model based on cash flow analysis of financia
5、l early-warning index system as a comprehensive measure of this dissertation warning system model.In the empirical research of shenzhen seg electronics Co., ltd., as the research object, the use of cash flow model company financial data in 2004 are analyzed, and the degree of risk prediction in 2005
6、.Finally, through the analysis of the performance of the 2005 to verify the existence of the financial risks of enterprise.Key words: Financial crisis, Financial risk pre-warning system, Cash flow, Financial early-warning index system of comprehensive measure, Empirical research 目 录1 绪 论11.1 课题研究的背景
7、及目的11.2 课题研究的内容及本文思路11.3 财务预警系统国内外研究现状11.3.1国外研究现状11.3.2国内研究方法综述52 企业财务风险概述82.1企业财务风险的分类及其客观性82.2引起企业财务风险的原因102.2.1 系统性财务风险102.2.2 非系统性财务风险103 企业财务预警系统概述123.1 企业财务预警系统的含义123.2 财务风险预警系统在企业中的作用133.3常用财务风险预警系统的局限性133.4构建财务风险预警系统的基本原则143.5财务危机预警的阶段性特征153.6财务预警系统的架构分析163.6.1财务信息收集传递机制(信息采集子系统)183.6.2 财务预
8、警分析的组织机制183.6.3 财务风险分析机制(风险评估子系统)193.6.3.1 现金流量动态预算分析模型203.6.3.2 财务综合预警指数测度系统213.6.4 财务风险处理机制(风险控制子系统)254 实证研究以深圳赛格股份有限公司为例进行实证分析274.1深圳赛格股份有限公司简介274.2财务预警系统创建284.2.1信息收集子系统284.2.2风险评估子系统的建立:324.2.2.1现金流量动态预算分析模型324.2.2.2财务综合预警指数测度系统334.2.2.3 编写财务预警报告354.2.3 风险控制子系统的建立35结论39参 考 文 献40致 谢411 绪 论1.1 课题
9、研究的背景及目的在市场竞争日益激烈以及环境瞬息万变的情形下,企业在市场中面临着各种各样的风险,特别是由美国次贷危机引起的全球经济危机,给我国企业带来了巨大影响,在危机影响下很多企业被迫倒闭。在企业众多的风险当中对企业影响最重大的就是企业的财务风险,从企业的倒闭的很多事实中也可以看到,大多数企业都是由于财务出现了问题,从而引起企业不能继续维持经营下去。即使目前对企业财务风险的预警有很多种方法,但是由于形式和功能单一、内容片面,预测的结果不甚理想。为了及时、有效地化解财务风险,对现时的财务风险预警系统进行必要的修正及完善就显得十分必要和急迫。本文旨在探讨基于企业现金流的财务风险管理的财务预警系统,
10、为更加科学合理地预防、管理企业财务风险提供一套预警的机制与系统。1.2 课题研究的内容及本文思路本文通过对目前流行的财务风险预警系统进行分析,发现不足,吸收经验,针对引发财务风险的各方面原因,聚焦于企业现金流管理,选择了一个全新的视角,以现金流量分析为基础,构建由信息搜集,风险预知,风险控制三个子系统共同作用的财务风险预警新模型,以提高预警模型的敏感性、准确性、适用性、监控性和超前性。1.3 财务预警系统国内外研究现状1.3.1国外研究现状1、定性预警模式定性预警分析的方法主要包括以下几种方法:1(1)标准化调查法标准化调查法又称风险分析调查法,即通过专业人员、咨询公司等,就企业可能遇到的问题
11、加以详细的调查和分析,形成报告文件供企业经营者参考的方法。此时这些标准化的问题就是财务预警的指标即警兆。这种方法的主要缺点是对特定企业来说无法提供特定问题,无法发现一些企业的个性特征。(2)“三个月资金周转表”分析法这种方法下,判断企业财务状况好坏的依据是“三个月资金周转表”的制定。这种方法的实质是企业面临着变幻无穷的的理财环境,所以要经常准备好安全度较高的资金周转表,假如连这种应当办到的事也做不到,就说明这个企业已经处于紧张状态了。(3)管理评分法这是由美国的仁翰阿吉蒂提出的。这种评分法是基于这样一个前提:企业的失败源于企业的高级管理层。仁翰阿吉蒂调查了企业的管理特性以及可能导致破产的公司缺
12、陷,对这些缺陷、错误和征兆进行了对比打分,还根据这几项对破产过程产生影响的大小程度对他们做了加权处理。 用管理评分法对企业经营管理进行评估时,每一项得分要么是零分要么是满分,不容许给中间分。所给的分数表明了管理不善的程度。分数越高,则企业的处境越差。如果评价的分数总计超过25分,就表明企业正面临失败的危险;如果评价的分数总计超过35分,就表明企业正处于严重的危机之中;企业的安全得分一般小于18分。因此在1835分之间构成企业管理的一个“黑色区域”。如果企业所得总分位于“黑色区域”之内,企业就必须提高警惕,迅速采取有效措施,使总分数降到18分的安全区域以内。这种管理评分法简明易懂,试图把定性分析
13、定量化,但是其效果取决于评分者是否对被评分公司及其管理者有准确的了解。只有对企业进行深入细致的调查,全面了解企业管理的各个方面,才能对企业的管理进行客观的评分。因此,这种方法仍然带有明显的主观性。从以上对定性财务预警分析方法的论述中可以看出,定性方法虽然有简单、易懂、容易实施等优点,但其缺点亦非常明显,那就是定性分析法往往要受评价者个人主观意志的影响,而且对于企业财务状况究竟如何,这种财务状况的发生究竟会对企业造成何种影响缺乏一个量化的解释。2、定量预警模式正是由于定性分析具有上述的缺陷,因此很多学者开始了定量财务预警分析方法和模式的研究,陆续提出了很多企业财务预警的模型。对财务预警的定量研究
14、模式按其所选择的研究变量的不同主要有单变量模式和多变量模式。(1)单变量模型Fitzpatriek(1932)的单个财务比率模型Fitzpatrick首次进行了单个财务比率模型的判定,他以19家公司做为样本,运用单个财务比率将样本划分破产和非破产两组,发现权益净利率和净资产负债率两个比率有较强的判别能力。但Fitzpatrick并没有使用统计的方法。而美国的Beaver(1966)最早运用统计方法研究了公司财务失败问题,提出了较为成熟的单变量判定模型。Beaver(1966)的单变量判定模型前面我们曾经提到Beaver把财务失败不仅仅界定为破产,还包括拖欠优先股股利、拖欠债务等。他首先以单变量
15、分析发展出财务危机预测模型,使用债务保障率、资产收益率、资产负债率、资金安全率等5个财务比率分别作为变量对1954至1964年期间的79家经营未失败的公司和79家经营失败的公司进行一元判定预测,发现债务保障率也就是现金流量与总负债的比率财务预测的效果最好。资产负债率次之,并且离经营失败日越近,误判率越低,预见性越强。但是债务保障率用总负债作为基数,虽然考虑了长期负债与流动负债的转化关系,但是总负债只考虑了负债规模,没有考虑负债的流动性,即企业的债务结构,对一些因短期偿债能力不足的而出现危机的企业存在很大的误判性。另外总资产这一指标没有结合资产的构成要素,因为不同的资产项目在企业盈利过程中所发挥
16、的作用是不同的。这不利于预测企业的获利能力是否具有良好的增长态势。后来经过许多学者、专家的研究,认为资金安全率也是一个非常实用的单变量指标。在运用单变量模式对企业财务危机进行预警分析时,单变量比率分析尽管有效,但其作用却有限,其局限性主要表现在以下几个方面:一是单变量比率可以判别公司是否处于财务危机之中,但不能判别企业是否可能破产以及预测何时破产。二是单变量比率分析的结论可能会受到通货膨胀的影响。三是当企业面临财务困难时,管理当局往往会采用粉饰财务报表的方法来掩盖公司的真实财务状况,使财务危机预警失去作用。(2)多变量模型多变量财务预警模式按不同的分类方法可分成不同的类型。按所使用的计量方法的
17、不同,分为线性判定模型、线性概率模型和Log1stic回归模型。这些模型主要采用判别分析和逻辑回归的方法,而尤以多元线性判定方法最为普遍。按对预测变量类型的选择不同,又可以分为财务指标信息类模型、现金流量信息类模型和市场收益率信息类模型。Altman的Z-Score模型美国学者Altman(1968)最早运用多变量分析方法探讨财务预警问题。最初,Altman提出Z值判定模型主要用于计量企业破产的可能性。后来该模型也被大量用作一种方便的对企业综合经营业绩进行评价的工具。Altman曾两次对其模型进行过修订。1968年,Altman以1946年至1965年期间提出破产申请的33家公司和相对应的33
18、家非破产公司作为样本,用其多种财务比率拟合出一个多元线性函数方程,求出Z值,对企业的经营状况进行预测或判断。其模型如下:Z=0.012X1+0.014X2+0.033X3+0.006X4+0.999X5其中X1=营运资本/资产总额X2=留存收益/资产总额X3=息税前收益/资产总额X4=权益市价/债务总额的帐面价值X5=销售收入/资产总额根据这一模型,Z值越低,企业就越有可能破产 。其判定方法如下:(1)Z(财务比率均用绝对百分率表示)2.675:企业财务状况良好(3)1.81Z2.675:公司财务状况不好判定逻辑回归判别方法欧尔森(Ohlson)以1970年至1976年间105家失败公司为样本
19、,运用条件逻辑模型来建立财务预警模型,研究结果显示,企业的规模大小、财务结构(负债比率)、经营绩效(资产收益率或营运资金比率)以及流动性(流动比率、速动比率)等4个因素与企业发生财务危机的概率具有高度的相关性。由此,欧尔森认为,以前根据行业和资产规模来进行样本配对的选样方法有些武断,不如将资产规模作为变量直接放入模型中考察。在欧尔森研究的基础上,一些学者运用条件逻辑模型,将现金流量的概率运用于财务危机预警模型,其研究结果表明,股利资金流量和应收账款是区别失败和非失败公司的显著因素。神经网络判别方法考特斯特(Coatst)和范特(Fant)(1993)利用神经网络理论(Neural Networ
20、ks)建立财务预警模型,由于该模型是模仿生物大脑神经网络的学习过程,具有容错能力,对数据的分布要求不严格,不需要考虑研究变量是否符合正态分布的假设,具备处理资料遗漏或是错误的能力,而且可以有效处理非量化变量,因此它更具有更加广泛的应用范围。考特斯特和范特利用奥特曼1968年研究中的5个财务比率建立模型,以1970年至1989年间94间失败公司与188家正常公司为样本进行判别分析,其研究结果表明,从财务危机发生的前三年起,失败公司的财务比率逐年恶化,而正常的财务公司比率与失败公司相比,具有明显的差距。西方对企业财务危机预警理论的研究有较长的历史,形成了不同的理论体系,各有不同的优缺点。单变量模型
21、分析较为简单,但不能综合说明公司整体财务状况,运用这种方法可能出现对于同一公司,不同的预侧指标得出不同结论的情况。因此在现代企业财务危机预警系统中只使用单变量预警模型的情况比较少,一般将单变量预警模型中的财务指标作为辅助指标。单变量模型逐渐被多变量方法所替代。Altman的Z-Score模型简单易行,对不同的企业具有较强的适应性,现在仍然具有很强的实用性,被许多的企业所应用。但是随着时间的延长,企业发生财务危机的可能性越大,Z-Score模型预测效果的准确性也会降低。对于企业短期风险的判定可以直接依据Z记分法,但对于企业长期风险的判断则须先计算企业各年份的得分值,然后根据这些分值的变化趋势来断
22、定企业长期风险的大小。Z-Score模型另外一个缺点就是由于是1968年提出来的,有些指标不太适应现在的形式须作出调整;如改进的Z3值模型是在2000年提出的,对非制造类企业财务预警更具有现实意义。Logit判别的优点是Logit模型不要求多元正态分布和等协方差作为前提假设。其缺点是样本的数量不宜少于200个,否则存在参数估计的有偏性,当样本点存在完全分离时,模型参数的最大似然估计可能不存在,故Logic模型的有效性存在问题,Logit模型对中间区域的判别敏感性强,导致判别结果不稳定。神经网络有许多的优点,如:对数据分布的要求不严格;非线性的数据处理方式;强鲁棒性和动态性等。同时,人工神经网络
23、也存在一些缺点,主要表现为两点:网络结构难以确定(财务危机预测研究中没有一个规范的模式构造网络结构)和缺乏解释能力。从上面可以看出,随着科学技术的发展和人们对财务预警的认识的不断深入,企业财务危机预警理论也在不断发展。各种不同的理论有各自不同的优缺点。在这些模型中,Altman的Z值模型具有最深远的影响。1.3.2国内研究方法综述国内起步相对于西方对企业财务危机预警的研究较晚,且大多数都是在西方研究的基础上进行的。主要研究成果有: 1、多变模式建立的Z-Score模型周首华2等(1996)在Z-Score模型的基础上进行改进,考虑了现金流量变动情况指标,选用19771990年62家公司,其中3
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