第四章-分析化学基础知识课件.ppt
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1、,第四章分析化学基础知识,目 录,CONTENTS,1,2,3,误差和分析数据的处理,滴定分析法,有效数字及应用,分析化学的目的通常是测定相关组分在试样中的含量,要求测定结果必须达到一定的准确度。但是由于多种原因,如受分析方法、仪器、试剂、分析工作者的主观因素和操作水平等方面的限制,使得测定结果总伴有一定的误差,只能趋近于真值而不能达到真值。,PART1,误差和分析数据的处理,误差和分析数据的处理,测定结果与真实值相接近的程度称为准确度,准确度用误差表示。误差是指测定结果与真实值的差,差值越小则分析结果的准确度高,反之则低。误差包括绝对误差和相对误差。绝对误差(E)=测定值(x)一真实值(T)
2、相对误差是绝对误差在分析结果中所占的百分率或千分率:相对误差(RE)=绝对误差和相对误差都有正值和负值。正值表示分析结果偏高,负值表示分析结果偏低。实际工作中,真值实际上是无法获得,因此常用纯物质的理论值、国家标准局提供的标准参考物质的证书上给出的数值,或多次测定结果的平均值来作为真值。,(一)准确度与误差,1、准确度与误差,误差和分析数据的处理,例:用分析天平称量甲、乙两物体的质量分别为2.1650g和0.2165g,假设设二者的真实值为2.165lg和0.2166g,求其绝对误差和相对误差。解:甲的绝对误差=2.1650g一2.1651g=0.00lg乙的绝对误差=0.2165g一0.21
3、66 g=0.00lg可求得相对误差:相对误差相对误差 可以看出,相对误差能反映误差在真实结果中所占的比例,因而用相对误差表示测定结果的准确度更为确切。,(一)准确度与误差,1、准确度与误差,误差和分析数据的处理,根据误差的性质和产生的原因可将其分为系统误差、随机误差和过失误差三类。,(一)准确度与误差,2、误差的分类,(1)系统误差系统误差也称可定误差,是由于分析过程中某种确定的原因引起的,一般有固定的方向(正或负)和大小。在同一条件下重复测定时,系统误差会重复出现,因而系统误差具有单向性和重复性的特点,它的数值基本是恒定不变的。系统误差主要有以下几种。1)方法误差:由于分析方法本身不完善引
4、起的误差。例如,反应不能定量地完成或者有副反应,存在干扰成分;滴定分析中滴定终点与化学计量点不相符等。2)试剂误差:由于试剂不纯或蒸馏水中含有微量杂质而引起的误差。3)仪器误差:由于仪器本身的缺陷或未矫正所造成的误差,如未校正的滴定管、容量瓶、移液管以及已被腐蚀的天平砝码等在使用过程中引入的误差。4)操作误差:由于个人操作不当而引起的误差。,误差和分析数据的处理,根据误差的性质和产生的原因可将其分为系统误差、随机误差和过失误差三类。,(一)准确度与误差,2、误差的分类,(2)随机误差随机误差也叫偶然误差,是由某些偶然的因素引起的。例如,测量过程中温度、湿度、气压的微小变化,分析仪器的微小波动等
5、,都会引起测量数据的波动。虽然引起偶然误差的因素难以察觉,也难以控制,但偶然误差服从一般的统计规律,可以通过增加平行测定次数予以减少。在消除系统误差的前提下,随着测定次数的增多,测定结果的算术平均值将趋近于真实值。,(3)过失误差过失误差是指由于操作不规范或操作错误而引起的误差。如加错试剂、记错数据、溅失溶液等。过失误差对测定结果影响很大,必须尽力避免。,误差和分析数据的处理,精密度表示测定结果与对同一试样进行多次测试(测试条件都相同)的平均值的接近程度,可用偏差来表示精密度的大小,数值越小,说明测定结果的精密度越高。偏差分为绝对偏差、平均偏差、相对平均偏差、标准偏差和相对标准偏差等类型。,(
6、二)精密度与偏差,1、绝对偏差和相对偏差,(1)绝对偏差(d)表示测量值(xi)与多次测定平均值()之差,即:di=个别测定值(xi)算术平均值()其中,平均值表示多次测量结果的算术平均值,即每次测定值的总和除以测定次数:(2)相对偏差=绝对偏差算术平均值,即:绝对偏差和相对偏差均有正、负值,正值表示分析结果偏高,负值表示分析结果偏低。,误差和分析数据的处理,(二)精密度与偏差,2、平均偏差和相对平均偏差,绝对偏差和相对偏差只能表示相应的单次测量值与平均值的偏离程度,不能表示一组测量值中各测量值间的分散程度。在实际工作中,为了表示一组数据的精密度,常使用平均偏差和相对平均偏差。平均偏差和相对平
7、均偏差都是正值。(1)平均偏差()是指各单个偏差绝对值的平均值,即:(2)相对平均偏差(r)是指平均偏差占平均值的百分率,即:,误差和分析数据的处理,(二)精密度与偏差,3、标准偏差和相对标准偏差,用平均偏差和相对平均偏差来表示精密度的方法比较简单,但也有不足之处。因为在同一组的测定中,小的偏差的测定总是占多数,大的偏差测定总是相对占少数,如果按总的测定次数去求平均偏差,必然会导致所得结果偏小,而大的偏差又得不到反映。所以,用平均偏差表示精密度的方法在数理统计上是不适用的。为了更好地反映测定数据的精密度,衡量测量值分散程度用得最多的方法是标准偏差(S)。,误差和分析数据的处理,(二)精密度与偏
8、差,3、标准偏差和相对标准偏差,(1)标准偏差(也称标准离差或均方根差)是反映一组测量数据离散程度的统计指标,其表达式如下。对于有限次测定:例如对某一试样分析甲、乙两组测定的结果:甲25.98;26.02;25.98;26.02乙26.02;26.01;25.96;26.01平均值 S甲26.00 0.02 0.023乙26.00 0.02 0.027从以上两组数据中可见。两组的平均偏差一样,不能比较出精密度的差异,但第二组数据最小值为25.96,比第一组数据的偏差大,而应用标准偏差则可反映出甲组的精密度要好于乙组。,误差和分析数据的处理,(二)精密度与偏差,3、标准偏差和相对标准偏差,(2)
9、在比较两组或几组测量值波动的相对大小时,常常采用相对标准偏差。相对标准偏差(RSD)以标准偏差在平均值中所占的百分率表示,也称变异系数(CV)(或偏离系数)。相对标准偏差(变异系数):当分析测定常量组分时,分析结果的相对平均偏差一般要求小于0.20。,误差和分析数据的处理,(二)精密度与偏差,4、其他偏差,误差和分析数据的处理,(三)准确度与精密度的关系,(1)精密度表示测定结果之间相互接近的程度大小,准确度表示测量值与真值之间的差别。,(3)精密度高,但不一定接近真值,所以准确度不一定高。,(4)精密度是保证准确度的先决条件,只有精密度和准确度都高的测定结果才是最接近真值的。,(2)准确度高
10、,精密度一定高。,误差和分析数据的处理,(四)提高分析结果准确度的方法,2、减小测量误差,1、选择合适的分析方法,在实际分析过程中,要想得到准确的分析结果,首先要选择合适的分析方法,不同的分析方法具有不同的准确度和灵敏度。对常量组分的测定,常采用重量分析法或滴定分析法。对微量或痕量组分的测定,一般都选用灵敏度较高的仪器分析法,如果采用滴定分析法往往得不出结果。,在分析测定中,分析结果往往不是一步完成的,而需要经过多步测定,每步测定都有可能产生误差,并且都会传递到最终结果中。因此,为了保证分析结果的准确度,必须尽量减小分析过程中每一步的测量误差。例如,一般分析天平称量误差为0.0002g,为使称
11、量相对误差小于0.1%,试样质量必须不小于0.2g。此外,50mL滴定管每次读数的最大不确定值为+0.01mL,在滴定分析中滴定管的读数常有0.0lmL的误差,在一次滴定中,两次读数可造成0.02mL的误差,为使测量时的相对误差小于0.1%,消耗滴定剂的体积必须在20mL以上。因此,可以增大被测物的总量来减小测量的相对误差。,误差和分析数据的处理,(四)提高分析结果准确度的方法,3、消除系统误差,PART2,有效数字及应用,有效数字及应用,(一)有效数字,1、有效数字的概念有效数字是指分析工作中测量到的具有实际意义的数字,包括所有准确数字和最后一位可疑数字(有0.1的误差)。记录数据和计算结果
12、时,确定几位数字为有效数字,必须和测量方法及所用仪器的精密度相匹配,不可以任意增加或减少有效数字。例如,使用50mL的滴定管滴定,最小刻度为0.1mL,放液25.87mL,在放液的4位数字中,前三位均根据刻线读出,是准确的,最后一位则是根据液面在滴定管两刻线间的位置估计出的,不甚准确,约有0.02ml误差,但它并非臆造,即25.87mL这4个数字均为有效,所以称之为4位有效数字。,有效数字及应用,(一)有效数字,2、有效数字的确定,(1)数字“0”是否为有效数字取决其所在位置1)数字前面的“0”只起定位作用,不算有效数字,而数字之间的“0”和小数末尾的“0”都是有效数字。2)以“0”结尾的整数
13、,“0”可以为有效数字或不是。例如2500L,这个数可能是2位,3位或4位有效数字,为表示清楚它的有效数字,应该根据实际情况,最好用10的幂指数表示,分别写成2.5(2位)、2.50(3位)或2.500(4位)。3)对于pH、pKa、lgK等对数值,有效数字只取决于小数部分的位数,整数部分只说明该数的方次。例如pH:11.02,表示,只有两位有效数字,而不是四位。,有效数字及应用,(一)有效数字,2、有效数字的确定,(2)分析化学实验中对有效数字的要求1)用分析天平称试样的质量时,取小数点后四位,如0.6050g(四位有效数字)。2)移液管、滴定管量体积时以mL为单位,取小数点后两位,如35.
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- 第四 分析化学 基础知识 课件
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