数学与应用数学毕业论文 矩阵的应用.doc
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1、 学科分类号 0701 本科生毕业论文(设计)题目(中文): 矩阵的应用 (英文): The Application of Matrix 学生姓名: 学号: 系别: 数学与应用数学专业: 数学与应用数学指导教师: 起止日期: 2011.112012.052012 年 5 月 8 日怀化学院本科毕业论文(设计)诚信声明作者郑重声明:所呈交的本科毕业论文(设计),是在指导老师的指导下,独立进行研究所取得的成果,成果不存在知识产权争议除文中已经注明引用的内容外,论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的成果对论文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确的方式标明本声明的法律结果由作者承担本科
2、毕业论文(设计)作者签名:年 月 日目 录摘 要I关键词IAbstractIIKey wordsII1 前言12 矩阵32.1 矩阵的概念32.2 矩阵的结论53 矩阵的应用83.1 矩阵的逆矩阵83.2 矩阵的smith标准形103.3 矩阵的相似对角化123.4 若当标准形143.5 零化多项式、特征多项式和最小多项式的关系20结论22参考文献23致 谢24矩阵的应用摘 要本文讨论矩阵的应用.首先给出了矩阵的逆的两种计算方法及矩阵的smith标准形的三种计算方法,然后利用矩阵的性质、定理得到了一般矩阵的相似对角化、若当标准形的两种求解方法,以及同步求解若当标准形和过渡矩阵的三种方法,最后利
3、用矩阵的性质得到计算一般矩阵的最小多项式和若当标准形的方法,并由此探讨了最小多项式、零化多项式和特征多项式的关系.关键词矩阵;若当标准形;相似对角化;最小多项式The Application of MatrixAbstractThis paper discusses some applications of matrix. Firstly, two calculation methods of inverse matrix as well as three calculation methods of smith normal form about matrix are given in th
4、e paper. Secondly, we use properties and theorems of matrix to discuss similarity diagonalization of general matrix, and there are two calculation methods of Jordan canonical form as well as three solutions to synchronously calculate Jordan canonical form. Finally, we use properties of matrix to cal
5、culate minimal polynomial and Jordan canonical form of general matrix, and thereby the relations between minimal polynomial, annihilation polynomial and characteristic polynomial are discussed.Key words matrix; Jordan canonical form; Similarity diagonalization; Minimal matrix1 前言在矩阵论中,我们把矩阵定义为数的阵列,即
6、它的元素是数域上的数,统称数字矩阵现在,把数字矩阵加以推广,设是数域上的一个未定元,我们引进矩阵由于的多项式可作加法、减法、乘法三种运算,并且它们与数的运算有相同的运算规律;而矩阵的加法、减法、乘法和数量乘法的定义仅用到其元素的加法、减法、乘法,因此,我们可以同样定义矩阵的加法、减法、乘法和数量乘法,并且矩阵的这些运算同数字矩阵的加法、减法、乘法和数量乘法具有相同的运算规律矩阵行列式的定义也仅用到其元素的加法和乘法,因此,我们可以同样定义一个阶矩阵的行列式一般来说,矩阵的行列式是的多项式,矩阵的行列式与数字矩阵的行列式有相同的性质,有了矩阵行列式的概念,可以同样定义矩阵的子式、余子式、代数余子
7、式1.还有矩阵的其它性质和结论可以参考文献2-5,文献6、7研究了矩阵的逆矩阵的求法,文献8研究了矩阵的smith标准形的求法,文献9、10利用矩阵研究了一般矩阵的若当标准形的求法,文献11、12利用矩阵研究了如何同步求解矩阵的若当标准形和过渡矩阵 矩阵的标准形问题不仅在矩阵理论和矩阵计算中有着重要地位,而且在力学、控制理论等学科中也有着广泛的应用通常涉及的矩阵标准形有两种:1.对角矩阵;2.若当标准形一个阶矩阵如果有个线性无关的特征向量,则必相似于对角矩阵,如果的线性无关的特征向量的个数小于,则一定不能和对角矩阵相似这个问题就是我们要讨论的矩阵在相似条件下的若当标准形问题,一个阶矩阵总可以相
8、似于若当矩阵若当矩阵在数值计算中经常采用,利用它不仅容易求出矩阵的方幂,还在矩阵函数、矩阵级数、微分方程等方面有着广泛的应用求矩阵到其若当标准形及过渡矩阵自然成为一个重要性的研究课题,由于过渡矩阵涉及到复杂的计算问题,在众多的包含矩阵理论的著作中,有些只讨论了矩阵的若当标准形而未讨论过渡矩阵的求法,有些给了算法,但较为繁琐,由此可见,为了更全面地掌握矩阵的理论,我们有必要对其进行研究 在本文中,我们侧重的是利用矩阵的性质定理研究矩阵的应用问题:包括求解矩阵的逆矩阵、矩阵的smith标准形,一般矩阵的相似对角化问题,矩阵的若当标准形的求解方法,同步求解一般矩阵的若当标准形和过渡矩阵的方法,探讨最
9、小多项式、零化多项式及特征多项式的关系本文以矩阵的应用为中心点,将主体部分分为三部分,第一章论述是第二章的基础,第三章根据第二章推导出论文的结论 本文从知识的归纳到一些证明题的证明方法和计算题的方法技巧,都可以用来借鉴,无论是考研,还是学习矩阵但是,本文也有待完善,需要添加更多的有关矩阵的应用知识,或者可以将有关矩阵的延伸知识加进去2 矩阵 本节由两部分组成第一部分介绍了矩阵的概念,第二部分介绍了矩阵的性质和定理,重点是了解矩阵的标准形理论,不变因子、行列式因子及初等因子这三个重要的概念2.1 矩阵的概念定义2.11 设是一个数域,是一个文字,作多项式环.一个矩阵,如果它的元素是的多项式,即的
10、元素,就称为矩阵.与数字矩阵类似,对矩阵也可以引入秩、逆矩阵、初等变换、等价关系的定义. 定义2.2 如果矩阵中有一个级子式不为零,而所有级子式(如果有的话)全为零,则称的秩为.零矩阵的秩规定为零. 如是阶数字矩阵,则的秩为. 定义2.3 一个的矩阵称为可逆的,如果有一个的矩阵使,这里是级单位矩阵,其中称为的逆矩阵,记为. 如果阶矩阵可逆,则它的逆矩阵是唯一的,这和数字矩阵是一样的. 定义2.4 下面的三种初等变换叫做矩阵的初等变换:矩阵的两行(列)互换位置;矩阵的某一行(列)乘以非零的常数;矩阵的某一行(列)加另一行(列)的倍,是一个多项式. 与数字矩阵一样,上面三种初等变换对应着三种初等矩
11、阵:;,它们都是可逆初等矩阵. 下面介绍矩阵三个重要的概念,即行列式因子、不变因子、初等因子,它们为我们后面讨论矩阵的相似对角化条件和矩阵的标准形理论做准备. 定义2.5 任意一个非零的的矩阵都等价于下列形式的矩阵 (2.1)其中,是首项系数为1的多项式,且.最后化成的这个矩阵就称为的smith标准形2,且是唯一的.在上述标准形中,称为的不变因子. 定义2.6 设矩阵的秩为,对正整数,中必有非零的阶子式.中全部级子式的首项系数为1的最大公因式称为的级行列式因子. 定义2.72 将矩阵的所有不变因子在数域上分解为标准分解式,则在标准分解式中出现的全部不可约因式的方幂(相同的按出现的次数计算)称为
12、的初等因子 特别地,在复数域上,由代数基本定理,的初等因子都是一次因式的方幂 矩阵中几乎涉及高等代数的各个部分,如下面介绍的零化多项式和最小多项式 定义2.83 设为阶矩阵,如果存在多项式使得,则称为的零化多项式 显然,特征多项式是零化多项式 定义2.9 阶矩阵的所有零化多项式中,次数最低且首项系数为1的多项式称为的最小多项式2.2 矩阵的结论 这一节我们主要介绍有关矩阵的一些性质、定理(由于部分是参考文献中的主要结论或者推广,所以没有全部给出证明), 在熟悉有关矩阵的重要性质及定理的基础上,下一章我们将介绍矩阵的一些应用.定理2.11 一个的矩阵是可逆的充分必要条件为行列式是一个非零的数.
13、在数字矩阵中,级矩阵可逆的充分必要条件是(或满秩).当矩阵可逆时,必有,即是满秩的.但满秩的矩阵不一定是可逆的,因为满秩矩阵的行列式可以是不恒为零的的多项式,只有当它的行列式为非零的数时,才称为可逆的.性质2.12 行列式因子与不变因子的关系:设是秩为的的矩阵,是的行列式因子,而是的不变因子,则 (2.2)由此性质可知,行列式因子和不变因子是相互确定的.下面给出矩阵相似的几个条件.定理2.21 设是数域上两个矩阵,与相似的充分必要条件是它们的特征矩阵与等价.推论2.11 矩阵与相似的充分必要条件是它们有相同的不变因子或行列式因子.特殊的,在复数域上,不可约因式只有一次因式,由推论2.1得定理2
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