一个基于修改后的Logistics映射的图片加密方案外文翻译.doc
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1、杭州电子科技大学 毕业设计(论文)外文文献翻译毕业设计(论文)题目保密监控系统设计翻译(1)题目一个基于修改后的Logistics映射的图片加密方案翻译(2)题目基于ARM嵌入式的混沌加密和AES加密算法的实现的实现学 院专 业姓 名班 级学 号指导教师一个基于修改后的Logistics映射的图片加密方案 出处An Image Encryption Scheme Based on Modified Logistic Map,作者Yue Sun和Guangyi Wang摘要-为了提高混沌加密算法的安全性,在本篇文章中提出了一个修改后的混沌映射。相比于原始的混沌映射,修改后的映射总是能保持混沌状态
2、并且使迭代范围从原来的(0,1)扩展到(0,4)( 0.25)。我们设计了一个基于加密方案,提出了映射实现图像加密。一些仿真结果表明,修改后的Logistics映射与原始Logistics映射相比拥有更大的密钥空间,更快的生成速率和序列加密速度快。1. 引言近年来,数字信息已广泛应用在许多领域。我们有很多的私人多媒体来源和从任何这些来源应该受到保护未经授权的操作。混沌具有非线性动态特性和对初始条件敏感。由于混沌序列的性质,它广泛应用于密码学、控制和通信。离散混沌系统的效率很高,但低安全,因为其密钥空间小,连续混沌系统具有更高的安全性,但低效率,因为它的计算很复杂。本文提出了一种修改后的混度映射
3、,它包含两个参数,可以把映射的范围从最初的0-1扩展到0-4()。扩大混度序列的密钥空间和提高混沌序列生成的速度很重要。一个基于混沌映射加密算法被设计出来,经过分析,显示出其良好的性能。2. 混沌序列生成最近一维混沌映射因为其很简单且高效已被广泛使用在各种加密领域。但是它也有很多缺点,比如密钥生成范围小,安全性低。我们在本次设计中就经过修改混沌映射来克服这些缺点。A.一个新修改后的Logistics映射其数学定义公式如下:=(1-) 0,4 0,1 其中0,4被称为Logistic参数。当u在3.6到4之间,映射呈现混沌状态。当u=4是是一个混沌映射。分开观察右边的Logistics映射到两个
4、部分,我们发现第一个参数确定的映射的属性和第二个参数确定迭代的范围。因此,第一个参数我们取u=4,第二个参数我们取u=1/Y.式子为=4-/, n=1,2,3. 是一个常数, 式子2保证了Logistics映射总是处于混沌状态, 并且能让他的映射范围取到4。图1和图2分别显示了修改前和修改后的Logistics映射的分岔图。在修改前的图中我们观察到当u在3.6到4之间,系统处于混沌状态,但是修改后能去到.在这段参数范围内都是混沌状态。从这两张图我们也可以观察到,映射的迭代范围达到了4*.B.混沌序列生成方法即使经过修改后的序列的混沌迭代值范围扩大了,但在序列生成的时候也有一些缺点。首先,浮点数
5、的计算比较复杂,需要采取一些优化来解决这个问题。第二,当CPU性能比较低,比如说在16位或8位的CPU上,这个序列的范围不够大。 所以,我们需要尝试着得到一个比CPU位数更大的序列范围。等16位或8位。所以我们需要努力得到一个更大的范围。第一次递归公式的结果作为接下来公式的初始值。我们把低8位的每一个结果递归放入混沌序列。这样就使得混沌序列的范围直接扩大。更多的公式能够和更大的系统结合起来,生成具有更大循环范围的序列。3. 算法分析有很多历史和加密方法他们中的一些人至今仍受我们欢迎。加密算法的原则是包含很多复杂的运算来提高安全性。举例为DES加密和AES加密。但是如果要处理的目标数据很大,它将
6、=将会在这些加密算法上花费更多的时间。我们现在以已经修改过的婚讯系统为基础,设计一个具有更好性能的加密算法。A.算法原则我们知道任何种类的信息可以换算成字节和任何信息的操作都是通过字节完成。一个字节的范围是0,255即256个不同的值。不同的密钥由不同的字节表示。所以密钥应该有256个不同的值。得到密钥的步骤如下:1)一个数组,数组元素和数组下标一致,比如数组为a256,数组的元素为 =i,i=0,1,2.255 2)这个数组是由低字节数组组成混沌序列,数组的长度是256。例如数组b0,256,它的元素的值是:=i|0 3)一个变量k=bi需要生成密钥。用ak取代ai。过程如图4所述。密钥的取
7、值范围在0,255之间,长度是256。任何元素数组的键值不同于其他键值。例如生成的加密密钥如表1所示:解密密钥的是由加密密钥生成的。如果给出如表1 的加密密钥,我们可以得到解密密钥如下表所示:现在,加密只是取代的每个目标字节与加密数据相应的值。因此,加密密钥和解密密钥如下表所示:设置一个变量能够控制密钥频率的改变。例如,如果变量设置为200,这意味着每200个字节密钥改变一次。4. 在图像加密中的应用 现在我们使用混沌序列加密图像。图6给出了原始图像及其分级直方图。图7给出了经混沌序列加密的图像及其分级直方图。图8显示了经修改过后的混沌序列加密的图像及其分级直方图。在图7和图8之间有一个小小的
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