544053673毕业设计(论文)基于EDA技术的人体微弱信号检测与抗噪研究.doc
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1、 合 肥 学 院本科生毕业论文 (设计报告) 题目: 基于EDA技术人体微弱信号的检测及抗噪研究 -信号检测部分的设计与实现 系别: 电子信息与电气工程系 专业: 电子信息工程 年级: 01级 学号: 010203028 姓名: 朱 宏 亮 导师: 谭 敏(副教授) 目 录 任务书 3 开题报告4 摘要 51 背景介绍 7 1.1生物医学工程学 7 1.2生物医学信号检测与处理的意义 7 1.3生物医学信号的特点 7 1.4医学电子仪器的国内外进展状况82 生物医学信号采集处理系统概述 82.1生物医学信号采集处理系统的特点 82.2生物医学信号采集处理系统的原理 83 前置放大器的设计与实现
2、 93.1 生物电采集对前置放大器的要求9 3.2高精度仪表放大器AD620的原理9 3.3 带自举电路的前置放大器 11 3.4 前置放大器的具体实现 12 3.5 电路测试结果 14 3.6 PCB制板 164 滤波器的设计与实现 164.1 生物电采集系统对滤波器的要求 164.2 高通滤波器的设计与实现 174.3 基于开关电容滤波器(SCF)的ADC抗混叠处理 205 可控增益放大器的设计与实现 225.1 多路模拟开关CD 4051 225.2 可控增益放大器的原理分析 22 6 低噪声设计原理 24 6.1 热噪声 24 6.2 低频噪声 24 6.3 电子元器件的噪声 24 6
3、.4 前置放大器与输入源阻抗的合理匹配 25 6.5 反馈放大器噪声分析 267 抗干扰技术 26 7.1 屏蔽技术 27 7.2 接地技术 27 7.3 电源滤波 288 工作电源电路 29 9 结论 30 10 结束语 30 11 致谢词30 参考文献 31附录 1:前置放大器PCB板图 32 2:滤波器、可控增益放大器电路原理图 33 3: 模拟自适应滤波器原理34论文题目基于EDA技术人体微弱信号的检测及抗噪研究导师姓名谭敏主要内容及设计要求本研究课题属于生物医学信号检测和处理领域。人体的生物电信号属于强噪声背景下的低频弱信号,由于人体多种生物电信号和各种噪声的交织,以及测量系统本身的
4、影响,使得人体信号的测量及传输成了难度较高的技术。要求:1、设计制作一前置放大器,其性能指标为:差模电压增益:401000倍差模输入阻抗:10M共模抑制比:110dB工作频带:0.05Hz1kHz 2、数字信号处理 基于现代DSP技术设计一滤波器,对前置放大器采集的信号进行处理。参考文献Willis.J.Tompkhs 著 林家瑞译 生物医学数字信号处理 华中科技大学出版社 2001年张彦平、余 平 电磁辐射对神经行为和生物电的影响 环境与健康杂志 2003 20(1) : 53-55吴小培 采用独立分量分析方法消除信号中的工频干扰 中国科学技术大学学报 2000 30(6) 671-676李
5、刚 、林凌 新型的高性能生物电放大器 电子产品世界 2002 11:52-53潘松 现代DSP技术 西安电子科技大学出版社宋万杰. CPLD 技术及应用 西安电子科技大学出版具有的设计条件1、 存储示波器、常用电子仪器、电子器件2、 DSP开发系统、QuartusII 、DSP Builder 3、 医用换能器4、 计算机计划学生数及任务分配任务一:设计制作一前置放大器(1人)1、查阅参考文献及相关资料,分析人体生物电信号的特点;2、分析生物医学信号采集系统的特点,并了解国内外发展状况;3、分析信号采集过程中噪声产生的原因,提出抑制噪声的方法;4、设计制作一符合要求的前置放大器。任务二、数字信
6、号处理(1人)1、查阅参考文献及相关资料,分析人体生物电信号的特点;2、掌握生物医学信号采集与处理系统的原理;3、分析前置放大器采集信号中存在的噪声信号的特点及规律4、基于现代DSP技术设计一数字滤波器合肥学院毕业设计任务书合肥学院毕业设计(论文)开题报告学生:朱宏亮 班级:01电子本(3)班论文题目基于EDA 技术的人体微弱信号的检测及抗噪研究 -信号检测部分的设计与实现导师姓名谭敏(副教授)可行性方案分析设计思想:由于人体生物电信号十分微弱,且很大一部分能量分布在50HZ左右,所以常被强烈的50HZ的工频干扰所湮没.为了能够准确地从强噪声背景中提取出信号,这就要求生物电前置放大器具有很高的
7、精度和抗干扰性能. 另外,为了减小放大器对信号源的影响,放大器的输入阻抗应尽量高.为此,将前置放大器的设计目标定位于高输入阻抗和高共模抑制比. 由于在某种特定信号(如心电信号)检测过程中,其它的人体生物电信号(如肌电)也会混入放大器中, 所以仅仅依靠高性能的前置放大器仍然不能得到纯净的目标信号. 这就需要对前置放大器检测到的信号进行滤波处理。为了实现前置放大器的输出双极性信号与ADC的05V输入电平相匹配,还需对前置放大器的输出信号进行电平的衰减和平移,达到ADC的输入电平范围。考虑到Nyquist采样定理,为了使AD转换时不发生频谱混叠现象,需要设计一个抗混叠低通滤波器对信号滤波,滤去高频噪
8、声。技术路线:根据上述设计要求,采用高精度仪表放大器芯片AD620作为前置放大器的主要器件.其外围元件采用低噪声元件.为了进一步提高共模抑制比,电路加入屏蔽驱动和浮地技术.本论文以心音与脉搏信号为例,设计两路二阶有源高通滤波器.分别对心音与脉搏信号进行滤波,滤除直流分量和目标信号频谱以外的低频非目标信号。采用模拟开关和运放设计可控增益放大器,通过FPGA的反馈控制信号来调节其增益。最后,采用先进的开关电容滤波器来设计抗混叠低通滤波器。流程图如下所示:人体电极或医用换能器高通滤波可控增益放大器抗混叠滤 波前置放大参 考文 献1 Willis.J.Tompkhs 著 林家瑞 译 生物医学数字信号处
9、理 武汉 华中科技大学出版社 2001年2 李刚 、林凌 新型的高性能生物电放大器 电子产品世界 2002 11:52-533 吴小培、詹长安,周荷琴,冯焕清 采用独立分量分析方法消除信号中的工频干扰 中国科学技术大学学报 2000 30(6) : 671-6764 潘松 现代DSP技术 西安电子科技大学出版社5 张彦平、余 平 电磁辐射对神经行为和生物电的影响 环境与健康杂志2003 20(1) : 53-556 刘丁 采用MSP430设计的12位心电(ECG)放大器 21IC中国电子网 2004-12-5开题报告小组及教研室意见题目符合专业教学要求。在开题答辩会上,对人体微弱信号的检测原理
10、和方法分析清楚,设计思想正确,采取的技术路线可行,总体方案合理。能很好地运用本专业所学知识。经开题小组和教研室研究和讨论,一致同意开题。开题小组签名 胡敏 周宏 谭敏05 年 03月 25日基于EDA技术人体微弱信号的检测及抗噪研究 -信号检测部分的设计与实现 摘 要本论文的研究课题是院自然科学基金资助项目。人体微弱信号的检测及抗噪研究属于生物医学工程领域。本文根据人体生物医学信号的特点,基于EDA技术,设计并实现了一套生物医学信号检测与处理系统。该系统通过医用换能器采集微弱的人体生物医学信号,经前置放大器放大、模拟滤波器滤波、AD转换后送给数字滤波器进行抗噪处理。该系统由于采用了高精度的仪表
11、放大器和现代数字信号处理技术,采集的生物电信号相当准确,能够满足临床医学应用的需求。本文的主要内容如下:1. 提出了采用高精度的仪表放大器(Instrumentation amplifier)AD620设计一前置放大器对生物电信号进行放大. 该放大器具有输入阻抗高、共模抑制比高、低噪声等优点,在强噪声背景下仍能准确采集到微弱的生物医学信号。2. 针对有用信号的频谱范围设计两路有源高通滤波器HPF1与HPF2,截止频率分别为0.05HZ和 20HZ,对前置放大器输出的信号滤波,滤除直流分量和低频干扰,提取有用信号。2. 设计一可控增益放大器,该可控增益放大器可以实现电平匹配,将输出的任意幅度的信
12、号放大或衰减为ADC的输入电平范围。4. 为了满足Nyquist采样定理,保证ADC采样不发生频谱混叠现象,采用先进的开关电容滤波器(SCF)设计一款抗混叠低通滤波器。该低通滤波器结构简单灵活,参数易调,经过测试,滤波效果很好。经过AD转换,将模拟信号转化为数字信号。数字信号处理部分,采用基于EDA技术的自适应滤波器对信号进行抗噪处理。最后,在通过分析实验数据和观察结果的基础上,提出了一种模拟自适应滤波器。该滤波器可以通过纯模拟的方法实现自适应滤波,在消除50HZ工频干扰的同时保留50HZ信号分量,实现了带阻陷波器无法实现的无损滤波。但由于时间有限,没有进行系统的实验,只是一种未成熟的想法,故
13、将它安排在附录中,本人会在今后的工作中实验并完善。关键词:生物医学工程、仪表放大器、前置放大器、高共模抑制比、低噪声 、开关电容滤波器、EDA技术、FPGA、自适应滤波器.The acquisition and anti-chirp research for human bodys weak signal based on EDA technology- The design and realization of the signal acquisition part. AbstractThe subject of research for this thesis is a project t
14、hat is subsidized by the natural science foundation of the Hefei University. Biomedicine signal acquisition and processing belongs to the bio-medical engineering domain. According to the characteristics of the biomedicine signal, and based on the EDA technology, This paper has designed and realized
15、a set of system to process biomedicine signal. This system acquires the weak bioelectrical signal through the medical transducer. After the signal passes through the pre-amplifier to amplify、filter and analog to digital converting, it gives the digital filter for anti-chirp processing. Because this
16、system has used the high accuracy instrumentation amplifier and the modern digital signal processing technology, the bioelectricity signal acquired is quite accurate, and it can satisfy the demand of clinical medicine application. The papers main researching content is as follows:Firstly, the paper
17、has put forward that adopting the high-accuracy instrumentation amplifier AD620 to design a pre-amplifier for amplifying the electric signal of living beings. Since this pre-amplifier have advantages of high input impedance, high common mode rejection and low noise altogether, it can still acquire t
18、he faint electric signal of living beings accurately under the strong noise background.Secondly, designing two active high-pass filter, carry on filtration to the signal the pre-amplifier output, filters weight of direct current and the noise of low frequency. Thirdly, Designs a gain controllable am
19、plifier. This amplifier can realize the level match, free scope signal will amplify or weaken to ADC input level range.Fourthly, In order to satisfy the Nyquist sampling theorem, making sure that the ADC sampling does not have the phenomenon of the frequency spectrum aliasing, we use the advanced sw
20、itch capacitor filter (SCF) to design an anti-aliasing low pass filter. Through the sample of ADC, the analog signal acquired is converted into digital signal. In the digital signal processing part, the auto-adaptive filter based on EDA technology is applied to carries on anti- chirp processing to t
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