基于消费者视角的大米品牌需求探析.doc
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1、基于消费者视角的大米品牌需求探析目录中文摘要1英文摘要1一、引言2二、国内外研究4三、消费者对大米需求的回归模型5(一)模型建立6(二)模型检验8(三)结果分析9四、大米市场调查9(一)调查方案9(二)问卷数据统计描述11(二)问卷数据统计分析15(二)访谈内容16五、对策建议17(一)实施全面质量控制策略17(二) 创造良好的大米品牌竞争环境18(三)制定完善的大米品牌策略19参考文献21附录23摘 要:近年来,伴随着人们生活水平进一步向小康迈进,广大消费者对食品的安全、营养价值等方面更加看重。国内粮食市场的开放已逾二十载,但一直没有一个让人们放心的国家级大米品牌,而且大米质量事件屡见不鲜。
2、因此,我国大米品牌竞争力的创建非常重要,势在必行。本文基于消费者视角从总量和个体两个方面对大米品牌需求进行探析,总量方面建立了大米需求的线性回归模型并进行模型检验,个体方面对南京、临沂和蚌埠三市的消费者进行大米品牌需求的问卷调查和访谈,运用统计描述和灰色关联度对问卷进行分析。结果显示消费者对大米品牌有多方面需求,其中最重要的是大米质量问题,最后针对消费者对大米品牌需求提出政策性建议。关键词: 大米品牌,多元线性回归,抽样调查,统计分析 Abstract:In recent years, along with a well-off people living further forward, t
3、he majority of consumers of food safety, nutritional value and so will be more valued. Opening the domestic grain market more than twenty-contained, but has not let people be assured of a national rice brand, and quality of rice a common occurrence. Therefore, the competitiveness of rice to create t
4、he brand is very important, is imperative. Based on the consumer perspective from both the total and individual needs of the brand of rice, the total area of rice needs to establish a linear regression model and the model testing, the individual aspects of Nanjing, Bengbu three cities of Linyi, and
5、consumers Demand for rice brand questionnaires and interviews.The results showed that many consumers demand for rice brand, the most important is the quality of rice, the final demand for consumer brand of rice policy recommendations. Keywords: Rice brands, multiple linear regression, sampling, stat
6、istical analysis一、引言品牌(Brand)源出古挪威文Brandr,原意“烧灼”。最初人们是用来标记家畜等私有财产来与其他人相区别。后来手工艺匠人用这种打烙印的方法在自己的手工艺品上烙下标记,以便顾客识别产品的产地和生产者。这就产生了最初的商标,并以此为消费者提供担保,同时向生产者提供法律保护。 品牌在牛津大辞典里被解释为“用来证明所有权,作为质量的标志或其他用途”,即用以区别和证明品质。所以品牌被理解为广大消费者对一个企业及其产品过硬的产品质量、完善的售后服务、良好的产品形象、美好的文化价值、优秀的管理结果等所形成的一种评价和认知,是企业经营和管理者投入巨大的人力、物力甚至几
7、代人长期辛勤耕耘建立起来的与消费者之间的一种信任(百度百科)。 “民以食为天,食以粮为先”,对于中国这样一个人口大国来说,粮食问题显得尤为重要。作为我国的基础产业,农业不仅关系到广大农民的切身利益和消费者的健康状况,也关系到社会的繁荣稳定与整个国民经济的长期发展。改革开放以来,尤其1992年以后,全国温饱问题的解决,百姓的生活水平进一步向小康迈进,人们越来越关心自己的一日三餐,不仅仅局限于是否吃饱,食品安全和营养价值也是消费者考虑的重要因素。同时中国进入了一个由计划经济向市场经济转轨的过渡时期,后来国家取消了对粮食收购和销售的垄断,稻米市场逐步得到开放,稻米市场体系建设也进一步加强(王娟,20
8、06)。但至今我国粮食市场的开放已逾二十载,品牌大米的建设却刚刚起步。看着泰国大米在高端米的市场上呼风唤雨,中国的大米企业却仍在为某些品牌宣传或组合销售策略费尽心机,越重视产品质量、售后服务以及营销策略,如何满足消费者对放心食品的需要,形成一条从农田到餐桌的高效合理的产业链已经提上议事日程。目前实际中国的大米行业正处于无序的竞争状态下,处于品牌的萌芽时期,有许多的问题需要解决,也只有解决好这些问题,才能用好这个展示自己产品的窗口,才能创建出自己的品牌。这些问题集中在:(1)没有国家级大米品牌。近几年市场上出现几个大米品牌,但这些品牌都是区域范围的,完全达不到深入人心的品牌效果。至今国家级大米品
9、牌还是一个缺口,更不用说世界大米品牌。同时大米的品牌名称真是多不胜数,尤其是批发市场,选择的余地太大了,首先产地就有五常、盘锦、方正、梅河口、新民、建三江等等,其次大米袋子上面标注的“香米”、“贡米”、“生态米”、“富硒米”等种种名称,让购买者眼花缭乱,不知如何抉择。(2)大米档次分布不明确。中高档市场基本为泰国香米所抢占,而我国的大米基本上都处在低档市场,并不是泰国香米就一定比我国的所有大米要高一个档次,实际国内的很多大米质量一点都不比泰国香米差,但好的品种有的是产量不高,有的是推广有问题,甚至不同档次的大米相互掺杂也是我国大米市场常见的现象,从而导致在商场超市卖的大米没有明确的档次,也没有
10、好的国内品牌大米。(3)国内大米质量事件屡见不鲜,大米掺杂的情况更是习以为常。比如:2010年4月五常大米被掺杂“香精”事件,2010年7月西安6家大米生产加工企业以普通大米冒充东北五常优质大米的事件,2010年7月曝光市场上有名的黑龙江“五常香米”,绝大部分竟然是“杂牌米+香精”熏出来的,据称,1公斤香精能让10吨普通米变“香”。更令人震惊的是,在原产地黑龙江五常市,多数大米加工厂都是用别的品种混搭之后,再添加香精,加工出来“五常香米”,甚至稻农就已经在掺假,2011年3月湖北转基因种植者掺杂出售转基因大米事件,同时陈米抛光掺进新米的情况也很常见; 2003年广东发生了毒大米事件,2011年
11、3月大米镉超标事件。特种功能无从验证,如:2010年富硒大米指含硒量在0.1-0.3mg/kg的一类大米,食用这种米300-500g可以使人摄入每天所需硒营养,满足人体对硒的需求,但实际上只是包装上体现而已。同时大米质量还存在大米包装褪色,产品过保质期的问题。综上大米事件真是时有发生,而大米,这个家家户户最普通最熟悉的消费品,在诸多怪乱现象面前,反而让人感到陌生,甚至是恐惧。(4)物流配送体系不完善。一般卖场要求厂家直接送货到它们的配送中心,再由它们自己的送货车送到各连锁店。而作为厂商,由于害怕卖场会造成串货,扰乱市场,往往希望由自己的经销商供给其各个门店。其实大可不必,只要与商场签好销售协议
12、,双方都可省下一笔费用,厂家可以拿这一笔费用,补给当地的经销商,这样的作用更大。而这一点,很多大米厂家都没有自己好的物流配送体系,落后于市场的发展(朱镜湖,2002)。(5)售后服务不理想。目前大米厂家对商场、超市的售后服务,最多就是承诺商场可以退换货。而产品的陈列、理货、销售情况的跟踪等工作都基本没做,其实在商场做些售后工作,可以发现很多商机,而获得的不仅是利润,还有产品的美誉度。二、国内外研究国内外的研究者及研究成果从不同的角度对大米的品牌建设、品牌推广和品牌维护等进行相关分析和论证,国内最早关于稻米需求的实证研究是在“我国农村稻米需求研究”( 黄季馄,1995)中研究了稻米需求与收入之间
13、的关系,并提出了稻米结构调整的建议;后来关于稻米需求计量研究是 “中国的粮食消费与需求”(张帆,1998),利用“几乎完美的需求系统”模型研究了大米的收入弹性、价格弹性和交叉弹性; 以及对国内九大流域的粮食(含大米)需求进行了计量研究和预测(廖永松、黄季馄,1999),利用“几乎理想的需求系统模型”对粮食(含大米)消费行为进行了模拟级(李小军、李宁辉,2005),认为大米自身价格弹性在粮食类商品中最高。考虑了食用消费偏好模型和稻米品种、品质的差异性,提出了6大大米品种的市场需求模型(查贵庭,2005),把品牌理论引入到粮食企业,并运用文献分析法、个案研究法、实地调查法、比较法和归纳法等研究方法
14、(王娟,2006)。国外研究稻米市场整合开始于上世纪90年代初期,国外学者主要使用中国南方9省粮食市场的大米月度数据,运用协整二步检验法对中国南方粮食市场整合情况进行了研究(Luo、XP,1999;zhou,ZY,2000),以及为美国和越南进行稻米市场整合等(McKenzei,A.M,2002;Luu ThhnaDuc Hais,2003)。综观国内外有关文献,对大米品牌建设的主要研究方法有:协整研究方法、误差修正模型研究方法和向量自回归方法等,这些研究都得出了各自不同的结论,为评价各自稻米市场的绩效状况提供了科学的依据,也为进一步扩大协整方法在农产品市场效率的研究方面打下了基础。但很少的研
15、究成果是关于粮食品牌运作的相关分析和操作建议,在这一部分的研究成果中,他们虽然提出了一些粮食品牌运作的程序、步骤和可操作性的方法,具有一定的借鉴意义和指导作用,但是,他们对于粮食品牌运作却缺乏相关的科学阐述和系统分析,同时他们的研究角度和对象总是市场和厂商,真正将大米的消费者作为研究和分析对象的文章却没有,而且研究的方法基本上以品牌运作理论为主,加上一些主要的研究方法,而不是通过实地的问卷调查来进行分析和研究。针对我国大米行业的现状和出现的问题以及国内外的研究现状,本文从消费者的角度建立大米需求的线性回归模型并进行模型检验和进行实地问卷调查和访谈,利用统计方法进一步研究消费者对大米品牌的需求,
16、为我国更快更好地解决大米品牌问题提供参考,具有一定的理论意义和实践意义。三、消费者对大米需求的回归模型需求是指消费者在一定时期内在各种可能的价格水平下对一种商品愿意而且能够购买该商品的数量。一种商品的需求数量是由多种因素共同影响的。其中主要因素有:该商品的价格、消费者的收入水平、相关商品的价格、消费者的偏好和消费者对该商品的价格预期等。(一)模型建立需求函数是表示一种商品的需求量和影响该商品需求数量的各种因素之间的相互关系。需求函数可以表示为: (i=1,2,n) (2-1)其中:k为解释变量的数目,为回归系数,为残差项。本文对稻米总产量即消费者的大米总需求量运用多元线性回归分析方法。具体回归
17、方法为最小二乘估计(OLS),回归过程中采用了模型选择、变量确定,以及相关的检验和修正等方法,过程如下:稻米总产量的函数为: (2-2)其中:Y为稻米总产量(万吨),为总人口(万人),为城镇人均收入(元), 为人均食品消费(元),为订购价格(元),为回归系数(k=1,2,3,4), 为残差项。表2-1 1995-2009年全国稻米生产和消费情况年份稻米总产人口数人均收入人均食品消费大米订购价格19951852235174428217711.09199619510373044838.917811.1619972007439449516018021.251998198714160854391839
18、1.3319991984843748587419011.4620001879145906627919711.4820011775848064686022741.5420021745450212770325811.6220031606652376847227931.8220041790954283942129822.06200518059562121049332632.29200618172577061175935912.46200718603593791378638282.63200819189606671578042592.72200919510621861717444782.75数据来源:
19、2010年中国统计年鉴图2-1 1995-2009年全国稻米生产和消费图根据上面整理的数据,利用Eviews软件和方法最小二乘估计做线性回归方程得到结果如下:表2-2 Eviews软件线性回归方程结果VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C28656.251619.21717.697590.0000X1-0.2677140.067934-3.9407830.0028X21.2305570.2688814.5765760.0010X3-6.0446401.395368-4.3319320.0015X44816.4881723.9402.7938
20、840.0190R-squared0.834203Mean dependent var18622.40Adjusted R-squared0.767884S.D. dependent var1094.812S.E. of regression527.4625Akaike info criterion15.63523Sum squared resid2782167.Schwarz criterion15.87125Log likelihood-112.2643F-statistic12.57869Durbin-Watson stat2.367422Prob(F-statistic)0.00064
21、8由上表结果可得:线性回归方程为Y= 28656 - 0.268 + 1.23 - 6.04 + 4816 (二)模型检验1、经济意义检验根据回归结果,参数=- 0.268,说明在其他变量不变的条件下,人口数每上升1%,就会使稻米总量下降0.268%,即近年来人口数与稻米总量之间存在负相关关系。同理,人均收入、大米订购价格与稻米总量之间存在正相关关系,人均食品消费与稻米总量之间存在负相关关系。2、统计推断检验1)拟合优度检验由上表中数据可以看出,决定系数=0.8342,调整的决定系数=0.7678,说明模型对样本的拟合效果还好,解释变量能对被解释变量77%的离差做出解释。2)方程显著性检验F检
22、验(显著性水平)原假设:备择假设:,不全为0由表中可以看出,F统计量值为12.58,P值=0.000648,所以拒绝原假设,接受备择假设,即认为在5%的显著性水平下,Y与、有显著性的线性关系,回归方程是显著的。3)变量显著性检验t检验(显著性水平)原假设:=0 备择假设:0 由上表中可以看出,的t值为-3.941,P值=0.0028,所以拒绝原假设,接受备择假设:0。同理,均不为0。这表明解释变量“人口数”、“ 人均收”、“ 人均食品消费”和“ 大米订购价格”都在95%的置信水平在对被解释变量“稻谷总产量”影响显著,都通过了变量的显著性检验。(三)结果分析通过上述回归方程可知,稻谷总产量近年来
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