MATLAB原理及应用第八讲课件.ppt
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1、MATLAB原理及应用第八讲,通信工具箱的功能库,信源,性能评估,误码率分析用户界面,信源编码,差错控制编码,交织,调制,专用滤波器,信道,均衡器,伽罗瓦域计算,1.信源函数,函数wgn()函数wgn()产生高斯白噪声(White Gaussian Noise)。通过wgn()函数可以产生实数形式或复数形式的噪声,噪声的功率单位可以是dBW(分贝瓦)、dBm(分贝毫瓦)或绝对数值。其中 1W=0dBW=30dBm 加性高斯白噪声是最简单的一种噪声,它表现为信号围绕平均值的一种随机波动过程。加性高斯白噪声的均值为0,方差表现为噪声功率的大小。,wgn()函数调用格式,y=wgn(m,n,p)产生
2、m行n列的白噪声矩阵,p表示输出信号y的功率(单位:dBW),并且设定负载的电阻为1欧姆。,wgn(m,n,p,imp)生成m行n列的白噪声矩阵,功率为p,指定负载电阻为imp(单位为:欧姆)。,y=wgn(m,n,p,imp,state)在计算加性高斯白噪声前将随机数重新设置为state。通过这种方式,MATLAB每次调用相同的wgn()语句时都将得到相同的结果,即,使用相同的随机数,输出噪声信号相同,当使用不同的随机数时,输出的噪声信号不相同。,y=wgn(,powertype)参数powertype指明了输出噪声信号功率p的单位,这些单位可以是dBW、dBm或lineary=wgn(,o
3、utputtype)参数outputtype用于指定输出信号的类型。当outputtype被设置为real时输出实信号,当设为complex时,输出信号的实部和虚部的功率都为p/2。,randsrc()函数,函数randsrc()是根据给定的数字表产生一个随机符号矩阵。矩阵中包含的元素是数据符号,它们之间相互独立。randsrc()函数的用法为:randsrc 产生一个随机标量,这个标量是1或-1,且产生1和-1的概率相等。randsrc(m)产生一个mm的矩阵,且此矩阵中的元素是等概率出现的1和-1。randsrc(m,n)产生一个mn的矩阵,且此矩阵中的元素是等概率出现的1和-1。,ran
4、dsrc(m,n,alphabet)产生一个mn的矩阵,矩阵中的元素为alphabet中所指定的数据符号,每个符号出现的概率相等且相互独立。randsrc(m,n,alphabet;prob)产生一个mn的矩阵,矩阵中的元素为alphabet集合中所指定的数据符号,每个符号出现的概率由prob决定。prob集合中所有数据相加必须等于1。,randint()函数产生均匀分布的随机整数矩阵,randint()函数是产生一个均匀分布的随机整数矩阵。它的使用形式为:randint 产生一个不是0,就是1的随机标量,且0,1等概率出现。randint(m)产生一个mm的整数矩阵,矩阵中的元素为等概率出现
5、的0和1。randint(m,n)产生一个mn的整数矩阵,矩阵中的元素为等概率出现的0和1。,randint(m,n,rg)产生一个mn的整数矩阵,如果rg为0,则产生0矩阵;否则矩阵中的元素是rg所设定范围内整数的均匀分布。此范围是:(1)0,rg-1,当rg为正整数时;(2)rg+1,0,当rg为负整数时;(3)从min到max,包括min和max,当rg=min,max或max,min,randerr()产生比特误差样本,randerr函数用于测试差错控制编码,其调用格式为:out=randerr(m)产生一个mm行的二元矩阵,矩阵中的每一行有且只有一个非零元,且非零元素在每一行中的位置
6、是随机的。out=randerr(m,n)产生一个mn行的二元矩阵,矩阵中的每一行有且只有一个非零元,且非零元素在每一行中的位置是随机的。,out=randerr(m,n,errors)产生一个mn的二元矩阵,矩阵中每一行非零元的个数由errors决定,如下:(1)当errors是一个标量时,每一行非零元的个数等于这个标量值。(2)当errors是一个行向量时,这个行向量列出了out矩阵每一行非零元个数的可能取值,且取每个值的概率相等。(3)当errors是一个行数为2的矩阵时,第一行列出了out矩阵每一行非零元个数的可能取值,第二行列出了每个取值的概率。,2.信道,awgn函数在输入信号中叠
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- MATLAB 原理 应用 第八 讲课

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