品管7大手法工具课件.ppt
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1、(旧)品管七工具查检表(检查表Check list)柏拉图(排列图Pareto-Chart)直方图(柱状图Histogram-Chart)因果图(鱼骨图/要因分析图Fish-Bone)层别法(分层分析Stratification Analysis)散布图(散点图/点状图Scatter-Plot)控制图(管制图Control-Chart),(新)品管七工具K-J法(KJ Method)关连图(Relation Diagram)系统图(Systematization Diagram)箭头图(Arrow Diagram)矩阵图(Matrix Diagram)PDPC法(Process Decisio
2、n Program Chart)矩阵数据解析法(Matrix data analysis Method),NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,(旧/新)品管七工具,Cause and effect diagramCheck sheet,品管7大手法工具(PPT60页),品管7大手法工具(PPT60页),:为了便于收集工作现场数据和观察的记录表格,作业前点检表设备点检表;保养点检表管理项目查检表生产状况查检表.,常用:”正”进行记录,1.查检表,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,(旧)品管七工具,1.查检表,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,(
3、旧)品管七工具,2.柏拉图,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,(旧)品管七工具,1897年意大利经济学家V.Pareto发现累积次数有一定法则,二八原则,把记数型数据分类并按其大小从左到右以柱状排列,兼绘各项从左到右的累积百分率,来描述各项数据的图形,数所结果分类:不良项目/种类/场所/工 程/不良处/时段数据原因分类:材料/工具/机床/作业员/方法,2.柏拉图,(旧)品管七工具,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,2.柏拉图,(旧)品管七工具,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,3.直方图,(旧)品管七工具,NWS NEW WEISAN IN
4、DUSTRIES,直方图是以方柱高度代表数据频数,在代表数据大小的横轴上排列来表示数据分布的图形,3.直方图,(旧)品管七工具,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,3.直方图,(旧)品管七工具,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,1953,石川馨要因分析图,脑力风暴(Brain Storming)USA学者Osborn不做批评/集思广议/广开思路/奔放创意/完善提案,4.因果图,(旧)品管七工具,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,改善分析用标准制定用管理用,特性要因图:表达影响/导致结果的各诸多原因要素的相互关系,鱼骨图,4.因果图,(旧)品管
5、七工具,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,5.层别法,(旧)品管七工具,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,分门别类收集数据,分析找出其差异的方法,时间别:日/月/年/周/旬/季白/夜/开始后/结束前/运转中.作业别:人/年龄/工作年数/男/女/新/老设备别:机种/机号/新/旧/型号/治具/工具/刀具/方法别:作业方法/场所/参数/温度/压力/转速/湿度/气候/方式材料别:产地/时间/批次/成份/贮存时间/模号/芯号检查别:检查员/检具/检查方法/测定场所环境别:气温/湿度/晴/雨/亮度其它:良品/不良品/待定品/包装/搬运/新品,分类/分层的性质要明确用推移
6、图进行数据比较,用柏拉图找出主项,5.层别法,(旧)品管七工具,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,6.散布图,(旧)品管七工具,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,用表示两组变量数据之间相应分布情形的图形,正相关,负相关,不相关,二次相关,6.散布图,(旧)品管七工具,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,7.控制图,(旧)品管七工具,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,Walter Shewhart沃尔特 休哈特-1921,以描点连线方式表示某一质量特性数据随时间变化的图形,并以数据的制程能力为管制界限.,n9,n9,7.控制图
7、,(旧)品管七工具,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,7.控制图,(旧)品管七工具,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,控制图选择,控制图应用,7.控制图,(旧)品管七工具,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,控制图,7.控制图,(旧)品管七工具,控制图,7.控制图,(旧)品管七工具,控制图,7.控制图,(旧)品管七工具,P控制图-不良品率控制图,nP控制图-不良品数控制图,(旧)品管七工具,u控制图-单位不良数控制图(单位缺缺陷数控制图),7.控制图,c控制图-不良数控制图(缺陷数控制图),(旧)品管七工具,7.控制图,(旧)品管七工具,7.
8、控制图,控制限的计算,7.控制图,(旧)品管七工具,控制图的异常现象,偶然原因Common causes(随机误差/原因):难以发现,不能排除的无规律变化的系统固有原因,统计的过程控制Statistics Process Control SPC:利用统计技术及其控制方法对过程进行控制-即利用控制图进行过程质量特性的控制,异常原因Special causes(系统误差/原因):异常的,能检查到的,非偶然性的或者有规律性或周期性变化的特殊原因,非系统所固有,能采取对策进行消除,波动:过程波动是必然的,永远无法消除,但要永远支持续改善降低波动.一个过程有多个波动源波动是随机的,时隐时现,时大时小,不
9、可预测.无波动是异常的(观测能力不足),7.控制图,(旧)品管七工具,统计的过程控制-SPC 波动与正态分布,7.控制图,(旧)品管七工具,统计的过程控制-SPC 波动与正态分布,7.控制图,(旧)品管七工具,统计的过程控制-SPC 过程能力,预控制图不是SPC,7.控制图,(旧)品管七工具,预控制图(五点调刀法),PDCA管理循环,(旧)品管七工具,问题分析与工具应用,(旧)品管七工具,流程图,问题分析与工具应用,(旧)品管七工具,雷达图,甘特图(计划用),饼图,(新)品管七工具,新品管七大手法的应用,K-J法关连图系统图箭头图矩阵图PDPC法矩阵数据解析法,1.K-J法,(新)品管七工具,
10、KJ法又称亲合图法,一种发现问题/归纳/分析/解决问题的一种方法.还称卡片法.(是川喜田二郎1953在泥泊尔探险时收集整理数据时所开发的,),头脑见暴,开放式收集各种信息.每条用最简文字写在小卡片上分类汇总,分组卡片绘制KJ图(亲合图,A型图解)把KJ图之内容写成文章(B型文章,KJ报告),明确现状寻找根本原因归纳各种想法预测将来状况确定解决问题的方向,KJ法步骤:,KJ法能解决的问题:,1.K-J法,(新)品管七工具,1.K-J法,(新)品管七工具,1.K-J法,(新)品管七工具,2.关连图法(关联图法),(新)品管七工具,关连图基本原则:1.原因结果;目的手段为要表述内容2.箭头只进不出是
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