大数据的产业价值课件.pptx
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1、大数据的产业价值(上),点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,目 录,1,2,3,大数据及其相关概念理解,大数据的产业价值,技术发展趋势、问题与建议,大数据概念及其特点相关概念与关系分析,一、大数据及其相关概念理解,(一)大数据概念及其特点,数据爆炸,知识贫乏,难以决策?,数据,知识,决策,1、大数据概念的发展脉络,2008,2010,2011,“大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。”,2011,2012,“大数据是指具有以下三个特征的数据:大数据量、快速增长及多数据来源及类型的数据。,4V特性:大规模、多样化、快速增长、潜藏价值。
2、,2、大数据的构成,大数据包括交易数据和交互数据集在内的所有数据集。,大数据=海量数据+复杂类型的数据,海量交易数据,海量交互数据,海量数据处理,海量交易数据,企业内部的经营交易信息,主要包括联机交易数据和联机分析数据,是结构化的、通过关系数据库进行管理和访问的静态、历史数据。通过这些数据,我们能了解过去发生了什么。,海量交互数据,源于Facebook、Twitter及其他来源的社交媒体数据构成。包括呼叫详细记录CDR、设备和传感器信息、GPS和地理定位映射数据、通过管理文件传输Manage 协议传送的海量图像文件、Web文本和点击流数据、科学信息、电子邮件等等,可以预测未来。,海量数据处理,
3、大数据的涌现已经催生出了设计用于数据密集型处理的架构,例如具有开放源码、在商品硬件群中运行的Apache Hadoop。,3、大数据的基本概念,大数据是一种数据,具有可扩展性、多样性、复杂性的特点,需要一种新的架构、新的技术、新的算法以及新的分析工具去管理这些数据,同时从中抽取隐含在内的重要信息。(“Big Data”is data whose scale,diversity,and complexity require new architecture,techniques,algorithms,and analytics to manage it and extract value and
4、 hidden knowledge from it.),“大数据”是指数据海量、计算复杂的数据集合,其在一定时间内难以依靠已有数据处理技术来进行有效的采集、管理和分析。大数据通常满足以下“4V”特点:,规模巨大,产生高速,形式多样,信息价值,4、大数据的特点,形式多样(Variety),信息价值(Value),产生高速(Velocity),规模巨大(Volume),非结构化数据的超大规模,比结构化数据增长快10倍到50倍。,实时分析而非批量式分析,数据输入、处理与丢弃,立竿见影而非事后见效。,异构性(文本、图像、视频、机器数据),模式不明显,语法语义不连贯。,大量的不相关信息,对未来趋势与模式
5、的深度复杂分析。,规模巨大,互联网数据2011年全球数据产生量达到1.8ZB,以每本书10MB计算,相当于七百万个中国国家图书馆的容量。医疗保健数据海洋气象数据基因工程美国国立基因组研究所宣布,“千人基因计划”所产生的数据总量已达到200TB,成为世界上最大的人类基因变异数据集。,数据的度量尺度:1KB=103B1MB=106B1GB=109B1TB=1012B1PB=1015B1EB=1018B1ZB=1021B1YB=1024B,产生高速,电信运营数据中国联通上网记录每秒83万条,每月1万亿条(300TB)。天文数据美国大口径望远镜每两周对太空观测一遍,每天产生16TB数据,5年总数据量将
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