智能控制技术ppt课件模糊控制系统.pptx
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1、智能控制技术课件模糊控制系统,主要内容,机械结构力学及控制国家重点实验室,2,3.模糊控制系统3.1 模糊控制系统的组成3.1.1 模糊化过程3.1.2 知识库3.1.3 推理决策过程3.1.4 精确化过程3.2 模糊控制系统的设计3.3 模糊控制器的设计举例3.4 上机练习,机械结构力学及控制国家重点实验室,3,3.1 模糊控制系统的组成,3.1.0 模糊控制系统的组成概述,模糊化,模糊推理(推理决策逻辑),精确化,知识库,输入,输出,机械结构力学及控制国家重点实验室,4,3.1 模糊控制系统的组成,3.1.1 模糊化,模糊化的定义,精确量转化为模糊量。,模糊化的过程,确定输入量对输入量进行
2、尺度变换,使其在各自的论域范围对输入量进行模糊处理,用相应的模糊集合表示,机械结构力学及控制国家重点实验室,5,3.1 模糊控制系统的组成,3.1.1 模糊化,模糊化的过程(举例说明:一个二维模糊控制器),(1)确定输入、输出变量输入:e;de输出:u,(2)量化因子和比例因子基本论域:e-emin,emaxde-demin,demax将连续量离散化:取X=-n,-n+1,0,1,n-1,n n:档数,机械结构力学及控制国家重点实验室,6,3.1 模糊控制系统的组成,3.1.1 模糊化,模糊化的过程(举例说明:一个二维模糊控制器),(2)量化因子和比例因子定义量化因子:,ke确定后,任何e值都
3、可以转化为X上的某一元素。,机械结构力学及控制国家重点实验室,7,3.1 模糊控制系统的组成,3.1.1 模糊化,模糊化的过程(举例说明:一个二维模糊控制器),(2)量化因子和比例因子定义量化因子:,注:e 和de的连续值与其论域中的离散值并不是一一对应。,定义比例因子:,机械结构力学及控制国家重点实验室,8,3.1 模糊控制系统的组成,3.1.1 模糊化,模糊化的过程(举例说明:一个二维模糊控制器),(3)语言值的选取,一般取78个语言值,机械结构力学及控制国家重点实验室,9,3.1 模糊控制系统的组成,3.1.1 模糊化,模糊化的过程(举例说明:一个二维模糊控制器),(4)语言值的模糊子集
4、三角函数,正态分布函数等,1,PB,NB,6,6,机械结构力学及控制国家重点实验室,10,3.1 模糊控制系统的组成,3.1.1 模糊化,模糊化的过程(举例说明:一个二维模糊控制器),(5)语言变量赋值表(离散),语言变量:E DE U,语言值:PB PM PS ZE NS NM NB,模糊子集:(三角分布,正态分布等),机械结构力学及控制国家重点实验室,11,3.1 模糊控制系统的组成,3.1.1 模糊化,模糊化的过程(举例说明:一个二维模糊控制器),例:设偏差的基本论域为:-2.0,2.0,当k时刻测得偏差为:e(k)=1.2,由量化公式得k时刻的偏差变化率的量化值为:查偏差的隶属度值表,
5、得语言变量值为PM(正中),对应的模糊子集为:将此模糊子集作为k时刻的偏差变量的值送入推理机进行推理判断。,机械结构力学及控制国家重点实验室,12,3.1 模糊控制系统的组成,3.1.2 知识库,知识库的定义,知识库包含了数据库和规则库,数据库存放所有输出输出变量的全部模糊子集的隶属度矢量值。若论域为连续域,则为隶属度函数。规则库用来存放全部模糊控制规则,在推理时为推理机提供控制规则。模糊控制器的规则是基于专家知识或手动操作经验来建立的,它是按人的直觉推理的一种语言表示形式。通常由一系列的关系词连接而成,如if、then、else、also、and、or等。,机械结构力学及控制国家重点实验室,
6、13,3.1 模糊控制系统的组成,3.1.2 知识库,模糊控制规则的建立,专家经验法:通过对专家控制经验的咨询形成控制规则库。,采用“if-then”规则语言来表达经验。,观察法:观察操作人员的实际控制过程。,采用“if-then”规则语言来进行控制。,机械结构力学及控制国家重点实验室,14,3.1 模糊控制系统的组成,3.1.2 知识库,模糊控制规则的建立,基于模糊模型:用语言描述建立对象的模糊模型,以便得 到模糊控制规则。,由规律3可得出一条控制规则:,自组织法:,模糊控制规则能随着环境或对象的变化进行修改。,机械结构力学及控制国家重点实验室,15,3.1 模糊控制系统的组成,3.1.2
7、知识库,常用的模糊控制规则,单输入输出的一维FC,If x=A then y=B,If x=A then y=B else y=C,简单,但控制效果不佳,适用于随动、定值控制系统等。,模糊关系:,(玛达尼推理),(扎德推理),模糊关系:,机械结构力学及控制国家重点实验室,16,3.1 模糊控制系统的组成,3.1.2 知识库,常用的模糊控制规则(液位控制系统),控制器,减速器,电动机,电位器,浮子,用水开关,Q2,Q1,R,if,SM,K1,输入:水位R;输出:控制器K1,手动调节的规则,机械结构力学及控制国家重点实验室,17,3.1 模糊控制系统的组成,3.1.2 知识库,常用的模糊控制规则(
8、液位控制系统),多次记录,根据手动控制经验总结出模糊控制规则:,(1)为E为正大,则U为负大。,若e=测量给定,(2)为E为正小,则U为负小。,(3)为E为零,则U为零。,(4)为E为负小,则U为正小。,(5)为E为负大,则U为正大。,机械结构力学及控制国家重点实验室,18,3.1 模糊控制系统的组成,3.1.2 知识库,常用的模糊控制规则,双输入单输出的二维FC,If x1=A and(0R)x2=B then y=C,模糊关系:,(玛达尼推理),考虑了误差和误差变化,在随动和定值控制系统的控制性能方面明显优于一维控制器。,机械结构力学及控制国家重点实验室,19,3.1 模糊控制系统的组成,
9、3.1.3 推理决策过程,推理决策逻辑,即上一章中介绍的模糊逻辑推理。常用的是最大最小(玛达尼)推理。,模糊控制的核心。利用知识库的信息,模拟人类的推理决策过程。,机械结构力学及控制国家重点实验室,20,3.1 模糊控制系统的组成,3.1.4 精确化过程,精确化的定义,把由模糊推理所得到的模糊输出量,转变为精确控制量。进而去驱动或控制具体的执行机构。,精确化的计算方法,最大隶属度法加权平均法(重心法)中位数法,机械结构力学及控制国家重点实验室,21,3.1 模糊控制系统的组成,3.1.4 精确化过程,最大隶属度法,在输出的模糊集合中取隶属度最大的元素作为结果,如果同时出现几个元素具有最大隶属度
10、,则取它们的平均值作为结果。,例:,精确量:,优点:计算简单。缺点:概括的信息量少,适用于控制要求不高的场合。,机械结构力学及控制国家重点实验室,22,3.1 模糊控制系统的组成,3.1.4 精确化过程,加权平均法,取模糊隶属度函数曲线与横坐标围成面积的重心作为结果。,(1)普通加权,连续:,离散:,机械结构力学及控制国家重点实验室,23,3.1 模糊控制系统的组成,3.1.4 精确化过程,同样考虑上例:,加权平均法,机械结构力学及控制国家重点实验室,24,3.1 模糊控制系统的组成,3.1.4 精确化过程,加权平均法,取模糊隶属度函数曲线与横坐标围成面积的重心作为结果。,(2)算术加权,机械
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