统计学原理苏继伟课件.ppt
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1、2023/3/18,1,统计学原理,2023/3/18,2,目 录,第一章 总论第二章 统计资料的收集第三章 统计数据的整理与显示第四章 总量指标与相对指标第五章 分布的数值特征第六章 时间数列第七章 统计指数第八章 相关与回归分析第九章 抽样与抽样估计第十章 方差分析第十一章 国民经济核算体系简介,2023/3/18,3,第一章 总 论,1 统计学的产生和发展2 统计学的研究对象与研究方法3 统计学的分科4 统计学与各学科的关系5 统计学的基本概念,2023/3/18,4,1 统计学的产生和发展,一、统计学的产生 奴隶社会:结绳计数 政治算术学派二、古典统计学时期 国势学派三、近代统计学时期
2、四、现代统计学时期,2023/3/18,5,一、统计的发展简史:,原始社会 统计的萌芽奴隶社会 最早的统计调查活动封建社会 统计发展缓慢资本主义社会 统计广泛迅速发展 1830年1849年,欧洲出现“统计狂热”时期,各国相继成立了统计机关和统计研究机构,统计成为社会分工中的一种专门的行业。,2023/3/18,6,二、“数理统计学派”的简介:,数理统计学派产生于十九世纪中叶。创史人是比利时的生物学家、数学家和统计学家阿道夫凯特勒(1796-1874年)。他把法国的古典概率引入统计学,使统计方法在“算术”的基础上,在准确化的道路上大大跨进了一步。后经葛尔登(1822-1911)、皮尔生(1857
3、-1936)、尤尔、包勒和费雪等统计学家的不断丰富和发展,逐渐形成为一门独立的应用数学。是通用于研究自然现象和社会现象的方法体系。,2023/3/18,7,三、“社会经济统计学”的简介,在一定意义上,社会经济统计学派是政治算术学派的继续。是在马克思主义统计理论的指引下,总结历史经验,继承科学遗产适应社会主义建设的需要而逐步建立和发展起来的。在资本主义国家,占主导地位的是数理统计学,但近几年社会经济统计学仍得到发展。,现代统计学时期,应用数学方法;边缘学科不断现成和发展;应用日益广泛和深入;(计算机)由“数据挖掘”迅速发展到“大数据”应用。(互联网)Excel Eviews spss sas,2
4、023/3/18,8,2023/3/18,2 统计学的研究对象与研究方法,一、“统计”(Statistic)一词的三种涵义:统计工作:统计实践(感性的认识)统计资料:统计工作的结果统计学:统计理论(理性的认识),2023/3/18,10,三者之间的关系:,统计工作是人们的统计实践,是主观反映客观的认识过程;统计资料是统计工作的结果。统计工作与统计资料是过程与成果的关系。统计学是统计工作经验的总结和概括;反之,统计学所阐述的理论和方法又是指导统计工作的原则和方法。因此,统计学和统计工作之间存在着理论和实践的辨证关系。,2023/3/18,11,二、统计学的研究对象及特点,统计学是研究大量社会现象
5、(主要是经济现象)的总体数量方面的方法论科学。一般地说,统计学的研究对象是客观事物的数量特征和数量关系。数量特征:数量水平、数量规模 数量关系:比例、平均数、速度等,2023/3/18,12,统计学在研究社会现象时:,首先,从定性研究开始,然后进行定量分析,最后达到认识社会现象的本质、特征或规律。质 量 质的过程是统计认识社会经济现象的过程。,2023/3/18,13,统计学是一门认识方法论科学,它是研究如何收集数据、整理数据、分析数据,以便从中作出正确推断的认识方法论科学。,2023/3/18,14,统计工作的基本任务“统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析,提供统计
6、资料和统计咨询意见,实现统计监督。”中华人民共和国统计法,2023/3/18,15,统计学的特点可以归纳为以下三个方面:,1、数量性2、总体性3、变异性(差异性),2023/3/18,16,1、数量性,统计学的特点是用大量数字资料说明事物的规模、水平、结构、比例关系、差别程度、普遍程度、发展速度、平均规模和水平、平均发展速度等。统计研究是密切联系现象的质来研究它的量,并通过量反映现象的质。所以统计数据总是客观的、具体的、也是最具有说服力的。,2023/3/18,17,2、总体性,统计研究的结论是在对现象进行了大量观察和综合分析之后得出的。结论只对总体有效,而对个体则不一定是有效的。统计研究现象
7、总体的数量特征,主要是加强对现象规律的认识,2023/3/18,18,3、变异性,这是统计学研究现象的前提条件,2023/3/18,19,统计的功能:,信息的功能咨询的功能监督的功能辅助决策的功能 统计信息已成为社会、经济、科技信息的主体,2023/3/18,20,统计工作过程,一个完整的统计认识的过程一般可分为:统计调查、统计整理、统计分析三个阶段。统计调查:主要介绍调查方法统计整理:主要介绍统计分组、分配数列、统计图、统计表等统计分析:主要介绍综合指标、统计指数、相关与回归分析、动态数列等。,2023/3/18,21,三、统计研究的基本方法,大量观察法:主要运用于社会经济调查。实验设计法:
8、主要适用于自然科学研究和 工程技术的统计数据的收集。统计分组法:对数据进行审核、整理归类 或分组。综合指标法:运用各种综合指标说明大量 现象的数量关系。统计模型法:数学模型。统计推断法:根据局部推断总体。,2023/3/18,22,5 统计学中的基本概念,一、总体与总体单位二、标志与指标三、变量与数据,2023/3/18,23,一、总体与总体单位,总体的概念:指客观存在的、在同一性质的基础上结合起来的许多个别单位的整体。,总体单位的概念:构成总体的这些个别单位称为总体单位。例如:重庆市所有的工业企业是总体,而每一个工业企业是总体单位。,2023/3/18,24,同质性 总体 特点 大量性 差异
9、性 有限总体 总体 无限总体,2023/3/18,25,总体和总体单位的概念是相对而言的,随着研究目的的不同,总体与总体单位就要相互转变。,例如:目的 总体 总体单位研究重庆市工业 重庆市所有的 重庆市每一个企业的基本情况 工业企业 工业企业研究重庆长江橡 重庆长江橡胶厂 重庆长江橡胶厂胶厂的基本情况 的每一个车间、处、室,2023/3/18,26,二、标志与指标,标志是说明总体单位特征的名称。品质标志 不变标志标志的分类 数量标志 可变标志指标是说明总体的综合数量特征的。一个完整的统计指标包括指标名称和指标数值两个部分。数量指标(总量指标)指标的 相对指标 综合指标分 类 质量指标 平均指标
10、,2023/3/18,27,举例说明标志的概念:,概念:(标志是统计研究的基础)如全班同学组成一个总体,则每一个同学就是总体单位。要想说明每一个同学有什么特征,就需要从性别、籍贯、爱好、专业、年龄、身高、体重、视力、学习成绩等方面进行。那么性别、籍贯、爱好、专业、年龄、身高、体重、视力、学习成绩就是标志。,2023/3/18,28,举例说明标志的分类:(1),品质标志:表明总体单位属性方面的特征。如性别、籍贯、爱好、专业等。品质标志只能用文字来表示。数量标志:表明总体单位数量方面的特征。如年龄、身高、体重、学习成绩 等。数量标志只能用数值来表示。,2023/3/18,29,举例说明标志的分类:
11、(2),不变标志:如果一个标志在某个总体的各单位具体表现都是相同的。则这个标志就是不变标志。如全班同学的“专业”。一个统计总体至少要有一个不变标志,不变标志体现统计总体的同质性。,可变标志:在一个总体中,当一个标志在各单位的具体 表现不完全相同时,这个标志就是可变标志。如全班同学的“性别”、“年龄”、“籍贯”等。一个统计总体必须同时存在可变标志,这种差异性体现总体的差异性。,2023/3/18,30,举例说明统计指标的概念与分类,例:2014年中国国内生产总值现价总量为636463亿元。,时间,空间,经济概念,数量,计量单位,指标的概念,指标的取值,2023/3/18,31,统计指标的分类(1
12、):统计指标按其所反映的总体内容的不同,可分为数量指标与质量指标,数量指标:反映现象总规模、总水平和 工作总量的统计指标。如:人口总数、企业总数、工资 总额等。一般用绝对数表示。质量指标:反映现象相对水平和工作质量 的统计指标。如:平均成绩、劳动生产率、出生率等。一般 用平均数或相对数表示。,2023/3/18,32,统计指标的分类(2):,统计指标按其作用和表现形式的不同分为:总量指标(绝对数)相对指标(相对数)平均指标(平均数),2023/3/18,33,标志与指标的关系:,第一,有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的。如:重庆市每一个工业企业的增加值汇总就得到整个重庆市工
13、业增加值的数值。第二,两者存在着一定的变换关系。,2023/3/18,34,三、变量与数据,变异:仅指品质标志的不同具体表现。如:性别表现为男、女,学历表现为文盲、小学、中学、变量:品质变量,数量变量。变量值:数量标志或指标的不同表现称 为变量值。如:职工人数是3798人。固定资产是7309万元等。,一般意义上的变异是指标志在总体单位之间的不同具体表现。,2023/3/18,35,举例:,一个班级有5个学生,某门课程的考试成绩是56分、67分、83分、88分、92分。变量:变量值:,考试成绩(一个),56、67、83、88、92。(五个),2023/3/18,36,变量按取值的方法不同可以分为
14、:,连续变量:就是一个变量的取值与另一个取 值是连续不断的。如:增加值、销售额、固定资产原值等。离散变量:就是一个变量的取值与另一个取 值是间断的。如:职工人数、企 业个数、设备台数等。,2023/3/18,37,数据,定性数据(名义级数据、序次级数据)定量数据(间距级数据、比率级数据),2023/3/18,38,第二章 统计资料的收集,1 数据的来源和收集一、直接来源(一)实验(二)统计调查二、间接来源,2023/3/18,39,(二)统计调查目的 科学的调查方法 收集资料,1、直接向调查对象收集反映调查单位的统计资料(原始资料)2、收集已经加工、整理过的、说明总体现象的资料(次级资料),收
15、集资料的方式,2023/3/18,40,2 统计调查的基本要求和方法,一、统计调查的基本要求准确性 及时性 完整性二、统计调查的方法三、统计调查的分类,2023/3/18,41,统计调查的要求:准确性 及时性 完整性,准确性:指统计资料符合实际情况,准 确可靠。及时性:统计资料及时满足领导需要和 及时完成各项调查资料的上报 任务。完整性:调查单位和调查项目的完整性。,2023/3/18,42,二、统计调查的方法,直接观察法报告法采访法通信法卫星遥感法网上调查,2023/3/18,43,三、统计调查的分类,统计调查形式,调查范围,调查时间,调查组织形式,全面调查,非全面调查,经常性调查,一次性调
16、查,统计报表,专门调查,全面统计报表,普 查,抽 样 调 查,重 点 调 查,典 型 调 查,周 期 性 调 查,一 次 性 调 查,普 查,抽 样 调 查,重 点 调 查,典 型 调 查,2023/3/18,44,3 统计调查方案,一个完整的统计调查方案主要包括以下内容:1、确定调查目的2、确定调查对象和调查单位3、拟定调查提纲4、制定统计调查表5、确定调查时间和调查期限6、调查工作的组织实施,2023/3/18,45,4 统计调查问卷,一、调查问卷的作用二、调查问卷的形式与基本结构三、问卷设计应注意的问题,2023/3/18,46,5 统计调查的组织形式,一、统计报表二、专门调查:普查 重
17、点调查 典型调查 抽样调查,2023/3/18,47,普查:是专门组织的一次性的全面调查。,特点1:普查是一次性调查,其主要用来调查 属于一定时点上的社会经济现象的总量。特点2:普查是专门组织的全面调查。其主要用 来全面、系统地掌握重要的国情国力的 统计资料。我国的普查有:人口普查(逢0)、农业普查(逢7)、经济普查(逢3、8)。,2023/3/18,48,经济普查:,主要普查第二、第三产业发展变化的情况,每十年进行两次,分别在逢3、8的年份实施。,2023/3/18,49,三种非全面调查的比较,2023/3/18,50,我国统计调查体系是:,建立以必要的周期性普查为基础,经常性的抽样调查为主
18、体,同时辅之以重点调查、科学推算和少量的全面报表综合的统计调查方法体系。,2023/3/18,51,6 统计调查误差,误 差,登记性误差,代表性误差,系统性误差,随机性误差,登记性误差是指在调查和汇总过程中由于观察、测量、登记、计算等方法的差错或被调查者提供虚假资料而造成的误差。任何一种统计调查都可能产生登记性误差。,代表性误差是指用样本指标推断总体指标时,由于样本结构与总体结构不一致、样本不能完全代表总体而产生的误差。,系统性误差是指由于非随机因素引起的样本代表性不足而产生的误差,表现为样本估计量的值系统偏低或偏高。,随机性误差又称偶然性误差,是指遵循随机原则抽样,由于随机因素(偶然性因素)
19、引起的误差。抽样估计中的所谓抽样误差,就是指的这种随机误差。,2023/3/18,52,第三章 统计数据的整理与显示,1 统计数据整理的概念和步骤2 统计分组3 分配数列4 统计表与统计图,2023/3/18,53,1 统计数据整理的概念和步骤,一、统计数据整理的概念:数据整理在统计工作中处于中间阶段,起着承前启后的作用。通过数据整理,可以使混乱、缺乏条理性的资料变成有条理性、在某种程度上能够说明总体特征的有用的资料。,2023/3/18,54,二、统计数据整理的步骤,设计和编制统计数据整理汇总方案对统计调查的数据进行审核,1、对总体的处理,2、确定用哪些统计指标来说明总体,(1)、对总体单位
20、进行简单排列,(2)、将所有总体的资料加以合计,(3)、对总体进行各种分组,(1)、对所有调查项目全部进行汇总,(2)、根据统计分析研究的需要对调查项目有选择地加以汇总。,2023/3/18,55,统计数据的分组和汇总将汇总整理的结果编制成统计表或统计图统计资料的系统积累和保管,2023/3/18,56,2 统计分组,一、统计分组的概念、作用与种类:(一)概念与原则:“分”:就是把同一总体中性质不同的总体单位分配到不同的组里,突出组与组之间的差异性。“组”:就是把同一总体中性质相同的总体单位归并到同一组里,突出组内的同质性。,2023/3/18,57,统计分组的原则:,穷尽原则:就是使总体中的
21、每一个单位 都应有组可归。互斥原则:就是使总体中的任何一个单 位只能归属于某一个组,而 不能同时或可能归属于几个 组。,2023/3/18,58,(二)统计分组的作用,划分社会经济现象的类型揭示社会经济现象的内部构成分析社会经济现象之间的依存关系,2023/3/18,59,(三)统计分组的种类,按分组标志的多少,可分为简单分组和复合分组。按分组标志性质的不同,分为品质分组和数量分组。按分组的作用和任务不同,分为类型分组、结构分组和分析分组。,2023/3/18,60,二、统计分组的方法:,统计分组的关键问题:,一、选择适当的分组标志。二、合理划分各组之间的界限。,1、根据研究的目的确定2、选择
22、最具有代表性的 标志3、根据具体的历史条件确定,(上限不在内原则),2023/3/18,61,品质标志分组的方法:,按品质标志分组,有的比较简单,分组的标志一经确定,组的名称和组数也随之确定了。如:人口按性别分组,就分为“男”与“女”两组。按品质标志分组,有的就比较复杂。如:国民经济的部门划分,就有三次产业分类、行业分类、机构部门分类。这种比较复杂的分类,一般会有国家统计局和国家标准局统一制定分类标志,代码等。,2023/3/18,62,数量标志分组的方法:,分组时各组数量界限的确定必须能反映事物质的差别。根据被研究的现象总体的数量特征,采用适当的分组形式,确定相应的组距、组限。,2023/3
23、/18,63,分组的形式如下:,1、单项式分组:一个变量值代表一组。一般适用于离散变量且变异范围较小。例:工人按日产量分组:,2023/3/18,64,2、组距式分组:用一段距离代表一组。一般适用于连续变量 或变异范围较大的离散变量。例:学生按学习成绩分组:(1)、等距分组:各组的组距都相等。适用于标志值的变动比较均匀的情况下。(2)、异距分组:各组的组距不完全相同。适用:a、标志值分布很不均匀 b、标志值相等的量具有不同意义 c、标志值按一定比例发展变化,2023/3/18,65,1982年第三次人口普查年龄的异距分组,2023/3/18,66,组距分组的组限确定:,间断组距分组 如:儿童按
24、年龄分组:未满周岁,12岁,34岁,59岁,1014岁。连续组距分组 如:工厂按完成任务的程度分组:100%以下,100%110%,110%120%,120%以上。在连续组距的分组时,相邻两组的上、下限是重叠的,如110%。统计中按“上限不在内”原则处理。即,110%统计到作为下限的第三组而不是统计到作为上限的第二组。,2023/3/18,67,分组形式的总结:,品质标志分组,数量标志分组,单项式分组,组距式分组,等距式分组,异距式分组,统计分组,2023/3/18,68,分组中的几个基本概念:(1),全距(R)=数列中的最大值最小值组距(d)=一组中的较大值较小值 或 上限下限组数:组限,1
25、、组数的多少与组距的大小有关。在全距一定时,组距大,组数就少;组距小,组数就多。2、组距的确定要根据事物的数量特征来确定。组距如果过大,就会使性质不同的单位归并到了同一组里(破坏了组内的同质性);组距过小,就会使同一性质的单位分到了不同的组里(破坏了组与组之间的差异性)。3、决定组数的多少,并无规则可循,必须凭借经验和对研究对象的认识作出判断。有一个经验公式可供大家参考:【美国学者斯特杰斯创用】n=1+3.3 lg N n:组数 N:总体单位数,2023/3/18,69,分组中的几个基本概念:(2),组中值:上、下限之间的中点数值就是组中值。开口组与闭口组:开口组:缺少上限或下限的组。如:60
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