Excel在数据处理中应用课件.ppt

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1、,目录,3.Excel图表功能在试验数据处理中的应用,图表主要用于试验数据的初步整理归纳，在Excel中，可以方便地将试验数据整理成合理的表格。通过图表可以很直观地观察变量之间的相互关系，还可以为以后进一步整理数据奠定基础。,例1 当水的流量保持不变时洗涤滤渣，得出洗涤水浓度c与时间t的试验数据如表3-1所示。已知c与t的函数关系可以如下的数学模型表达：c=c0eAt。试用Excel的图表功能分别在笛卡尔坐标系（普通直角坐标中）和半对数坐标系中画出c与t之间的线图。,表3-1洗涤水浓度c与时间t的试验数据,3.Excel图表功能在试验数据处理中的应用,步骤：1、在Excel中建立工作表格。,2

2、、从Excel的常用工具栏中的“图表向导”按钮或从【插入】菜单进入图表向导，在【插入图表】对话框中选中“XY散点图”，并选择第2种图表类型，如图所示。,3.Excel图表功能在试验数据处理中的应用,3、双击纵坐标，弹出【设置坐标轴格式】对话框，选中“对数刻度”，即可。,4.1 Excel在单因素试验方差分析中的应用,Excel在单因素试验方差分析中的应用主要是利用“分析工具库”中的“单因素方差分析”工具来进行。,例1 为考察温度对某种化工产品得率的影响，选取了五种不同的温度，在同一温度下各作三次试验，试验数据如表1。试问温度对得率有无显著影响。,表1 试验结果/%,步骤：1、在Excel中将待

3、分析的数据列成表格。,2、在【工具】菜单下选择【数据分析】子菜单，然后选中“方差分析：单因素方差分析”工具，即可弹出单因素方差分析对话框。,4.1 Excel在单因素试验方差分析中的应用,方差分析结果如图：,4.1 Excel在单因素试验方差分析中的应用,FF-crit，则因素（温度）对试验指标（得率）有显著影响。,4.2 Excel在双因素试验方差分析中的应用,无重复双因素试验 例2 为了考察pH值和硫酸铜溶液浓度对化验血清中白蛋白与球蛋白的影响，对蒸馏水中的pH值（A）取了4个不同水平，对硫酸铜溶液浓度（B）取了3个不同水平，在不同水平组合下各测了一次白蛋白与球蛋白之比，结果列于表2中，试

4、检验两个因素对化验结果有无显著影响。,4.2 Excel在双因素试验方差分析中的应用,步骤：1、在Excel中将待分析的数据列成表格。,2、在【工具】菜单下选择【数据分析】子菜单，然后选中“方差分析：无重复双因素方差分析”工具，即可弹出无重复双因素方差分析对话框。,4.2 Excel在双因素试验方差分析中的应用,说明：pH值和硫酸铜溶液浓度都对化验结果有显著影响。,4.2 Excel在双因素试验方差分析中的应用,可重复双因素试验 例3 下表给出了某种化工产品在3种浓度、4种温度水平下得率的数据，试检验各因素及交互作用对产品得率的影响是否显著。,表3 例3数据,4.2 Excel在双因素试验方差

5、分析中的应用,步骤：1、在Excel中将待分析的数据列成表格。注意：在每种组合水平上有重复试验，但不能将它们填在同一单元格中，且不能省略标志行和列。,2、在【工具】菜单下选择【数据分析】子菜单，然后选中“方差分析：可重复双因素方差分析”工具，即可弹出可重复双因素方差分析对话框。,4.2 Excel在双因素试验方差分析中的应用,说明：只有浓度对产品得率有显著影响，而温度以及两者的交互作用对产品得率没有显著影响。,4.2 Excel在双因素试验方差分析中的应用,5.1 Excel在回归分析中的应用-图表法,例1 已知熔融态的巧克力浆的流动服从卡森（Casson）方程：,表1 巧克力浆的剪应力与剪切

6、率的关系,步骤：1、对原始数据进行转换。如图所示，Ci=Ai0.5,Di=Bi0.5。,2、从Excel的常用工具栏中的“图表向导”按钮或从【插入】菜单进入图表向导，在【插入图表】对话框中选中“XY散点图”，并选择第1种图表类型，如图所示。,5.1 Excel在回归分析中的应用-图表法,5.1 Excel在回归分析中的应用-图表法,卡森方程的表达式为：,5.1 Excel在回归分析中的应用-图表法,5.2 分析工具库在回归分析中的应用,Excel“分析工具库”提供了“回归分析”分析工具，此工具通过对一组数据使用“最少二乘法”直线拟合，进行一元和多元线性回归分析。由于非线性回归都能转变成线性回归

7、，所以该工具也能处理非线性问题。,例1 在送到某工厂的原料中，含有两种有用的组分A和B，为了研究这两种组分含量之间的关系，在不同地区和不同时间送来的原料中，取10个样品进行化学分析，得到下表结果，试确定这两种组分含量之间的关系。,表1 两组分含量之间的关系,步骤：1、对原始数据进行转换。2、从【工具】菜单中选中【数据分析】，则会弹出【数据分析】对话框，然后在“分析工具”中选择“回归”选项，则会弹出【回归】对话框，根据需要，选择相关项目。,5.2 分析工具库在回归分析中的应用,5.2 分析工具库在回归分析中的应用,则A与B的含量关系为：B=5.4+0.24A相关系数：r=0.92 说明自变量与因

8、变量之间有较高的相关性。,5.2 分析工具库在回归分析中的应用,例2 已知方程y=a+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+b12x1x2，待分析的数据如下表所示，试利用Excel中的“回归”工具确定该回归方程中的回归系数。,表2 待分析数据,5.2 分析工具库在回归分析中的应用,步骤：1、对原始数据进行转换。,2、从【工具】菜单中选中【数据分析】，则会弹出【数据分析】对话框，然后在“分析工具”中选择“回归”选项，则会弹出【回归】对话框，根据需要，选择相关项目。,5.2 分析工具库在回归分析中的应用,5.2 分析工具库在回归分析中的应用,从方差分析报告中可以看出，a=468.53，b1=9.09，b2=-26.56，b3=-23.23，b4=-41.74，b12=-6.75。故，所求方程为：y=468.53+9.09x1-26.56x2-23.23x3-41.74x4-6.75x1x2,