数字矿山系统构成课件.ppt
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1、第二章 数字矿山系统构成,2.1 数字矿山的特征、功能、内涵,2.2 数字矿山的理论框架、模型,2.3 数字矿山信息技术系统,2.4 数字矿山标准化建设,2.5 数字矿山的系统构成,数字矿山是以矿山系统为原型,以地理坐标为参考系,以矿山科学技术、信息科学、人工智能和计算科学为理论基础,以高新矿山观测和网络技术为支撑,建立起的一系列不同层次的原型、系统场、物质模型、力学模型、数学模型、信息模型和计算机模型并集成,可用多媒体和模拟仿真虚拟技术进行多维的表达,同时具有高分辨率、海量数据和多种数据的融合以及空间化、数字化、网络化、智能化和可视化的技术系统。它是信息化、数字化的虚拟矿山,是用信息化与数字
2、化的方法来研究和构建的矿山,是矿山地表面之下的人类工程活动的信息全部数字化之后由计算机网络来管理的技术系统。通过它可以了解整个矿山系统所涉及的信息过程,特别是矿山系统多体之间信息的联系和相互作用的规律。,2.1 数字矿山的特征、功能、内涵,数字矿山是以多时空、动态的矿山系统为研究对象,以矿山观测、网络和计算机信息处理为主体的技术系统。它在空间上可把矿山工程的部分工作转移到实验室,在时间上可从过去、现在的研究发展到三维空间上定量地预测未来。,1.空间性、数字性和整体性三者的融合统一。这是它与其它信息系统的根本区别。2.具有无边无缝的分布式数据层结构,包括多源、多比例尺、多分辨率的历史和现时的矢量
3、格式及栅格格式的数据。3.具有海量、充实、分类、迅速、联网的矿山地理信息数据库。4.采用开放平台、构件技术、动态互操作等最先进的技术方案。,数字矿山特征,5.可以用图形、图像、图表、文本报告等形式提供服务。6.用户可以以多种方式从中获取信息。无论生产者是谁,也无论数据在什么地方,任何一个用户都可以实时调用信息,国际互联网上的用户可以根据自己的权限查询“数字矿山”中的信息。7.服务对象覆盖整个矿山层面,分机构、分密级地为矿山机关、生产单位、科教部门、专业技术人员、普通矿工等提供其所需要的信息服务。,数字矿山基础理论与模型 主要研究内容包括:建立在矿山科学技术、信息科学和计算科学等学科研究的基础上
4、,将矿山系统作为一个有机整体,研究矿山多体要素之间的相互联系、相互作用的规律,进而建立矿山系统现象的发生、发展的地学模型、物质模型、力学模型、数学模型、信息模型和计算机模型等。,2.2 数字矿山的理论框架、模型,数字矿山技术支撑系统 主要研究内容包括:数据采集、存储、传输、处理和显示技术,构建宽带数据网,建立国家空间数据基础设施,发展超 级计算机、大容量时空数据存储、管理、模拟仿真和虚拟现 实、显示等。数字矿山系统工程是在上述理论研究和技术支 撑体系的共同支持下,通过软件开发和硬件集成,建立可行 的、分布式和开放的网络信息系统,为我国矿山资源合理开 采、合理利用、环境保护、减灾防灾、矿山安全、
5、管理决策 和矿山科学技术研究服务。,原型 是指研究对象的实体。以煤矿为例,数字矿山原型也称为矿山系统,主要由煤矿地质、井田开拓、井巷掘进与支护、采煤方法、机械电器、提升运输、矿井通风与安全、矿井生产系统、露天开采和煤的地下气化等子系统组成。煤矿的生产建设一般要经过地质勘探、矿井设计、建井、开采、提升运输以及加工洗选等多个程序组成,而开采是其中心环节。上述内容便构成了数字矿山的原型,其主要研究内容有矿山系统物质组成、矿山系统动力学特征、矿山系统工程活动效应、矿山系统资源特征和环境变化及灾害规律、矿山系统经济活动响应、矿山系统科学技术,以及矿山系统管理决策等。,数字矿山的物质模型 是数字矿山的重要
6、组成部分,其主要研究内容由矿山系统的形态和规模、地质勘探、矿井设计、建井、开采、机械、电器、安全以及加工洗选等几个程序组成,而矿山开采是其物质模型的中心环节。围绕着数字矿山物质模型的几何学、运动学和动力学特征,数字矿山力学模型主要有数字矿山多体系统力学、非完整系统力学、变质量系统力学、碰撞系统力学、破坏系统力学、流体系统力学、极端系统力学和爆炸(发)系统力学等。,数字矿山数学模型(1)计算应用学科 围绕数字矿山建立数学模型,包括数字矿山的数论分析、数字矿山动力系统的稳定性、数字矿山的自适应以及矿山的排队论研究等。(2)计算方法 计算方法的研究将沿统一算法研究趋势发展,这与以往算法研究问题越来越
7、细、范围越来越窄的趋势相反。这种研究将借助于更新的数学理论工具,高性能计算机和设计与结构优化紧密结合将是新一代算法的显著特点。(3)科学可视化 数字矿山的科学可视化是将科学计算的数值结果转化为图形、图像以及动画在计算机屏幕上显示,它帮助人们更好地观察及理解科学计算的结果及发现研究对象的规律。科学可视化依赖于计算几何、数值逼近等,它的实现离不开先进的计算方法、图形运算和高速计算机。,数字矿山信息模型是依附于矿山系统能量流、物质流和人流而存在的,它是时空变化、特征和运动状态的表征与认识,是对矿山系统信息的机理、信息产生、信息获取和处理方法以及信息传播规律等进行研究。具体来说,它是从研究矿山系统信息
8、机理入手,从信息流的角度,探讨矿山系统信息的结构和性质、矿山系统信息的认识和分类、矿山系统信息的获取与处理和应用基础理论等,其主要研究内容包括矿山系统的物质流和能量流、矿山系统的信息模型、矿山空间的认知模型与信息图谱、矿山空间场的信息特征和矿山系统的全息信息与记忆信息模型。,数字矿山的信息技术体系 研究包括:矿山中各种信息的动态获取与实时更新技术、数据处理与信息提取技术、空间数据仓库、空间建模技术、虚拟仿真技术、决策模型、网络技术等。对这些技术体系及其相互集成方式的研究,是数字矿山实现的关键。,2.3 数字矿山信息技术系统,数字矿山空间信息的本质特征 区域空间上的分布性,它具有明显的地理参考,
9、可以根据行政区划、自然地理区域、坐标系统、地名、地址或数码来识别。数字矿山空间信息的另一重要特征是基础性和综合性矿山信息渗透、分布到矿山的不同部门和多种科学技术中,这些部门根据各自的需求收集、保存、更新、维护属于自己范围内的数据。,矿山空间信息的基础性、区域性、共享性、综合性和分布性,使得它有别于其它任何信息。处理矿山信息涉及到广泛的学科和技术,同时也涉及最前沿的信息技术。矿山信息是数字矿山的重要基础信息,是矿山信息系统和矿山信息基础设施的重要组成部分。其研究内容主要包括矿山信息基础设施、Internet与Web、下一代Intenet、通信网的新发展、矿山空间信息基础设施、矿山空间数据基础设施
10、、矿山空间数据及其标准、空间信息框架、空间信息基础设施的体系结构和矿山空间信息基础设施规划等。数据标准化和元数据控制技术包括系统维护、标准与互操作规范、相关法规等,是数字矿山正常运行的重要保障。,数字矿山信息获取 主要内容包括数据采集、存储、传输、处理和显示等技术,以及构建宽带数据网、建立矿山空间数据基础设施、发展超级计算机和大容量时空数据存储及其管理。要应用现代信息技术及高科技手段,从时空维或更高维尺度对整个矿山综合体进行监控,以触发机制解决数据的动态获取和更新。,数字矿山是一个复杂、开放的巨系统,是由数据采集系统、计算机处理与存储系统、高速通讯信息网络子系统、各部分或数据库与Web GIS
11、,Com GIS组成的子系统、各处有关设备子系统,以及研究、开发与用户等人员子系统共同组成的一个庞大、复杂的技术系统。数字矿山是对矿山系统的数字化或信息化的表达。从拓扑的信息交互看,数字矿山系统与人的脑神经有相似之处,和生态系统、人类社会系统一样具有自组织功能,包括自调控、自适应、自发展(进化与遗传)等生命系统的特征。,数字矿山要管理海量的空间数据和属性数据及其它数据,由于存储容量的限制,在集中存储与管理的基础上,可能需要适量分散以提高存取及更新的速度;但分散存储和建库的方法存在安全性差、数据兼容性及标准化困难等局限,需要做大量的研究及规范化工作。因而,数字矿山的建设需要大力发展数据存储和数据
12、仓库技术。要使数字矿山中大量的数据有用,在基本数据分析处理的基础上,还需要采用现代科学方法进行挖掘,并提取可用的、相关的信息。这些都要借助数据挖掘及信息提取体系。,数字矿山模拟仿真与虚拟现实 主要研究内容包括:矿山系统模拟的非线性和复杂性,矿山系统模式的提出、模式的检验、模式的组装、预报的可行性,数字矿山无级比例尺数据管理技术,多种数据的融合技术,数字矿山的虚拟与仿真技术,虚拟矿山系统的关键理论、系统模型,虚拟现实技术的发展,虚拟现实系统的类型和构成,GIS与虚拟现实技术相结合建立“数字矿山”,以及“数字矿山”数据模型与数据结构等。数字矿山辅助决策技术 在各种数据库和模型的支持下,利用定性定量
13、方法和决策理论,形成动态实时的辅助决策方案。,数字矿山数据标准化,数字矿山信息处理标准化,数字矿山系统构建标准化,数字矿山管理标准化,2.4 数字矿山标准化建设,数字矿山数据标准化 是在对矿山的数据资源的属性特征进行分析的基础上,研究数字矿山信息体系、信息分类编码、数据质量和控制等标准化的理论、方法、内容等。包括3类标准(1)数字矿山信息指标体系标准 它是指一定范围内所有信息的标准按其内在联系所组成的科学、有机的整体,具有目标性、集合性、可分解性、相关性、适应性和整体性等特征。在管理层次和管理部门众多的情况下,只有统一和规范指标体系,才能使各系统、各行业和各个层次开发和实施的信息系统能够实现数
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