六西格玛质量项目案例课件.ppt
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1、六西格玛质量项目案例,2,M,A,I,C,D,20XX年3月至20XX年2月间,合格率平均为94.6%,与历史最好水平99.2%差距很大,同时造成改制万余吨。影响了XX钢盈利水平。,项目授权书 Project Charter,项目编号:XXX-20XX02 项目名称:降低XXX率部 门:黑带:,1、项目陈述Problem Statement(4W1H),2、项目范围SIPOC,4、现状及目标(Baseline&Goal),3、团队成员(Team Member),6、内、外部顾客需求(VOC&CTQ),XX xxx,7、项目预计收益(FEA),A、硬性收益:按年产量100万吨,2008年成品价格
2、4672元/吨,废钢价2178元/吨,定尺材与改制品差价300元/吨,改制品实重交货负差率较定尺材损失3%。年直接经济效益为:Em(Q1Q0)L M V F-(Ca+I)0.16%1 100万吨(4672-2178)元+(300元+3%4672元)0元 9.5万元 0元460万元 B、软性收益:改善产品质量,增强客户满意度,提高了产品的市场竞争能力。,5、开始日期:20 年 月 结束日期:20年 月,3,定义阶段目录,M,A,I,C,D,D-1 选题背景D-2 与战略的联系D-3 顾客与CTQD-4 项目范围D-5 Y及缺陷定义D-6 基线与目标D-7 效果及成本预算D-8 组织结构D-9 推
3、进计划,4,D-1 项目背景,M,A,I,C,D,2008年3月至20XX年2月间,XX钢XXX内控合格率平均为94.6%与公司技术支撑体系要求的95%有一定差距。,X钢XXX过大直接影响用户的对接使用,引发质量异议,影响X钢产品在市场上的竞争力。,降低XX钢XXX率可直接提高产品的成材率,提高客户满意度,同时可以稳定生产过程,提高产能,降低消耗,在市场上巩固X钢X型钢的中国名牌产品形象。,因此,降低XX钢XXX率,能够更好的满足内外部顾客的需求,又能产生可观的经济效益。,5,D-2 与战略的联系,M,A,I,C,D,最大限度地降低XXX度,减少材料使用过程中的加工量,市场需求,突出结构调整着
4、力自主创新打造钢铁精品做出X钢特色建设一流强企,公司战略,建设世界一流型钢企业,着力打造X钢世界第一品牌。,单位战略,降低X钢XXX率,BB项目,X钢X钢产品:让同行信服,让世界瞩目,6,D-3 顾客与CTQ,M,A,I,C,D,减少XXX质量缺陷是企业提质增效的内部需求。,减少XXX质量缺陷也是减少顾客投诉,提高用户满意度的客观要求。,7,D-4 项目范围,M,A,I,C,D,供应商,炼钢厂热电厂设备供应商轧辊供应商,输入,钢坯煤气生产计划轧钢设备工艺规程操作规程,输出,轧件,客户,品保部销售部用户,过程,加热坯料,轧件,粗轧机轧制,XX轧机轧制,XX机轧制,XX轧机轧制,流程受控度100%
5、,8,D-5 Y及缺陷定义,M,A,I,C,D,X 100%,XXX内控合格率=,XXX值小于3mm的量,产品总量,GB/T 11263-2005规定,XXX3.5mm,超出规定范围的为不合格品。X钢内控XXX3.0mm,XXX内控合格率,本质就是看XXX值是否超3.0 mm。,XXX(Y),OSXXX(y2),DSXXX(y1),XXX可细分为DSXXX和OSXXX两种情况,9,D-6 基线及目标,M,A,I,C,D,XXX内控合格率99.2%,历史最好水平,目标,XXX内控合格率94.6%,现水平,XXX内控合格率98.0%,提高80%,10,D-7 效果与成本预算,M,A,I,C,D,财
6、务效果计算方法,其他项目收益,Em(Q1Q0)L M V F-(Ca+I)Q1Q0:XXX率降低量。L:劳动量。M1:年产量。V:降低XXX率价值量,包括减少XXX废品价值和减少XXX改制品价值。F:非本成果的效益。C:成果实施费。I:实施成果损失费。,改善产品质量,增强客户满意度,提高了产品的市场竞争能力。,按年产量100万吨,XXX废和XXX改制品率由降低0.16%。2008年成品价格4672元/吨,废钢价2178元/吨,定尺材与改制品差价300元/吨,改制品实重交货负差率较定尺材损失3%。年直接经济效益为:Em(Q1Q0)L M V F-(Ca+I)0.16%1 100万吨(4672-2
7、178)元+(300元+3%4672元)0元 9.5万元 0元460万元,11,D-8 人力组织,M,A,I,C,D,项目名称,项目倡导者,黑带,绿带,核心成员,项目负责人,负责项目方案的制定和实施,负责帮助黑带收集数据、统计分析等基础工作,同时作为流程专家负责协助黑带在管理流程范围提出改进意见和实施该项目。,负责对流程改进提供技术支持,进行因子改善。负责协助黑带对项目提出改进建议和具体措施。,职责,降低X钢XXX率,团队分工,人员,项目辅导,陈建华,黑带大师,杨保雄,12,M,A,I,C,D,会议制度:项目负责人或黑带要提前确定会议讨论的主题和任务。黑带负责将会议议程和材料提前2-3天通知项
8、目组成员或与会者。团队会议有记录,会后形成会议纪要交项目负责人审阅。没有特殊原因,不得请假、迟到和早退;会议中纪律要严肃。会议气氛活泼,参会人员都要按照头脑风暴的原则积极发言,提出意见。会议重在有效性,参会者必须事先做好准备,会议时间尽量缩短。,D-8 人力组织,会议形式:每月一次项目负责人会议,项目负责人主持,黑带和绿带参加。审核项目进程,听取项目组上一阶段工作汇报,并安排项目下阶段的工作。每周一次黑带会议,黑带主持,通报本阶段的工作和布置下一阶段的工作,结合项目进行六西格玛知识讲解。,13,D-9 项目推进计划,M,A,I,C,D,14,M,A,I,C,D,测量阶段目录,M-1 测量系统分
9、析M-2 过程能力分析M-3 微观流程图M-4 C&E矩阵M-5 FMEAM-6 快赢改善计划清单M-7 快赢改善细节M-8 二次FMEA分析M-9 快赢改善效果确认M-10 阶段小结,15,M,A,I,C,D,M-1 MSA测量系统分析,取20个试样,每个试样由2个操作员各检测2次,共取80个数据,检测数据为计量型,用量具R&R研究(交叉)法对测量系统进行测量系统分析。,%P/TV30%P/T30%可区分的类别数5因此,测量系统满足要求,16,M,A,I,C,D,M-2 过程能力分析,过程能力基本稳定,从20XX年2月-3月份记录中随机抽取了150个XXX值数据进行过程稳定性分析。,17,M
10、,A,I,C,D,正态性检验P值0.01,不符合正态分布,M-2 过程能力分析,18,M,A,I,C,D,Box-Cox转换成功=0.29,转换后正态性检验P值=0.056,为正态,M-2 过程能力分析,19,M,A,I,C,D,长期西格玛水平为1.03,能力较低,改善空间较大。,M-2 过程能力分析,20,M,A,I,C,D,M-3 微观流程图,坯料加热,XX孔型系统XXXX温度XX压下规程XX轧制速度XX离线辊系XX在线牌坊XX冷却水量,断面对称轧件平直,液压系统自控系统XXXX离线工装XX辊系校准轧边孔型XX压下规程XX轧制速度提升辊道XXXXX调整XX系统堆拉关系冷却水量,XX轧制,流
11、程,输入,输出,XX轧制,煤气质量炉门密封梁座温度加热制度烧嘴开度操作规程布料方式,温度达标温差小,XXX小于3mm,类型,流程,输入,输出,类型,NCCCCCS,CCCCCCC,CCCCCCCCCCCCCC,共28个影响因素,21,M,A,I,C,D,M-4 C&E 矩阵,22,M,A,I,C,D,M-4 C&E 矩阵,23,M,A,I,C,D,轧边孔型XX离线工装XX梁座温度XX辊系校准XX系统XX孔型系统XX压下规程XX系统XXXXXXX温度提升辊道布料方式加热制度炉门密封XX轧制速度烧嘴开度,对C&E 矩阵用柏拉图对影响XXX占80%的因子进行筛选,共筛选出17个因子。,M-4 C&E
12、 矩阵,24,M,A,I,C,D,测量阶段目录,M-5 FMEA,25,M,A,I,C,D,M-5 FMEA,对FMEA用柏拉图对影响XXX占80%的因子进行筛选,共筛选出8个因子。,XXX没有调试加热操作不当宽展系数计算不准XX更换不及时,XX间隙XX温度波动XXX调整不当轧机XX调整不当,原因不清楚,原因清楚,26,M,A,I,C,D,M-6 快赢改善计划清单,对原因清楚因子进行快速改善,27,M,A,I,C,D,M-7 快赢改善细节,问题点,改善内容,改善效果验证,标准化条件,轧件尾部XXX大,研究使用动态XXX进行轧制,轧件头尾较中部温差较大时,用动态XXX轧制。,投用动态XXX减少尾
13、部XXX,XXX,XXX没有调试,XX.X.XX,静态XXX,动态XXX,定量:改善后尾部XXX降低XX%,28,M,A,I,C,D,M-7 快赢改善细节,问题点,改善内容,改善效果验证,标准化条件,坯料加热温度不均,通过规范操作保证坯料加热温度均匀,XX温差小于30度,加热标准化作业:XX操作法,采用XX温度控制操作法,XXX,加热操作不当,XX.X.XX,仅仅控制最终的坯料出炉温度,坯料温度均匀性差,通过多个控制点对加热过程进行规范,将人的操作影响降低到最小程度,保证坯料加热的均匀性。(要求加热时,轧件头尾的出钢温度要高于轧件中部的温度,一般要高XX度左右),29,M,A,I,C,D,M-
14、8 二次FMEA分析,30,M,A,I,C,D,M-9 快赢改善效果确认,随机在改进前和改进后的时间内各抽取150个数据进行分析,改善后XXX均值降低,XXX内控合格率由改善前的94.6%提高到96.6%,离XXX内控合格率98%的项目目标还差1.4%,完成了目标的58.8%。,31,M-10 阶段小结,M,A,I,C,D,经过快速改善,有四个因子得到有效的控制,另外还有几个因子对XXX的影响程度还需要进行深入的分析,这几个因子包括:XX间隙XXX调整量XX调整量XX温度,32,A-0 阶段目录,M,A,I,C,D,A-1:X因子分析计划A-2:X因子测量系统分析A-3:X因子分析A-4:快速
15、改善A-5:A阶段效果确认A-6:阶段小结,33,A-1 X因子分析计划,M,A,I,C,D,从M阶段得出重要的X因子有:X1:XX间隙 X2:XXX调整量X3:XX调整量 X4:XX温度,34,研究变异%研究变%公差来源 标准差(SD)(6*SD)异(%SV)(SV/Toler)合计量具 R&R 0.016453 0.20XX872 9.72 1.84 重复性 0.016453 0.20XX872 9.72 1.84 再现性 0.000000 0.00000 0.00 0.00 人员编号 0.000000 0.00000 0.00 0.00部件间 0.168405 1.01043 99.53
16、 18.86合计变异 0.169207 1.01524 100.00 18.95 可区分的类别数=14,M,A,I,C,D,A-2 X因子测量系统分析,取10个XX箱测量XX间隙,由2个操作员各检测2次,共取40个数据,检测数据为计量型,用量具R&R研究(交叉)法对测量系统进行测量系统分析。,%P/TV30%P/T30%可区分的类别数5因此,测量系统满足要求,35,A-3 X因子分析,M,A,I,C,D,我们对20XX年1-3月份的历史数据进行了梳理汇总,目的是为了粗略观察X1(XX间隙)、X2(XXX调整量)、X3(XX调整量)X4(XX温度)对XXX的影响,几个因子间是否存在交互作用。,从
17、矩阵图中可以看出:XX间隙、XXX调整量、XX调整量以及XX宽度对XXX存在影响的可能性较大而XX温度对XXX的影响非常分散,其对XXX的影响规律 暂时看不清楚,需要通过回归分析进一步证明。,36,拟合因子:XXX 与 XX间隙,XXX调整量,XX调整量,XX温度,XX宽度 项 效应 系数 系数标准误 T P常量 1.7551 0.05291 33.17 0.000XX间隙 0.5671 0.2835 0.07236 3.92 0.000XXX调整量 0.4953 0.2476 0.03126 7.92 0.000XX调整量-0.2380-0.1190 0.07264-1.64 0.106XX
18、温度 0.1001 0.0501 0.05179 0.97 0.337XX宽度 1.3450 0.6725 0.20XX566 7.03 0.000XX间隙*XXX调整量 0.1039 0.0520 0.04493 1.16 0.252XX间隙*XX调整量 0.3600 0.1800 0.08654 2.08 0.041XX间隙*XX温度-0.0612-0.0306 0.16367-0.19 0.852XX间隙*XX宽度-0.5020-0.2510 0.12016-2.20XX 0.041XXX调整量*XX调整量 0.0381 0.0191 0.08141 0.23 0.816XXX调整量*X
19、X温度-0.1043-0.0522 0.07012-0.74 0.460XXX调整量*XX宽度-0.1883-0.20XX41 0.11034-0.85 0.397XX调整量*XX温度 0.0578 0.0289 0.13431 0.22 0.830XX调整量*XX宽度 0.3442 0.1721 0.06242 2.76 0.008XX温度*XX宽度-0.1089-0.0544 0.17957-0.30 0.763S=0.194170 PRESS=4.20150R-Sq=89.93%R-Sq(预测)=82.73%R-Sq(调整)=87.60%,A-3 X因子分析,M,A,I,C,D,通过回归
20、分析,将P值大于0.1的因子和因子交互项选项从大到小逐渐删除,观察其对XXX的影响程度。,37,拟合因子:XXX 与 XX间隙,XXX调整量,XX调整量,XX宽度*注*此设计具有一些修补运行。将使用回归方法进行分析。XXX 的效应和系数的估计(已编码单位)项 效应 系数 系数标准误 T P常量 1.74089 0.03556 48.96 0.000XX间隙 0.57629 0.28815 0.02889 9.97 0.000XXX调整量 0.47865 0.23933 0.02902 8.25 0.000XX调整量-0.12010-0.06005 0.06489-0.93 0.358XX宽度
21、1.19325 0.59662 0.08510 7.01 0.000XX调整量*XX宽度 0.26761 0.13381 0.05631 2.38 0.020S=0.197256 PRESS=3.47524R-Sq=88.01%R-Sq(预测)=85.72%R-Sq(调整)=87.21%,A-3 X因子分析,M,A,I,C,D,筛选出P值小于0.1的项有:XX间隙XXX调整量规格XX长度XX调整量与规格XX长度交互影响,38,A-3 X因子分析,M,A,I,C,D,结论:XXXXXXX对XXX的影响显著;XX温度对XXX的影响不显著。,残差数据正态、拟合值分布没有明显异常,残差观测值与顺序无明
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