天健通泰试验数据管理系统的应用课件.pptx

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1、,试 验 数 据 管 理 系 统 的 应 用,试验数据管理系统的应用,Test Data Management Application,天健通泰科技简介,一家企业试验业务解决方案的供应商和服务商,神鹰TDM 神鹰LIMS 神鹰ASAM-ODS SERVER 神鹰ODS数据采集中间件 神鹰DA自动化测控解决方案试验信息化解决方案标准化试验室建设解决方案,TDM系统的信息化诉求和建设内容,TDM系统的定位和国内外应用,案例分享,CONTENTS,试验数据管理系统的应用,中国制造与试验数据,2020和2025主要指标,中国制造与试验数据,中国制造与试验数据,制造强国,中国制造2025的核心内涵,中国

2、制造与试验数据,根据中国制造2025,我国国防工业将成为制造强国的主力军。在该纲领中提出的十个重点领域,排序靠前的“航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶”基本是由国防工业提供,而新一代信息技术、高档数控机床和机器人、新材料等也与国防工业息息相关。在新一轮科技革命和产业变革中,国防工业具有无可比拟的竞争优势,军民技术将加速融合,在打造2025制造强国的浪潮中引领风骚,中国制造与试验数据,01,02,03,中国制造2025颁布之后,国家在国防工业将通过政策引导、财税补贴、大项 目投资等方式,促进该行动纲领的加速落地。,中国制造与试验数据,为实施好2025中国制造纲领,国家在国防工业国企改革、创新

3、金融投资工具等方面将有更多配套政策。,大力推动国防装备采用先进的民用标准,推动军用技术标准向民用领域的转化和应用,稳步推进国防科技工业改革,推动军民融合深度发展,开展军民两用技术联合攻关,尤其是核心基础零部件(元器件)、先进基础工艺、关键基础材料和产业技术基础等“四基”领域,加大财税政策支持力度:预计国防工业作为高端装备和制造业转型升级的关键领域,将最为受益。,促进军工行业发展的因素有哪些？,制约军工行业发展的因素有哪些？,企业大数据与试验数据,中国作为全球网民数量最多和最具成长性的信息消费市场，大数据的应用正在不断融入各个行业，虽然目前还有数据应用的许多困难，但大数据应用已成燎原趋势。,企业

4、大数据与试验数据,各种数据中心、大数据平台正如雨后春笋般进入大众视野，为大数据应用储备了技术条件，越来越多的公司以大数据的价值作为竞争切入点。,企业大数据与试验数据,大数据时代的到来使数据正在成为商品，未来中国将成为世界上最大的信息经济体,人均 3000美元,人均 1000美元,人均 100美元,2049,2021,2014,企业大数据与试验数据,制造企业已经受到大数据管理思路的影响，一些制造企业已经着手开始做方案准备工作。,获取,分类,可视化,分析,存储,转换,检索,容量规划,企业大数据与试验数据,试验数据是制造企业中典型的大数据，符合大数据的特点和管理方式。,企业大数据与试验数据,使用大数

5、据管理模式和技术抽取的试验数据，在将来的一天将会成为货架数据产品，供企业内、行业内、甚至行业外的人使用和消费。,分析模型,关键趋势,知识库,新研究,原始数据参考,云计算与试验数据,前期积累,初现云服务,形成阶段,发展阶段,成熟阶段,云服务的技术发展,云计算与试验数据,全球公有云市场规模稳步增长，2017年将达到2600亿美元。中国公有云市场规模在以4%的速度在增长，未来将以更快的速度增长。,公有云的发展,云计算与试验数据,私有云的发展,我们认为是企业还没有准备好，基础设施规划能力还欠缺，人才储备不足。准备好了就会建设私有云，毕竟需求就在那里！,Amazon（公有云厂商）的专家在高喊私有云死亡论

6、，并给出了统计数据,云计算与试验数据,私有云的发展,制造企业目前在云的应用方面还处于云应用的前期阶段，还没有搭建起真正的私有云平台，主要处在Iass（基础设施虚拟化服务）阶段。但需求强烈！,30%,70%,信息资源维护,重复！,创新！,云计算与试验数据,试验数据管理需要借助私有云的力量,期待试验云作为企业私有云的一部分开始运作的那一天。,试验云,单独分配的服务器、存储在扩展性、维护性方面难以适应试验业务的快速发展，难以适应试验数据不断变化的应用模式。,云计算与试验数据,制造业的公有云会出现吗？军工制造业的公有云会出现吗？为了实现数据的产品价值，我们拭目以待！,试验数据成果发布,试验数据基础处理

7、,云管理操作系统,混合云安全管理,互联网转型中的试验数据,互联网的发展,这场革命不仅使社会的各个方面发生了许多颠覆性的变化，而且改变了人类世界的空间轴、时间轴和思想维度。,随着主干网络互连的逐渐完善，智能手机和移动互联网的普及，4G、5G的出现，以及大数据、云计算的出现和运用，互联网迎来了加速度裂变式的新一轮革命。,互联网转型中的试验数据,互联网的发展,连接产生效率，连接产生价值，连接一切是互联网发展的根本方向和终极目标。,互联网转型中的试验数据,现在的连接许多是“山头主义”的，很多方面各成一体。大数据不等于大数字，目前越来越多的国家和地区将物联网确立为培育核心竞争力的战略重点，,互联网的发展

8、,2020年全球连接数将达到500亿，万物互联将造就19万亿美元的市场，这个数字几乎相当于我国目前GDP的两倍。,互联网转型中的试验数据,终端单一，几乎只依靠固定PC传输数据。,试验网,办公网,制造业中试验网络现状,办公网与试验网无连接，试验网建设不健全，出于安全考虑军工制造企业无线禁止使用。,互联网转型中的试验数据,制造业中试验网络转型思路,加快试验网络的信息化建设和投入，加快工业以太网的建设。,01,加快制定企业网络连接标准、安全标准的尝试和落实。,03,02,丰富终端连接，多利用移动设备的灵活性来传递数据。,互联网转型中的试验数据,试验数据只有加快共享才能实现价值,仿真试验与实物试验,实

9、物试验,仿真试验,仿真与实物相互验证和促进,仿真试验与实物试验,仿真技术的发展,仿真系统：从连续到离散,仿真环境：从集中到分布式,仿真框架已经成型（建模、仿真、分析）,仿真 软件：从开发语言到一体化环境,仿真试验与实物试验,仿真在制造企业的应用,仿真技术在虚拟样机、仿真试验方面得到了广泛的应用，缩短了研发周期，降低了研发成本。,仿真试验与实物试验,仿真试验数据也是试验数据的一部分，是试验数据管理的趋势。,实物试验数据,仿真试验数据,验证,仿真试验与实物试验,由于工作模式的不同、数据格式的差别、解析规范的技术问题，目前很多企业在TDM中先建设实物试验数据管理部分，仿真试验数据在后续建设。,实物试

10、验管理,仿真试验管理,试 验 数 据 管 理 系 统 的 应 用,试验数据管理系统的应用,Test Data Management Application,(maslong 旗下公司),TDM系统的信息化诉求和建设内容,TDM系统的定位和国内外应用,案例分享,CONTENTS,试验数据管理系统的应用,(maslong 旗下公司),TDM命名的由来,TDMS,TDM,试验综合管理系统,数字化试验管理系统,试验数据库系统,试验业务综合管理平台,试验数据管理系统,LIMS制度、质量资源,LIMS制度、质量资源,LIMS 制度、质量资源,试验室信息化管理系统与TDM的区别？,TDM,PDM,ERP,M

11、ES,IQS,横线和圆圈的区别,试验室信息化管理系统与TDM的区别？,数据管理是TDM的核心，试验室管理是LIMS的核心,LIMS,TDM,其它,试验数据,试验数据,其它,试验室信息化管理系统与TDM的区别？,TDM更适合于研发、生产企业，LIMS更适合于第三方检测机构,第三方检测机构,研发生产企业,LIMS,TDM,TDM是试验MES？,TDM确实在很大程度上可以称之为试验MESTDM服务与试验室，MES服务于车间,TDM的实时性要求没有MES强试验工艺的规范性没有MES高,元器件 检测,模块 试验,分系统 试验,整机 试验,机加,部装,总装,TDM,MES,我们认为的TDM概念和内涵,产

12、品 全 生 命 周 期,科 研 验 证 试 验,检 验 检 测,设 备 器 具 计 量,方 案,设 计,试 制,小批量生产,大批量生产,售后维护,TDM:Test Data Management企 业 级 试 验 数 据 管 理 平台,TDM中涉及的试验业务元素,基础设施,业务类型,试验对象,工具软件,对TDM可能存在的认知误区,把某一或某几点建设内容当做全部建设内容,试验数据存储,在线试验数据分析,试验项目管理,实验室管理,ISO17025标准体系建立,试验设备排程、监控,尤其容易把 数据管理系统理解为 数据分析系统,试验,对TDM可能存在的认知误区,科研试验,生产试验,入厂复验,售后检测,

13、设备器具计量,方案论证摸底设计定型,生产定型装配调试出厂验收,元器件标准件材料样品,售后定检售后维修,计量 检定 校准,很 重 视,较为重视,容易忽视,容易忽视,对 Test 的理解不同导致规划不全面,对TDM可能存在的认知误区,对不同类型数据重视程度不同导致数据管理不全面,容易忽视,重 视,对TDM可能存在的认知误区,基础管理工具性功能,关键管理决策要素,任务进展资源利用 成本关键状态,问题?异常!,数据收集数据分析 流程流转资源关联,操作效率,重 视,容 易 忽 视,对管理决策要素的忽视导致系统无法发挥核心作用,对TDM可能存在的认知误区,技术体系：接口、数据格式、结构化标准,管理体系：制

14、度、运行体系,对基础体系标准建设的忽视导致系统失去生存土壤,TDM,国外TDM应用-专门机构支持,国外TDM应用-军用试验基础设施建设,国外TDM应用-军用TENA体系结构,国内TDM应用,国内TDM应用,试验信息化重视程度越来越高,随着试验基础设施的不断成熟和试验能力的提高，制造企业对试验信息化的重视程度越来越高，,逐渐把TDM作为企业级的平台来建设，与设计平台、生产平台、资源管理平台并列,国内TDM应用,企业试验信息化规划能力在不断加强,许多企业在统一规划、分步实施的原则下规划TDM系统,按照企业实际情况进行试点和推广,重视平台基础架构的建设和扩展性,国内TDM应用,网络建设情况严重制约T

15、DM的发展,企业之间的网络也制约着将来联合试验体系的建立,试验网和办公网之间的隔离，严重制约着TDM系统的深入、便捷应用,国内TDM应用,试验管理理论欠缺，TDM技术标准建立缓慢,国内TDM应用,有规划和在实施TDM的制造企业，军工占了绝大部分（不完全统计，非权威数字）,国内TDM应用,军工企业已经实施TDM的企业约60-80家航空行业最多（不完全统计，非权威数字）,20-25,15-20,10-15,10-15,10,航空,航天,兵器,船舶,其它,国内TDM应用,（不完全统计，非权威数字）,乘用车约10-15家,商用车约5-10家,TDM系统的信息化诉求和建设内容,TDM系统的定位和国内外应

16、用,案例分享,CONTENTS,试验数据管理系统的应用,诉求1-试验决策信息的准确可视化,试验计划、进度：,试验问题、关键测试参数,资源流向、使用情况：,试件,台架,工具,视频、音频、环境、能源：,决 策,诉求2-试验信息全生命周期协同,设 计,生 产,资 源,质 量,试 验,。,门户,其 它,试验数据充分复用,试验数据充分共享,诉求3-数据、过程、知识、资源的管理,试验数据,试验过程,试验资源,试验知识,收 集,存 储,组 织,分 析,价值利用,规范化,收 集,管 理,排 程,监 控,发 起,准 备,实 施,总 结,合理利用,收 集,管 理,共 享,学 习,积累 传承,诉求4-试验基础设施信

17、息化,试 验 监 控 中 心,机 房,外场A,外场B,诉求5-试验标准体系建设,管理标准和制度：TDM运行管理制度 任务编码体系产品结构编码体系,技术标准：台架接口标准数据格式标准表单格式标准检测项目的结构化标准数据指标分析模型业务系统接口标准,TDM解决方案框架,试验基础信息化,试验数据自动采集解决方案（ODS）,现场专用掌上设备数据采集解决方案,技术标准体系,管理标准体系,TDM平台试验计划 试验任务 试验数据 试验知识,TDM逻辑框架,TDM数据中管理的数据类型,TDM数据获取解决方案,填写,导入,自动抓取,表单,数据文件,数据文件,办公PC,专用客户端,移动客户端,TDM解决方案-数据

18、获取,试验室,TDM平台,专用终端+自动抓取=数据快速提交,TDM数据组织解决方案,产品组成结构,试验信息,数据目录,整机,分系统1,分系统2,.,模块1,零部件,原材料,试验时间、试验类型、测试项目,表单、文档、试验数据,TDM数据目录,数据分类1,数据分类2,数据分类3,试验名称,数据子分类,委托单产品信息任务书大纲策划书设备表试验数据试验报告。,可配置,试验设备数据规范解决方案-ODS,TDM数据解析解决方案,TXT,EXCEL,dat,pcm,bin,格式说明文件,格式说明文件,格式说明文件,格式说明文件,格式说明文件,格式说明文件,TDM系统,解析后的文件,结构化数据,可配置,TDM

19、数据检索解决方案,整机,分系统2,模块1,零部件,原材料,环境试验,2016.3.18,高温、低温试验,数据分类1,数据分类2,数据分类3,试验名称,数据子分类,结构树定位检索,全数据库检索,全文检索,数据分析工具集成解决方案,分析工具集成,页面集成Dll调用,数据查询,软件启动,数据分析,直接调用算法进行分析,深度集成,调用集成,TDM解决方案-试验计划管理,计划管理（实时呈现）,TDM解决方案-试验任务管理,试验任务管理（进度实时跟踪、信息充分共享）,总体任务,专业组任务,个人任务,三级进度紧密衔接，精确跟踪进度，精确跟踪问题,信息一次录入 永久共享,TDM解决方案-知识管理,知识管理（知

20、识积累、传递 建立标准体系建立）,检测规程,检测项目,产品构成,分析模型,整体标准体系,TDM解决方案-部署架构,机 房,数据自动采集服务器,专用数据录入设备,办公客户端,服务器、存储,TDM实施思路,全生命周期方法论,统筹产品全生命周期试验,试验全生命周期数据管理,缩短产品研制周期提升产品研发核心竞争力,TDM实施思路,实施五化论,TDM实施思路,从单点的业务/数据管理到全局的试验业务信息管理。从基础建设逐步上升到企业核心业务平台建设。试验业务信息的多维、可视化管理。试验数据采集的自动化、移动化、标准化。,TDM信息化趋势,必由之路！,TDM系统的信息化诉求和建设内容,TDM系统的定位和国内

21、外应用,案例分享,CONTENTS,试验数据管理系统的应用,(maslong 旗下公司),案例分享-检验检测,某主机厂：TDM平台+数据采集平台,实施范围：制造工程部：特设试验室 理化试验室 检验检测部：无损试验室 质量管理部：计量站,成品检测理化检测中间工序无损检测设备计量,案例分享-检验检测,某主机厂：TDM平台+数据采集平台,配套数量绑定使生产检测计划跟踪效率至少提高50%！,案例分享-检验检测,某主机厂：TDM平台+数据采集平台,任务进度跟踪精度接近100%！,案例分享-检验检测,某主机厂：TDM平台+数据采集平台,问题定位和反馈效率提高60%！,案例分享-航空,某主机厂：TDM平台+

22、数据采集平台,流程图,流程充分传递和共享数据，录入量减少40%！报告生成效率提高50%！,数据管理使数据检索效率提高80%！实时掌握合格率实时掌握故障现象分布！,案例分享-检验检测,某主机厂：TDM平台+数据采集平台,建立了产品-检测标准-检测项目 结构化标准体系 标准化程度大大提高，实现试验知识主动传递！,摆脱了纸质化表格的束缚900张表格只需配置1次,后续建设内容：Capp接口、Erp接口、分析模型建立,案例分享-分布式应用+数据管理,案例分享-分布式应用+数据管理,案例分享-分布式应用+数据管理,案例分享-分布式应用+数据管理,案例分享-分布式应用+数据管理,案例分享-分布式应用+数据管

23、理,案例分享-分布式应用+数据管理,案例分享-分布式应用+数据管理,案例分享-分布式应用+数据管理,案例分享-分布式应用+数据管理,案例分享-分布式应用+数据管理,案例分享-结合产品构型,整机,发射机1,接收机,分机.,模块1,模块2,模块.,零部件,机加件,元器件.,编号,发射机2,编号,发射机3,编号,基线1,基线2,基线.,环境试验,工艺试验,机加检测,器件筛选,试飞试验,维修检测,案例分享-结合产品构型,试制-试制试验,批生产-生产检验,售后-售后检测,设计-科研试验,整机,发射机,接收机,分机.,模块1,模块2,模块.,零部件,机加件,元器件.,分机,模块,元器件,材料,整机,发射机

24、,接收机,分机.,模块1,模块2,模块.,零部件,机加件,元器件.,环境试验,科研试验,环境试验,机加检测,机加检测,器件筛选,试飞试验,环境试验,装配检测,机加检测,器件筛选,试飞试验,返修检测,航修检测,案例分享-结合产品构型,案例分享-结合产品构型,案例分享-结合产品构型,案例分享-结合产品构型,案例分享-结合产品构型,案例分享-汽车,试制-试制试验（试制BOM）,批生产-生产检验（MBOM）,售后-售后检测（SBOM）,设计-设计试验,整车,发动机,底盘,电子,模块1,模块2,模块.,零部件,机加件,元器件.,发动机,整车,模块,元器件,材料,型号,编号,编号,编号,编号,整车,发动机

25、,底盘,电子.,模块1,模块2,模块.,零部件,机加件,元器件.,编号,编号,编号,整车,发动机,底盘,电子.,模块1,模块2,模块.,编号,编号,编号,可替换件,可替换件,NVH试验,可靠性试验。,NVH试验,可靠性试验,经济性试验,器件筛选,材料检测,出厂试验,工艺试验,.,返修检测,案例分享-汽车,1、数据属性填写,型号、样品编号、试验类型,原始数据,3、数据导入,2、数据类型选择,分析数据,相关文档,任务书,4、数据共享,试验大纲,试验报告,手工点击导入,自动抓取,查看（默认）下载,历史数据导入程,案例分享-汽车,新试验数据导入程,2、试验人员指定,任务名称、型号、样品编号、试验类型,

26、原始数据,5、数据导入,4、数据类型选择,分析数据,相关文档,任务书,6、数据共享,试验大纲,试验报告,手工点击导入,自动抓取,查看（默认）下载,1、任务信息填写或者获取,3、试验人员接收任务,7、试验人员结束任务,案例分享-汽车,外场数据导入程,2、试验人员指定,任务名称、型号、样品编号、试验类型,原始数据,5、数据导入,4、数据类型选择,分析数据,相关文档,任务书,7、数据共享,试验大纲,试验报告,手工点击导入,自动抓取,查看（默认）下载,1、任务信息填写或者获取,3、外场端任务下载,8、试验人员结束任务,1、外场端任务信息填写,6、数据同步,案例分享-汽车,关于北京天健通泰科技有限公司,

27、北京天健通泰科技有限公司(以下简称天健通泰)是一家拥有自主研发技术和产品的高科技软件公司。公司专业提供试验、检验检测业务信息化产品及解决方案，知识信息化总线产品及解决方案；公司拥有包括神鹰试验业务综合管理平台系统、神鹰试验数据管理系统(TDM)、神鹰实验室信息管理系统（LIMS)，和知汇智能知识管理系统、“知汇门”系统门户等多项软件著作权及发明专利。天健通泰产品引入IPD产品集成研发思想，建立产品研发中心，成立专门的技术组件研究小组，在工作流引擎、组件配置化开发、搜索引擎、集成总线、数据挖掘机数据分析领域有深厚的沉淀，同时在人工智能、机器学习、大数据等新兴领域进行开拓，不断丰富自有的技术平台的技术组件的丰富度和成熟度。目前公司的研发平台已经升级到6.0版本，并持续迭代升级中，围绕丰富的技术组件的沉淀，可以快速，稳定的交付企业信息化类管理系统及信息化集成项目。天健通泰以信息化与工业化深度融合为主线，以提升企业、单位科研和生产领域信息化水平为发展方向，依托自身强劲的研发实力、丰富的行业经验，持续为企业、单位在知识管理、试验检测管理等专业信息化建设保驾护航。公司始终奉行客户至上的服务理念，凭借多年的项目经验和技术优势，竭诚为用户提供专业的、值得信赖的产品和服务。,Thank You,试验数据管理系统的应用,