线性代数第五章课件.ppt
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1、一、内积的定义与性质,1、定义,设维实向量,称实数,为向量与的内积,记作,注:内积是向量的一种运算,用矩阵形式表示,有,、性质,(1)对称性:,(2)线性性:,(3)正定性:,、长度的概念,当,时,二、向量的长度与夹角,令,为维向量,的长度(模或范数).,特别,长度为的向量称为单位向量.,(1)正定性:,(2)齐次性:,(3)三角不等式:,、性质,(4)柯西施瓦兹(CauchySchwarz)不等式:,当且仅当与的线性相关时,等号成立.,由非零向量得到单位向量,称为把单位化或标准化.,的过程,、夹角,设与为维空间的两个非零向量,与的夹,角的余弦为,因此与的夹角为,例,解,三、正交向量组,1、正
2、交,2、正交组,若向量组中的向量两两正交,且均为非零向量,则,这个向量组称为正交向量组,简称正交组.,3、标准正交组,由单位向量组成的正交组称为标准正交组.,夹角900,4、正交基,5、标准正交基,由正交向量组构成的空间V的基,由标准正交向量组构成的空间V的基,定理,4、性质,正交向量组必为线性无关组.,证明见P112,例题:证明:r个n维向量构成的向量组,若rn则该向量组一定不是正交组,思路:r个n维向量组当rn时,必然线性相关,已知三维向量空间中,,例2,正交,,解,设,则,即,四、正交矩阵和正交变换,1、定义,如果阶方阵满足:,则称为正交矩阵.,则,可表示为,若按列分块表示为,亦即,结论
3、:正交阵判定条件是列向量是标准正交组,即两两正交的单位向量。,2、正交矩阵判定条件,为方阵,且列向量组是标准正交组,三大条件:1)方阵 2)单位向量 3)正交(行列均可)EATAAAT,例题:证明下述性质(定义法)1)若A为正交阵,则A1和AT也是正交阵,且det(aij)1或12)若A,B为正交阵,则AB也为正交阵,3.定义的应用,3、正交变换,若为正交矩阵,则=线性变换称为正交变换.,设=为正交变换,则有,经正交变换后向量的长度保持不变,内积保持不变,注,从而夹角保持不变.,请证明旋转变换是正交变换P32问:投影变换是正交变换吗?,4、施密特(Schmidt)正交化法(P114,自学),设
4、,是向量空间的一个基,要求向量空,间的一个标准正交基,就是要找到一组两两正交的单,位向量,,使,与,等价,,此问题称为把,这组基标准正交化.,1)正交化,令,就得到的一个标准正交向量组.,的一组标准正交基.,如果,上述方法称为施密特(Schmidt)正交化法.,2)标准化,令,是的一组基,则,就是,与,都是等价的.,可以证明:,第二节 方阵的特征值与特征向量,一 特征值与特征向量,三 应用举例,二 特征值和特征向量的性质,四 小结,一、特征值与特征向量的概念,定义,若,则称为的特征值,,称为的特征向量,(),注,并不一定唯一;,阶方阵的特征值,就是使齐次线性方程组,特征值问题只针对与方阵,且特
5、征向量不能为零,有非零解的值,即满足,的都是方阵的特征值,例:求距阵的特征值和特征向量(P118例6,7),定义,这是一个为变量的一元次多项式,为的特征多项式,定义,为的特征方程(几元几次方程?),定理,设阶方阵的特征值为,则,证明,当是的特征值时,的特征多项,式可分解为,令,得,即,必须牢记,(2)略,定义,方阵的主对角线上的元素之和称为方阵的迹.,记为,二、特征值的性质,推论,阶方阵可逆的个特征值全不为零.,若数为可逆阵的的特征值,,性质5,设阶方阵的特征值为,则,根据这两条性质,可以验证所求得的结果是否正确.,三、应用举例(定义+性质),、若为可逆阵的特征值,则,的一个特征值为(),、证
6、阶方阵的满足,则的特征值为,或,、三阶方阵的三个特征值为、,则,(),(幂等阵AmA),2解:设x是A的一个特征向量,则A2xAx03解:思路令B2E3A2,求出B的全部特征值即可。书上例题9自己看看。P122,四、特征向量的性质,定理,互异特征值对应的特征向量线性无关。,证明:见书P120另证:,特征向量的性质的证明,证,设存在 使,是方阵 的特征值,,依次是与之对应的特征向量,即有,因为,所以,即,即,(1),(2),(3),类推下去,有,(m),把以上 个等式合写成矩阵等式,得,上式左端的第二个矩阵的行列式是范德蒙德行列式,,当 互不相等时,该行列式不等于0,从而该矩阵可逆.于是有,特征
7、向量的性质的证明,即,又,因此必有,所以 向量组线性无关.,证毕,特征向量的性质的证明,一、定义,定义,设、都是阶矩阵,若有可逆矩阵,,使得,则称是的相似矩阵,或者说矩阵,与相似,称为对进行相似变换,,对进行运算,可逆矩阵称为把变成的相似变换矩阵,记作:,第三节 矩阵相似对角化,请回忆距阵等价的概念,符号描述P59思考等价和相似的区别,练习:1。证明,若A相似B,则det(A)det(B)2。若A相似B,则A35A2A相似于B35B2B3。结论:若A相似B,则A的多项式相似于B的同一多项式,4。若阶矩阵与相似,则与有相同的特征多项式,从而与有相同的特征值,推论,若阶矩阵与对角矩阵,相似,,定理
8、,若阶矩阵与相似,则与有相同的特征多项式,从而与有相同的特征值,若能寻得相似变换矩阵使,对阶方阵,,称之为把方阵对角化,三、方阵对角化,定理的推论说明,如果阶矩阵与对角矩阵相,似,,则的主对角线上的元素就是的全部特征值,设存在可逆,,使得,有,于是有,因为可逆,R(P)n,关的特征向量。,实现,即与对角矩阵相似,对角化的目标:寻找n个线性无关的特征向量,构成P,定理,如果阶矩阵有个互异特征值,则其对应的特征向量线性无关,此时的A必可对角化,注意:这是充分条件而非必要条件,要想判断A能否对角化只能先求特征值,再求特征向量,然后看特征向量是否线性相关,结论,并非所有矩阵都可以对角化(相似对角化)即
9、:对称矩阵一定可以对角化(有定理)可以对角化的充要条件是:存在n个线性无关的特征向量p1,pn,且P(p1,p2,.,pn)可以对角化的一个必要条件是:n阶矩阵A有n个互异特征值练习:请问P120的例5,6,7中矩阵哪些可以对角化?例题:P125,例11,定理对称矩阵的特征值为实数.,说明:矩阵可以对角化的理论比较复杂,本节要求掌握对称阵对角化步骤即可,一、对称矩阵的性质,定理对称矩阵的互异特征值对应的特征向量正交.,定理若阶对称阵的任重特征值对应的线性,无关的特征向量恰有个,定理若为阶对称阵,则必有正交矩阵,使得,第四节对称矩阵的对角化,需要记住:对称矩阵必可相似对角化,且P为正交阵,根据上
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- 线性代数 第五 课件
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