概率论与数理统计课堂笔记.docx

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1、概率论与数理统计课堂笔记自考高数经管类概率论与数理统计课堂笔记 前 言 概率论与数理统计是经管类各专业的基础课，概率论研究随机现象的统计规律性，它是本课程的理论基础，数理统计则从应用角度研究如何处理随机数据，建立有效的统计方法，进行统计推断。 概率论包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征及大数定律和中心极限定理。共五章，重点第一、二章，数理统计包括样本与统计量，参数估计和假设检验、回归分析。重点是参数估计。 预备知识 加法原则 引例一，从北京到上海的方法有两类：第一类坐火车，若北京到上海有早、中、晚三班火车分别记作火1、火2、火3，则坐火车的方

2、法有3种；第二类坐飞机，若北京到上海的飞机有早、晚二班飞机，分别记作飞1、飞2。问北京到上海的交通方法共有多少种。 解：从北京到上海的交通方法共有火1、火2、火3、飞1、飞2共5种。它是由第一类的3种方法与第二类的2种方法相加而成。 一般地有下面的加法原则： 办一件事，有m类办法，其中： 第一类办法中有n1种方法； 第二类办法中有n2种方法； 第m类办法中有nm种方法； 则办这件事共有种方法。 乘法原则 引例二，从北京经天津到上海，需分两步到达。 第一步从北京到天津的汽车有早、中、晚三班，记作汽1、汽2、汽3 第二步从天津到上海的飞机有早、晚二班，记作飞1、飞2 问从北京经天津到上海的交通方法

3、有多少种？ 解：从北京经天津到上海的交通方法共有： 汽1飞1，汽1飞2，汽2飞1，汽2飞2，汽3飞1，汽3飞2。共6种，它是由第一步由北京到天津的3种方法与第二步由天津到上海的2种方法相乘32=6生成。 一般地有下面的乘法原则： 办一件事，需分m个步骤进行，其中： 第一步骤的方法有n1种； 第二步骤的方法有n2种； 第m步骤的方法有nm种； 则办这件事共有种方法。 排列：从n个不同的元素中，任取其中m个排成与顺序有关的一排的方法数叫排列数，记作 排列数 或。 如：的计算公式为：例 组合：从n个不同的元素中任取m个组成与顺序无关的一组的方法数叫组合数，记作 组合数或。 的计算公式为 例 组合数有

4、性质 ，如：=45 ， 例如： 例一，袋中有8个球，从中任取3个球，求取法有多少种？ 解：任取出三个球与所取3个球顺序无关，故方法数为组合数 例二，袋中五件不同正品，三件不同次品从中任取3件，求所取3件中有2件正品1件次品的取法有多少种？ 解：第一步在5件正品中取2件，取法有 二 有 ） 第步在3件次品中1件取法 由乘法原则，取法共有103=30 第一章 随机事件与随机事件的概率 1.1 随机事件 引例一，掷两次硬币，其可能结果有： 上上；上下；下上；下下 则出现两次面向相同的事件A与两次面向不同的事件B都是可能出现，也可能不出现的。 引例二，掷一次骰子，其可能结果的点数有： 1，2，3，4，

5、5，6 则出现偶数点的事件A，点数4的事件B都是可能出现，也可能不出现的事件。 从引例一与引例二可见，有些事件在一次试验中，有可能出现，也可能不出现，即它没有确定性结果，这样的事件，我们叫随机事件。 随机事件：在一次试验中，有可能出现，也可能不出现的事件，叫随机事件，习惯用A、B、C表示随机事件。 由于本课程只讨论随机事件，因此今后我们将随机事件简称事件。 虽然我们不研究在一次试验中，一定会出现的事件或者一定不出现的事件，但是有时在演示过程中要利用它，所以我们也介绍这两种事件。 必然事件：在一次试验中，一定出现的事件，叫必然事件，习惯用表示必然事件。 例如，掷一次骰子，点数6的事件一定出现，它

6、是必然事件。 不可能事件：在一次试验中，一定不出现的事件叫不可能事件，而习惯用表示不可能事件。 例如，掷一次骰子，点数6的事件一定不出现，它是不可能事件。 基本事件 随机试验的每一个可能出现的结果，叫基本随机事件，简称基本事件，也叫样本点，习惯用表示基本事件。 例如，掷一次骰子，点数1,2,3,4,5,6分别是基本事件，或叫样本点。 全部基本事件叫基本事件组或叫样本空间，记作，当然是必然事件。 随机事件的关系 事件的包含：若事件A发生则必然导致事件B发生，就说事件B包含事件A，记作。 例如，掷一次骰子，A表示掷出的点数2，B表示掷出的点数3。A=1，2，B=1，2，3。 所以A发生则必然导致B

7、发生。 显然有 事件的相等：若，且就记A=B，即A与B相等，事件A等于事件B，表示A与B实际上是同一事件。 事件的运算 和事件：事件A与事件B中至少有一个发生的事件叫事件A与事件B的和事件，记作： 或A+B 例如，掷一次骰子，A=1，3，5；B=1，2，3 则和事件A+B=1，2，3，5 显然有性质 若，则有A+B=B A+A=A 积事件：事件A与事件B都发生的事件叫事件A与事件B的积事件，记作：AB或AB 例如，掷一次骰子，A=1，3，5；B=1，2，3，则AB=1，3 显然有性质： 若，则有AB=A AA=A 差事件：事件A发生而且事件B不发生的事件叫事件A与事件B的差事件，记作 例如，掷

8、一次骰子，A=1，3，5；B=1，2，3，则A-B=5 显然有性质： 若，则有A-B= A-B=A-AB 互不相容事件：若事件A与事件B不能都发生，就说事件A与事件B互不相容即AB= 例如，掷一次骰子，A=1，3，5；B=2，4 AB= 对立事件：事件A不发生的事件叫事件A的对立事件。记作 质： 例如，掷一次骰子，A=1，3，5，则 显然 ，对立事件有性 注意：A与B对立，则A与B互不相容，反之不一定成立。 例如在考试中A表示考试成绩为优，B表示考试不及格。A与B互不相容，但不对立。 下面图1.1至图1.6用图形直观的表示事件的关系和运算，其中正方形表示必然事件或样本空间。 图图图1.11.2

9、1.3表阴阴示影影事部部件分分表表事示示件 A A+B AB 图图1.5图1.4表1.6阴示阴影A影部与部分B分表互表示不示相A-B 容 事件的运算有下面的规律： A+B=B+A，AB=BA叫交换律 +C=A+叫结合律 C=A A=AB+AC =A+BC叫分配律 叫对偶律 例1，A，B，C表示三事件，用A，B，C的运算表示以下事件。 A，B，C三事件中，仅事件A发生 A，B，C三事件都发生 A，B，C三事件都不发生 A，B，C三事件不全发生 A，B，C三事件只有一个发生 A，B，C三事件中至少有一个发生 1） ABC A+B+C 例2.某射手射击目标三次：A1表示第1次射中，A2表示第2次射中

10、，A3表示第3次射中。B0表示三次中射中0次，B1表示三次中射中1次，B2表示三次中射中2次，B3表示三次中射中3次，请用A1、A2、A3的运算来表示B0、B1、B2、B3 解）1） 例3 ，A，B，C表示三事件，用A，B，C的运算表示下列事件。 A，B都发生且C不发生 A与B至少有一个发生而且C不发生 A，B，C都发生或A，B，C都不发生 A，B，C中最多有一个发生 A，B，C中恰有两个发生 A，B，C中至少有两个发生 A，B，C中最多有两个发生 ）简记简：）AB+AC+BC 记 例4，若=1，2，3，4，5，6；A=1，3，5；B=1，2，3 求A+B； AB； 【 【 答疑编100101

11、174100101185针）针）对该题提问对该题； 提问】 ； 】 ； 【答疑编针）针对该题提问】 ； 【答疑编对该题提问】 。 【解答疑编号：10010122针对该题提问】 ：A+B=1，2，3，5； AB=1，3； ）8）=22=）针与针对编，号说号解 例6.A，B，C 为三事件，说明下列表示式的意义。 【 【答 疑答疑答疑针）对ABC该题提问； 】 ； ：100101263100101274针对）针对）该该题提AB题提问问】 ； 】 解：ABC表示事件A，B，C都发生的事件 表示A，B都发生且C不发生的事件 AB表示事件A与B都发生的事件，对C没有规定，说明C可发生，也可不发生。 AB表

12、示至少A与B都发生的事件 中至少有一个发生的事件。 是否相同。 对该A题提问发】 生 所以也可以记AB表示，ABC与 例7.A，B，C为三事件，说明与 【答疑编号：10010129针解：表示至少，B它表示A，B，C三事件中至少发生二个的事件。 表示A，B，C三事件中，仅仅事件A与事件B发生的事件 表示A，B，C三事件中仅有二个事件发生的事件。 因而它们不相同。 1.2 随机事件的概率 频率：在相同条件下，进行了n次试验，在这n次试验中，事件A发生了nA次，则事件A发生的次数nA叫事件A发生的频数。 比值nA/n称为事件A发生的频率，记作fn，即 历史上有不少人做过抛硬币试验，其结果见下表，用A

13、表示出现正面的事件： 试验人 摩根 n 2048 nA 1061 fn 0.5181 蒲丰 皮尔逊 4040 12000 2048 6019 0.5069 0.5016 从上表可见，当试验次数n大量增加时，事件A发生的频率fn会稳定某一常数，我们称这一常数为频率的稳定值。例如从上表可见抛硬币试验，正面出现的事件A的频率fn的稳定值大约是0.5。 概率：事件A出现的频率的稳定值叫事件A发生的概率，记作P 实际上，用上述定义去求事件A发生的概率是很困难的，因为求A发生的频率fn的稳定值要做大量试验，它的优点是经过多次的试验后，给人们提供猜想事件A发生的概率的近似值。 粗略地说，我们可以认为事件A发

14、生的概率P就是事件A发生的可能性的大小，这种说法不准确，但人们容易理解和接受，便于应用。 下面我们不加证明地介绍事件A的概率P有下列性质： 0P 1 P=1，P=0 若A与B互斥，即AB=，则有 P=P+P 若A1，A2，An互斥，则有 古典概型： 若我们所进行的随机试验有下面两个特点： 试验只有有限个不同的结果； 每一个结果出现的可能性相等， 则这种试验模型叫古典概型。 例如，掷一次骰子，它的可能结果只有6个，假设骰子是均匀的，则每一种结果出现的可能性都是1/6，所以相等，这种试验是古典概型。 下面介绍古典概型事件的概率的计算公式： 设数 是古典概型的样本空间，其中样本点总数为n，A为随机事

15、件，其中所含的样本点为有r ： 则公式 例1，掷一次骰子，求点数为奇数点的事件A的概率。 解：样本空间为=1，2，3，4，5，6；A=1，3，5 n=6,r=3 例2.掷三次硬币，设A表示恰有一次出现正面，B表示三次都出现正面，C表示至少出现一次正面，求： 反 P； P； P 解：样本空间=正正正，正正反，正反正，正反反，反正正，反正反，反反正，反反； ） 由于在古典概型中，事件A的概率P的计算公式只需知道样本空间中的样本点的总数n和事件A包含的样本点的个数r就足够，而不必一一列举样本空间的样本点，因此，当样本空间的样本点总数比较多或难于一一列举的时候，也可以用分析的方法求出n与r的数值即可。

16、 例3，从0，1，2，3，4，5，6，7，8，9 这10个数码中，取出三个不同的数码，求所取3个数码不含0和5的事件A的概率。 解：从10个不同数码中，任取3个的结果与顺序无关，所以基本事件总数 A事件中不能有0和5，所以只能从其余8个数码中任取3个，所以A中的基本事件 例4，从1，2，3，4，5，6，7，8，9这9个数字中任取一个，放回后再取一个，求所取两个数字不同的事件A的概率。 解：第一次取一个数字的方法有9种； 第二次取一个数字的方法与第一次相同也是9种； 由乘法原则，知两次所取的数字方法有99=92 每一种取法是一个基本事件，所以n=92 所取两个数字不同时，相当于从中任取两个数，其

17、结果与顺序有关，所取取法有： 也可按的乘法原则求r，第一次的取法有9种，第二次的数字与第1次不同，所以只有8种，所以取法共有98 r=98 例5，袋中有5 求所取2 【答疑编 所取2 【答疑编 所取2 【答疑编 所取2 【答疑编个白球，3个红球，从中任取2个球个球的颜色不同的事件A的概率号：10010207针对该题提问个球都是白球的事件B的概率号：10010208针对该题提问个球都是红球的事件C的概率号：10010209针对该题提问个球是颜色相同的事件的概率号：10010210针对该题提问， ； 】 ； 】 ； 】 。 】 解：袋中共的8个球，从中任取2个球结果与顺序无关，所以取法共有种，每一

18、种取法的结果是一个基本事件，所以基本事件总数为 分两步取。第一步，在5个白球中任取一个，方法数为5；第二步在3个红球中取一个，方法数为3，根据乘法原则，共有53种方法，即有53种结果。 从 B5取个白球中任取法包含共的有基2个，结果与顺序无关 r2=10 本事件从 ）3个红球中任取2C包含的个个的方法为基本事件数r3=3 ： 第二类：2个球都是红球的方法有 根据加法原则，所取2个球是颜色相同的方法共有10+3=13种。 2个球颜色相同的事件D包含r4=13种基本事件。 例6，袋中有10件产品，其中有7件正品，3件次品，从中每次取一件，共取两次， 求: 不放回抽样，第一次取后不放回，第二次再取一

19、件，而且第一次取到正品，第二次取到次品的事件A的概率。 放回抽样，第一次取一件产品，放回后第二次再取一件，求第一次取到正品，第二次取到次品的事件B的概率 解第一次取一件产品的方法有10种 不放回，第二次取一件产品的方法有9种 由乘法原则知，取两次的方法共有109种 也可以用排列数计算，因为结果与顺序有关，所以取法有 基本事件总数n=109 第一次取到正品，第二次取到次品的方法有73种，所以事件A包含的基本事件有： 放回抽样。由于有放回，所以第一次、第二次取一件产品的方法都是10种，由乘法原则知抽取方法共有1010=100种，所以基本事件总数 n=1010=100 第一次取正品方法有7种，第二次

20、取次品的方法有3种，由乘法原则，事件B包含的基本事件共有 例7，将一套有1,2,3,4,5分册的5本书随机放在书架的一排上，求1，2分册放在一起的事件A的概率。 解：基本事件总数n=54321 或者为 A包含的基本事件有例8，掷两次骰子，求点数和为7的事件A的概率。 解：基本事件总数n=66=36 A=； A包含的基本事件数r=6 例9，从1，2，3，4，5，6，7这七个数码中任取3个，排成三位数，求所排成的三位数是偶数的事件A的概率。所排成的三位数是奇数的事件B的概率。 解：基本事件总数 所排成的三位数是偶数的取法需分两步： 第一步，取一个偶数放在个位码位置，取法有3种； 第二步，将其余6个

21、数中任取两个排成一排，分别处于十位数和百位数码位置，共有种方法。 根据乘法原则，事件A包含的基本事件数 所排成的三位数的取法也需分两步进行； 第一步，取一个奇数放在个位码位置，有4种方法。 第二步，将其余6个数中任取两个放在十位码和百位码，方法有 根据乘法原则，事件B包含的基本事件数 种。 求 例10，袋中有9个球，分别标有号码1，2，3，4，5，6，7，8，9从中任取3个球，所取3个球的最小号码为4的事件A的概率； 所取3个球的最大号码为4的事件B的概率； 解：基本事件总数 最小号码为4的取法分两步进行 第一步，取出4号球，方法只有1种 第二步，在5，6，7，8，9这5个球中任取2个，方法数

22、为 A包含的基本事件 最大码为4的取法为： 第一步，取出4号球方法只有1种 第二步，在1，2，3号球中任取2个，方法数为 B包含的基本事件 例11，将两封信投入4个信箱中，求两封信在同一信箱的事件A的概率。 解：先将第一封信投入信箱，有4种方法 再将第二封信投入信箱，也有4种方法 根据乘法原则共有44种方法 基本事件总数n=44 将两封信同时投入一个信箱，方法有4种 A包含的基本事件数r=4 例12，袋中有10个球，其中有6个白球，4个红球，从中任取3个，求： 所取的三个球都是白球的事件A的概率 所取三个球中恰有2个白球一个红球的事件B的概率 所取3个球中最多有一个白球的事件C的概率 所取3个

23、球颜色相同的事件D的概率 解：基本事件总数 A包含的基本事件数 B包含的基本事件数 C的基本事件包含两类： 第一类，一个白球，二个红球的取法有 第二类，0个白球，三个红球取法有 事件C包含的基本事件数 种 事件D包含的基本事件有两类： 第一类，三个球都是白球的取法有 第二类，三个球都是红球的取法有种 种 事件D包含的基本事件数 概率的加法公式 请先看下面引例： 掷一次骰子，A=1，3，5，B=1，2，3请求： P； P； P； P 解： 由本例看出，P=P+P-P，本例的结果具有普遍性，下面我们不加证明地介绍下面公式： 特别情形： 如果A与B互斥，即AB=则P=0 这时有性质所 以 因为A与

24、当上面等式中左边的概率P不易求得，而且A的对立事件算时，便可以通过容易计算的求难计算的概率P。 的概率则较易计 例1若P=0.5，P=0.8，P=0.3，求P 解：因为P=P+P-P P=P+P-P =0.8+0.3-0.5=0.6 例2，袋中有10件产品，其中有6件正品，4件次品，从只任取3件，求所取3件中有次品的事件A的概率。 解：A表示有次品，它包含有1件次品，有2件次品，有3件次品三类事件，计算比较复杂。 而对立事件 则表示没有次品，即都是正品的事件，比较简单。 因为基本事件总数 事件 包含的基本事件 加法公式可推广如下： 例3，P=0.4，P=0.5，P=0.4，P=0.2，P=0.

25、24，P=0，求P。 解： 概率的减法公式 因为，而，而BA与明显不相容。 特别地，若， 则有 AB=A 所以当 例1 ，已知P=0.8，P=0.5，求 解： 例2，若A与B互不相容，P=0.5，P=0.3，求 解：P=P+P=0.8 根据对偶公式 所以 1.3 条件概率 条件概率和乘法公式 符号的是 条件概率叫在事件B已经发生的条件下，事件A发生的概率，叫条件概率 ，需要指出 仍是事件A的概率，但是它有条件，条件是以B已经发生为前提，或者 是以B已经发生为条件。 例1，某厂有200名职工，男、女各占一半，男职工中有10人是优秀职工，女职工中有20人是优秀职工，从中任选一名职工。 用A表示所选

26、职工优秀，B表示所选职工是男职工。 求P； P； P； ； 解： AB表示所选职工既是优秀职工又是男职工 表示已知所选职工是男职工。在已知所选职工是男职工的条件下，该职工是优秀职工，这时n=100,r=10 由本例可以看出 事件A与事件不是同一事件,所以它们的概率不同,即 事件AB表示所选职工既是男职工又是优秀也不相同， 职 由本例还可看出, 事件AB与事件工，这时基本事件总数n1=200，r=10。而事件 则表示已知所选职工是男职工，所以基本事件总数n2=100，r=10，所以由本例可以看出 本例的结果具有普遍性。下面我们不加证明地给出下面的乘法公式： 虽然P与不相同，但它们有关系， 显然有

27、：若P0则有 将上面的结果改写为整式有 公式叫概率的乘法公式。 例2，在10件产品中，有7件正品，3件次品，从中每次取出一件，A表示第一次取出正品，B表示第二次取出正品，求： P； ； P 解 例3，若P=0.3，P=0.5，求 = 解： ，求。 例4，若P=0.8，P=0.4， 解： 例5，某人寿命为70岁的概率为0.8，寿命为80岁的概率为0.7，若该人现已70岁时，问他能活到80岁的概率是多少？ 解：用A表示某人寿命为70岁，B表示某人寿命为80岁。 已知P=0.8，P=0.7 由于 因为 所以，已经活到70岁的人能活到80岁的概率为0.875 乘法公式可以推广为： 例6，袋中有三件正品

28、，二件次品从中每次取出1件共取3次，求第3次才取到次品的事件B的概率。 解：用A1表示第一次取到正品 A2表示第二次取到正品 A3表示第三次取到正品 则 用古典概型计算P，这时n1=5，r1=3 ，这时n2=4，r2=2 再用古典概型计算 再用古典概型计算 ，这时n3=3，r3=2 全概公式 定事件组互满不足相条件 容 在一次试验中，事件组就说事件组中至少发生一个，即是样本空间的一个划分。 例如事件组A与有所以事件组是样本空间的一个划分。 例如某产品由甲、乙、丙三厂分别生产，A1表示该产品由甲厂生产，A2表示该产品由乙厂生产，A3表示该产品由丙厂生产，则事件组A1，A2，A3满足： 所以事件组

29、A1，A2，A3是样本空间的一个划分。 下面介绍全概公式 设 是样本空间的一个划分，B是一个事件，则有： 证： 又B=B 用乘法公式上式可改写为 特别地若互不相容 也互不相容 是的一个划分，则有 是的一个划分，所以 全概公式的优点是当P不易求而且条件概率容易计算时，可用全概公式求P 例1，袋中有5个球，其中有3个红球，2个白球，从中每次取出一个球用A表示第一次取到红球，B表示第二次取到红球，求 P； P 解：用古典概型n=5,r=3 直接求P很困难，因为B发生的概率与事件A发生与之有关，用古典概型容易求得： 所以可用全概公式计算 可见第一次，第二次取到红球的概率相同。 例2，已知男人中有5%是

30、色盲，女人中有1%是色盲，若人群中男女各半。 当在人群中任取一人，问该人是色盲的概率是多少？ 解：用B表示该人是色盲者，A表示该人是男人.直接求P比较困难，原因在于该人是色盲的概率与该人的性别有关，但已知 例3，甲乙两台车床加工同一产品，甲车床的次品率为0.03，乙车床的次品率为0.02，又知甲车床的产量是乙车床产量的两倍，现将两台车床的产品放在一起，从中任取一件，求该产品是次品的概率。 解：用B表示该产品是次品，A表示该产品由甲车床生产 已知 例4，二门导弹射击敌机，敌机未被击中的概率为0.25，被击中一弹的概率为0.5,被击中二弹的概率为0.25，若敌机中一弹时被击落的概率为0.7，敌机中

31、二弹时，被击落的概率为0.9。求敌机被击落的概率。 解：用AK表示敌机的被击中K弹，K=0,1,2；B表示敌机被击落 已知 显然有 其中A0,A1,A2是的一个划分 逆概公式 由 可得 公式叫逆概公式 当P,P，已知时，可反过来求。 例5，某地七月份下暴雨的概率为0.7，当下暴雨时，有水量的概率为0.2；当不下暴雨时，有水量的概率为0.05，求： 该地七月份有水灾的概率. 当该地七月份已发生水灾时，下暴雨的概率. 解：用B表示该地七月有水灾； A表示该地七月下暴雨 已知 例6，某种产品分别由甲、乙、丙三厂生产，甲厂产量占50%，次品率为0.01，乙厂产量占30%，次品率为0.02，丙厂产量占2

32、0%，次品率为0.05，求： 该产品的次品率 若任取一件，该件是次品，求这件次品分别是甲厂、乙厂、丙厂的产品的概率。 解：用B表示产品是次品，A1表示甲厂的产品，A2表示乙厂的产品，A3表示丙厂的产品。 表示已知产品甲厂产品时，该产品是次品 表示已知产品是乙厂产品时，该产品是次品。 表示已知该产品是丙厂产品时，该产品是次品。 则表示已知产品是次品时，它是甲厂产品； 则表示已知产品是次品时，它是乙厂产品； 则表示已知产品是次品时，它是丙厂产品； 所以 可见，若该产品是次品，则此次品是丙厂产品的可能性最大。 例7，甲袋中有3个白球，2个红球，乙袋中有2个白球，3个红球，先从甲袋中取一个球放入乙袋，

33、再从乙袋中取一个球，求： 从乙袋中取出的球是白球的概率； 如果从乙袋中取出的球是白球，则这时从甲袋中取出白球的概率是多少？从甲袋中取出红球的概率是多少？ 解：用B表示从乙袋中取出白球；A表示从甲袋中取出白球，所以红球。 表示从甲袋中取出 已知 可见从甲袋中取出白球的可能性大。 例8，已知， 求P； 解： 例9，若； 求P； P 解： 例10，已知；求 解： 1.4 事件的独立性 事件的独立性 若P=PP，就说事件A与事件B相互独 定义： 立。 A与B独立的性质 性质一，若A与B独立，则 而若A与B独立，则 证：A与B独立，P=PP 当P0时， 当P0时， 性质一说明A与B相互独立时，A发生与否

34、，对B发生的概率没有影响，而且，B发生与否也对A发生的概率没有影响。 若A与B独立，则 性质二， 有 与独立 与B独立 独立 A与 证：用独立性定义： A与B独立，P=PP 由对偶公式 与独立 与B相互独立 A与相互独立 由A与B独立这一定义可推广有下列结果： 若A，B，C相互独立，则有P=PPP 若相互 例1.种子的发芽率为0.98，求三粒种子中至少有一粒发芽的概率。 用B表示三粒种子中至少有一粒发芽 A1表示第一粒种子发芽 A2表示第二粒种子发芽 A3表示第三粒种子发芽 独立，则有 很明显，A1，A2，A3相互独立 用对偶公式 例2.甲、乙、丙三人独立破译敌码。甲能破译的概率为;乙能破译的

35、概率为;丙能破译的概率为 .求密码被破译的概率。 解：用B表示敌码被破译 B=甲+乙+丙 例3.某产品由三道工序独立加工而成。第一工序的正品率为0.98；第二工序的正品率为0.99；第三工序的正品率为0.98。求该种产品的正品率和次品率。 解：用B表示产品是正品 A1表示第一工序是正品 A2表示第二工序是正品 A3表示第三工序是正品 B=A1A2A3 重复独立试验概型 先请看引例：某人射击目标的命中率为P，他向目标射击三枪，求这三枪中恰中二枪的概率。 解：用B表示射击三枪，恰中二枪的事件 A1表示第一枪击中目标 A2表示第二枪击中目标 A3表示第三枪击中目标 其中A1，A2，A3独立 由本例可

36、见与，大小相同都是P，总共有三类，2相当于从1，2，3这三个数中，任取二个的方法数 由本例可以推广为： 某人射击目标的命中率为P，他向目标射击n枪，则这n枪中恰中k枪的概率为： P= 一般地，有下面普遍结果： 如果在每一次试验中，事件A发生的概率不变都是P=p，则在这样的n次重复相同的试验中，事件A发生k次的概率的计算公式为： P= 习惯用符号Pn表示在n次重 其中P表示在每一次试验时，A的概率，记为p=P， 复 试验中，事件A发生k次的概率。 例1.一射手对目标独立射击4次，每次射击的命中率P=0.8，求 恰好命中两次的概率； 至少命中一次的概率。 解： 用B表示至少命中1次的事件 则表示最

37、多命中0次的事件，故 表示恰好命中0次的事件 例2.五台同类型的机床同时独立工作，每台车床在一天内出现故障的概率P=0.1，求在一天内： 没有机床出现故障的概率； 最多有一台机床出现故障的概率。 解：所求概率为： 所求概率为： 例3.在一次试验中，事件A发生的概率为P=0.7，问至少做多少次试验，才能使事件A至少出现1次的概率超过0.99。 解：设所需试验次数为n，它的对立事件为Pn 答：试验次数至少4次 例4，某射手射击目标4次，且知道至少击中一次的概率为命中率P。 解：P=1-P ，求该射手射击1次的 本章考核内容小结 了解随机事件的概率的概念，会用古典概型的计算公式 计算简单的古典概型的

38、概率 知道事件的四种关系 包含：表示事件A发生则事件B必发生 相等： 互斥：与B互斥 对立：A与B对立AB=，且A+B= 知道事件的四种运算 事件的和A+B表示A与B中至少有一个发生 性质：若，则A+B=A且事件积AB表示A与B都发生 ，则AB=BB=B且 性质：若 事件的差：A-B表示A发生且B不发生 ，且A-B=A-AB 性质 表示A不发生 运算关系的规律 A+B=B+A，AB=BA叫交换律 +C=A+叫结合律 C=A A=AB+AC叫分配律 =A+BC 叫对偶律 掌握概率的计算公式 P=P+P-P 特别情形A与B互斥时：P=P+P A与B独立时：P=P+P-PP 推广P=P+P+P-P-

39、P-P+P 推广： 当事件独立时， P=PP P=PPP P=PPPP 与B，A与，与均独立 性质若A与B独立 熟记全概率公式的条件和结论 若A1，A2，A3是的划分，则有 简单情形 熟记贝叶斯公式 若已知，则 熟记贝努利重复试验概型的计算公式 本章作业 教材6-7页，习题1.1 1.，2.，4，5.，6.，7 12-13页，习题1.2 1，2，3，4，5，6，7，8.，9，10.，11，12，13. 17-18页，习题1.3 2，3，4，5，6，7.，8，9，10，11，12，13，14 22-23页，习题1.4 1.，2，3，4，5，6，7，8，9.，10.，11，12 24页自测题全部

40、第二章 随机变量及其变量分布 2.1 离散型随机变量 随机变量 引例一：掷骰子。可能结果为=1,2,3,4,5,6. 我们可以引入变量X,使X=1，表示点数为1；x=2表示点数为2；，X=6，表示点数为6。 引例二，掷硬币，可能结果为=正，反. 我们可以引入变量X，使X=0，表示正面，X=1表示反面。 引例三，在灯泡使用寿命的试验中，我们引入变量X，使aXb，表示灯泡使用寿命在a与b之间。 例如，1000X2000 表示灯泡寿命在1000小时与2000小时之间。 0X4000表示灯泡寿命在4000小时以内的事件。 定义1：若变量X取某些值表示随机事件。就说变量X是随机变 量 。 习惯用英文大写字母X,Y,Z表示随机变量。 例如，引例一、二、三中的X都是随机变量。 离散型随机变量及其分布律 定义2 若随机变量X只取有限多个值或可列的无限多个值，就说X是离散型随机变量。例如，本节中的引例一、引例二的X是离散型随机变量。 定义3 若随机变量X可能取值为或且有有 其中，第一行表示X的取值，第二行表示X取相应值的概率。 就说 公式或 格 有；下列性质 是X全部值所。 以