数值计算方法课件.ppt
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1、华长生制作,1,第一章 引论,1.3 误差,1.1 数值计算的研究对象与特点,1.2 数值问题与数值方法,华长生制作,2,华长生制作,3,1.1 数值方法的研究对象与特点,以计算机为工具,求解各种数学模型,都要经历三个过程:,总体设计模型的细化,详细设计主要为算法设计,程序设计,数值方法研究的是将数学模型化为数值问题,研究求解数值问题的数学方法进而设计数值算法,华长生制作,4,数值问题:,输入数据与输出数据之间函数关系的一个确定而无歧义的描述,即:,输入与输出的都是数值的数学问题,如求解线性方程组,求解二次方程,是数值问题,一、数值问题,1.2 数值问题与数值算法,华长生制作,5,求解微分方程
2、,不是数值问题,将其变成数值问题,即将其“离散化”,“离散化”是将非数值问题的数学模型化为数值问题的主要方法,这也是计算方法的任务之一,华长生制作,6,二、数值方法,数值方法:,是指解数值问题的在计算机上可执行的系列计算公式,在计算机上可执行的公式,是指只含有加减乘除的公式,现在的计算机中几乎都含有关于开方的标准函数sqrt(),常见的在计算机上不能直接运行的计算有:,开方、极限、超越函数、微分、积分等等,要在计算机上实行上述运算需将其化为可执行的等价或近似等价运算,华长生制作,7,应化为,如求根公式,应化为公式,华长生制作,8,研究数值方法的主要任务:,1.将计算机上不能执行的运算化为在计算
3、机上可 执行的运算,2.针对所求解的数值问题研究在计算机上可执行 的且有效的计算公式,3.因为可能采用了近似等价运算,故要进行误差分析,即数值问题的性态及数值方法的稳定性,本课程的重点就是对线性方程组、微积分、微分方程、矩阵特征值及回归拟合等问题寻找行之有效的数值方法,华长生制作,9,三、数值算法,数值算法是指有步骤地完成解数值问题的过程.,数值算法有四个特点:,1.目的明确,算法必须有明确的目的,其条件和结论均应有清楚的规定,2.定义精确,对算法的每一步都必须有精确的定义,3.可执行,算法中的每一步操作都是可执行的,4.步骤有限,算法必须在有限步内能够完成解题过程,华长生制作,10,例1.给
4、出等差数列1,2,3,10000的求和算法,解:,记数器置零,华长生制作,11,1.3 误差,一、误差的种类及来源,模型误差,在建立数学模型过程中,要将复杂的现象抽象归结为数学模型,往往要忽略一些次要因素的影响,而对问题作一些简化,因此和实际问题有一定的区别.,观测误差,在建模和具体运算过程中所用的数据往往是通过观察和测量得到的,由于精度的限制,这些数据一般是近似的,即有误差,截断误差,由于计算机只能完成有限次算术运算和逻辑运算,因此要将有些需用极限或无穷,华长生制作,12,过程进行的运算有限化,对无穷过程进行截断,这就带来误差.,如:,若将前若干项的部分和作为函数值的近似公式,由于以后各项都
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