医学统计学重点总结.docx
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1、医学统计学重点总结重点总结 1. 总体:根据研究的目的确定的同质研究对象中所有的观察单位变量值的集合。 2. 样本:按随机化原则从同质总体中随机抽取的部分观察单位某变量值的集合。 3. 同质:影响研究指标的主要因素易控制的因素基本上相同。 4. 抽样误差:在抽样研究中,由于变异的存在,即使在同一总体中抽取的几个样本,各样本统计量往往不等。样本统计量与总体参数也不等,这种由于抽样研究所至样本之间和样本与总体之间的差异称为。 5. 变量:观察指标在统计学上统称为指标变量,它反应的是生物个体间的变异情况,根据其性质可分为定性变量和定量变量。 6. 截尾数据:生存时间观察过程被人为的截止称为截尾,又称
2、删失或终检。原因:失访/退出/终止。 27. 卡方基本思想:X分布是一种连续型分布,可用于检验资料的实际频数和按检验假设计算的理2论频数是否相等等问题。X反应实现了实际频数与理论频数的吻合程度。如果检验假设成立,则A-T222一般不大,X应很小,即出现大X值概率很小。即X越大,P越小,若Pa时,就怀疑假设的成立,拒绝H0。若Pa则没有理由拒绝H0。 28. X用途: 实际频数与拟合频数拟合优度:A推断两个或两个以上总体率或构成比有无差别。B两变量之间有无相互关系。C频数分布的拟合优度检验。 2某些分布可用X近似。 2间接应用:如t分布和F分布就是在X分布基础上推导出来的。 9. 方差分析的基本
3、思想:根据研究目的和设计类型,把总体变异中离均差平方和分解成两部分或更多部分,也把总变异中的自由度相应分成两部分或更多部分,然后再进行比较,评价由某种因素引起的变异是否具有统计学意义。 10. 假设检验中P,a,b的关系及统计学意义: a:检验水准,即显著性检验,在此概率之下的认为是小概率事件,统计学上以为此事件“不可能发生”,以此判断是否不拒绝H0无效假设,在假设检验中,按a检验水准,拒绝了原来正确的H0,即犯了第1类错误,犯此错误的概率为a。 b:在T假设检验中,按照a检验标准,没有拒绝原来错误的无效假设,即犯了第2类错误,犯次错误的概率是b。 P:是在H0成立时大于等于用样本计算的统计值
4、出现的概率用P值与检验水准a比较,根据比较的结果作出统计判断。如果Pa时,就怀疑假设的成立,拒绝H0。若Pa则接受H0拒绝H1。P值越小只能说明作出拒绝H0,接受H1的推论时犯错误的机会越小。 11行x列表X2检验应注意: 行x列表中不宜有1/5以上格子的理论频数小于5或有一个格子的理论频数小于1,若发生上述情况可采用:A将理论频数过小的格子所在的行或列与性质相近的邻近行或列中的实际频数合并,使重新计算的理论频数增大。B删去理论频数过小的行或列。C增大样本含量以增大理论频数。 当效应按强弱分为若干级别,则按实验结果可整理为单向有序行x列表,在比较各处理组的效2应有无差别时,宜用秩和检验,rid
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