移动大数据研究项目投标方案ppt课件.ppt
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1、2013年6月,北京东方国信科技股份有限公司,北京移动大数据研究项目投标方案,目录,3,成功案例介绍,2,本项目的要求及我们的理解,4,项目组织安排,东方国信公司简介,1,总体技术方案,5,3,东方国信是国内唯一一家以商业智能为题材的上市公司,在2013年1月福布斯中文版发布其2013年度榜单“中国潜力企业榜”中,我公司再一次被列入“中国最具潜力100家上市公司”榜单第七位,这是我公司连续两年被福布斯中国收录该榜单之中。我公司被列入“中国潜力上市公司100强”,证明了福布斯中文版对东方国信的未来发展规划、商业运行模式、核心技术实力、管理理念和人才理念的认可。,最适用的商业智能产品及解决方案,最
2、优产品,最佳服务构筑民族BI全产业链第一品牌,公司致力于夯实国内商业智能与软件服务第一品牌,最专业的商业智能业务专家库,最高效的商业智能交付实施团队,4,东方国信为多行业客户提供专业化的商业智能解决方案,作为核心合作伙伴供应商,我公司承建了中国联通25个省分公司及联通集团公司集中化经营分析系统的建设工作。这其中东方国信帮助中国联通构建了全国最大的数据仓库系统集中化数据仓库(总数据量193PB);我公司承建了中国电信14个省分公司的数据仓库系统和核心经营分析系统的建设和运营工作;我公司为中国移动9个省分公司和移动集团公司提供数据仓库系统和经营分析系统的建设及运营工作。同时为中国移动全资子公司中国
3、铁通集团公司及4个省分公司提供核心系统软件及建设服务;东方国信为国家电网、中国石油、西部机场集团、中航三星人寿及多家地方商业银行等客户,提供数据仓库及商业智能解决方案。,5,东方国信在商业智能领域的核心竞争力,在群雄逐鹿的商业智能领域,东方国信靠什么一路走来?,6,多年的BI领域运营经验告诉我们:商业智能系统的价值彰显本质上依靠持续不断的运营,东方国信一直采用“T+B”的运营模式辅助客户用好BI系统,确保客户投入的商业智能系统有效地发挥其价值,Think业务咨询,Build系统建设,将业务咨询的分析与研究成果在平台上进行固化,使系统能够更有效地满足业务部门的支撑需求,平台中的技术数据是业务分析
4、与模型构建的基础,咨询的成果来源于系统平台,通过业务咨询能够充分发挥平台建设的价值,主要工作描述业务梳理问题诊断原因定位监控分析模型设计策略建议效果评估需求编写,主要工作描述平台规划架构设计需求理解数据准备接口建设系统开发系统测试调优,目录,3,成功案例介绍,2,本项目的要求及我们的理解,4,项目组织安排,东方国信公司简介,1,总体技术方案,5,项目需求,本项目主要针对管理支撑域大数据专题研究,其范围主要为MSS域,旨在梳理企业内部管理数据化工作现状,探索管理支撑领域大数据的应用价值,规划管理支撑领域大数据的实施路线。研究内容包括企业内部管理数据化现状调研与梳理、管理支撑大数据应用价值及方案研
5、究、管理支撑大数据实施规划建议几部分。1企业内部管理数据化现状调研与梳理:伴随企业内部管理的电子化水平不断提升,企业内部管理数据也在逐年增长,包括企业内部人财物信息、内部知识、业务流程数据、企业内部用户的工作行为等。本部分针对MSS域,梳理目前企业内部管理数据化现状,旨在考察目前企业管理的数据化现状。2管理支撑大数据应用价值及方案研究:在数据化现状调研的基础上,借鉴大数据的宏观思想,结合目前企业内部管理的问题与面临的挑战,以挖掘企业内部管理数据价值为目标,总结出目前北京公司管理支撑大数据的应用价值。基于挖掘出的大数据应用价值分析,结合北京公司目前MSS域建设现状及数据现状,设计出大数据思想落地
6、实施的初始化方案建议,建议可以包括组织及流程、人员能力、设计思想、业务逻辑、技术建议等。该建议可以较全面指导北京公司MSS域大数据工作的落地,较完备的保证前期分析的大数据应用价值能够有效的产生。3管理支撑大数据实施规划建议:根据北京公司实际情况制定出阶段性的演进路线,给出未来三年大数据实施的目标及工作步骤,以及大数据思想下未来MSS域的发展建议。,目录,3,成功案例介绍,2,本项目的要求及我们的理解,4,项目组织安排,东方国信公司简介,1,大数据咨询过程介绍,5,大数据现状调研与梳理,工具、流程,输 入,输 出,阶段一,阶段二,阶段三,大数据战略,管理架构调研,业务现状调研,系统现状调研,数据
7、现状调研,目标评估,演进路线规划,实施方案规划,大数据特点及难题,大数据主要特征:量大(PB级别的数据)、实时性(更短的时间处理数据)、多样性(非结构的文档数据为主)。也正是它的这些独具特点,给我们主要带来了“存”、“管”、“用”这三个方面的难题。“存”如何解决 PB 级别大数据的存储问题?“管”如何解决非结构化数据的管理问题?“用”如何解决这种大规模复杂结构下的实时应用问题?,大数据与云计算,云计算有几个很显著的特征:它基于资源共享,这样就可以实现资源的池化共享和管理,为大数据提供最基本的生存基础它基于服务可用性与快速交付,这样可以降低IT管理的复杂度,提高资源利用率,降低大数据管理的复杂性
8、它基于按需服务与交付能力,通过高性能的扩展,为大数据的实时应用环境提供可能性,大数据逻辑架构,云服务提供:为云服务对象提供统一的界面和访问,包装云服务资源,建立服务等级(SLA),管理云服务对象状态和请求云服务管理:管理和维护云计算架构,保障云架构的稳定和可靠云平台资源:构建服务器、存储资源池,实现IaaS;建设企业级数据中心,实现PaaS;通过SOA架构整合系统应用,以提供SaaS。,大数据涉及的关键技术,X86 虚拟化技术VMware-vSphereMicrosoftHyper-VCitrix XenServerLinuxXen/KVM/UMLParallels Server Bare M
9、etal,UNIX 虚拟化技术IBM AIX LPar、Micro-partitionHP-UXvPar/nParSun-Domain,大数据处理技术,目前,从技术层面大数据处理技术种类繁多,主要包括数据仓库技术、Hadoop、NoSql、流式处理技术等,北京移动大数据演进路线,第一试验验证阶段。选择具有典型意义的系统开展试验验证,为大面积现网推广部署提供试验数据,进行云平台的探索和验证,结合云计算标准化工作,逐渐规划出统一云平台的基础框架。第二,试点部署阶段。试点部署应遵循先易后难的原则,优先选取对实时性要求较低,对业务影响较小的系统,开展现网部署。第三,规模推广阶段。在试点部署的基础上,总
10、结经验,优化方案。稳步推进云计算平台在整个管理支撑系统的应用部署。,大数据应用价值,北京移动大数据成本规划,北京移动大数据项目前期成本主要是建立虚拟化资源池的硬件、软件及集成费成本,后期成本会因规划建设的进度有较大的变化。,目录,3,成功案例介绍,2,本项目的要求及我们的理解,4,项目组织安排,东方国信公司简介,1,大数据咨询过程介绍,5,项目人员安排,北京移动大数据实施步骤,关于大数据的几点建议,北京移动数据采集和预处理可采用基于Hadoop的分布式ETL技术,引入流计算提高数据转换效率。数据存储和处理采用Hadoop和数据仓库混搭的方式,通过透明访问机制为上层应用提供透明的访问环境采用Pa
11、aS的方式向各部门提供资源和应用开发、运行环境,解决平台/数据集中化和各部门应用开发个性化的矛盾。充分利用各种处理平台的特征,实现高效低成本非结构化数据处理在Hadoop平台上存储与处理。结构化、不需要关联分析、Ad-hoc查询较少的数据,建议保存在Nosql数据库或hadoop平台。结构化、需要关联分析或经常ad-hoc查询的数据保存在关系型数据库中,短期高价值数据放在高性能平台,中长期放在低成本产品中。,目录,3,成功案例介绍,2,本项目的要求及我们的理解,4,项目组织安排,东方国信公司简介,1,大数据咨询过程介绍,5,通信行业大数据项目经验,东方国信承建的中国联通数据大集中项目是目前为止
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