几种软件滤波算法的原理和比较.docx

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1、几种软件滤波算法的原理和比较几种软件滤波算法的原理和比较 第1种方法：限幅滤波法 A方法： 根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值，每次检测到新值时判断： 如果本次值与上次值之差A，则本次值无效，放弃本次值，用上次值代替本次值。 B优点： 能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰。 C缺点： 无法抑制那种周期性的干扰，平滑度差。 第2种方法：中位值滤波法 A方法： 连续采样N次，把N次采样值按大小排列，取中间值为本次有效值。 B优点： 能有效克服因偶然因素引起的波动干扰，对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果。 C缺点： 对流量、速度等快速变化的参数不宜。 第3种方法：算术平均滤波法

2、A方法： 连续取N个采样值进行算术平均运算，N值较大时：信号平滑度较高，但灵敏度较低；N值较小时：信号平滑度较低，但灵敏度较高。N值的选取：一般流量，N=12；压力：N=4。 B优点： 适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波，这样信号的特点是有一个平均值，信号在某一数值范围附近上下波动。 C缺点： 对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用，比较浪费RAM 。 第4种方法：递推平均滤波法 A方法： 把连续取N个采样值看成一个队列，队列的长度固定为N，每次采样到一个新数据放入队尾，并扔掉原来队首的一次数据(先进先出原则) 。把队列中的N个数据进行算术平均运算，就可获得新的滤波结果。N

3、值的选取：流量，N=12；压力：N=4；液面，N=412；温度，N=14。 B优点： 对周期性干扰有良好的抑制作用，平滑度高，适用于高频振荡的系统。 C缺点： 灵敏度低，对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差，不易消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差，不适用于脉冲干扰比较严重的场合，比较浪费RAM。 第5种方法：中位值平均滤波法 A方法： 相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”，连续采样N个数据，去掉一个最大值和一个最小值，然后计算N-2个数据的算术平均值。N值的选取：314。 B优点： 融合了两种滤波法的优点，对于偶然出现的脉冲性干扰，可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差。 C缺点： 测量速

4、度较慢，和算术平均滤波法一样，比较浪费RAM。 第6种方法：限幅平均滤波法 A方法： 相当于“限幅滤波法”+“递推平均滤波法”，每次采样到的新数据先进行限幅处理，再送入队列进行递推平均滤波处理。 B优点： 融合了两种滤波法的优点，对于偶然出现的脉冲性干扰，可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差。 C缺点： 比较浪费RAM 。 第7种方法：一阶滞后滤波法 A方法： 取a=01，本次滤波结果=*本次采样值+a*上次滤波结果。 B优点： 对周期性干扰具有良好的抑制作用，适用于波动频率较高的场合。 C缺点：相位滞后，灵敏度低，滞后程度取决于a值大小，不能消除滤波频率高于采样频率的1/2的干扰信号。 第8

5、种方法：加权递推平均滤波法 A方法： 是对递推平均滤波法的改进，即不同时刻的数据加以不同的权，通常是，越接近现时刻的资料，权取得越大，给予新采样值的权系数越大，则灵敏度越高，但信号平滑度越低。 B优点： 适用于有较大纯滞后时间常数的对象和采样周期较短的系统。 C缺点： 对于纯滞后时间常数较小，采样周期较长，变化缓慢的信号，不能迅速反应系统当前所受干扰的严重程度，滤波效果差。 第9种方法：消抖滤波法 A方法： 设置一个滤波计数器，将每次采样值与当前有效值比较： 如果采样值当前有效值，则计数器清零。如果采样值当前有效值，则计数器+1，并判断计数器是否=上限N(溢出)，如果计数器溢出，则将本次值替换

6、当前有效值，并清计数器。 B优点： 对于变化缓慢的被测参数有较好的滤波效果，可避免在临界值附近控制器的反复开/关跳动或显示器上数值抖动。 C缺点： 对于快速变化的参数不宜，如果在计数器溢出的那一次采样到的值恰好是干扰值，则会将干扰值当作有效值导入系统。 第10种方法：限幅消抖滤波法 A方法： 相当于“限幅滤波法”+“消抖滤波法”，先限幅后消抖。 B优点： 继承了“限幅”和“消抖”的优点，改进了“消抖滤波法”中的某些缺陷，避免将干扰值导入系统。 C缺点： 对于快速变化的参数不宜。 第11种方法：IIR 数字滤波器 A方法： 确定信号带宽， 滤之。 Y(n) = a1*Y(n-1) + a2*Y(

7、n-2) + . + ak*Y(n-k) + b0*X(n) + b1*X(n-1) + b2*X(n-2) + . + bk*X(n-k)。 B优点： 高通，低通，带通，带阻任意。设计简单(用matlab）。 C缺点： 运算量大。 部分程序： 1、限副滤波 /* A值可根据实际情况调整 value为有效值，new_value为当前采样值 滤波程序返回有效的实际值 */ #define A 10 char value; char filter char new_value; new_value = get_ad; if ( ( new_value - value A ) | ( value -

8、 new_value A ) return value; return new_value; 2、中位值滤波法 /* N值可根据实际情况调整 排序采用冒泡法*/ #define N 11 char filter char value_bufN; char count,i,j,temp; for ( count=0;countN;count+) value_bufcount = get_ad; delay; for (j=0;jN-1;j+) for (i=0;ivalue_bufi+1 ) temp = value_buf; value_buf = value_bufi+1; value_bu

9、fi+1 = temp; return value_buf(N-1)/2; 3、算术平均滤波法 /* */ #define N 12 char filter int sum = 0; for ( count=0;countN;count+) sum + = get_ad; delay; return (char)(sum/N); 4、递推平均滤波法 /* */ #define N 12 char value_bufN; char i=0; char filter char count; int sum=0; value_bufi+ = get_ad; if ( i = N ) i = 0; f

10、or ( count=0;countN,count+) sum = value_bufcount; return (char)(sum/N); 5、中位值平均滤波法 /* */ #define N 12 char filter char count,i,j; char value_bufN; int sum=0; for (count=0;countN;count+) value_bufcount = get_ad; delay; for (j=0;jN-1;j+) for (i=0;ivalue_bufi+1 ) temp = value_buf; value_buf = value_buf

11、i+1; value_bufi+1 = temp; for(count=1;countN-1;count+) sum += valuecount; return (char)(sum/(N-2); 6、限幅平均滤波法 /* */ 略 参考子程序1、3 7、一阶滞后滤波法 /* 为加快程序处理速度假定基数为100，a=0100 */ #define a 50 char value; char filter char new_value; new_value = get_ad; return (100-a)*value + a*new_value; 8、加权递推平均滤波法 /* coe数组为加权系

12、数表，存在程序存储区。*/ #define N 12 char code coeN = 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12; char code sum_coe = 1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12; char filter char count; char value_bufN; int sum=0; for (count=0,countN;count+) value_bufcount = get_ad; delay; for (count=0,count=N) return new_value; delay; new_value = get_ad; return value; 10、限幅消抖滤波法 /* */ 略 参考子程序1、9