产品经理数据分析方法有哪些?.docx
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1、产品经理数据分析方法有哪些?产品经理数据分析方法有哪些? 对产品经理而言,用事实说话,即用数据说话,真实有效的数据是做出一切决策的支持和依据。数据能让我们认识到当前存在的问题,分析原因,进而预测未来可能性。 产品经理想做好数据分析,简单来说,分为三步:1.做好数据的挖据采集追踪; 2.存储、简单处理数据; 3.精准分析数据,将数据以可视化的形态表现出来。用以发现问题,解决问题,并作为决策依据。 数据分析工具 数据统计和分析工具像大家熟知的SPSS、minitab、GrowingIO等。 数据分析常用图表法: 柏拉图(排列图)、直方图(Histogram)、散点图(scatter diagram
2、)、鱼骨图、FMEA、点图、柱状图、雷达图、趋势图。 常用的几种数据分析方法 数据分析方法有很多,先给大家介绍几种比较经常用到的,剩下的改天再分析。 一、对比分析法 如果是一项常规性或曾经做过的项目,那么就要考虑到与上一次相比,本次效果如何。同比环比效果如何。 如果是一个新项目,就要时刻检查进度,是否达到每一阶段预期目标,同行有无可比较目标。 产品经理一定要清楚知道自己在做什么,为什么要这么做,以及要达成一个什么样的目标。不要做一个只是烧钱的产品经理。 二、热图 目前有基于鼠标点击位置的热图、基于鼠标移动轨迹的热图和基于内容点击的热图3种。对于产品经理和运营人员而言,我们更关心的是每篇文章、每
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