BP3个重要函数介绍.docx
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1、BP3个重要函数介绍第二部分 工具箱讲解 MATLAB软件中包含MATLAB神经网络工具箱,工具箱以人工神经网络为基础,只要根据自己需要调用相关函数,就可以完成网络设计、权值初始化、网络训练等,MATLAB神经网络工具箱包括的网络有感知器、线性网络、BP神经网络、径向基网络、自组织网络和回归网络,BP神经网络工具箱主要包括newff,sim和train三个神经网络函数 各函数的解释如下: 1 newff:BP神经网络参数设置函数 函数功能:构建一个BP神经网络。 函数形式:net = newff(P,T,S,TF,BTF,BLF,PF,IPF,OPF,DDF) P:输入数据矩阵 T:输出数据矩
2、阵 S:隐含层节点数 TF:节点传递函数,包括硬限幅传递函数hardlim,对称硬限幅传递函数hardlims,线性传递函数purelin,正切S型传递函数tansig,对数S型传递函数logsig BTF:训练函数,包括梯度下降BP算法训练函数traingd,动量反传的梯度下降BP算法训练函数traingdm,动态自适应学习率的梯度下降BP算法训练函数traingda,动量反传和动态自适应学习率的梯度下降BP算法训练函数traingdx,Levenberg_Marquardt的BP算法训练函数trainlm BLF:网络学习函数,包括BP学习规则learngd,带动量项的BP学习规则lear
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