机器学习大数据技术图像处理与分析技术课件.ppt
《机器学习大数据技术图像处理与分析技术课件.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《机器学习大数据技术图像处理与分析技术课件.ppt(60页珍藏版)》请在三一办公上搜索。
1、时间反复无常,鼓着翅膀飞逝,机器学习 大数据技术 图像处理与分析技术,机器学习与大数据技术,图像处理与分析技术简介口图像处理技术在农业中的应用口图像细化算法,第六章6简介数字图像处理是利用计算机对数字国像进行各种变换或处理的一门技术和方法,是主流的图像处理技术,有很多优点,如处理内容广泛、处理精度高、处理灵活、可以进行复杂的非线性处理,并且当改变功能时只需要进行不同功能模块的重新编码和参数变换。数字图像处理技术功能的实现需要计算机软件的支持,所以也被称为计算机图像处理技术目前数字图像处理技术已经成为一门获得广泛关注并拥有广阔前景的新型学科。,第六章6简介6.1.1常用术语下面介绍图像处理技术中
2、常用的术语1、像素和分辨率像素是图像组成的基本单元,是图像显示基本单位。分辨率是指显示器所能显示的像素的多少,分辨率的大小直接影响图像的显示效果。如果设置分辨率为1024*768,则表示显示器所显示的图像由1024*768个像素组成。针对同样大小的不同图像,分辨率越高,所包含的像素就越多,图像也就越清晰,同时占用的存储空间就越大。分辨率单位为“像素/英寸”(ppi),如400pp表示该图像每英寸含有400个像素点,第六章6简介2、矢量图与位图矢量图使用直线和曲线来描述图形,这些图形的元素是由一些点、线、矩形、多边形、因和弧线等构成。这些元素都是通过数学公式计算获得的,只能靠软件生成,在计算机內
3、部表示成一系列的数值而不是像素点,文件占用内在空间较小。因为这种类型的图像文件包含独立的分离图像,因此可以自由无限制的重新组合。矢量图最大的特点是放大后图像不会失真,和分辨率无关,适用于图形设计、文字设计和一些标志设计、版式设计等。,第六章6简介位图是由称作像素的单个点组成的,这些点可以进行不同的排列和染色以构成图像,也被称为点阵图像或绘制图像。与矢量图形相比,位图更容易模拟照片的真实效果。位图的显示是基于方形像素点的,如果将这类图像放大到一定的程度时,就会看见构成整个图像的无数单个方块,这些小方块就是图形中最小的构成元素像素点。因此,位图的大小和质量取决于图像中像素点的多少。矢量图与位图最大
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 机器 学习 数据 技术 图像 处理 分析 课件

链接地址:https://www.31ppt.com/p-3078450.html