数字信号处理第2章时域离散信号和系统的频域分析课件.ppt
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1、第2章 时域离散信号和系统的频域分析,2.1 引言 2.2 序列的傅里叶变换的定义及性质 2.3 周期序列的离散傅里叶级数及傅里叶变换表示式2.4 时域离散信号的傅里叶变换与模拟 信号傅里叶变换之间的关系 2.5 序列的Z变换 2.6 利用Z变换分析信号和系统的频域特性,2.1 引言,我们知道信号和系统的分析方法有两种,即时域分析方法和频域分析方法。在模拟领域中,信号一般用连续变量时间t的函数表示,系统用微分方程描述。为在频域进行分析,用拉普拉斯变换和傅里叶变换将时域函数转换到频域。而在时域离散信号和系统中,信号用序列表示,其自变量仅取整数,系统用差分方程描述。,频域分析是用Z变换或傅里叶变换
2、这一数学工具。其中傅里叶变换指的是序列的傅里叶变换,它和模拟域中的傅里叶变换是不一样的,但都是线性变换,很多性质是类似的。本章学习序列的傅里叶变换和Z变换,以及利用Z变换分析系统和信号频域特性。本章学习内容是本书也是数字信号处理这一领域的基础。,2.2 序列的傅里叶变换的定义及性质,2.2.1 序列傅里叶变换的定义 定义,(2.2.1),为序列x(n)的傅里叶变换,可以用FT(Fourier Transform)缩写字母表示。FT成立的充分必要条件是序列x(n)满足绝对可和的条件,即满足下式:,(2.2.2),为求FT的反变换,用e jn乘(2.2.1)式两边,并在-内对进行积分,得到,(2.
3、2.3),(2.2.4),式中,因此,上式即是FT的逆变换。(2.2.1)和(2.2.4)式组成一对傅里叶变换公式。(2.2.2)式是FT存在的充分必要条件,如果引入冲激函数,一些绝对不可和的序列,例如周期序列,其傅里叶变换可用冲激函数的形式表示出来,这部分内容在下面介绍。,例 2.2.1 设x(n)=RN(n),求x(n)的FT,解:,(2.2.5),设N=4,幅度与相位随变化曲线如图2.2.1所示。,图 2.2.1 R4(n)的幅度与相位曲线,2.2.2 序列傅里叶变换的性质1.FT的周期性在定义(2.2.1)式中,n取整数,因此下式成立,M为整数(2.2.6),因此序列的傅里叶变换是频率
4、的周期函数,周期是2。这样X(ej)可以展成傅里叶级数,其实(2.2.1)式已经是傅里叶级数的形式,x(n)是其系数。,图 2.2.2 cosn的波形,2.线性,那么,设,式中a,b为常数 3.时移与频移 设X(e j)=FTx(n),那么,(2.2.7),(2.2.8),(2.2.9),4.FT的对称性 在学习FT的对称性以前,先介绍什么是共轭对称与共轭反对称以及它们的性质。设序列xe(n)满足下式:xe(n)=x*e(-n)(2.2.10)则称xe(n)为共轭对称序列。为研究共轭对称序列具有什么性质,将xe(n)用其实部与虚部表示 xe(n)=xer(n)+jxei(n)将上式两边n用-n
5、代替,并取共轭得到 x*e(-n)=xer(-n)-jxei(-n),对比上面两公式,左边相等,因此得到 xer(n)=xer(-n)(2.2.11)xei(n)=-xei(-n)(2.2.12)由上面两式得到共轭对称序列其实部是偶函数,而虚部是奇函数。类似地可定义满足下式的称共轭反对称序列 xo(n)=-x*o(-n)(2.2.13),将x0(n)表示成实部与虚部如下式:xo(n)=xor(n)+jxoi(n)可以得到 xor(n)=-xor(-n)(2.2.14)xoi(n)-xoi(-n)(2.2.15)即共轭反对称序列的实部是奇函数,而虚部是偶函数。,例 2.2.2 试分析x(n)=e
6、 jn的对称性 解:将x(n)的n用-n代替,再取共轭得到:x*(-n)=e jn 因此x(n)=x*(-n),满足(2.2.10)式,x(n)是共轭对称序列,如展成实部与虚部,得到 x(n)=cosn+j sinn 由上式表明,共轭对称序列的实部确实是偶函数,虚部是奇函数。,对于一般序列可用共轭对称与共轭反对称序列之和表示,即 x(n)=xe(n)+xo(n)(2.2.16)式中xe(n),xo(n)可以分别用原序列x(n)求出,将(2.2.16)式中的n用-n代替,再取共轭得到 x*(-n)=xe(n)-xo(n)(2.2.17)利用(2.2.16)和(2.2.17)两式,得到,(2.2.
7、18),(2.2.19),利用上面两式,可以分别求出xe(n)和xo(n)。对于频域函数X(ej)也有和上面类似的概念和结论:X(ej)=Xe(ej)+Xo(ej)(2.2.10)式中Xe(ej)与Xo(ej)分别称为共轭对称部分和共轭反对称部分,它们满足 Xe(ej)=X*e(e-j)(2.2.21)Xo(ej)=-X*o(e-j)(2.2.22)同样有下面公式满足:,(2.2.23),(2.2.24),(a)将序列x(n)分成实部xr(n)与虚部xi(n)x(n)=xr(n)+jxi(n)将上式进行FT,得到 X(e j)=Xe(e j)+Xo(e j),式中,上面两式中,xr(n)和xi
8、(n)都是实数序列,容易证明Xe(ej)满足(2.2.21)式,有共轭对称性,它的实部是偶函数,虚部是奇函数。Xo(ej)满足(2.2.22)式,具有共轭反对称性质,其实部是奇函数,虚部是偶函数。,最后得到结论:序列分成实部与虚部两部分,实部对称的FT具有共轭对称性,虚部和j一起对应的FT具有共轭反对称性。(b)将序列分成共轭对称部分xe(n)和共轭反对称部分xo(n),即 x(n)=xe(n)+xo(n)(2.2.25)将(2.2.18)式和(2.2.19)式重定如下:,将上面两式分别进行FT,得到FTxe(n)=1/2X(ej)+X*(ej)=ReX(ej)=XR(ej)FTxo(n)=1
9、/2X(ej)-X*(ej)=jImX(ej)=jXI(ej)因此对(2.2.25)式进行FT得到:X(ej)=XR(ej)+jXI(ej)(2.2.26),(2.2.26)式表示序列的共轭对称部分xe(n)对应着FT的实部XR(ej),而序列的共轭反对称部分xo(n)对应着FT的虚部。,因为h(n)是实序列,其FT只有共轭对称部分He(ej),共轭反对称部分为零。H(ej)=He(ej)H(ej)=H*(e-j)因此实序列的FT的实部是偶函数,虚部是奇函数,用公式表示为 HR(ej)=HR(e-j)HI(ej)=-HI(e-j),按照(2.2.18)和(2.2.19)式得到 h(n)=he(
10、n)+ho(n)he(n)=1/2h(n)+h(-n)ho(n)=1/2h(n)-h(-n)因为h(n)是实因果序列,按照上面两式he(n)和ho(n)可以用下式表示:,(2.2.27),(2.2.28),实因果序列h(n)分别用he(n)和ho(n)表示为 h(n)=he(n)u+(n)(2.2.29)h(n)=ho(n)u+(n)+h(o)(n)(2.2.30),(2.2.31),例 2.2.3 x(n)=anu(n);0a1;求其偶函数xe(n)和奇函数xo(n)。解:x(n)=xe(n)+xo(n)按(2.2.2)式得到,按照(2.2.28)式得到,图 2.2.3 例2.2.3图,5.
11、时域卷积定理 设 y(n)=x(n)*h(n),则 Y(e j)=X(e j)H(e j)(2.2.32)证明,令k=n-m,该定理说明,两序列卷积的FT,服从相乘的关系。对于线性时不变系统输出的FT等于输入信号的FT乘以单位脉冲响应FT。因此求系统的输出信号,可以在时域用卷积公式(1.3.7)计算,也可以在频域按照(2.2.32)式,求出输出的FT,再作逆FT求出输出信号。,6.频域卷积定理 设y(n)=x(n)h(n)(2.2.33),7.帕斯维尔(Parseval)定理,(2.2.34),帕斯维尔定理告诉我们,信号时域的总能量等于频域的总能量。要说明一下,这里频域总能量是指|X(e j)
12、|2在一个周期中的积分再乘以1/(2)。最后表2.2.1综合了FT的性质,这些性质在分析问题和实际应用中是很重要的。,表 2.2.1 序列傅里叶变换的性质,2.3 周期序列的离散傅里叶级数 及傅里叶变换表示式,2.3.1周期序列的离散傅里叶级数 设 是以N为周期的周期序列,由于是周期性的,可以展成傅里叶级数,(2.3.1),式中ak是傅里叶级数的系数。为求系数ak,将上式两边乘以,并对n在一个周期N中求和,(2.3.2)式的证明,作为练习自己证明。因此 上式中,k和n均取整数,当k或者n变化时,是周期为N的周期函数,可表示成,(2.3.2),-k(2.3.3),取整数,上式中 也是一个以N为周
13、期的周期序列,称为 的离散傅里叶级数,用DFS(Discrete Fourier Series)表示。如对(2.3.4)式两端乘以,并对k在一个周期中求和,得到,同样按照(2.3.2)式,得到,(2.3.5),将(2.3.4)式和(2.3.5)式重写如下:,(2.3.6)式和(2.3.7)式称为一对DFS。(2.3.5)式表明将周期序列分解成N次谐波,第k个谐波频率为k=(2/N)k,k=0,1,2 N-1,幅度为。其波分量的频率是2/N,幅度是。一个周期序列可以用其DFS表示它的频谱分布规律。,(2.3.6),(2.3.7),例 2.3.1设x(n)=R4(n),将x(n)以N=8为周期,进
14、 行周期延拓,得到如图2.3.1(a)所示的周期序列,周期为8,求 的DFS。解:按照(2.3.4)式,2.3.2 周期序列的傅里叶变换表示式 在模拟系统中,其傅里叶变换是在=o处的单位冲激函数,强度是2,即,(2.3.8),对于时域离散系统中,x(n)=e jon,2/o为有理数,暂时假定其FT的形式与(2.3.8)式一样,也是在=0处的单位冲激函数,强度为2,但由于n取整数,下式成立,取整数,上式表示复指数序列的FT是在02r处的单位冲激函数,强度为2如科2.3.2所示。但这种假定如果成立,要求按照(2.2.4)式的逆变换必须存在,且唯一等于,下面进行验证,按照(2.2.4)式,因此e j
15、0n的FT为,(2.3.9),图 2.3.2 的 FT,观察图2.3.2,在区间,只包括一个单位冲激函数,等式右边为,因此得到下式:对于一般周期序列,按(2.3.4)式展开DFS,第k次谐波为,类似于复指数序列的FT,其FT为,因此 的FT如下式,式中k=0,1,2 N-1,如果让k在之间变化,上式可简化成,(2.3.10),表 2.3.2 基本序列的傅里叶变换,对(a)式进行FT,得到,例 2.3.2求例2.3.1中周期序列的FT。解:将例2.3.1中得到的 代入(2.3.10)式中得到,其幅频特性如图2.3.3所示。,例 2.3.3令,2/0为有理数,求其FT。解:将 用欧拉公式展开,(2
16、.3.11),按照(2.3.9)式,其FT推导如下:,上式表明cos0n的FT,是在=0处的单位冲激函数,强度为,且以2为周期进行延拓,如图2.3.4所示。,图 2.3.4 cos0n的FT,2.4 时域离散信号的傅里叶变换与模拟 信号傅里叶变换之间的关系,我们知道模拟信号xa(t)的一对傅里叶变换式用下面公式描述,(2.4.1),(2.4.2),这里t与的域均在之间。从模拟信号幅度取值考虑,在第一章中遇到两种信号,即连续信号和采样信号,它们之间的关系用(1.5.2)式描述,重写如下:采样信号 和连续信号xa(t),它们傅里叶变换之间的关系,由采样定理(1.5.5)式描述,重写如下:,下面我们
17、研究如果时域离散信号x(n),或称序列x(n),是由对模拟信号xa(t)采样产生的,即在数值上有有下面关系式成立:x(n)=xa(nT)(2.4.3)注意上面式中n取整数,否则无定义。x(n)的一对傅里叶变换用(2.2.1)式和(2.2.4)式表示,重写如下:,X(e j)与Xa(j)之间有什么关系,数字频率与模拟频率(f)之间有什么关系,这在模拟信号数字处理中是很重要的问题。为分析上面提出的问题,我们从(2.4.3)式开始研究。将t=nT代入(2.4.2)式中,得到,(2.4.4),在第一章中曾得到结论,如果序列是由一模拟信号取样产生,则序列的数字频率与模拟信号的频率(f)成线性性关系,如(
18、1.2.10)式所示,重写如下:=T,式中T是采样周期T=1/fs,将(1.2.10)式代入(2.4.5)式得到,现在对比(2.4.1)式和(2.4.6)式,得到,(2.4.6),(2.4.7),上面(2.4.7)式即表示序列的傅里叶变换X(ej)和模拟信号xa(t)的傅里叶变换Xa(j)之间的关系式,我们将(2.4.7)式与(1.5.5)式对比,得到结论:序列的傅里叶变换和模拟信号的傅里叶变换之间的关系,与采样信号、模拟信号分别的FT之间的关系一样,都是Xa(j)以周期s=2/T进行周期延拓。,例 2.4.1设xa(t)=cos(2f0t),f0=50Hz以采样频率fs=200Hz对xa(t
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