数值计算方法第2版 第6章 数值积分和数值微分课件.ppt
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1、第6章 数值积分和数值微分,本章的问题:计算定积分abf(x)dx的近似值。必要性:如果f(x)的原函数是F(x),则,等.实际问题中常有些被积函数没有表达式,只是通过观测得到一些离散的数据点,这样的定积分也只能用数值方法近似计算.,(牛顿-莱布尼兹公式),但有些定积分的被积函数的原函数不能用初等函数明显表示,牛顿-莱布尼兹公式不能用.如,第6 章 数值积分和数值微分 6.1 数值积分概述 6.2 牛顿-柯特斯公式 6.3 变步长求积和龙贝格算法 6.4 高斯型求积公式 6.5 数值微分,6.1.2 代数精度,代数精度与节点数的关系,6.1.3 插值求积公式,6.1.4 构造插值求积公式的步骤
2、,用待定系数法构造插值求积公式,6.2 牛顿-柯特斯求积公式6.2.1 公式的导出6.2.2 牛顿-柯特斯公式的代数精度6.2.3 低阶求积公式的余项6.2.4 复化求积法,6.2 牛顿-柯特斯求积公式6.2.1 公式的导出,2 柯特斯系数的求取,柯特斯求积系数表:,例如:n=1时,有,n=2时,有,柯特斯系数的性质,(2)系数有对称性。,(3)当n8时开始出现负值的柯特斯系数。,(1),取f(x)1,则 f(n+1)(x)0,Rn(f)0,于是,梯形公式,当n=1时,有,相当于用直线P(x)代替f(x)计算积分。,3 常用的低阶牛顿-柯特斯公式,抛物线(辛卜生)公式,牛顿柯特斯求积公式 当n
3、=2时有,相当于用过两个端点和中点的二次 抛物线P(x)代替f(x)计算积分。,辛卜生公式的几何意义,柯特斯公式,牛顿柯特斯求积公式 当n=4时有,6.2.2 牛顿柯特斯公式的代数精度,当 f(x)是 1,x,x2,xm 时,准确成立,但当f(x)=xm+1时,不准确成立,则称求积公式的代数精确度(简称代数精度)为m。,复习 定义 求积公式,(Ai与f(x)无关),牛顿柯特斯公式是把积分区间分成n等分,用n+1个节点构造的插值求积公式。因此,牛顿柯特斯公式至少具有n 次代数精度,但当n为偶数时具有n+1 次代数精度。,定理 当n是偶数时,牛顿柯特斯求积公式具有n+1次代数精确度。梯形公式,n=
4、1(2个节点),有1次代数精度,应用梯形公式不是因为其代数精度高,而是因为其简单。辛卜生(抛物线)公式,n=2(3个节点),有3次代数精度,柯氏公式,n=4(5个节点),有5次代数精度。因为其代数精度高,所以常采用。当n=3(4个节点),因为n=3不是偶数,只有3次代数精度,所以该公式不采用。,证,由于(x-a)(x-b)在a,b 中不变号,,在a,b 中连续,,根据广义积分中值定理,存在一点 a,b,使,6.2.3 牛顿柯特斯公式的余项 梯形公式、辛卜生公式和柯特斯公式的余项(误差估计)定理(梯形公式的余项)设f(x)在a,b上具有连续的二阶导数,则梯形公式的余项(误差),对梯形公式余项的说
5、明负号f(x)的2阶导数,有1次代数精度。3 和区间的3次方成正比。,例 证梯形公式的代数精度为1。,证明 梯形公式是,误差,当f(x)=1,x 时,R1(f)=0,梯形公式成为准确等式.,当f(x)=x2 时,根据梯形公式,R1(f)不为零。,因此,梯形公式的代数精度为1。,定理(辛卜生公式的余项)设f(x)在a,b上具有连续的四阶导数,则辛卜生公式的余项,定理(柯特斯公式的余项)设f(x)在a,b上具有连续的六阶导数,则柯特斯公式的余项,对辛卜生公式余项的说明负号f(x)的4阶导数,有3次代数精度。3 和区间的5次方成正比。,例 证明辛卜生公式的代数精度为3。,证明辛卜生公式是,误差,当f
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