宇东公司自动控制系统精密检测设备等产品开发项目计划书.doc
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1、宇东创业团队商业计划书申报单位:长春工业大学负 责 人:蔡庆宇电 话:13578802987电子邮箱:2747311832012年4月2日目 录一、执行总结- 1 -(一)公司简介- 1 -(二)产品背景- 1 -(三)产品介绍与应用- 1 -(四)市场及竞争分析- 2 -(五)市场营销- 3 -(六)公司战略- 3 -(七)投资分析- 4 -(八)风险评估及对策- 4 -二、产品背景- 5 -(一)产品提出背景- 5 -(二)产品科研背景- 7 -1.国内研究现状- 7 -2.国外研究现状- 9 -3.国内现有相关技术存在的主要问题- 10 -4.研究结果对比分析- 10 -三、产品介绍与应
2、用- 12 -(一)产品简介- 12 -(二)应用实施方案- 13 -(三)应用技术路线- 13 -(四)已解决技术难点- 14 -(五)产品创新点- 15 -四、市场及竞争分析- 16 -(一)市场概况- 16 -(二)竞争因素分析- 16 -1.竞争产品分析- 17 -2. 替代产品分析- 17 -3.潜在进入者分析- 17 -4.购买商分析- 17 -(三)竞争优势分析- 17 -1.技术优势- 17 -2.功能优势- 18 -(四)企业综合评价(SWOT分析)- 18 -五、市场营销- 21 -(一)产品相关报道- 21 -(二)市场远景- 22 -(三)盈利模式- 23 -(四)营销
3、计划- 23 -1、营销总体计划- 23 -2、营销发展计划- 23 -(五)营销策略- 25 -1、广告- 26 -2、人员推销- 26 -3、媒体宣传- 26 -4、政府政策- 26 -5、公益性捐赠- 26 -六、公司战略- 27 -(一)共同愿望- 27 -(二)整体战略目标- 27 -(三)公司分阶段发展战略- 27 -阶段项目- 27 -1-3年- 27 -4-6年- 27 -7-10年- 27 -战略目标- 27 -1.初期(1-3年)- 28 -2.中期(4-6年)- 28 -3.后期(7-10年)- 29 -(四)经营战略- 30 -(五)公司长期战略- 31 -1、企业文化
4、- 31 -2、全面合作战略- 32 -3、长远目标- 32 -七、人力资源- 33 -(一)组织与人力资源- 33 -(二)组织形式(后期)- 33 -(三)部门职责及配置如下- 34 -八、生产管理- 37 -(一)生产要求- 37 -(二)厂址选择- 37 -(三)成本控制- 37 -(四)产品研发- 38 -(五)具体检测流程- 38 -九、投资分析- 39 -(一)股本结构和模式- 39 -(二)资金来源与运用- 40 -(三)投资现金流量分析- 40 -十、财务分析- 42 -十一、风险评估及对策- 44 -(一)技术风险- 44 -(二)市场风险- 44 -十二、项目融资说明-
5、46 -(一)资金需求量- 46 -(二)拟出让股份- 46 -(三)筹资用途- 46 -(四)战略伙伴权利- 46 -(五)退出方式- 46 -1.股份回购- 46 -2.兼并与收购- 47 -一、执行总结(一)公司简介宇东机电有限责任公司(简称宇东机电)是一家筹建中的企业,位于长春市高新技术产业开发区。它以技术开发为导向,主要致力于自动控制系统、精密检测设备等产品的研发、生产与销售,利用高校和各科研所的研发力量,推进高新技术成果的产业化。公司宗旨:以科技为本,创建美好生活。公司口号:拼搏发展,求实创新。(二)产品背景血袋字符编号是指生产厂家在血袋上印制的代表血袋出厂序号的特定意义的字符编号
6、,编号由数字和字母组成,必须清晰、准确、唯一。具有唯一编号的血袋才能在血站和临床中使用,否则将出现血袋混淆、重复使用等严重医疗事故。创业团队拟生产一种基于机器视觉技术的集血袋字符编号提取、识别与错误反馈于一体的检测设备,用以提高一次性血袋出厂编号的检测精度和自动化水平,保证产品质量,解决生产实际问题。目前国内相关研究工作对生产实际需求而言并不完善,距离在线检测要求相去甚远,这也是本产品的提出所要解决的关键问题。(三)产品介绍与应用本公司生产的血袋字符编号检测设备,通过对血袋编号采用数字成像的方法得到视频图像,然后运用视频流图像处理、字符识别等理论知识来研究血袋编号抽取特征,进行字符识别。产品创
7、新点1、有振动干扰下的图像采集; 2、视频流中运动字符的定位和提取; 3、高精度字符识别的算法开发和残缺字符的OCR推理; 4、为了适应生产线不同类型血袋编码方式,系统可根据其特征建立对应识别方案;5、基于多核CPU并行图像处理算法的研发; 6、拟开发的检测设备集光、机、电、计算机软硬件于一体,设备经改型可广泛适用同类转印技术字符识别场合。 (四)市场及竞争分析1、市场分析我们将全国制造血袋的企业作为本公司的目标市场。在前期调研中发现生产企业单机每天印码近20万个,传统的检查方法是依靠工人的肉眼逐条检测带状转印薄膜上的字符串,来追踪血袋编号是否错印,劳动强度极大,视觉疲劳现象严重。而本公司的检
8、测设备是全自动检测,单个血袋编号检测时间小于300毫秒,几乎是人工检测的3倍以上,可以有效提高企业的生产效率。根据权威部门调查,目前一次性塑料血袋市场需求量为6千万套/年,并且每年在以10%的速度递增,使该检测设备的大面积推广在经济上具有可行性,可以整体提升医疗器械企业的检验水平。2、竞争分析目前全国制造血袋的企业将近400家左右,大部分集中在东南沿海地区,产品缺乏竞争力,都没有形成规模生产,至今还没有一个能够占领国内市场。本公司主要有以下优势:1、技术达到国内国际先进水平;2、系统稳定性,可靠性高;3、产品安装时简洁、方便;4、为客户提供售前咨询、使用安装培训、售后定期检测等服务。(五)市场
9、营销市场营销是本产品向外推广的重要部分,作为一种对社会医疗系统有积极作用的产品,一次性血袋检测设备可以在营销方针上按照三步走的方法进行,初期,打入长春市场,利用尚无同类产品的优势,取得7%的市场占有量;中期,借助在长春市场已取得的权威地位,抢占东三省市场17%-20%的市场份额;销售后期,采用稳健的发展策略,不断吸取优秀的销售销售人才、采纳进步的销售策略,拥有全国70%以上的市场份额。在营销策略上,发挥自身公益性产品的优势,广告、人员推销、媒体宣传、政府政策、公益性捐赠五种方式配合出击,打造综合型的销售组合策略,依此,稳步完成销售目标,拥有良性的销售市场。(六)公司战略1、发展目标本公司计划用
10、十年时间发展成为血袋字符编号检测系统为核心产品的高科技企业,并将我们的技术做大做强,争取做这个行业的领头羊。2、总体发展战略公司发展前3年主要市场以长春市吉林市为主,相关市场的市场份额达到8%,打造本公司产品品牌;4-6年,利用各种销售渠道,将市场扩展到东北三省,市场占有率达到17%-20%;7-10年,公司在本产品领域树立领先地位。市场占有率达到70%以上,逐步推广全国市场。(七)投资分析股本规模与结构:公司设在长春市高新技术产业开发区,本公司产品属高新技术企业,享受“两免三减半”的税收优惠政策。公司注册资本500万元,风险投资200万元(占总股本40%),公司自筹200万元(占总股本40%
11、),一家战略合作伙伴100万(占总股本20%)。(八)风险评估及对策公司属于高新技术企业,在创业阶段将面临财务、市场、技术、人力资源以及经营等多方面的风险。根据公司创业期资金薄弱、市场营销能力较弱等特点,对公司影响较大的风险主要有技术风险、市场风险等。为此,公司结合自身实际情况,制定了有针对性的风险应对措施,以保证公司持续稳健的运行。二、产品背景(一)产品提出背景一次性使用塑料血袋是一种十分重要的医疗器具,由医用PVC薄膜经高频焊接而成,可带采血管、针、输血插口、抗凝剂和(或)保养液,以及转移管的袋式塑料容器和附属血袋,用于血液及血液成分的采集、存储、处理、转移、分离和输注。在血袋生产过程中对
12、每个血袋都会加入它的信息标记,血袋编号是指生产厂家在血袋上印制的代表血袋出厂序号的特定意义的字符编号,编号由数字和字母组成,必须清晰、准确、唯一。具有唯一编号的血袋才能在血站和临床中使用,否则将出现血袋混淆、重复使用等严重医疗事故。这个参数无论对于生产企业的生产管理、质量追查,还是医院、血站的免责都有非常重要的意义,因此医疗器具生产企业,保证生产血袋的字符编号的正确性成为自身发展的必然要求。在一次性血袋生产过程中,血袋上的字符编号通常是利用热转印技术实现的。当血袋通过打号机的打印头时,用热和压力将油墨从转印薄膜转印到血袋上。热转印薄膜是在一面涂上蜡基、树脂基或混合油墨或其它高密度聚酯的带状薄膜
13、,在没有油墨的一面涂上润滑剂以防止打印头的磨损和损坏。当前编号打印结束后,转印薄膜上留下一行镂空的字符串,该字符串和打印到血袋的字符编号是一致的。如图(2-1)是打号机工况图及转印薄膜上的镂空字符串。图(2-1)在实际生产中,所采用的印码机为机械机构,由于机械故障在打码进位过程中经常出现漏印、重印、错印现象,特别是高位印码转盘由于不经常使用,机械结构灵活性较差,错印频率更高。在血袋进入到下一个工序前,血袋上字符编号的正确性和唯一性是必不可少的检测信息。在前期调研中发现生产企业单机每天印码近20万个,传统的检查方法是依靠工人的肉眼逐条检测带状转印薄膜上的字符串,来追踪血袋编号是否错印,劳动强度极
14、大,视觉疲劳现象严重。由于人工参与的不规范性,视觉疲劳导致检测结果不具有客观性,不能从根本上保证检测质量,而且时间长,效率低。如图(2-2)是传统医用血袋的字符编号。图(2-2)在实际使用过程中,一旦血袋编号出现重印、漏印、错印,将会发生严重的医疗事故,威胁人们的生命安全,医疗器具生产企业也将面临巨额赔偿,因此医疗器具生产企业迫切需要一种血袋字符编号检测设备。在这种实际生产背景下,科研团队拟研制一种基于机器视觉技术的集血袋字符编号提取、识别与错误反馈于一体的检测设备,用以提高一次性血袋出厂编号的检测精度和自动化水平,保证产品质量,解决生产实际问题。(二)产品科研背景在查找与本产品相关资料过程中
15、,多数资料都是关于在实际使用中血袋标签条形码的检测,而在血袋生产过程中血袋字符编号检测的相关信息和资源极为有限,但在视频图像中的文字提取和识别领域,国内外学者开展了许多相关基础研究工作:1.国内研究现状2004年,李留格等采用BP神经网络来进行轮胎胎号字符识别,用投影变换系数法进行特征提取,确定特征输入、隐含层的神经元和输出后,经训练可识别胎号;2005年,李朝辉等利用形态算子提取视频帧的高频分量,再通过区域标记、连通分量分析、形态后处理对视频帧进行滤波,把文本字符从复杂的视频中分离出来;2006年,詹耀文等利用一种基于时间自适应变化模型的视频文字提取算法,使得在引入简单的人工交互行为后,文字
16、提取系统的性能和速度得到提高; 2007年,周敬兵等利用Kalman滤波器完成目标位置的预测及目标模板的及时更新,提高了算法的稳健性,完成了复杂背景下的目标跟踪任务;2007年,张丽等通过分析图像分解后小波系数的特点,结合聚类算法,提出一种新的基于小波纹理总能量的文本检测方法; 2008年,高天林等采用改进的Otsu阈值结合水平、垂直、交叉边缘提取法,提出一种类似水平投影法的圆弧投影法分割轮胎字符,再采用Hough变换对单个字符旋转矫正,最后得到规则的字符图像;2009年,唐伟伟等利用闭值分割技术,实现了基于小波变换与支持向量机、小波变换与K均值聚类两种文本分割方法,结果显示在复杂背景下,对于
17、字体、大小和位置都不确定的文本信息,有较好的分割效果。2009年,张洋等利用基于角点检测的文字区域检测方法和混合阈值二值化方法,实现了视频文字提取; 2009年,陈海林等研究局部特征在图像空间的位置相关性,提出局部特征空间相关核函数,该核函数可以较好地描述局部特征在图像中相对位置关系,实验结果表明局部特征空间相关核函数具有较好的分类性能; 2011年,付毅博等利用扇形扫描对轮胎标识图像进行读取处理,得到较好的定位效果,能够准确地确定轮胎标识所在区域的边界。2.国外研究现状在国外,卡耐基梅隆大学的Sato检测新闻视频中的叠加文字用于新闻视频结构化分析。Sato提出了Video OCR的概念,通过
18、图像梯度特征和视频时域特征检测并且提取视频帧中的文字,然后使用OCR进行识别。Intel的Lienhar基于神经网络和图像梯度特征提出了一个检测并且分割文字和视频帧中文字的系统。韩国Soongsil大学的Kim基于支持向量机和Camshift算法检测视频帧中的文字。微软亚洲研究院Hua提出了一个视频帧文字检测的公共测试集合和测试方法。Anil.K.Jain提出基于颜色和空间布局检测电子文档、扫描报纸图像中的文字检测。Ezaki提出基于连接成份进行自然场景下的文字检测,并且构建了一个文字识别系统。Gllavata考虑了同一幅图片中的文字特性往往很相近,使用无监督的方法对于小波分解的高频系数来进行
19、自然场景中的文字区域定位,在未来的研究中具有借鉴意义。3.国内现有相关技术存在的主要问题字符检测与识别方面的理论、算法已相对成熟,但在工业现场对字符识别率要求非常严格,识别错误率必须在千分之一左右,因此高可靠性的文字识别手段还需进一步深入研究。一次性使用塑料血袋生产现场工况较为复杂,血袋编号检测往往同血袋生产设备在同一车间,振动噪音较大,现场的光照条件较差,这对视觉检测都是较为严重的影响因素。由此,现有国内文献有相当部分的理论研究成果对处于生产线上血袋字符编号实时检测工序并不适用。血袋在生产过程中,不同的血袋字符编码打号机产生的带状转印薄膜的字符间距也不相同,很难在同一位置准确截取图像,然而多
20、数学者的研究结果都是在固定同一位置拍照取像,进行字符识别,与生产实际要求相距甚远。在检测过程中,对于有划痕的字符或不完全转印的字符需要进一步推理,提高检测的柔性,而很多研究成果中,对图像表面有划痕或大的斑点归为被拒识,不符合生产要求。4.研究结果对比分析目前国内一次性血袋检测设备的功能一般限于血站和临床使用中条形码的检测,主要检测的内容是献血者、血液成分信息,采用扫描仪的方式来实现血站、医院等对血液产品的识别、分类和包装。而本课题研究的内容是对一次性血袋生产过程中血袋字符编号的检测,不是条形码检测,主要用于企业质量管理和追踪,与条形码的检测原理、手段、应用场所截然不同。在字符检测方面,国内理论
21、、方法相对成熟,但在一次性血袋编号这一具体应用领域的运用仍有局限,国内文献有相当部分的理论研究成果未考虑生产现场的实际要求,对处于生产线血袋编号检测工序并不适用。本产品在充分调研的基础上,所确定的检测系统方案,实验方法、相关技术、经济指标和预期研究成果可达到国内领先水平。综上,目前国内相关研究工作对生产实际需求而言并不完善,距离在线检测要求相去甚远,这也是本产品的提出所要解决的关键问题。三、产品介绍与应用(一)产品简介本公司产品是血袋字符编号检测设备,解决血袋生产过程中质量检测的非自动化性、在管理中数据输入的人工抄写低效问题以及医疗机构在使用一次性血袋时出现混淆血袋、重复使用的问题。通过对血袋
22、编号采用数字成像的方法得到视频图像,然后运用视频流图像处理、字符识别等理论知识来研究血袋编号抽取特征,进行字符识别,用以提高血袋编号的检测精度和自动化水平,保证产品质量,解决生产实际问题。如图(3-1)所示是本产品对字符编号的扫描检测。如图(3-2)所示是本产品的软件识别界面。图(3-1)图(3-2)(二)应用实施方案当转印薄膜带安装至检测台后,电机带动转印薄膜带在检测台转动,光幕传感器触发相机捕获当前编号图像信息,经图像处理后提取相应的血袋编号,检测编号是否重复、漏打、错误,通过工业总线将此信息传送至生产工段报警,同时记录信息到数据库中。(三)应用技术路线l 血袋编号检测台机械结构设计 l
23、LED阵列照明系统设计 l 血袋编号图像采集系统设计 l 血袋编号图像的预处理 l 血袋编号视频图像的文本跟踪 l 血袋编号的字符文本定位 l 血袋编号的字符文本提取和识别 l 识别信息的存储与传送(四)已解决技术难点 在血袋生产车间现场,存在大量的振动源,对图像信号采集造成极大干扰,图像采集过程中的保持转印薄膜带的平稳性是本研究的技术关键之一; 由于血袋编号图像的背景和前景字符色差很小,设计特定的LED照明结构,降低图像噪声,提高图像对比度; 血袋编号检测现场环境较为复杂,如何实现高噪声背景下的字符区域定位及字符分割是本研究的技术关键; 针对血袋编号字符特点和关系特征,实现混淆字符的识别也是
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