高尔夫球场旅游空间分布中基尼系数与区域关系研究.doc
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1、本 科 毕 业 论 文(设计)高尔夫球场旅游空间分布中基尼系数与区域关系研究姓名: 专业: 工商管理(高尔夫管理) 学院: 高尔夫学院 学号: 指导教师: 职称: 目录摘要5关键词51引言52研究对象与研究方法62.1研究对象62.2研究内容62.3研究方法63研究结果73.1 国内球场资源空间分布7图1我国球场空间分布图93.2 国内球场资源空间分布均衡度计算93.2.1基尼系数计算公式与数据计算103.2.2 国内球场资源空间分布均衡度分析123.3球场资源空间分布均衡度与区域的关系163.3.1球场资源空间分布均衡度与区域经济实力的关系173.3.2 高尔夫球场空间资源分布与高尔夫人口的
2、关系193.3.3球场资源空间分布均衡度与气候环境的关系203.3.3.1 球场资源空间分布均衡度与降雨量的关系20图2我年平均降水量图213.3.2.2 球场资源空间分布均衡度与气温的关系213.4 结论以及建议233.4.1结论233.4.2 建议233.4.2.1 经济方面的建议233.4.2.2 政策方面的建议243.4.3.3 宣传方面的建议243.4.3.4 教育方面的建议25abstract25key words25参考文献26致谢:26高尔夫球场旅游空间分布中基尼系数与区域关系研究【摘要】本文以全国各省市高尔夫球场数量为研究对象,绘制了我国球场空间分布图并首次运用基尼系数计算出
3、了我国球场旅游空间分布的基尼系数值。结果表明,我国目前共有高尔夫球场543个。建有最多球场的地区为广东省,拥有87家球场。在球场数量大于40的区域内,球场空间分布均衡度为0.2697,球场分布得为比较均衡;而在球场数量小于40的区域内,球场空间分布均衡度为0.4738,球场分布得比较不均衡。我国球场的分布规律,在地理上:球场大部分分布于湿润半湿润地区,集中分布于沿海省市。在经济方面:球场会集中分布在经济实力较发达的区域;人文上:球场会集中分布在打球人口多的地区;政策上:球场会集中分布在当地政府对旅游业重视的区域。这些影响球场分布因素中,打球人口对球场空间分布的影响最大。最后,针对我国现状,提出
4、有关我国球场旅游空间分布方面的对于高尔夫行业的建议。【关键词】高尔夫球场;空间分布;基尼系数;均衡度1引言“高尔夫旅游,是指高尔夫爱好者或者职业高尔夫球员,通过旅行到异地高尔夫球场打球,或者职业球员以旅行方式连续在不同地点参加高尔夫球巡回赛的行为表现。”【1】我国自加入WTO以来,随着中国经济的快速发展,国际国内旅游需求激增。各省市之间旅游竞争强烈。据统计,中国高尔夫俱乐部入会消费人群以每年10%的速度增长,各类高尔夫的消费人群已突破1000万。经济学家迟福林认为,中国潜在的高尔夫消费者现在是2000万,2020年可能是5000万。因此, 研究高尔夫旅游能够找寻到市场的机遇。此外,高尔夫旅游作
5、为一种高端的旅游形态,能够带动民间的旅游,经贸活动和加强高尔夫各行业间的沟通,交流及合作。他能够有效的拉动区域经济的发展,促进高尔夫的传播以及增加省市的旅游竞争力。对高尔夫旅游的研究有着很重要的经济意义。目前,对于高尔夫旅游的研究,国外学者研究的重点是高尔夫旅游者细分市场,出游动机,行为决策,满意度,重游意向,停留时间的方面的研究,且研究较深入,有更强的市场营销意义。国内学者的研究主要集中在宏观方面,主要对高尔夫发展状况以及条件进行分析,为政府和地方高尔夫发展提出建议和分析。所以,在我国,高尔夫旅游还是一个较新的概念。国外的研究具有很大的参考作用。但是,由于中国具有独特的地理特点:东西,南北跨
6、度大,而且气候类型多样;又具有独特的经济,政治体系。我国高尔夫旅游的发展不能单纯的依样画葫芦,照搬国外理论。目前我国高尔夫的发展现状,根据朝向白皮书中国高尔夫行业报告(2009年度)调查显示,中国大陆有348个球会,共7772个球洞。从2004年到2009年五年间,国内共新增196个球场,发展势头迅速。而中国高尔夫核心人口(即每年打球轮次在8轮次以上的成年人)达到30万。中国高协认为充实过高尔夫活动的本土人口数据至少为50万100万人。高尔夫行业内人士则认为中国高尔夫人口将会随着国内经济稳步增长而逐步递增。这五百多个球场在地理上的分布是比较不均衡的。球场主要集中分布在沿海地区或经济发达的区域。
7、我国气候类型多样,可建成不同景观类型的球场,不同季节可提供不同特色的球场。可是目前西北内陆有着优越的广大的陆地,优越的地理条件;又有着独特的气候特点。却稀缺高尔夫球场。而中部某些省份,虽然打球人口众多,经济实力也雄厚,再加上气候等方面都适宜建立高尔夫球场,可球场分布也不多。为何高尔夫球场不能像足球场,篮球场一样,在全国的相对平衡分布?首先,同网球,羽毛球一样,高尔夫球需要使用器械,为了这项运动而要专门使用经费购买器械,而高尔夫球具较羽毛球拍,网球拍相比更加昂贵,群众因此容易选择较简洁,轻便的运动方式。这是人文因素。然后,由于建设高尔夫球场需要更大的地理空间和植被种植,养护,使建造和保养球场的费
8、用相当高,因此,对于每次打球的费用较其他运动相比增加不少,普通市民负担不起,这是经济因素。在高尔夫的发源地苏格兰,政府对高尔夫发展的促进作用很明显,圣安德鲁斯的市民每年只需缴纳100磅便可免费击打links trust旗下的7家links球场,而在我国,政府限制高尔夫球发展,对高尔夫运动收取重税,这些行动抑制了高尔夫球运动的发展和传播,这是政治因素。此外,就好比中国的篮球场比英国篮球场多,而英国的橄榄球场比中国橄榄球场多的关系一样。高尔夫球场的地域分布除了经济,人文的因素外,还和地域的不同特点有关系。怎样能够更好得宣传高尔夫运动?怎样能够让高尔夫运动更加普及?研究球场资源空间分布均衡度与区域的
9、关系,了解我国高尔夫球场空间分布的规律,继而找出我国高尔夫发展的规律,对促进我国高尔夫的发展十分重要。因此,本文旨在对国内高尔夫球场的空间分布进行分析,并首次使用基尼系数公式来计算高尔夫球场资源空间分布均衡度。试图找寻出球场分布的规律,以及我国高尔夫发展的原因。然后预测我国高尔夫行业的发展前景,从而来认清面临的种种挑战,并提出可能的解决方案。此外,针对高尔夫旅游,从经济,政策,人文教育等方面,给出合理的建议,希望能促进高尔夫的发展。2研究对象与研究方法2.1研究对象中国大陆高尔夫球场地区分布(不含港,澳,台)2.2研究内容2.2.1国内球场资源空间分布并制作地图2.2.2国内球场资源空间分布均
10、衡度2.2.3.国内球场资源空间分布均衡度与区域的关系2.3研究方法2.3.1. 文献研究法:通过调查文献来获得资料。 从深圳大学文献数据库所有与高尔夫旅游相关的论文以及在深圳大学图书馆手机并参考有关旅游管理学,旅游行为,旅游消费行为,旅游营销等相关资料及书籍。2.3.2. 数理统计法;通过使用Microsoft的软件。运用基尼系数的公式计算,得到以数字形式表达的结果。将得到的数据统计以及做出图标。2.3.3. 归纳总结法:通过理论知识和相关数据的结合归纳,总结出中国球场分布的规律和发展趋势。3研究结果3.1 国内球场资源空间分布根据朝向白皮书中国高尔夫行业报告(2009年度),2011年我国
11、营业中的高尔夫设施总数为440家,共9769个球洞,折合约543个18洞高尔夫球场,分布在国内的30个省,自治区,直辖市(西藏尚有未开业的高尔夫设施)。这543个高尔夫球场在地理上的分布极其不均匀,总的来说,球场数量是以西北向东南逐步递增的趋势。大部分球场主要集中分布于沿海省市,这些地区有较接近林克斯风格的地形,如山东省,福建省;或是集中出现在工业,经济发达的区域,这些地方具有较大数量的高尔夫人群,如长三角地区,珠三角地区,以及京津唐地区;又或是集中建立于气候独特的地区,这些地区冬季不封场,人口密度不大,适宜发展高尔夫旅游业,可满足北方球友冬季打球的需求,如海南省,云南省。表1各省市球场数量分
12、布情况省市球场数量(个)球场数量占全国总数的比例广东省8816.2%北京市7213.2%江苏省478.6%海南省458.4%山东省407.5%河北省285.2%上海市254.8%辽宁省234.3%云南省213.9%浙江省213.9%天津市183.4%福建省142.5%广西省122.3%安徽省101.8%湖南省91.6%湖北省91.6%四川省91.6%重庆市81.4%陕西省81.4%内蒙古50.9%江西省50.9%山西省50.9%新疆省40.7%河南省40.7%黑龙江省40.7%宁夏30.5%吉林省30.5%贵州省10.2%甘肃省10.2%青海省10.2%(取自朝向白皮书中国高尔夫行业报告(20
13、09年度)图1我国球场空间分布图3.2 国内球场资源空间分布均衡度计算国内球场资源空间均衡度是指国内高尔夫球场在地理上分布的均衡程度,他可以通过数值来体现。而这个数值是通过基尼系数的计算公式得到的。“基尼系数,或译坚尼系数,是20世纪初意大利经济学家基尼,根据劳伦茨曲线所定义的判断收入分配公平程度的指标。是比例数值,他被用来定量研究收入分配的差异程度。基尼系数最大为“1”,最小等于“0”。前者表示居民之间的收入分配绝对不平均,即100%的收入被一个单位的人全部占有了;而后者则表示居民之间的收入分配绝对平均,即人与人之间收入完全平等,没有任何差异。”【2】按照联合国有关组织规定,下图为基尼系数各
14、数值所指代的意义: 表2基尼系数指代意义表数值指代意义低于0.2收入绝对平均0.2-0.3收入比较平均0.3-0.4收入相对合理0.4-0.5收入差距较大0.5以上收入差距悬殊将基尼系数运用在地理学中主要是用来研究地理要素的区域空间分布差异。此外,主要用来定量分析风景区几大分布区的分布均衡程度。因此,将表2中数据引入地理学中应用得出:对于球场资源空间分布均衡度,如果这个数值低于0.2,意味着球场的空间分布是绝对均衡的,处于0.2-0.3之间表示球场的空间分布分布比较均衡;处于0.3-0.4之间表示球场的空间分布相对均衡;处于0.4-0.5之间表示球场的空间分布比较不均衡;如果这个数值为0.5以
15、上则表示球场的空间分布十分不均衡。3.2.1基尼系数计算公式与数据计算公式1i代表第i区域内国家球场数量占全国总数的比重。公式2N为分区数。公式3 C为分布均衡度1. 将表1中各数据带入基尼系数公式1计算得出的数据见表3:表3 基尼系数公式1的计算结果PiHP广东 =16.2%H广东=0.2948P北京=13.2%H北京=0.2672P江苏=8.6%H江苏=0.2110P海南=8.4%H海南=0.2081P山东=7.5%H山东=0.1942P河北=5.2%H河北=0.1537P上海=4.8%H上海=0.1458P辽宁=4.3%H辽宁=0.1353P云南=3.9%H云南=0.1265P浙江=3.
16、9%H浙江=0.1265P天津=3.4%H天津=0.1150P福建=2.5%H福建=0.0922P广西=2.3%H广西=0.0867P安徽=1.8%H安徽=0.0723P湖南=1.6%H湖南=0.0662P湖北=1.6%H湖北=0.0662P四川=1.6%H四川=0.0662P重庆=1.4%H重庆=0.0598P陕西=1.4%H陕西=0.0598P内蒙=0.9%H内蒙=0.0424P江西=0.9%H江西=0.0424P山西=0.9%H山西=0.0424P新疆=0.7%H新疆=0.0347P河南=0.7%H河南=0.0347P黑龙江=0.7%H黑龙江=0.0347P宁夏=0.5%H宁夏=0.02
17、65P吉林=0.5%H吉林=0.0265P贵州=0.2%H贵州=0.0124P甘肃=0.2%H甘肃=0.0124P青海=0.2%H青海=0.0124据表3数据,将各省市H值求集合得出:H=2.86902.我国球场分布在国内的30个省,自治区,直辖市,因此有30个分区。因此, N的数值为30。将N=30代入公式2得出: Hm=3.40113.将H=2.8690,Hm=3.4011代入公式3得出:C=1-(2.8690/3.4011)=0.1564.此结果表明,我国球场分布均衡度为绝对均衡。3.2.2 国内球场资源空间分布均衡度分析从C为0.1565这个数据可知,我国球场资源空间分布均衡度为分布是
18、绝对均衡的。但是,仅仅是从地理上分析也可知,据表1,我国干旱地区,如内蒙古,新疆,甘肃,宁夏,基本没有球场分布,而位于湿润,半湿润地区的中部省市如湖南,湖北,四川各省市球场数量也仅是个位数。我国大部分球场主要分布在南部以及东部。球场空间资源分布是十分不均匀的。而这与数据显示的结果是不相符的。为什么会出现这种情况呢?通过分析表1数据可知,球场数量的跨度为0-90。在这个区间中,球场数量分布于不同区间情况是十分不均匀的。球场数量分布于70-90区间的省市的有2个,60-70区间没有分布,分布于40-50的省市有3个,分布于10-30区间的有9个,剩下的其余16个分布于0-10的区间。详细数据见下表
19、:球场数量处于40-90家之间的省市为5个,见表4:表4P广东 =16.2%H广东=0.2948P北京=13.2%H北京=0.2672P江苏=8.6%H江苏=0.2110P海南=8.4%H海南=0.2081P山东=7.5%H山东=0.1942球场数量处于5-30家之间的省市有16个,见表5:表5P河北=5.2%H河北=0.1537P上海=4.8%H上海=0.1458P辽宁=4.3%H辽宁=0.1353P云南=3.9%H云南=0.1265P浙江=3.9%H浙江=0.1265P天津=3.4%H天津=0.1150P福建=2.5%H福建=0.0922P广西=2.3%H广西=0.0867P安徽=1.8%
20、H安徽=0.0723P湖南=1.6%H湖南=0.0662P湖北=1.6%H湖北=0.0662P四川=1.6%H四川=0.0662P重庆=1.4%H重庆=0.0598P陕西=1.4%H陕西=0.0598P内蒙=0.9%H内蒙=0.0424P江西=0.9%H江西=0.0424P山西=0.9%H山西=0.0424球场数量小于5家的省市有9个,见表6:表6P新疆=0.7%H新疆=0.0347P河南=0.7%H河南=0.0347P黑龙江=0.7%H黑龙江=0.0347P宁夏=0.5%H宁夏=0.0265P吉林=0.5%H吉林=0.0265P贵州=0.2%H贵州=0.0124P甘肃=0.2%H甘肃=0.0
21、124P青海=0.2%H青海=0.0124由上面3个表中数据可见,球场数量大于40的省市有5个,他们的H值分别为H广东=0.2948,H北京=0.2672 ,H江苏=0.2110, H海南=0.2081, H山东=0.1942。 这5个数值之和为1.6937。而通过公式1求出的30个球场的H总值仅为2.8690。也就是说,仅仅这5个省市的H总值就占了30个城市中H总值的一半比例。而这5个省市仅仅占总分区数30的1/6。通过基尼系数分析这5个城市可得出, 他们的均衡度为0.2697,即分布十分均衡。球场H值和分区数Hm值的关系可根据公式3得知: 为了得出最终结果均衡度C,需要得到H与Hm的比值,
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