体育教学论文：男子篮球比赛进攻指标的聚类分析.doc

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1、全运会男子篮球比赛进攻指标的聚类分析 摘要:通过对第十一届全运会男子篮球前8名球队46场比赛的6项主要进攻指标的聚类, 并对各聚类指标的差异性进行方差分析,对8支球队进攻情况进行综合评价,分析全运会男子篮球的进攻发展趋势,并探索一种较合理有效的量化评价球队进攻质量的方法。关键词: 第十一届全运会；男子篮球；进攻指标；聚类Analysis on the Attack Targets to Clustering in the basketball of 10th National GameAbstract ：By Clustering analyzing the six main attack t

2、argets of 46 match (8teams in the 10th National Game) , Analysis of variance made in the differences between the cluster indexes; The author evaluated comprehensively the attacking situation of 8teams; analyzed the developing trend of the basketball of 10th National Game; found out a reasonable and

3、effective way to evaluate the quality of team s attack.Key words:The 10th National Game; Mens Basketball;attack target; clustering目前关于全运会男子篮球进攻指标的研究大多集中于各指标间的两两比较研究上,尚未从比赛活动的整体进攻角度对技战术运用效果进行综合评价。与国际篮联的方法尚不完全统一,致使数据缺乏可比性、通用性,实用参考价值受限。本文以篮球比赛活动的整体进攻特征为基本出发点,拟选择篮球比赛中进攻指标场均得分、场均前场篮板、场均助攻、场均两分命中率、场均三分命中率

4、、场均罚球命中率等6项主要进防指标,应用聚类分析法对对第十一届全运会男子篮球前8名球队进攻质量给予综合分析与评价,为尽快提高我国的篮球水平,提供科学的依据。1 研究对象与方法1.1研究对象以第十一届全运会男子篮球前8名球队46场比赛为研究对象。1.2 研究方法1.2.1文献资料法查阅中国篮球协会联赛部和第十一届全运会关于第十一届全运会男子篮球前8名球队进攻指标的资料及国内外有关篮球进攻指标研究的文献。1.2.2数理统计法采用SPSS for Windows 11.0统计软件对相关数据进行统计学处理。1.2.3比较分析法 运用聚类的统计方法对各队技战术能力进行综合评价；方差分析法对结果进行比较分

5、析和效度检验。2数据处理2.1统计方法与原则聚类统计方法先凭历史经验或它科学方法确定初始分类,然后对几个样品逐个进行检验。当新的聚类中心形成后,先前已作过检验而分类的样品又要重新调整,直到所有的样品都离某一中心最近为止,该聚类法又称逐个聚类法。2.2原始数据处理对所有数据进行初始化,先对各指标观察量值中心化,然后再除以该指标总体标准差,即得到标准化后的数据。在SPSS for Windows 11.0统计软件包上完成,分类数定义为4。该系统默认值:迭代次数为10,收敛参数为0.02。其1-4类分别为优、良、中、差四等。2.3初始类中心由于我们没有指定聚类的初始类中心,表1中作为类中心的观测量是

6、由系统确定的。表1 初始类中心一览表类别场均得分前场篮板助攻两分命中率三分命中率罚球命中率123410391867713.511.813.310.414.6310.888.139.8866.8161.2352.49490039.6138.4134.3236.4379.8471.2670.8470.902.4最终的类中心变量值表2给出了聚类结束时4个类中心在多维空间中的位置。从表2可以看出1类为优，2类为良，3类为中，4类为差的排列。表2最终类中心一览表类别场均得分前场篮板助攻两分命中率三分命中率罚球命中率123410389867813.512.113.39.414.6411.308.1310.

7、2166.8159.7652.4951.9339.6137.5434.3235.5779.8474.6270.8471.262.5方差分析由表3可知,在6项指标中只有三分命中率和罚球命中率指标类间无显著性差异,其余4项指标场均得分、场均前场篮板、场均助攻、场均两分命中率均存在显著性差异，表明本聚类结果具有较高的可靠性和科学性。表3 方差分析一览表变量类间MS df 类内MS df F P得分前场篮板助攻两分命中率三分命中率罚球命中率171.0327.0657.82872.096.68722.0183333333.7420.9110.12210.7195.4645.42144444445.706

8、7.75164.3966.7251.2244.0610.0010.0380.0010.0480.4100.1053 结果与分析3.1 结果本次聚类结果（表4）,第1类只有广东1支球队,占总参赛队的12.5%；第2类有山东、解放军和江苏共3支球队占总参赛队的37.5%；第3类只有湖北1支球队,占总参赛队的12.5%；第4类有新疆、辽宁和吉林支球队,占总参赛队的37.5%。前4名球队中,第1类有广东1支球队,占该类队数的100%；第2类有山东、解放军和江苏3支球队,分别占该类总数的100%。第5-8名队伍中,聚在第3类有湖北1支球队,分别占该类总数的100%,聚在第4类有新疆、辽宁和吉林3支球队,

9、占该类总数的100%。表4 第十一届全运会男子篮球前8名球队聚类结果统计一览表名次队名队均距离类别等级得分前场篮板助攻两分命中率三分命中率罚球命中率12345678广东山东解放军江苏湖北新疆辽宁吉林1039189868679797713.511.812.911.613.38.19.810.414.63 10.8811.3811.638.1310.25 10.509.8866.8161.2359.7158.3552.4949.8056.9949.0039.6138.4139.9134.3134.3236.5533.7436.4379.8471.2674.8177.7870.8471.7471.1

10、470.90.0004.3752.5645.487.0002.7985.4423.50112223444优良良良中差差差以上聚类结果表明,聚类结果所反映出的趋势与比赛结果基本吻合,说明进攻能力强的球队取得的成绩相对较好。相反,进攻能力差的队伍则难以取得好成绩。篮球比赛虽然有一定的偶然性,但攻势越强大,得分越多,其胜率越高。进攻之优劣主要反映在得分、前场篮板、助攻、两分命中率上,得分、前场篮板数、助攻和命中率高者占优。就进攻结果而言,得分具体体现在个别队员创造机会、把握机会的能力上,但这种效果却是全队整体进攻量的积累,是队伍进攻优势的集中体现。3.2 分析聚在第1、2类的广东、山东、解放军和江苏

11、4支球队场均得分为92.25分；场均前场篮板球为12.45个；场均助攻为12.13次；场均两分球命中率为61.52%；场均三分球命中率为38.06%；场均罚球命中率为75.92%。表明这4支球队具有强大的进攻实力。统计表明,聚在该两类的球队,技术全面细腻，具备较强的进攻优势，进攻节奏快，得分较高，助攻次数多；进攻手段丰富，技战术打法默契流畅，攻击点多，内外结合，多点开花。其共同的特点, 得分多、三分球命中率、投篮命中率较高。因此，聚在这两类的球队在全运会篮球项目中成绩相对较好。聚在第3、4类的有湖北、新疆、辽宁和吉林4支球队，场均得分为80.25分；场均前场篮板球为10.4个；场均助攻为9.6

12、9次；场均两分球命中率为50.07%；场均三分球命中率为35.26%；场均罚球命中率为71.16%。表明这两类球队的进攻能力相对较弱,从聚类结果看,他们的进攻优势不明显，且得分、助攻数较少,说明其进攻质量较低，攻防不平衡, 防线极其薄弱,遭遇强敌则失分较多,结果成绩不太理想。聚在这两类的球队在全运会篮球项目中成绩较差，名次相对靠后。4 结论4.1对各队样品的聚类分析与比赛结果基本一致,表明应用聚类分析法对综合评价各队攻防整体实力具有实际意义。4.2 场均得分、场均前场篮板、场均助攻、场均两分命中率、场均三分命中率、场均罚球命中率等6项攻防指标客观反映出比赛中各队的进攻水平。它们之间的差距主要集

13、中在场均得分、场均前场篮板、场均助攻、场均两分命中率等4项指标上。4.3以广东、山东、解放军和江苏等进攻能力强大的球队为代表，成为现代篮球运动的发展趋势,特别是得分多和投篮命中率高的进攻优势,是提高进攻威力与质量。控制前场篮板仍需继续加强，提高进攻质量的全攻全守型篮球打法是篮球发展的潮流。参考文献1陈京生.中国男子篮球队参加第27届奥运会篮球比赛进攻与防守技、战术分析J.中国体育科技, 2001, 37(10): 22张 冉，张雪临. 第16届世界杯足球赛进攻指标的Q型聚类分析J.中国体育科技，技,1999(11):353郭涤，胡琼莉.优秀篮球运动员比赛能力的综合评价研究J.体育科学，2000，20（6）：25-28.4刘俊.NBA2004-2005赛季总决赛攻防特征分析J.成都体育学院学报,20055第十一届全运会官方网站：http:/www.11th-6新浪体育篮球网站:http/