统计案例学案用.doc
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1、1.1.1回归分析的基本思想及其初步应用(一) 学习目标 1. 通过典型案例的探究,进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用;2. 了解线性回归模型与函数模型的差异,了解衡量两个变量之间线性相关关系得方法-相关系数. 学习过程 一、课前准备复习1:变量之间的两类关系:函数关系与相关关系;函数关系是一种 确定 关系,而相关关系是一种 不确定 关系. 复习2:回归分析是对具有相关关系的两个定量变量(如年龄,身高,考试成绩等)进行统计分析的一种常用方法。其步骤:1. 确定研究变量(明确哪个变量是解释变量,哪个变量是预报变量) 2. 判断两个定量变量是否有线性相关关系(两种方法判断:看散点图或计算
2、两个变量的相关系数r) 相关系数(判定两个变量线性相关性): 注:0时,变量正相关; 0, 相关, rk)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001 k0.4550.7081.3232.0722.7063.845.0246.6357.87910.83 典型例题例1 在某医院,因为患心脏病而住院的665名男性病人中,有214人秃顶;而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175名秃顶. 分别利用图形和独立性检验方法判断秃顶与患心脏病是否有关系?你所得的结论在什么范围内有效?小结:用独立性检验的思想解决问题:第一步:第二步:第三步:例2为考察
3、高中生的性别与是否喜欢数学课程之间的关系,在某城市的某校高中生中随机抽取300名学生,得到如下列联表:喜欢数学课程不喜欢数学总计男3785122女35143178总计72228300由表中数据计算得到的观察值. 在多大程度上可以认为高中生的性别与是否数学课程之间有关系?为什么?动手试试练1. 某市为调查全市高中生学习状况是否对生理健康有影响,随机进行调查并得到如下的列联表:不健康健康总计不优秀41626667优秀37296333总计789221000请问有多大把握认为“高中生学习状况与生理健康有关”?三、总结提升 学习小结1. 独立性检验的原理:2. 独立性检验的步骤: 知识拓展利用独立性检验
4、来考察两个分类变量是否有关,能精确的给出这种判断的可靠程度. 学习评价 自我评价 你完成本节导学案的情况为( ). A. 很好 B. 较好 C. 一般 D. 较差 当堂检测(时量:5分钟 满分:10分)计分:1. 在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,下列说法正确的是 ( )A. 若k=6.635,则有99%的把握认为吸烟与患肺病有关,那么100名吸烟者中,有99个患肺病.B. 从独立性检验可知,有99%的把握认为吸烟与患肺病有关时,可以说某人吸烟,那么他有99%的可能性患肺病.C. 若从统计量中求出有95%的把握认为吸烟与患肺病有关,是指有5%的可能性使推断出现错误.D. 以上三种说法都不对
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