业务支撑工作会议参阅材料.ppt

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1、2008年业务支撑工作会议参阅材料经营分析篇,业务支撑系统部,2008年2月,一,二,三,目,录,营销管理平台功能丰富完善客户行为分析与应用数据模型研究经营分析应用推广机制,四,数据质量管理,营销管理平台扩展对全程精确营销应用的支撑,地市数据,BOSS系统,集市营销应用提供支撑营销管理模块,全程精确营销应用市场营销应用,实时或,营销活动执行,经分互动,营销活动支撑功能,产品资费管理支撑功能,准实时信令处理分析模块,营销管理平台,在经营分析系统中建立实时或准实时的信令处理分析模块，收集客户的动态行为信息并分析,建立营销规则库，结合客户的实时网络信令信息，在合适的时机对客户进行全程精确营销,根据前

2、期试点和省公司实际建设情况，江苏、广东、重庆、福建、湖北、河南具备网络信令采集条件的省公司,率先在热点地区部署全程精确营销应用，其他省公司根据业务发展的实际需要自行部署,营销管理平台扩展对其他专业化数据集市的支撑,地市数据,其他专业化,BOSS系统,集市营销 数据集市应用 营销应用提供支撑营销管理模块,全程精确营销应用市场营销应用,实时或,营销活动执行,经分互动,营销活动支撑功能,产品资费管理支撑功能,准实时信令处理分析模块,营销管理平台通过营销管理模块的营销活动支撑功能和产品资费管理支撑功能来支撑其他专业化数据集市（例如集团客户数据集市）的营销活动管理和资费产品管理应用,其他营销管理平台功能

3、完善的内容,以客户为中心，支撑“价格沟通”的实施扩充对客户接触点营销的支撑，推进营销服务一体化完善客户统一视图，收集客户行为，构建“客户信息知识库”,完善资费信息库，并共享到各接触渠道；丰富对资费设计和审批的支撑功能；建立资费推荐应用，为老客户和新客户推荐资费套餐。建立营销规则库功能实体和接触点营销支撑机制，在客户通过接触渠道享受服务的时候能同时进行交叉营销收集分析静态和动态的客户行为与偏好，完善客户统一视图，构建“客户信息知识库”，加强企业对客户的了解和认识，更好地支撑营销和服务,营销管理平台功能完善的内容在NG1-经分1扩容工程中落实,一,二,三,目,录,营销管理平台功能丰富完善客户行为分

4、析与应用数据模型研究经营分析应用推广机制,四,数据质量管理,挖掘客户特征，分析客户行为,电信行业可以挖掘的客户特征更加丰富，更为个性化。经营分析系统海量数据仓库的建设为深度挖掘客户特征奠定了良好的基础。,客户知识：为时尚、喜,客户知识：定位白领精英，,频繁更换彩铃歌曲,好交友的年轻一代。,爱好高尔夫的有车一族,周末、节假日经常出入高,尔夫球场有QQ缴费记录和经常使用PC登,录飞信曾经有超女、快男投票在上下班途中经常用手机访问,经常拨打交通台热线使用过三方会议服务,WAP网站经常下载手机游戏,营销建议：利用短信和彩信、网站作为主营销渠道向其推荐一起玩吧、影音书刊等新业务。,营销建议：通过客户经理

5、推荐车务提醒业务、一卡多号、财信通业务和赠送高尔夫VIP会员资格。,经常拨打券商电话经常有港澳漫游话单,分群特征,离网概率,离网原因,客户交互概况,整合的投诉历史,整合的咨询历史,客户联络历史,购买行为,消费行为,未来的沟通,销售概率,渠道偏好,联络时间偏好,服务内容偏好,性格和爱好,反感的业务,家庭情况,缴费方式,使用的产品,使用的服务功能,接受的营销offer,享受的客户服务,帐单信息,使用清单,缴费记录,办理时间地点,办理的渠道,办理业务种类,业务办理日志,洞察客户知识，完善客户统一视图,收集分析静态和动态的客户行为与偏好，完善客户统一视图，构建“客户信息知识库”，增强对客户的了解和认识

6、,客户分析信息,客户交互信息,客户偏好,服务与产品,客户预测信息,高级资料,业务办理信息,帐户信息,推荐产品的维度,营销策略,产品策略,新产品交叉销售新产品叠加销售,产品开发产品优化产品退出,推荐产品,客户关怀挽留客户价值提升客户话务量提升,被,偏好渠道的维度,营销管理模块的协同渠道10086热线营销,过往历史对主动营销接受度低的用户,网上服务厅推介服务厅推介,动营,以客户为导向进行产品设计,客户接触响应模型,渠道偏好度过往历史对主动营 模,偏好短信人群,尊敬的全球通客户，申。,空中充值推介短信主动营销外呼主动营销,销主动营,销接受度高的用户 型,非短信偏好人群,（按不同时段）,销,客户全渠道

7、接触分析、推荐与管理,以客户为中心，进行客户、产品、渠道的最佳适配,手机报精确营销-根据用户的内容偏好，通过对现有手机报业务中报纸的分,营销案例案例应用,新闻体育,个性化营销,旅游,可能使用手机报业务的客户,客户内容偏好模型,娱乐,休闲案例效果,120000100000800006000040000200000,行动组,对照组,20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%,其中：体育类推荐成功率为36.23%,相比对照组提升22.64倍；休闲娱乐类推荐成功率27.82%,相比对照组提升17.39倍；热辣评说类推荐成功率18.24%,相比对照组提升11.4倍；,活动名单数,成功率,.

8、,类，针对不同内容偏好的客户推荐相应内容的手机报，满足用户对个性化移动信息服务的需要.,加强应用数据模型研究,积极开展SP欺诈监控模型、渠道选址模型、渠道效益评估模型、客户生命周期模型、欠费风险识别模型等应用数据模型研究，拓展经营分析应用深度,SP欺诈监控模型,渠道选址模型,根据SP话单、客户账单等信息建立SP欺诈监控模型，识别SP自消费行为，有效控制欠费欠费风险识别模型通过客户帐务信息、历史消费信息、历史缴费行为、实时消费行为等信息来建立欠费风险识别模型，及时识别语音、增值业务欠费风险，有效控制欠费,08年应用数据模型研究主要方向客户生命周期模型根据客户所处的不同生命周期，针对性地提供产品和

9、服务，延长客户生命周期。,根据实体渠道分布情况、业务受理情况和客户渠道使用偏好来建立渠道选址模型，辅助进行渠道选址工作渠道效益评估模型根据渠道成本、渠道收益、客户满意度提升等信息建立渠道效益评估模型，有效评价渠道盈亏情况，对渠道进行进行精细化管理,A,B,分析研究成果推广工作方式,各省根据自身经分支撑工作实际需要，进行客户行为分析和应用数据,各省通过应用共享平台每半年至少上报一份客户行为分析材料和一种,模型研究。将客户行为分析和应用,各省自行开展,全国经验交流,应用数据模型。总部有重点地组织全国,数据模型研究成果用于经分应用实际，解决市场运营难点、热点问题,工作方式,范围的客户行为分析和应用数

10、据模型经验交流会，及时总结交流各公司的经验,依据评优工作得到的优秀应用数据模型核心研究成果，组织编写相关技术实施方案，在全国范围内进行推广实施,D全国应用推广,C全国总结评比,在阶段交流的基础上设定评比标准，进行应用数据模型评优,一,二,三,目,录,营销管理平台功能丰富完善客户行为分析与应用数据模型研究经营分析应用推广机制,四,数据质量管理,07年经分推广工作面临的问题和存在的不足,经分应用发展不平衡东西部省公司之间，省公司各地市之间经分应用范围与应用水平存在较大差异，应用支撑能力参差不齐。各省需加强重视和投入。贵州、青海、江西、海南、西藏、云南、陕西、内蒙古等省公司经分应用支撑人员不到位，没

11、有满足与市场部门经分应用推广人员达到5：1的要求，请保障专岗人员尽快到位部分省支撑部门应用开发推广与业务部门存在脱节现象，要增强与业务部门在需求分析、流程优化等方面沟通协作的主动性，练好内功。营销管理应用推广不够深入，应用范围有限，效果有待提升部分未将营销管理平台部署到各个地市的省公司需要将此部分应用部署到所有地市营销管理流程需结合当地实际进行优化部分省营销互动接口效率不高，营销执行、评估优化尚未真正形成闭环，制约了应用的推广对地市一线人员日常工作支撑不够到位对一线人员的信息收集能力和分析支撑能力有待提升对一线应用需求、使用意见建议的收集反馈不够，功能界面有待优化，访问方式需要在保障信息安全的

12、前提下，根据工作特点多样化灵活化，可以支持一线客户经理通过手机WAP等多种方式访问系统加强日常工作的支撑能力,建立经分应用推广常态化机制,与业务部门联合，完善应用推广机制，通过以下六方面的举措，促进经分应用的迅速推广推广工作专人化,专题应用效益化交流培训常规化,应用推广重点应用推广平台化,推广流程规范化案例评优制度化,1.,：,2.,3.,1.,2.,建立经分应用推广常态化机制(1),1,2,3,4,5,6,推广工作专人化,推广流程规范化,案例评优制度化,应用推广平台化,交流培训常规化,专题应用效益化,完善经分应用推广组织机构经分应用推广领导小组组长：公司分管副总经理组员 业务、支撑部门负责人

13、,与业务部门的良好互动贯穿应用推广全过程 应用需求阶段分工协作业务部门牵头，支撑部门参与系统需求调研，需求说明书的编写，并由业务部门最终确认需求。,省业务部门专职应用推广人员,省业务支撑部门应用开发管理人员,集成商建设支撑团队,日常的开发需求由双方进行需求分析和整合，由业务部门最终确认，由业务支撑部门组织开发。需求开发的紧急程度和完成时限等由双方共同协商，并定期召开沟通会，通报开发的进度及问题，推进后继工作,经分应用推广工作小组组长,市公司市场部专职应用推广人员市公司各相关部门,市公司市场部专职应用推广人员市公司各相关部门,系统割接和需求上线前，组织业务部门及一线使用人员参与最终用户测试工作。

14、支撑部门负责完善应用功能，优化应用数据模型,应用人员市公司应用推广团队县公司应 县公司应用人员 用人员,县公司应用人员,应用人员市公司应用推广团队县公司应 县公司应 县公司应用人员 用人员 用人员,应用推广阶段分工协作1.各省所有地市配置专职经分推广员，负责对地市公司进行经分系统的使用指导、培训等，同时收集使用人员的需求。2.对于推广过程中发现的系统问题或易用性问题及时提交省应用推广小组处理。3.共同跟踪评估应用效果,应用测试、上线阶段分工协作,建立经分应用推广常态化机制(2),1,2,3,4,5,6,推广工作专人化,推广流程规范化,案例评优制度化,应用推广平台化,交流培训常规化,专题应用效益

15、化,通过实际应用，发现新的业务热点，提升经营能力,6.应用提升,通过考核相关指标加强经分在实际中的应用,5.考核引导,基于经营绩效的效果分析和跟踪,4.效果评估,3.应用推广2.完善,在全网范围推广使用对问题修正，完善流程,1.试点,个别省或地市试点，检验业务的可行性，发现需要修正的问题,制定并落实经营分析系统需求管理及应用推广办法，对专题分析应用从需求调研收集、需求设计开发、需,求业务应用到需求效益评估的全过程进行规范化。,建立经分应用推广常态化机制(3),1,2,3,4,5,6,推广工作专人化,推广流程规范化,案例评优制度化,应用推广平台化,交流培训常规化,专题应用效益化,引导市场人员在日

16、常工作中积极主动通过经分的支撑进行精细化营销，总部制定下发2008年经分应用案例评优办法，省公司制定省内经营分析系统应用案例评优制度。落实2008年经分应用案例评优办法每半年组织省公司经分应用专家虚拟团队进行一次应用评优对获奖应用组织全网应用推广省内制定并执行应用案例评优办法设置应用案例专项奖，每季度组织各地市公司评优一次分片区组织优秀案例交流、现场演示体验,建立经分应用推广常态化机制(4),1,2,3,4,5,6,推广工作专人化,推广流程规范化,案例评优制度化,应用推广平台化,交流培训常规化,专题应用效益化,通过建设一系列的电子应用模块，为经分的应用推广提供支撑经验交流模块案例共享经验交流模

17、块专题讨论,建立经分应用推广常态化机制(5),1,2,3,4,5,6,推广工作专人化,推广流程规范化,案例评优制度化,应用推广平台化,交流培训常规化,专题应用效益化,定期上报交流每月上报重点应用开发与推广工作月度总结借助重点应用模块的功能，开展针对业务热点、重点工作的专题分析应用，每双月上报典型案例和全网业务相关的专题分析报告，跟踪应用效果每季度上报全网业务相关重点应用需求，省内培训交流材料、专题应用使用手册每半年上报成熟应用的数据模型和应用效益评估结果内容创新：将经营分析系统推广当作“内部营销”，细分客户（中高层管理人员、经营分析人员、普通用户）、了解分层分优先级需求、组织内容进行针对性培训

18、。培训方式：借助流媒体进行操作培训；结合具体案例和应用效果进行培训；现场培训和电视电话会议相结合。培训频次：每季度全省统一的培训在2次以上；分公司自行组织不定期培训。,1,2,3,4,建立经分应用推广常态化机制(6),1,2,3,4,5,6,推广工作专人化,推广流程规范化,案例评优制度化,应用推广平台化,交流培训常规化,专题应用效益化,1.引入专题分析的效益评估机制。由使用单位牵头分析应用效益评估，实现围绕效益的有效激励。效益评估包括以下方面：,序号,评定方面经济效益管理效益,说明包括直接经济效益和间接经济效益。由 业务 部门 牵头，省公司虚拟团队参加，评审确定。由业务部门牵头，业务支撑部门和

19、 省公 司虚 拟团 队参 加，评审确定。,由业务部门牵头，业务支撑部门、省公 司虚 拟团 队评 审确决策支持能力 定，如成果具有支持整个业务线条 绝大 部分 分析 决策 的能力或成果的应用达到了及时洞察市场变化的要求。,创新特色,由业务部门牵头，业务支撑部门、省公 司虚 拟团 队参 加评审确定。,2.在合理效益评估的基础上,共享及推广省公司专题分析应用经验，不断提升专题分析整体应用效益。3.定期会合各专业部门开展经营分析系统专题分析应用竞赛，优秀项目全国通报表扬,促进高效益专题的应用推广。,底前,能，优,切实落实重点应用的推广工作,上报全年重点应用需求,编制业务技术规范(方案),与业务部门联合

20、召开应用推广布置会,接触点营销服务应用推广,加强需求管理,强化应用规划,省公司成立专项应用推广项目组，上报人员名单和重点应用模块的开发推广计划下发08年应用推广评比办法,08年4月 增值业务分析应用推广集团客户离网预警及价值评估应用推广,完善功持续优化化模型 应用管理流程应用评,编制应用方案组织开发,业务支撑部门组织应用开发省公司应用试点或先期实施完善应用功能，优化应用模型组织面向地市一线的应用培训分片区组织案例评优,08年6月底前,08年9月底前,08年12月,估,应用实施,底前省公司组织应用运营，形成应用实例，跟踪评估应用效果,联合业务部门组织省公司应用试点或先期实施总结，评估应用效果、推

21、广价值和可复制性联合业务部门组织应用交流会以及面向一线的培训，推广重点应用，交流共享经验,省公司组织地市应用案例评优组织全国案例评优组织应用推广评比完成应用案例汇编,一,二,三,目,录,营销管理平台功能丰富完善客户行为分析与应用数据模型研究经营分析应用推广机制,四,数据质量管理,数据质量保障工作面临的问题和不足,部分省对于经分数据质量的重要性认识不足经营分析工作要提倡建设与质量并重对经分数据质量工作的复杂度认识不足经分的数据质量问题是由多方面的原因造成的,业务管理,上游系统,经分自身等都可以成为数据质量问题的来源.数据质量问题的解决需要综合努力不能认为经分自身产生的问题才是问题,对于经分暴露的

22、上游系统问题要分析到位,及时沟通、解决、反映问题在经分数据质量工作上对于OneCM战略的落实不足指标口径的统一工作还需要大力贯彻与落实,2008年数据质量保障工作要点,不断完善数据质量工作,切实保障应用推广效果完善两级数据质量监控与管理手段,提升整体数据质量集中资源,保障重点业务和应用继续优化考核规则完善自查与互动机制,作为考核的有效补充加强数据统计口径规范化管理,提高数据的一致性数据字典的落实与跟踪重点解决数据的一致性管理手段:不定期的检查加强异常数据的监控与分析,做市场的“守望者”逐步建立与上游系统的协调工作机制加强经验交流与培训,(1)集中资源，保障重点业务和应用,渠道（空中充值点、全网

23、性渠道合作伙伴、社会渠道酬金、社会渠道、社会渠道业务量、自建手机卖场、自营渠道、自营渠道业务量等）,市场经营增值业务集团客户,品牌专题（动感地带：包含贡献类、运营类、竞争类、重点项目类等4类共111个指标）全网积分服务计划用户欠费WAP业务数据、局数据SP局数据、涉及SP局数据的各类话单飞信、无线音乐、手机报彩铃、彩信等重点梦网业务集团客户账单、集团统付收入与个人非统付收入MAS/ADC业务收入、业务量行业应用客户端跨省跨国集团客户资料，包括客户基础资料、客户经理资料,1,2,3,4,(2)完善一经数据完好率考核办法,提高及时性达标要求细化接口上传时限提高满分获取要求提高管理响应要求增加数据一

24、次性上传准确率考核要求数据质量管理平台的考查要求一并加入准确性考核规则,增加刚性指标比重突出接口级和业务规范级数据校验规则降低纯业务级指标校验范围加大违规惩罚力度准确性考核全部采用扣分制对故意漏传或误传的现象一经发现严肃处理,(2.1)提高及时性达标要求,细化接口上传时限要求根据各接口的重要性和影响面，细化成更多层级、多批次上传每月初上传的月接口由原来的两个批次细化为三个批次，将帐务数据和详单汇总数据由原来的10日前上传适当提前，逐步实现接口提速进一步提高达标要求及时率指标计算公式不变，获取满分的要求由原来的99.5适当提高，按照线性比率的方式计分,(2.2)增加刚性指标比重,现行规则中符合刚

25、性检查要求的继续延用，共46条不同层级的详单汇总数据之间的交叉验证规则，24条汇总详单与抽样详单之间的交叉验证规则，7条帐务收入平衡关系检查，1条业务合规性要求检查，2条业务运行统计规律检查，3条重点业务指标异常波动监控，9条新设计接口级和业务规范级检查规则，共99条主外键关联检查，10条关键字段维值分布检查，11条业务合规性与业务规则定义检查，74条重点指标日月平衡关系检查，4条,(2.3)提高管理响应要求,提高管理响应要求，一并纳入准确性考核指标计分增加一次性上传准确率考核要求，对无故重传接口的，适当扣减当月考核分数强化数据质量管理平台考查要求，提升平台响应效率：自查报表上报情况问题答复情

26、况以上考查项目均直接纳入准确性考核规则，不再单独设置响应指标,4,(3)加强数据质量日常监控与自查工作,依托一级经营分析系统数据质量管理平台，加强对两级经营分析系统接口数据质量问题的管理和数据质量问题的知识总结1结合业务部门最关心的数据质量方面的问题及时调整省公司自查内容，弥补考核和接口检查的不足,强化数据质量管理平台的考核要求，加入自查模板的执行情况考核等,数据质量管理平台加强知识整理工作，完善知识形成和积累过程，构建数据质量知识库3,对已经发生问题进行总结与 2分类，进行定量定性的分析.进行数据质量问题的专项提升。,(3)加强数据质量日常监控与自查工作(续),自查规则修订2008年在原有3

27、大类4个主题61项日自查规则和3大类6个主题36项月自查规则的基础上,结合业务需求，对自查模板进行两次修订，拟上、下半年各一次2008年第一次修改包含内容：1）加强SP相关数据的自查力度；2)新增接口数据质量监控；3)删除质量情况比较稳定的规则数据质量问题分析制度化质量月报对已经发生问题的总结分析和分类工作，每月提供分析报告，包括问题的出现频率、严重程度、解决方法及难易程度等进行定性的分析质量跟踪报告跟踪问题的处理过程，加强对问题所涉及的流程的改进，加强问题所涉及的其他系统或其他部门问题的分析、跟踪、协调解决质量分析报告根据数据质量问题的处理情况，总结并提出提出整改计划,(3)加强数据质量日常

28、监控与自查工作(续),知识库相关工作 优化知识分类，促进知识积累和沉淀 完善知识管理模块，扩大知识来源借鉴“维基百科”的概念,充分调动省公司积极性，扩展省公司人员成为知识的撰写者和维护者 建立好的激励机制和管理手段，不断改善知识管理的环境。建立知识发布数量等的统计与衡量机制。对省公司的管理机制第34页,(4)加强数据统计口径规范化管理,以数据字典为基础，加强两级经营分析系统统计指标口径的统一管理根据业务发展和各部门需求变化，参照综合统计定报制度的相关规定，适时修订全网数据字典，进一步规范经营分析系统的指标名称和释义，按照同名同义的原则保障两级系统的指标口径一致性。要求各公司对本省个性化的指标定

29、义和统计口径进行梳理，确保统计口径的一致性和准确性;年内将采用不定期专题检查的形式，对各公司的落实情况进行检查。推动一级经营分析系统元数据管理模块的开发和应用，初步探索通过两级元数据联动确保统计数据口径一致性的手段,(4)加强数据统计口径规范化管理(续),年内总部将采用不定期专项检查的形式，对各公司的落实情况进行检查，对统计口径不一致指标较多和数据差异较大的省份将进行通报，对先进经验将在全国推广工作安排：分三个阶段自查整改阶段各公司根据数据字典要求，对统计口径有差异的个性化指标需进行详细解释说明并报总部备案。检查要求：各公司要认真做好经分数据质量检查工作，检查统计口径存在不一致的情况，分析原因

30、，提出解决的举措和建议，对重大问题要及时上报并提出采取的措施，进一步明确数据处理流程和责任，促进经分工作质量的提高，坚决杜绝经分数据弄虚作假现象发生。自查工作结束后，各公司要写出自查报告，报送公司总部业务支撑系统部。报告的主要内容包括：检查采取的方式方法、数据差错的原因及检查结果处理情况、当前经分工作中存在的问题、解决措施和建议。专项检查阶段抽查工作是保证检查取得切实成效的关键环节。总部根据各公司数据上报情况和自查报告的情况，安排对部分省（区、市）进行统计数据质量的重点抽查。处理和总结提高阶段对在检查中发现的各种弄虚作假行为，总部将严格进行处理。对在检查中工作表现突出，数据质量高的公司，总部将

31、给予通报表扬，并总结经验向全国推广。,(5)加强异常数据的监控与分析,加强针对异常数据的监控与分析，明确数据异常的性质，定位数据异常的责任，及时向相关单位反馈，全面提升各业务环节管理水平,业务活动异常数据质量问题,对于异常数据所反映的业务活动异常：分析到位，及时反映，做市场的守望者对于异常数据反映出的数据质量问题：明确责任，及时沟通、解决,(5)加强异常数据的监控与分析（续）,倡导日常数据的分析与监控:将有合理业务解释的数据异常同数据质量引起的数据异常区分开来，消除不该有的负面影响，同时提升经分战线员工的“经营分析”水平，打造从系统建设、应用推广到信息运营的复合型团队。建立全程监控、提前预警、

32、快速响应、有力支撑的闭环管理流程:做市场的守望者，通过指标异常波动的分析，对潜在的问题提前发现，实时向源系统或相关部门反映，把可能的问题和业务异常控制在最小范围之内。实施经验交流、案例评比等管理措施激励:配合全员经分战略，提高数据异常分析与监控的能力，对有效改善上游系统流程或业务执行效率、提升业务管理水平的优秀案例进行交流与共享，总部统一组织全网案例评比活动。ETL处理流,程监控仓库数据关,异常发现,内部自查,源系统协查,沟通解决,键指标监控,(6)逐步建立与上游系统的协调工作机制,进行与BOSS系统的数据质量协调机制的试点初步建立BOSS系统数据更改对经营分析系统的自动通知手段及时、自动发现

33、BOSS系统的相关数据更改；初步建立对BOSS系统相关数据修改内容自动获取的手段；建立经营分析系统数据更新保障的机制；初步建立经营分析系统与BOSS系统间的数据质量管理指标梳理数据指标的具体定义和口径，避免歧义初步建立相关数据的数据质量管理指标,从源头把关数据质量,(7)数据质量工作经验交流与培训,加强对元数据管理,数据质量监控等工作的交流和培训经验交流与知识共享通过片区会,专项研讨会等形式进行省间经验交流参考维基百科模式,通过数据质量管理平台的知识共享模块开展数据质量工作知识共享培训工作:元数据管理、数据质量监控与管理培训数据质量管理研讨会议主要议程,一经数据质量指标考核部分调整的考核规则介

34、绍新规则的介绍等指标口径统一介绍部分08年新的指标口径描述指标口径统一的原则元数据的基本概念介绍元数据的基本概念元数据相关标准CWM介绍元数据实施的关键技术内容元数据对数据质量管理的意义,数据质量管理介绍数据质量问题的分类和概述数据质量与上游系统的关系业务问题对数据质量的影响经营分析系统数据质量管理介绍数据质量管理的关键问题数据质量监控技术数据质量监控概念数据质量监控的实现方式关键技术,MajpjMVcyzj21HLfrvy96dv02lPPfYgxUS7IYmZkyEmZ0kGeYZS3bpLCkYH1lt4EK7CxmUX3ijoYSOer7ZuaVWYgz4EpZrUirVpMzzvNt

35、f1XZw5oswSXOtFaejnOcmfE1lZgnN1RSXg8wLCG8CVQ3XPJMvodPFWcpiYJgZazNSEPNIaklYSu7qSd1UpaxmZDlpN9zW7kljfsLCLi26Yv109ffbnDH8LbUN1G6ACURQ39eG12KHL9tXsZ1jzgoCK8g1kuNOh5eFvcmVT5ZYVQt9zk3rp3qLnf02FovEXxVRxjCcFRNppiJljNiOuk6fONnyX7fyGg7sXZ49BmCN5oy9VesHpKzdjTKwjrkCEQCFDehVmGax3lrOEbw63VscA3YSijtUKoCyiLzAlVRp7l4

36、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,