四川移动数据业务汇报材料.ppt

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1、四川移动数据业务深度运营工作汇报,中国移动四川公司数据中心2007.12,目 录,数据业务深度运营情况汇报,四川数据业务深度运营总体思路,四川公司深度运营思路形成背景四川深度运营实施概述,深度运营应用案例介绍构建构建省市一体化深度运营互动模式,深度运营思路形成背景,深度运营构建数据分析为核心，分析应用为手段，辅以提高效率的流程管理工具的深度运营支撑体系。,背景介绍,四川公司响应集团公司开展“深度运营”号召，认真贯彻落实集团“深度运营管理平台规范”要求，构建“省市一体化”互动模式，积极推动全省深度运营工作。,四川分公司深度运营工作概述,完成重点业务和用户指标的跟踪分析,深度运营基础分析工作构架设

2、计完成,2006年中2007年,2006-2007年,2005年中,2004年底,深度运营工作历程构建以数据分析为核心，构建覆盖精细化营销支撑、运营管理、业务/产品完善、客服端对端感知提升等领域的工作流程和方法,营销活动分析机制建立，实现营销闭环管理,2007年,2005-2006年,制定分析需求和框架启动分析系统搭建,完成用户基础数据库建设和分析模型搭建建立营销活动4步骤闭环模式,深度挖掘数据价值，推进结果应用,完成数据源搜集满足全省最急迫的运营指标跟踪问题,提升端对端业务感知、提高客户满意度,用户投诉分析优化产品建立多维度评估应用专题,培训和指导地市公司深度运营工作,推进分析结果全省应用客

3、户轮廓描述前台应用,建立省市双向互动机制建立地市短板业务点对点帮扶模式,四川分公司深度运营管理平台建设情况,在集团公司开展深度运营的统一部署下，四川公司严格以集团发布深度运营管理平台规范为依据，结合四川本地情况，构建四川公司数据业务深度运营管理平台；目前已实现7大功能模块,共26项功能子模块的建设工作，涉及“精细化营销”、“运营管理”、“业务监控”、“数据细分”等多个应用领域，支撑范围覆盖全省21个地市分公司、196个区县分公司。,“数据业务运营管理平台”目前能较好的解决四川公司数据业务运营需求，成为全省数据业务深度运营支撑的主要手段和工具。按照集团公司关于平台的指导意见，目前我省省内的平台也

4、与经营分析系统进行了良好的数据资源互动及共享，并将在后续的工作逐步加深数据层及应用层的整合工作：1.数据源层的联动：经分系统为管理平台提供底层数据源，是管理平台的数据源层基础，提供全省深度运营的数据保障，经营分析系统后续将逐步考虑为运营管理平台建立专用的数据集市；2.应用层的互补：借助经分和BOSS系统优势，管理平台加强分析结果的应用推广，加速分析结果向全省营销一线、业务管理一线的延伸，同时与经分系统在应用层形成优势互补，逐步在部分适合的业务场景下实现应用功能的整合。,四川分公司深度运营管理平台建设情况（续）,四川分公司深度运营管理平台建设情况（续）,深度运营应用案例介绍 1、数据分析：用户分

5、析、产品/业务分析、营销活动分析 2、分析应用案例：前台营销支撑、合作管理 3、运营流程管控：营销流程管理 4、客服及业务质量管理：投诉前移 构建构建省市一体化深度运营互动模式,目 录,数据业务深度运营情况汇报,四川公司深度运营思路及形成背景 四川深度运营实施概述,四川数据业务深度运营总体思路,目标：合适的产品通过合适的方式和手段提供给有需求的用户形成“用户营销方式产品”细分组合,数据分析的内容,用户分析四大方向,用户分析的目标：实现用户分群，找到体现用户差异化的主要指标，采用这些分析维度对整体用户进行区隔，允许根据不同的营销目的对多个维度进行叠加，形成符合营销目的的目标用户群。,用户分析_内

6、容分析（手机上网）,通过对手机上网用户最常登陆的站点进行分析,挖掘其内容偏好以及寻找潜在的营销机会点,关联维度1.曲风2.歌手3.年代4.语言5.订购其它歌曲等,关联维度1.性别2.风格3.年龄4.地区等5、订购其他歌手歌曲情况,目的:找到关联程度大的歌曲，进而找出歌曲增量销售目标用户群,目的:找到存在关联关系的歌手，寻找歌手间交叉营销机会,目的:找出对各类榜单敏感的用户群，作为榜单推荐目标用户群,目的:找到各歌手的歌迷群体，为各类演唱会活动营销做准备,方法:分析用户定购歌曲与排行榜/首发榜的关系,方法:按歌手(歌曲)被用户订制的次数进行统计分析,音乐内容分析方向,用户分析_内容分析（无线音乐

7、）,用户在彩铃歌曲的选择上存在一定的关联关系，以7月热门彩铃歌曲“死了都要爱”跟“爱昏了头”,”隐形的翅膀”具备一定的关联关系，为进一步分析这几首铃音的用户特征及歌曲关联性消费提供基础。截至目前，音乐分析模块已对热门前1000首歌曲进行分析,得到了其中500首歌曲的关联关系结果。,用户在彩铃歌曲的选择上存在一定的关联关系，以7月订购歌曲”死了都要爱”的用户为分析对象，进行其他歌曲关联分析如下。目的：找到歌手的各类歌迷群，了解歌手受欢迎程度，找到唱会抢票，新歌推荐等业务宣传的目标用户群。当前音乐分析模块已划分出240多名歌手的歌迷群，共计1200万规模歌迷群。,按歌迷群大小排列的前15位歌手,案

8、例1铃音关联分析,最受欢迎女歌手TOP5（9月）,最受欢迎男歌手,最受欢迎演唱组合,用户分析_内容分析（无线音乐）,背景：07年15月全省月均彩铃主动流失用户在10万户左右。各地市业务发展有差异。建模：以全省4、5月彩铃主动退订用户数据为基础，构建彩铃流失预警模型。应用：将模型应用于眉山市彩铃业务预警。,通过对用户流失、用户迁移、用户弱化模型的研究，对用户业务使用“黏性”和“忠诚度”进行分析，把握用户业务使用变化，对深度挖掘用户业务需求、改进业务流程及服务质量等发挥作用。,用户流失模型：根据历史流失用户的行为分析，判断目前在网用户的可能流失倾向，对可能流失高倾向用户进行及时预警并挽留。,用户分

9、析_忠诚度分析（彩铃流失）,效果检验,模型预测：建立彩铃流失预测模型，根据观测两月4、5月真实的彩铃主动流失情况对模型进行验证，模型预测命中率达30。,模型应用：针对模型运算结果结合用户价值评估对“重点挽留群”进行挽留。,模型应用效果：“对提供流失挽留的号码中外呼情况来看，拨打接通率为43，办理率为36；在外呼过程中，只有1户要求取消彩铃，挽留目的基本达到”引自眉山分公司报告,用户分析_忠诚度分析（彩铃流失）,R,F,M,根据RFM模型，选取用户业务使用指标，根据熵权法计算刻划用户“当前价值”、“连续性”和“最近购买”三个维度关键指标及权重，对影响用户价值的重要维度进行组合，形成用户分群依据。

10、以彩信业务为例，建立彩信业务用户价值评估体系：,得到影响用户彩信发送价值评估最大的两个因素,采用用户价值评估模型（RFM模型）将用户按照贡献度从高到低进行划分。RFM模型：用户消费金额（money）描述用户当前价值 消费频率（frequency）描述业务使用连续性 最近购买行为（recentcy）描述最近一次用户需求,用户分析_用户价值（彩信）,第 17页,用户价值分析模型效果绵阳分公司彩信PUSH对比试验,结论：1、通过模型计算的用户分群在测试相同类型彩信内容PUSH测试，测试组每个分组用户在转发人数和转发数量上表现出明显区别。2、验证模型的准确性，得到在彩信业务上将用户准确分群的方法,分组

11、原则：用户随机挑选、终端支持且设置正确，等额划分，每组5000人PUSH结果：每组发送人数和发送量差异不明显,分组原则：用户RFM价值评估模型将用户划分为4个等额组PUSH效果：每组彩信发送人数和发送量区隔明显,对比组,测试组,用户分析_用户价值（彩信）,结论：1、PUSH后相对PUSH前，彩信发送人数增幅最大的群“低贡献低传播”沉默用户激活空间大2、PUSH后相对PUSH前，彩信发送量增幅最大的群“高贡献高传播”该分群用户的发送量基数大、增量大，该用户群对拉量作用明显3、针对相同的彩信内容，不同分群用户转发量呈现不同，表现出对彩信内容偏好的差异。,测试组人群PUSH后业务量增幅,用户价值分析

12、模型效果_绵阳分公司彩信PUSH对比试验,用户分析_用户价值（彩信）,业务使用类,用户数据,接触类/位置类,业务平台话单业务平台日志BOSS及经分,亲情问候小区短信前台办理流水数据,目标用户群,A群B群C群D群,用户库1用户库2用户库3用户库4,营销活动1营销活动2营销活动3营销活动4,用户数据沉淀方法,用户再细分,张学友演唱会用户群沉淀过程,示例,活动前抢票及宣传,会场现场观众,用户分析,数据分析,线上PUSH,小区短信,响应率高人群:新增无线音乐高级会员:9524人换歌率高人群:活动专区换歌人数:7450人,有换歌行为人群:换歌人数/人次:1.5万人,积淀用户群张学友演唱会,彩铃高响应人群

13、即时推出张学友最新彩铃PUSH,张学友铁杆FANS群:张学友彩信&新闻,WAP PUSH,数据业务高接受度人群:娱乐类手机报推荐使用.,用户细分及相关后续营销方向,用户沉淀,高校类（24万）,音乐类,用户分析_用户沉淀计划（音乐类）,用户群沉淀模型：挖掘潜在体育用户，针对用户在业务使用上的历史表现，对目标用户群进行沉淀，2008年奥运体育目标用户群沉淀模型：,模型原理,关键内容,用户分析_用户沉淀计划（奥运类）,按业务使用划分用户：,通过用户沉淀和细分，将得到的各类分群通过深度运营管理平台的数据集市，支持地市分公司查询、下载应用。,用户分析_用户沉淀结果应用,按内容喜好划分用户：,目 录,数据

14、业务深度运营情况汇报,四川公司对数据业务深度运营的理解 四川公司深度运营思路形成背景,四川数据业务深度运营总体思路,深度运营应用案例介绍 1、数据分析：用户分析、业务/产品分析、营销活动分析 2、分析应用案例：前台营销、合作管理 3、运营流程管控：营销流程管理 4、客服及业务质量管理：投诉前移 构建构建省市一体化深度运营互动模式,1、联合业务支撑中心结构化客户投诉数据，建立用户投诉基础数据库2、建立投诉分类模型和预警模型，实现对投诉的自动分类和波动预警3、建立投诉分析、业务优化后续流程，优化产品和业务，提升感知,业务/产品分析加密彩信产品分析,加密彩信优化案例：,彩信投诉分析提升业务优化,1、

15、完善短信PUSH补发机制提升彩信全成接通率,彩信中心中心48小时彩信保存机制，短信PUSH到达通知保存为24小时，造成用户彩信尚未提取而短信提示丢失。修改push机制，在第25个小时时刻，补发一轮短信提示，提高彩信用户全程接通率。,2、完善彩信提取失败提示语，提升用户感知,投诉分析问题:提示消息过于笼统，易引起歧异：“尊敬的中国移动用户：由于您要求获取的消息已经过期或者并不存在，系统无法提供您想获取的消息。具体情况请咨询10086。”），针对不同的情况，针对性修改提示语：,(2)要提取的消息已过期：,“尊敬的客户你好：由于此条彩信你已成功接收，该条彩信已经被系统删除。详情请咨询10086。本条

16、信息免费。”,(1)重复提取已提取成功的彩信,“尊敬的客户您好：由于您未在此条彩信设定的有效时间之内成功提取该条彩信，该条彩信已经被系统删除。详情请咨询10086。本条信息免费。”,(3)要提取的消息不存在：,“中国移动的彩信系统能够为用户保存彩信48小时，但由于您未在有效时间之内成功接收该条彩信，该条彩信已经被系统删除。详情请咨询10086。本条信息免费。”,业务/产品分析彩信业务流程完善,目 录,数据业务深度运营情况汇报,深度运营应用案例介绍 1、数据分析：用户分析、业务/产品分析、营销活动分析 2、分析应用案例：前台营销、合作管理 3、运营流程管控：营销流程管理 4、客服及业务质量管理：

17、投诉前移 构建构建省市一体化深度运营互动模式,四川公司深度运营思路及形成背景 四川深度运营实施概述,四川数据业务深度运营总体思路,深度运营之数据分析营销活动分析,方案调整和修正,历史经验累积和参考,事中：过程跟踪监控执行情况、用户行为等过程分析把控,把握营销要素目标群、营销内容、渠道、营销时机等把控营销过程事前分析定位、事中跟踪控制、事后总结反馈,分析、整合各营销要素，实现营销过程的可控，确保营销质量；建立、完善省、分两层信息共享和互动机制，提高运营效率；,事前：市场分析策划用户分析、内容分析、渠道市场环境分析,事后：总结反馈营销效果、问题及经验积累，提供营销参考,营销案闭环：,深度运营之数据

18、分析营销活动分析,活动内容：短彩争霸赛一、活动时间2007年4月2日6月30日二、活动目的提高短/彩信用户数量增加短/彩信收入扩大彩信普及率培养用户使用习惯、提高使用率,根据经验规则提取用户,响应用户,执行营销,根据模型提取用户,执行营销,响应用户,根据模型提取用户,响应用户,第一波次,飞信应用案例：,通过业务关联规则提取用户10万,0.49%的用户响应,执行营销,根据响应模型规则提取10万用户,执行营销,2.32%的用户响应,动感地带用户费用在4585之间使用了梦网点播业务且短信量大于480条以上,营销响应模型_多波次营销模式,模型原理：,1、已经使用移动QQ和msn的用户2、使用梦网娱乐交

19、友类业务,挖掘获取18项关键指标：梦网娱乐/图铃/交友类订购量 短信发送量手机品牌漫游费用,第二波次,第三波次,目 录,数据业务深度运营情况汇报,深度运营应用案例介绍 1、数据分析：用户分析、业务/产品分析、营销活动分析 2、分析应用案例：前台营销、合作管理 3、运营流程管控：营销流程管理 4、客服及业务质量管理：投诉前移 构建构建省市一体化深度运营互动模式,四川公司深度运营思路及形成背景 四川深度运营实施概述,四川数据业务深度运营总体思路,原有前台销售模式的尴尬,有限的营业前台销售人员 VS 众多客户业务推广意愿 VS 用户需要？用什么推？用户差异化需求 VS 统一业务内容,用户：有需求，但

20、不能及时得到前台营业人员的帮助和指导，无法迅速满足产品购买需求,营业前台：具备业务推荐意愿，缺乏对用户轮廓的把握，推广手段欠缺,难道让用户的购买需求就这样流失？应用分析结果，创新销售手段！,数据业务前台业务推荐,案例介绍,前台业务推荐,根据深度运营管理平台分析结果，联合业务支撑中心，共享经分用户画像结论，形成向用户重点推荐的业务，并将推荐功能内嵌在BOSS前台操作模块中，极大地提升了营业前台业务推荐效率。,在用户办理业务时经后台对用户进行甄别和分析后，形成向用户重点推荐的业务（不超过三项）及推荐理由（即用户在推荐业务方面的消费情况）；用户在前台办理业务时，营业前台根据系统的推荐模型实时向用户推

21、荐并开通需要的业务。,用户分析,营业前台用户画像,针对性体验营销,具备四川音乐排行榜，提供用户流行趋势参考,联合各唱片公司打造的新歌无线首发榜单，提供音乐内容抢鲜渠道。,提供搜索功能，方便查找用户喜爱的音乐内容。,前台用户画像模块：输入用户号码自动显示业务推荐内容,前台体验、定制模块：根据推荐建议提供用户体验试听和定制,数据业务前台销售支撑体系,推荐成功！,应用情况：新业务前台推荐模块全省15个地市使用，极大提高了分公司新业务推荐的成功率通过新业务前台推荐模块的建设，进一步提升了数据分析的价值,2,3,4,应用成果（2007.092007.10）,全省总推荐次数31733次，推荐成功20461

22、次，成功率达到64.48%;全省15个地市使用该系统，其中眉山、广元等地市推荐次数和成功率都名列前茅,增幅51%,全省覆盖营业员543位，广元、达州两地市使用的营业员最多，分别达到141位和132位,前台营销推荐应用效果,目 录,数据业务深度运营情况汇报,深度运营应用案例介绍 1、数据分析：用户分析、业务/产品分析、营销活动分析 2、分析应用案例：前台营销、合作管理 3、运营流程管控：营销流程管理 4、客服及业务质量管理：投诉前移 构建构建省市一体化深度运营互动模式,四川公司深度运营思路及形成背景 四川深度运营实施概述,四川数据业务深度运营总体思路,合作管理建立多维度评估体系,业务“发展”疏”

23、,业务“规范”“堵”,实现对合作类业务的异变实时监控和预警，利用分析支撑手段实现对违规行为的及时侦测、取证。建立“信息费恶意欠费控制、风险防范闭环机制”：实现从恶意欠费分析欠款追缴分公司冲帐系统性,信息费恶意欠费分析加强业务管理,建立信息费恶意欠费ISO9000 闭环管理流程1、分析取证：通过深度运营管理平台进行恶意欠费稽核、实现刷卡消费自动预警；系统支撑完成欠费嫌疑取证分析。2、建立欠费追缴流程，确定分工界面：1）省公司数据中心、业务支撑中心：负责欠费分析数据提取、取证分析。2）省公司数据：负责欠费追缴和与SP的沟通、管理工作。3）分公司层面：建立欠费冲缴费机制和工作流程,收回现金554万截

24、至2007年10月:追缴恶欠709万元,累计回收率为63.2,较06年提高35个百分点。,恶意欠费阀值稽核：2006年5月-2007年10月合计:1120.5万灰名单稽核：2006年5-12 68万2007年1-6 30.1万合计:88.1万（数据需修改）,建立流程,稽核情况,回收情况,依靠深度运营管理平台信息费欠费控制模块，建立“SP信息费欠费控制闭环风险防范机制”此风险防体系成为长效管理机制,将长期为企业发挥经济效益,利用系统对SP资源从SP营销能力、渠道、产品开发能力进行评估，将丰富的SP自有资源推荐给移动自有业务作为营销渠道,灵通公司与成都公司联合“短信积分活动”(7月11日-7月22

25、日)迅捷与南充公司联合“校园生活彩信SHOW”(9月10日-10月31日)迅捷与内江公司联合“内江市移动杯餐饮烹饪评选投票活动”迅捷与遂宁公司联合“遂宁M信族活动”(9月中旬)SP同花顺的全省手机证券营销活动(7月1日-年底),运用SP多维度评估体系梦网业务精品排行榜，结合市场热销产品，为营销组和成都公司推荐优质业务和优秀SP进行联合营销支撑,分析结果的应用合作管理支撑,目 录,数据业务深度运营情况汇报,深度运营应用案例介绍 1、数据分析：用户分析、业务/产品分析、营销活动分析 2、分析应用案例：前台营销、合作管理 3、运营流程管控：营销流程管理 4、客服及业务质量管理：投诉前移 构建构建省市

26、一体化深度运营互动模式,四川公司深度运营思路及形成背景 四川深度运营实施概述,四川数据业务深度运营总体思路,梳理数据业务营销流程，确立营销管理关键环节，将分析结果输出和营销流程控制相结合，解决从用户分析到结果应用的线上流程管理。,营销流程管理支撑体系,营销活动创建_营销活动设计,创建营销案,通过沉淀的营销案历史经验，指导新的营销活动,综合分析数据，创建营销案,历史营销案参考,参考历史营销案、优质营销案模板,1、定义营销活动内容、范围2、确定该次活动的主要目标,通过数据分析发现营销机会，完成营销案的设计，确立营销范围和目标。,启动,创建,执行,跟踪,总结,通过营销任务分解，将营销案目标和任务分解

27、到各地市。指导地市建立本地营销执行计划。,通过营销案的跟踪和监控，实现全省对各地市营销活动的总体把控。,通过营销案的分解实现目前任务的分解和跟踪，为省公司提供全省营销过程掌控的手段应用分析结果，提升线上营销的效率，加强了省级公司向下的营销案管理，同时保持了各地市公司本地经验作用。,营销活动创建_营销任务分解,启动,创建,执行,跟踪,总结,营销动作执行,短信PUSH,彩信PUSH,WAP PUSH,线上营销平台,线上营销,通过统一的营销动作执行调度，加强对线上营销等活动的管理。避免对用户重复营销。,自定义搜索,用户知识库,目标用户群获取,自定义营销内容,业务知识库,营销内容获取,通过数据分析以及

28、历史营销经验积累等手段找到营销活动的目标人群。,通过收集整理以及历史营销经验积累等手段找到合适的营销活动宣传内容。,营销活动执行,启动,创建,执行,跟踪,总结,营销活动执行目标用户群和内容获取,营销绩效跟踪建设情况，以及可达到的目的，建设意义（1页）,自定义搜索,用户知识库和经典内容库,潜在彩铃用户群,高端彩铃用户群,对潜在的彩铃使用用户开展针对性营销活动宣传，促进用户体验彩铃业务，增进用户对彩铃业务的体验度，提高对彩铃业务的认识,对高端的彩铃使用用户，及时地开展如中央音乐平台铃音包推荐等营销活动，提供用户更多的铃音资源选择，提高用户的使用频率,通过可配置的用户目标群搜索条件，找到特定的营销目

29、标人群，实现精确化营销,目前沉淀用户群达117个；收集整理业务内容库已沉淀17大类共计。项经典内容。,启动,创建,执行,跟踪,总结,节日营销,常态化营销,针对给类节日的经典内容库父亲节：“谁言寸草心，报得三春晖！”爸爸，您的养育之恩，我一辈子也报答不完。祝您父亲节快乐！,常态化营销：举例:用户最爱的移动梦网wap URL地址；最受欢迎彩铃编码；经典祝福类短/彩信,营销活动跟踪营销活动跟踪和沉淀,营销活动跟踪：对营销案执行情况进行跟踪，把握营销活动执行进度；及时掌握线上营销效率营销活动沉淀：通过经验总结形成知识库，在运营过程中直接对知识库进行应用和优化。,启动,创建,执行,跟踪,总结,目 录,数

30、据业务深度运营情况汇报,深度运营应用案例介绍 1、数据分析：用户分析、业务/产品分析、营销活动分析 2、分析应用案例：前台营销、合作管理 3、运营流程管控：营销流程管理 4、客服及业务质量管理：投诉前移 构建构建省市一体化深度运营互动模式,四川公司深度运营思路及形成背景 四川深度运营实施概述,四川数据业务深度运营总体思路,营销绩效跟踪建设情况，以及可达到的目的，建设意义（1页）,总体目标-通过完善和改进投诉处理的软硬件支撑，在后台生成投诉标准化处理模块，作为标准、快捷的处理工具提供给客服前台。提高客服服务技能，缩短投诉处理流程，提升直接处理投诉的能力。,投诉前移目的,缩短投诉处理历时：提升客户

31、体验。为用户迅速的定位问题发生的业务环节，避免用户因投诉处理时间长引起的满意度下降,减少投诉处理环节：将原来需要在多个部门之间转发的投诉处理流程整合至统一的处理界面，提供一站式处理服务。,过滤投诉信息：提高运营效率。减少用户端问题占用的后台处理能力的比例。,促进知识分享和沉淀：减少客服人员对新业务的学习成本，保证投诉处理的质量,生产运营管理体系_客户投诉前移,投诉前移案例彩信用户端问题,彩信的收发问题占有较大的投诉比重。涉及网元多、流程长，投诉处理需经多部门配合协查。根据对彩信投诉的分析，因用户原因及瞬时无线原因造成收发失败的用户投诉占到投诉总量的70以上。,根据用户号码，系统自动查询和判断用

32、户的彩信的收发记录，并对查询出来的信息翻译成客服可读性文字描述。帮助客服直接解答客户关于彩信收发方面的大部分疑问，指导用户正确设置手机终端，或提供其他可行的处理建议及准确的派单路径。,实施前：,实施后：,效果：,自彩信投诉前移实施4个月以来（710月），前台直接处理量共计4700件，较启用前减少后台派单处理39，减小彩信投诉处理量，提升了用户感知。,投诉前移系统功能及效果,系统功能：,总体效果：,在系统4月上线试运行后，显著减少了转向后端业务部门处理的投诉比例。,四川深度运营实施概述 深度运营应用案例介绍 1、数据分析：用户分析、业务/产品分析、营销活动分析 2、分析应用案例：产品包、前台营销

33、、彩铃营销、合作管理 3、运营流程管控：营销流程管理 4、客服及业务质量管理：投诉前移、业务质量监测应用 构建构建省市一体化深度运营互动模式,目 录,数据业务深度运营情况汇报,四川公司对数据业务深度运营的理解 四川公司深度运营思路形成背景,四川数据业务深度运营总体思路,构建深度运营“省市”两级互动模式_平台支撑,通过生产运营管理体系的重点指标跟踪展示、数据分析、营销支撑、业务管理等模块实现对全省新业务深度运营的全面支撑。全省平台月均使用量达4000多人次。助力分公司实体渠道管理：平台实现全省实体渠道的数据分检和跟踪（按“省市县片区营业网点”逐级细化），支持“集团客户”、“新入网用户”等应用主题

34、的数据展示和分析，为分公司提供渠道监督和考核依据。,深度运营支撑平台全省使用情况,构建深度运营“省市”两级互动模式,全年分5次完成全省5个片区，21个分公司的培训，通过讲解和实际工作中交流，指导分公司分析思路，学会分析手段，通过对本地短木板的实践按分析，提高分公司数据业务人员分析综合能力，提高营销能力。,未来工作方向,充分挖掘经分BOSS资源，加强分析结论向营销、管理前端的延伸力度 建立分析结论向应用转换的工作模式，建立专人负责制度，构建应用试点、推广项目小组，结合经分和BOSS系统资源，加大分析应用向销售前端延伸的力度，如开展营业前台的针对性营销、营业厅体验营销、结合店员积分、数据业务酬金体系等，构建数据业务营销、管理支撑体系。,实现与经分的数据源深度共享，丰富数据源，加强分析挖掘深度加强与业务支撑中心经分数据的互动，补充数据源，完善用户画像和业务分析加强与经分中间层分析应用结果的共享，借助经分在实体渠道数据上的优势，强化分析结论向应用层的转化，强化实体渠道支撑力度。,继续深化“集团省市”一体化深度运营模式 加强与集团公司的沟通，把握深度运营方向、重点、思路和方法；加强与其他兄弟省公司的交流互动，学习先进应用案例。继续强化对地市分公司深度运营的指导、监督和支撑；深入地市分公司日常运营工作，协助分公司建立深度运营常态化营销套路和模式，助力分公司业务发展。,