汽车牌照识别器应用系统之高速公路收费领域解决方案(终稿修订).doc
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1、IS-3032LN/01汽车牌照识别器应用系统之高速公路收费领域解决方案目 录第1章概述51.1应用背景51.2系统现状51.2.1 图片清晰度不高51.2.2 稳定性不够51.2.3 牌识率偏低导致收费站工作效率低61.3 设计目标61.4 设计原则61.5 设计标准8第2章系统总体设计102.1 设计思路102.2 系统结构102.2.1 系统结构框图102.2.2 系统组成112.2.3 系统现场布局图132.2.4系统在收费系统应用示例142.2.5 系统现场安装实景图162.3 系统功能162.3.1 设备主要功能162.3.2 设备在收费系统中的应用及实现方法172.4 系统特点1
2、92.4.1 独立的完全嵌入式处理系统,极大的提高了系统处理性能192.4.2 采用图像采集和识别处理一体化的智能高清摄像机202.4.3 采用以太网口、TCP/IP协议及数据安全212.4.4 高清晰成像,全天候清晰辨别车头全貌212.4.5 高牌照识别率222.4.6 车牌识别系统独立性高232.4.7 具备先进的图像匹配算法242.4.8 如有新标准牌照种类出现,升级快242.5 系统实拍图片32第3章系统详细设计353.1系统设计原理353.1.1 车辆检测单元353.1.2 抓拍单元工作原理353.1.3 系统主要设备选型373.2 系统接口403.2.1 收费软件接口的要求403.
3、2.2 接口方面的解决方案413.3 技术比较423.3.1 与标清汽车牌照识别器的比较423.3.2 智能闪光灯与智能LED补光灯的比较44第4章主要技术参数464.1 综合技术指标464.2 抓拍车辆图像指标474.3 号牌图像指标474.3.1 号牌二值化图像指标474.3.2 号牌彩色图像指标474.3.3 号牌灰度图像指标484.4 号牌信息指标48第5章设备清单495.1 IS-3032LN/01汽车牌照识别器单套设备清单49图 表 目 录图表1高清车牌识别系统构成框图11图表2系统组成结构示意图11图表3系统现场布局图13图表4入口车道设备构成图(红色矩形框标注高清车牌识别器系统
4、)14图表5出口车道设备构成图(红色矩形框标注高清车牌识别器系统)15图表6系统现场安装实景图16图表7智能高清摄像机对各种车型拍摄的图像效果(LED灯模式)21图表8高清摄像机对各种车型拍摄的图像效果34图表9数据流向示意图35图表10高清汽车牌照识别器抓拍照片43图表11标清汽车牌照识别器抓拍照片43图表12高清汽车牌照识别器智能闪光灯抓拍照片45图表13高清汽车牌照识别器智能LED灯抓拍照片45第1章 概述1.1 应用背景近年来,随着经济的快速发展,高速公路通车里程迅猛发展,随着路网的扩大,单行通行费的增加,高速收费系统中存在着一些问题:如司机之间换卡等,造成通行费流失;收费员作弊降车型
5、,甚至串通买卖通行卡等,造成通行费流失;收费员手输车牌,工作量大,且容易出错;免费车、黑名单车没有信息化管理等问题。 在高速公路的出入口收费站安装汽车牌照识别器系统可以解决上述问题:防止司机之间换卡,避免通行费流失;车牌信息自动识别,收费员校核,避免出错;减少汽车在收费站的通行时间,提升收费管理系统技术含量和防止卡流失、换卡、漏费、舞弊,降低人为因素影响,改善服务质量。1.2 系统现状现有全国高速公路收费站建设的车牌识别系统大多数采用标清摄像机加DSP板卡处理模式,图片清晰度不高,系统识别性能低,仅能防止倒换卡,不能解决其倒换卡的同时换车牌的问题,并且系统环境适应性弱、安装维护成本高。尤其是D
6、SP板卡模式占用车道控制机较多系统资源,影响系统的稳定性。正因为全国高速公路车牌识别系统建设目前呈现出的现状,导致了种种技术和规划部署上的问题,这些问题日益凸显,亟待解决。1.2.1 图片清晰度不高标清摄像机拍摄的图片清晰度最高为720576,所能容纳的视频信息很少,由于图片清晰度不够,会影响车牌自动识别的准确率。1.2.2 稳定性不够传统牌照识别系统中多为标清摄像机加DSP、工控机处理模式,板卡占用了车道控制机的硬件及计算资源,系统响应慢,拖慢了整个收费流程,在恶劣环境中运行不够稳定,尤其是因高温引起的死机现象时常发生,这样情况下车牌识别系统就不能独立运行。1.2.3 牌识率偏低导致收费站工
7、作效率低收费站系统效率的提高取决于车牌识别的准确率,因抓拍照片模糊导致车牌识别准确率下降,进而导致系统识别精度下降。这将严重影响到及时、准确、有效地进行通行车辆管理,甚至造成交通费用的流失。1.3 设计目标IS-3032LN/01汽车牌照识别器应用系统主要应用在高速公路收费领域,系统设计要求如下:1) 采用高清摄像机方式提高图片清晰度及车牌识别准确率;2) 高清摄像机内部集成高速DSP芯片替代标清摄像机加后端处理模式进行视频图像采集、识别、处理等;3) 车牌识别软件不断更新,车辆捕获率达到99%,整牌识别率达到95%,识别车牌类型不断增加,可以识别军车、民航车等特殊车牌;4) 智能补光灯选用智
8、能LED频闪灯,系统可以高清晰成像,全天候清晰辨别车头全貌,有效防止倒换卡或者换卡的同时换车牌现象。1.4 设计原则车牌自动识别系统是整个高速公路智能监控领域重要组成部分,其设计原则必须建立在整个系统的总体规划基础之上。考虑到交通部门工作的特殊性,以及高速公路机电系统自身的特点,本方案系统设计过程中将严格遵循以下原则:1) 经济性在整个系统的方案设计过程中,始终坚持性能价格比最优的原则。在实用性、先进性和充分满足系统功能要求的基础上,采用成熟的系统和技术,尽可能降低用户的投资。在设计此方案时考虑了设备的可靠与稳定,减少用户的维护费用,延长设备的使用寿命。开放的系统也给用户带来许多扩展功能,减少
9、重复的投资。2) 可靠性系统的可靠性是指系统抵御外界干扰的能力及受外界干扰时的恢复能力。鉴于本系统的应用性质,其运行可靠性必须得到绝对的保证。所以系统在产品选型上充分考虑了这一点,选用一些可靠性、稳定性强,能够适应野外恶劣环境工作的产品,同时采取有效的防雷、接地、稳压等措施。系统选用的摄像机、镜头等关键元器件都采用国际著名企业的原装产品,使用的电气接线端子、过载、漏电及断路保护装置、熔断器等装置均符合国家有关电气安全标准要求。这些方面的考虑为本系统的正常运行提供了重要保证。3) 开放性必须符合有关国际通用标准、协议或规范,国家与部颁标准及规定的要求;要从技术和管理体制上保障信息共享和综合利用,
10、要求系统的操作平台、通讯接口与协议等符合标准、开放、公开,可实现互联互通并支持二次开发或功能调整,可根据用户需求与收费系统互联。4) 先进性在进行本系统方案的设计时,是本着先进性与适用性相结合的原则的。即在系统总体方案设计时思路超前,在总体规划时采用先进技术。关键设备采用国外及国内的先进设备,以确保满足以后不断发展的需要。同时,不盲目地追求先进性而采用一些华而不实的产品。考虑到系统的发展和推广价值,它在任何一个细节上的先进性,都将在本系统的设计过程中体现,因为它将直接影响到系统的生存寿命。例如,本系统对摄像机、辅助光源进行了智能化控制以求获得最佳的拍摄效果,确保系统在全天候条件下性能稳定。5)
11、 兼容性设备的产品化程度高,系统遵循统一的标准及规范,可方便地与各种收费软件进行集成,可实现与人工识别车牌号方式的兼容。6) 可扩展性本系统结构易于扩充各类接口的硬件和软件以及数据容量,存储空间都留有充分的扩展余量,能够适应今后可能出现的系统扩容。7) 易维护性本系统在设计时充分考虑了系统的易维护性,确保系统在使用中出现故障时在最短的时间内恢复运行。处理单元随时侦测通讯状态,发现通讯故障立即重新尝试连接并报告状态。8) 实用性在工程设计和实现的过程中,本系统将使用单位的实际需求放在首位,做到灵活、好用,不盲目追求先进性,选择实用性强的系列产品,既可满足当前的需要又可为今后系统扩展留有余地。系统
12、将具有良好的互联及升级能力,遵循最新的国际标准、国家标准和行业标准,遵循开放的原则。提供相关系统设备的技术标准、术语,以及详细的技术资料和操作文档。系统网络结构便于扩充,以适应今后的建设和发展。系统设计尽可能满足用户的使用要求,针对不同的操作使用对象设计用户程序,方便操作人员和管理人员的工作;尽可能地尊重用户单位现有的管理模式和经验,使用户的实际运行惯例得以继承,方便使用。1.5 设计标准系统规划设计必须按照国际、国家和本地区的有关标准和规范进行。本系统设计将依据和参照以下的设计规范和要求进行:n JT-T604-2004汽车号牌视频自动识别系统n GA T833-2009机动车号牌图像自动识
13、别技术规范n 信息交换用汉字编码字符集基本集(GB2312-80)n 电工电子产品基本环境试验规程(GB/T 2423.1-10)n 公路车辆智能监测记录系统通用技术条件(GA/T497-2009)n 道路交通安全违法行为图像取证技术规范(GA/T832-2009)n 机动车号牌图像自动识别技术规范(GA/T833-2009)n 安全防范工程技术规范(GB50348-2004)n 报警图像信号有线传输装置(GBJ115-87)n 计算机信息系统安全保护等级划分准则(GB17859-1999)n 建筑物电子信息系统防雷技术规范(GB50343-2004)n 安全防范系统雷电浪涌防护技术要求(GA
14、/T 670-2006)n 交通电视监视系统工程验收规范(GA/T 514-2004)n 安全防范工程程序与要求(GA/T75-1994)n 安全防范系统验收规则(GA308-2001)n 安全防范系统通用图形符号(GA/T74-2000)除上述规范以外的遵循国家现行的其它相关规范和标准要求。第2章 系统总体设计2.1 设计思路近年来高速公路通车里程迅猛发展,随着路网的扩大,单车通行费的增加,利用倒卡、换卡偷逃联网高速公路通行费的现象日益严重。只要能对车辆进行唯一的识别,即对车辆的车牌照进行自动识别,并在路网内的任何出入口进行识别对比,倒卡、换卡的现象将有效得到控制。本系统解决方案要实现对每一
15、辆车的车牌进行自动识别,车牌比对、报警在车道收费软件实现,通过智能化处理,缩短收费口的停留时间,提高服务水平。本方案的设计思想是:在入口车道通过车牌照自动识别系统取得车辆的车牌照信息和车牌照二值化图像,由收费系统将识别的车牌照信息写入通行卡中,并且将车辆当前图像抓拍并上传至收费站服务器,而车牌照二值化图像则实时上传至联网收费中心。在出口车道通过车牌照自动识别设备再次识别车牌照并由收费系统软件进行出入口车牌照校验,如果一致则按正常收费流程操作;如果不一致,从中心调出该车的二值化入口图像,与该车进行核对,从而确定该车是否为换卡逃费车,从而防止由于换卡而引起通行费的流失。2.2 系统结构2.2.1
16、系统结构框图 图表1高清车牌识别系统构成框图2.2.2 系统组成高清车牌识别系统由车辆检测单元、高清图像采集识别处理单元及通讯单元组成。实现对通行车辆信息的采集、传输、分析、处理与集中管理。图表2系统组成结构示意图2.2.2.1 车辆检测单元 系统应用当今被广泛使用的、精度最高的地感线圈检测方式作为系统的车辆检测手段。车辆检测器与高清抓拍摄像机之间采用IO控制线方式通信,当车辆通过检测区域时,车辆检测器获取信号并触发摄像机进行过车抓拍。车辆检测单元主要为地感线圈、车辆检测器等设备组成。上图为触发线圈推荐尺寸,一般情况下,线圈触发沿安装在距收费亭边300mm的地方,正好在收费窗口下。 左图为推荐
17、车辆检测器型号:NORTECH TD136 HI-SCAN。2.2.2.2 高清图像采集及识别处理单元主要包括抓拍单元、补光单元和立柱单元等装置,智能高清摄像机内部集成了工业级逐行扫描CCD和高速DSP芯片,可独立完成整个图像抓拍、车牌识别获取等功能,增强了系统处理能力,使得系统结构清晰简洁,扩展非常方便。2.2.2.3 通讯单元完成数据信息的传输与交换。主要由交换机以及传输链路组成,完成数据信息的传递、交互。 2.2.2.4 后端收费系统按照统一协议提供一个标准的输入输出接口,将识别结果传输给车道控制机。将识别结果应用于收费系统可实现防止换卡、辅助车型分类、黑名单车辆管理等功能。 2.2.3
18、 系统现场布局图图表3系统现场布局图2.2.4系统在收费系统应用示例2.2.4.1 入口车道设备构成图图表4入口车道设备构成图(红色矩形框标注高清车牌识别器系统)2.2.4.2 出口车道设备构成图图表5出口车道设备构成图(红色矩形框标注高清车牌识别器系统)2.2.5 系统现场安装实景图图表6系统现场安装实景图2.3 系统功能2.3.1 设备主要功能1) 能够识别符合“GA36-1992”(92式牌照) 、“GA36.1-2001”(02式新牌照)、“GA36-2007”(07新标准)的民用车牌照、警车牌照、04式新军车牌照、07式新武警车牌照、民航车牌照等特殊牌照的汉字、字母、数字、颜色等信息
19、;2) 向车道控制机提供牌照信息,即牌照的颜色、汉字、字母和数字;3) 向车道控制机提供抓拍的车辆近景图像一张,图像中包含车头全貌特征;4) 向车道控制机提供号牌图像(仅包含汽车号牌元素特征)。2.3.2 设备在收费系统中的应用及实现方法2.3.2.1 防止通行费流失防止换卡/换卡同时换车牌1) 实现原理封闭式高速公路一般采取“入口领卡、出口交费”的管理模式。在入口处,车道控制机将号牌识别结果和号牌二值化图像写入通行卡中,由司机将通行卡携带到出口处。在出口处,车道控制机自动比对出入口的号牌识别结果和号牌二值化图像,如果发现不匹配,则同时在车道控制机和站级系统报警,提示人工干预处理。2) 处理流
20、程入口流程 出口流程 封闭式高速公路上,在入口处并不收费,车道控制机接收到号牌识别结果和号牌二值化图像后,与入口数据一同写入到IC卡中,然后由司机将IC卡携带到出口处。收费员操作结束后,由入口车道控制机产生的处理数据(号牌识别结果、入口站号、车型、处理类型、车道号、收费员工号、通过时间等)存储在本地车道控制机的同时实时上传至收费站系统。在出口处,车道控制机将出口牌照识别器识别的号牌与IC卡上的入口号牌比对,如果发现不匹配,则自动调用号牌图像比对模块,比较出入口的号牌二值化图像是否匹配,如果不匹配则在车道控制机上显示出入口号牌二值化图像,同时向站级系统报警。由于实际实施过程中,号牌识别率不可能达
21、到100%,因此必然存在一部分无法通过汽车牌照识别器设备正确识别号牌的车辆,即号牌匹配也不能达到100%,为了弥补这一缺陷,方案设计中采用了号牌二值化图像自动比对技术。同时二值化图像自动匹配技术解决了污损严重的号牌匹配鉴别的难题。系统生成的号牌二值化图像数据量非常小,能够存储到IC卡中,因此,在出入口之间传送号牌图像不需要网络支持,对系统要求低,图像传送安全、快速、可靠。3) 二值化号牌图像自动比对算法图像自动比对是一个相对复杂的技术问题。本系统设计的图像比对主要采用旋转校正、滑动匹配、伸缩匹配等方法来判断两幅图像是否来自于同一个目标。本系统将号牌图像匹配模块封装成一个动态链接库,由车道控制机
22、的收费软件调用接口函数,完成图像匹配的过程。号牌图像自动比对算法解决了在无法获得可信的号牌识别结果的情况下,出入口号牌信息匹配的问题。由于采用定向反射加自然光进行号牌定位,因此号牌图像定位率高,号牌二值化图像可信,因此,例如在号牌污损比较严重的情况下,利用出入口号牌二值化图像自动匹配有利于弥补号牌识别技术的缺陷。2.3.2.2 辅助车型分类1) 实现方法在收费站数据服务器上建立号牌和车型对应库,当收费员输入车型后,将通行车辆的号牌和车型传入数据服务器,和库中相应车辆进行比较。2) 处理过程n 自动建库当车第一次通过时,监控程序将通过车辆的号牌和收费员输入的车型自动存入站数据服务器中的号牌和车型
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