大学本科毕业设计毕业论文精选100基于PCI专用芯片S5933和DSP芯片TMS320C32图像处理平台的硬件设计.doc
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1、咔嚓大学本科生毕业设计基于PCI专用芯片S5933和DSP芯片TMS320C32图像处理平台的硬件设计Based PCI chip S5933 and DSP chip TMS320C32 image processing hardware design学生姓名XXX所在专业所在班级申请学位指导教师YYY职称副指导教师职称答辩时间咔嚓大学本科生毕业论文(设计)课题申请表(指导教师用表)(使用届别:2014届) 课题情况课题名称课题来源科研项目(国家级省部级厅级市局级校级)生产或社会实际教学自拟*说明:课题类别论文 设计第几次立项1次 2次 3次难易程度较难适中简单工作量较大适中较小面向专业 学
2、院 专业同一课题多名学生分工情况主要内容不同内容同参数不同分别做课题的不同部分指导教师姓名所在单位(部门)职称主要研究内容目标和要求指导小组审题意见学院 领导小组意见选题学生*注:1、“说明”栏填写毕业论文(设计)课题所来自的科研项目名称、或企事业单位名称或教学内容。2、此表一式三份,指导教师、选题学生、学院各存一份;咔嚓大学本科生毕业论文(设计)开题报告(学生用表)(使用届别: 2014届)毕业论文(设计)题目学号姓名学院专业指导教师所在单位、部门职称(1、内容包括:研究的目的和意义;国内外研究(设计)发展状况、发展水平与存在问题;研究(设计)主要内容、预期目标及拟解决的关键问题;研究(设计
3、)方案与技术路线;研究(设计)方法;参考文献。2、撰写要求:字体为5号宋体字,字数不少于1500字。)工作计划进程表时 间工 作 内 容选题是否合适: 是 否方案是否可行: 是 否进程是否合理: 是 否任务能否完成: 能 不能指导教师(签字) 年 月 日选题是否合适: 是 否方案是否可行: 是 否进程是否合理: 是 否任务能否完成: 能 不能指导小组组长(签字) 年 月 日咔嚓大学本科生毕业论文(设计)中期报告(学生用表)(使用届别: 2014届)学号姓名学院专业论文(设计)题目简述开题以来所做的具体工作和取得的进展或成果存在的具体问题下一步工作具体设想与安排指导教师意见指导教师签名:年 月
4、日咔嚓大学本科生毕业论文(设计)答辩小组意见(答辩小组用表)(使用届别: 2014届)学号姓名学院专业毕业论文(设计)题目答辩时间答辩地点答辩提问录 记录员: 年 月 日答辩小组评语及成绩评定成绩(百分制): 答辩小组组长: 年 月 日教师对本科生毕业论文(设计)评语的主要评价方面及评价内容教师类别评价方面评价内容指导教师过程学生在论文(设计)过程中的治学态度、工作精神学生掌握基础理论和专业知识的扎实程度学生综合运用所学知识和专业技能分析和解决问题的能力研究方法的科学性;技术线路的可行性;设计方案的合理性毕业论文(设计)期间的出勤情况;中期报告的撰写情况论文(设计)质量论文(设计)的整体结构是
5、否符合撰写规范?是否完成指定的论文(设计)任务(包括装订及附件)?论文(设计)水平论文(设计)的理论意义,对解决实际问题的意义论文的观念是否有新意?设计是否有创意?论文书、设计说明书所体现的整体水平评阅教师论文(设计)质量论文(设计)的整体结构是否符合撰写规范?是否完成指定的论文(设计)任务(包括装订及附件)?论文(设计)水平论文(设计)的理论意义,对解决实际问题的意义论文的观念是否有新意?设计是否有创意?论文书、设计说明书所体现的整体水平答辩小组答辩过程毕业论文(设计)的基本要点和见解的叙述情况对答辩问题的反应、理解、表达情况学生答辩过程中的精神状态论文(设计)质量论文(设计)的整体结构是否
6、符合撰写规范?是否完成指定的论文(设计)任务(包括装订及附件)?论文(设计)水平论文(设计)的理论意义,对解决实际问题的意义论文的观念是否有新意?设计是否有创意?论文书、设计说明书所体现的整体水平注:不同的专业(方向)、不同的研究(设计)课题,根据其特点和侧重,教师评价的内容可进行必要的补充和相应的调整。咔嚓大学本科生毕业论文(设计)评阅教师意见(评阅教师用表)(使用届别: 2014届)学生学号姓名学院专业毕业论文(设计)题目评阅教师评语及评定成绩成绩(百分制): 评阅教师签名: 年 月 日咔嚓大学本科生毕业论文(设计)指导教师意见(指导教师用表)(使用届别: 2014届)学生学号姓名学院专业
7、毕业论文(设计)题目指导教师评语及评定成绩成绩(百分制): 指导教师签名: 年 月 日咔嚓大学本科生毕业论文(设计)成绩评定表(学院答辩委员会用表)(使用届别: 2014届)学生学号姓名学院专业毕业论文(设计)题目成绩评定指导教师(X1)评阅教师(X2)答辩小组(X3)总评分数成绩( T )等级成绩学院答辩委员会审核意见答辩委员会主席签章: 年 月 日注:1、成绩评定一栏中,T= X1X2X3,X1=指导教师百分制成绩25%;X2=评阅教师百分制成绩25%; X3=答辩小组百分制成绩50%。 2、等级成绩:总评分数成绩四舍五入取整之后,90分及以上为“优秀”、8089分为“良好”、7079分为
8、“中等”、6069分为“及格”、59分以下为“不及格”。目 录摘要IAbstractII前言III第1章 绪论11.1 课题背景11.2 DSP芯片概况21.2.1 DSP芯片的发展21.2.2 DSP芯片的分类21.2.3 DSP芯片的选择31.3本文主要研究的内容41.4本文结构4第2章 DSP原理与开发应用52.1 DSP的基本结构和特征52.1.1 DSP芯片的基本结构52.1.2 TI浮点DSP芯片TMS320C3X52.1.3 TMS320C32浮点DSP芯片的硬件设计7第3章 图像处理技术103.1图像处理的特点103.1.1 图像数据的特点103.1.2 图像处理的特性103.
9、1.3 图像处理的基本方法113.1.4 图像预处理113.2 CCD摄像机123.2.1 CCD摄像器件的工作原理123.2.2 CCD摄像机的类型133.2.3 CCD摄像机133.3视频采集卡143.3.1 视频采集卡原理概述143.3.2 视频压缩处理153.3.3 大众化视频采集卡的主要类型163.3.4 视频采集卡的选购17第4章 系统的硬件设计184.1 DSP与SAA7113之间的无缝连接184.1.1 系统结构及功能184.1.2 SAA7113芯片184.1.3 DSP与SAA7113之间的无缝连接194.2 S5933与DSP之间的接口设计214.2.1 PCI总线协议介
10、绍214.2.2 S5933芯片224.2.3 S5933与DSP之间的接口设计22结论24致谢25参考文献26附录A27附录B32摘 要随着计算机性能价格比的不断提高以及有关数字处理方法的发展,数字图像处理技术无论在科学研究上、工业生产上或管理部门中都得到越来越多的应用。而目标跟踪、机器人导航、自动驾驶、干线交通监视等应用也极大地促进了实时图像处理技术的发展。实时的应用环境决定了实时系统必须具有强大的运算能力。而各种高性能DSP不仅可以满足我们在运算性能方面的需要,而且由于DSP的可编程性,使得我们可以在硬件一级获得系统设计的极大灵活性。因此以TI 公司的TMS320 系列为代表的高性能DS
11、P 在实时图像处理中也获得了广泛应用。由于图像处理的数据量大,数据处理相关性高,并且具有严格的帧、场时间限制,如何针对图像处理的特点对DSP进行优化编程,充分发挥其性能就成为提高整个系统性能的关键。在我设计的“图像处理系统”中,采用了TMS320C32 作为系统中心,同时引入PCI总线保证了信息的快速传输。课题研究的内容是基于PCI专用芯片S5933和DSP芯片TMS320C32图像处理平台的硬件设计。介绍了DSP芯片、图像处理的相关知识和硬件设计的实现。设计的图像处理平台使用专用视频输入处理芯片SAA7113和CPLD实现高速连续的视频帧采集。经A/D转换后传输到DSP,再经DSP处理后通过
12、PCI接口传输到PC机。在视频解码芯片SAA7113和DSP之间采用CPLD控制的两帧轮换方式。实现图像的隔行信号变逐行信号以及采集和处理的同步进行。在DSP与PCI芯片S5933之间采用DMA传输方式,实现数据流在系统中的高速传输,以满足图像处理要求。关键词 PCI;DSP;图像处理Abstract With the continuous improvement of cost performance computers as well as the development of digital processing methods, digital image processing tec
13、hnology in terms of scientific research, industrial production or management departments in more and more applications are received. The target tracking, robot navigation, automatic driving, route traffic monitoring and other applications are greatly promoted the development of real-time image proce
14、ssing. Real-time application environment determines the real-time system must have powerful computing capability. The high performance DSP, we not only meet the needs of computing performance, and because the programmable DSP allows us to get the hardware level, great flexibility in system design. S
15、o to TIs TMS320 DSP family, represented by high-performance image processing in real time also has been applied widely. As the volume of data image processing, data processing of high quality and Juyouyange the frame, Chang time limit, correction of the characteristics of image processing program op
16、timized DSP Jin Xing, full play to their performance on as improve overall system performance-critical. In my design, Image Processing System, the use of the TMS320C32 as the system center, while the introduction of PCI bus to ensure the rapid transmission of information. Study of the subject conten
17、t is based on the PCI ASIC DSP chip TMS320C32 S5933 and image processing hardware design. Introduced a DSP chip, image processing, hardware design knowledge and realization. Image processing platform designed to use dedicated video input processing chip SAA7113 and CPLD high-speed continuous video f
18、rame capture. The A / D conversion after the transfer to the DSP, and then processed by the DSP through the PCI interface transfer to the PC. SAA7113 video decoder chip and the DSP with CPLD control between the two methods of rotation. Interlaced signal change to achieve progressive image signal and
19、 the collection and processing simultaneously. S5933 PCI chip in the DSP and the use of DMA transfers between the way of data flow in the systems high-speed transmission, to meet the image processing requirements. Keywords PCI; DSP;Image; Processing 前 言图像处理技术可以帮助人们更加客观、准确地认识世界。通过图像增强技术,可以使模糊甚至不可见的图像
20、变得清晰明亮。另一方面,通过数字图像处理中的模式识别技术,可以将人眼无法识别的图像进行分类处理。其次,图像处理技术可以拓宽人类获取信息的视野范围。如今,数字图像已成为人类所处的信息时代的重要来源。同时,人们对计算机视频应用的需求也越来越高,从而使得高速、便捷、智能化的高性能数字图像处理设备成为未来视频设备的发展方向。DSP在图像处理上的应用也越来越广泛。DSP可应用于红外热成像系统中,生物医学图像处理上,还可应用于微观视频数字图像处理系统,红外图像直方图均衡器等各个方面。本课题研究的内容是基于PCI专用芯片S5933和DSP芯片TMS320C32图像处理平台的硬件设计。介绍了DSP芯片、图像处
21、理的相关知识和硬件设计的实现。设计的图像处理平台使用专用视频输入处理芯片SAA7113和CPLD实现高速连续的视频帧采集。经A/D转换后传输到DSP,再经DSP处理后通过PCI接口传输到PC机。在视频解码芯片SAA7113和DSP之间采用CPLD控制的两帧轮换方式。实现图像的隔行信号变逐行信号以及采集和处理的同步进行。在DSP与PCI芯片S5933之间采用DMA传输方式,实现数据流在系统中的高速传输,以满足图像处理要求。第1章 绪论1.1 课题背景随着计算机性能价格比的不断提高以及有关数字处理方法的发展,数字图像处理技术无论在科学研究上、工业生产上或管理部门中都得到越来越多的应用。而目标跟踪、
22、机器人导航、自动驾驶、干线交通监视等应用也极大地促进了实时图像处理技术的发展。实时的应用环境决定了实时系统必须具有强大的运算能力。而各种高性能DSP不仅可以满足我们在运算性能方面的需要,而且由于DSP的可编程性,使得我们可以在硬件一级获得系统设计的极大灵活性。因此以TI 公司的TMS320 系列为代表的高性能DSP 在实时图像处理中也获得了广泛应用。由于图像处理的数据量大,数据处理相关性高,并且具有严格的帧、场时间限制,如何针对图像处理的特点对DSP进行优化编程,充分发挥其性能就成为提高整个系统性能的关键。在我设计的“图像处理系统”中,采用了TMS320C32 作为系统中心,同时引入PCI总线
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