数据业务一本账管理体系试推广成果及下阶段工作部署.ppt
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1、数据业务“一本账管理体系”试推广成果汇报及下阶段工作部署,数据部2010.05,主要内容,数据业务发展中面临的问题与挑战,?数据业务投入产出等运营效益如何?数据业务收入真实性及收入贡献如何?数据业务是否存在量收不匹配问题?数据业务日常运营活动是否存在简单成本、折扣置换?数据业务健康度如何?特别是在涉财指标方面表现如何?,数据业务运营能力提升,从全局管理抓起,需要建立专业化的“数据业务一本账”资源统筹管理与应用机制:实现数据业务各项资源的管理与合理分配,把控数据业务成本、收入的管理监控机制,掌握数据业务的真实发展情况,为具体运营管理工作提供指导与支撑。,数据业务一本帐的管理体系,数据业务一本帐的
2、系统架构,系统接口层,数据存储层,明细数据系统,报表数据系统,整体折扣率,成本效益模型,重点业务折扣率,业务效益模型,业务效益模型,客户投入分析,客户产出跟踪,客户效益模型,客户ROI,营销案投入,营销案跟踪,营销案效益模型,营销案ROI,品牌投入分析,品牌贡献跟踪,品牌关联模型,品牌ROI,逻辑模型层,前台监控层,总体收入-折扣监控,重点数据业务效益监控,业务整体投入成本监控,总体与重点业务ROI监控,品牌价值监控,营销案效益监控,从BOSS、BI、计费系统、财务报表、CMP等系统采集数据业务的投入、产出及营销推广信息,数据层:确保精确完备,内容:各项业务的营销推广信息角色:运营成本的计算依
3、据,数据业务营销方案,方法层:4大手段是搭建一本帐的理论基础,细分市场理论,业务生命周期理论,ROI理论,客户价值理论,结合客户规模和收入规模,以利润为关键变量搭建业务生命周期模型,ROI:return of invest(投资回报率)关注数据业务运营的关键环节和各类资源投入出发,从效能角度研判,提升运营价值,理论指导,根据客户需求和价值贡献的差异,设计细分市场的的营销策略,根据业务消费、活跃行为等因素定位个体客户价值分级制度,为提升运营效益提供支撑,模型层:体系运作,获取规整、可量化的一本帐,输出目标1:数据业务投入产出一本账,折扣资源,营销成本,业务收入,渠道酬金,电子礼包,宣传成本,奖品
4、成本,计费报表,营销方案,营销参与号码,套餐信息,数据业务整体折扣率,数据业务折扣构成,各项重点数据业务的投入产出一本账,在对数据业务收入、折扣资源、营销成本的使用方式,BOSS等系统支撑现状进行梳理的基础上,建立“数据业务一本账”管理体系。,现有营销案梳理,输出目标2:数据业务客户一本账,在数据业务收入一本账管理体系的框架之下,对各项重点数据业务实施营销案管理,从而实现每个客户的数据业务收入与资源投入的一一对应关系,建立每个客户的一本账管理。,数据业务客户一本账,客户价值定位,特定客户群价值定位,主要内容,推广步骤,“数据业务一本帐”属创新性项目,为确保一本帐管理体系的可用性和系统质量,我们
5、采取了分步骤实施的策略:,广东移动数据业务一本帐项目实施步骤,Step1:广州试点(0909-0912):-形成9月一本帐成果报告;-完成数据源梳理,明确系统建设需求,Step2:5个地市试点(201001-201006):现阶段-完成系统一期开发;-在系统建设同时,在5个地市同步试点,Step3:全省推广(1007-1012):-完成项目二期开发;-全省21个地市应用推广,近期主要工作进展,数据整理与策略建议 完成5个试推广地市第一季度数据的搜集整理工作;形成5个试推广地市的第一季度效益分析报告及策略建议;需求细化梳理 完成项目需求规范撰写;设计前台展示结构;完成详细开发需求规范设计;系统开
6、发 完成系统DEMO开发;目前正着手进行系统框架搭建和详细系统开发工作。,主要内容,数据成果1:试推广地市数据业务折扣率低于大市场,该部分均统计2010年1月-2010年3月累计情况;数据业务折扣资源使用情况的来源:通过获取BOSS系统中对“赠送账户”中所有营销方案实施情况,找出数据业务的折扣资源使用情况;数据业务折扣率=数据业务折扣金额/数据增值业务折扣前收入,通过从各地市获取的数据业务折扣资源使用的实际情况,得到数据业务折扣率和真实收入。,结论:数据业务折扣率远低于大市场折扣率 数据表明,5个试推广地市的数据业务折扣率均远远低于大市场折扣率,数据增值业务真实收入与考核收入之间存在较大的差异
7、,不利于掌握数据业务发展的真实情况。特别是有部分地市的大市场折扣率显著偏高,导致这些地市的数据业务考核收入与真实收入直接的差异更为显著。策略建议:建议数据业务收入考核与数据业务折扣率挂钩,使KPI考核能够真实反映数据业务的真实发展情况。,策略建议:数据业务收入考核与折扣率挂钩,数据成果2:可根据ROI进行业务生命周期管理,数据业务ROI=数据业务收入/总体资源投入(折扣资源、渠道酬金、营销成本、外呼成本、宣传成本、运营支撑成本等);数据表明,折扣资源是地市数据业务资源投入的重要部分,在数据业务运营可统计的各项资源投入中,折扣资源占整体资源投入的63%-93%以上,是评估效益的关键;各地市运营效
8、益(ROI)之间存在一定差异,广州、中山运营效益最高,其ROI均超过26;与此同时,外呼成本、渠道酬金也是运营成本的重要组成部分,部分地市未产生营销成本、宣传成本、运营支撑成本项。,通过从各地市各项资源投入情况的分析统计,得到数据业务的整体效益及重点数据业务ROI。,结论:把ROI高低与业务收入等数值及其变化趋势相结合,可对业务所处生命周期的阶段进行大致划分,并能掌握各项业务的真实发展阶段。通常来讲,数据业务的ROI低说明处于导入期,ROI越高,说明业务越成熟;但是,资源投入力度、业务自身特点和营销推广模式等因素均会对业务ROI产生一定的影响。数据表明,我们提出的业务发展效益评估(ROI),能
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- 关 键 词:
- 数据业务 管理体系 推广 成果 阶段 工作部署
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