商业银行客户关系管理客户关系管理.ppt
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1、,本章主要内容:,商业银行客户关系管理 商业银行CRM系统 商业银行CRM系统分析(实例),16.1商业银行客户关系管理16.1.1商业银行客户关系管理,1)商业银行客户关系管理的内涵,客户关系管理是一种以客户为中心的经营策略,商业银行作为一种经营货币并提供与货币相关服务的特殊企业,其客户关系管理有一定的特殊性。具体地说,商业银行客户关系管理是指通过信息技术的运用,对商业银行的业务功能与产品进行重新设计,对业务流程进行重组、再造,从而为商业银行提供全方位的管理视角,使其获得更加完善的客户交流能力,实现最大化的客户收益率。它的目标是有效降低商业银行的经营成本,增加收入,寻找扩展业务所需要的新的市
2、场和渠道以及提高客户的价值、满意度、忠诚度和赢利水平。,商业银行CRM的内涵大体包括以下几个方面:(1)商业银行CRM的核心是以客户为中心(2)商业银行CRM将优化商业银行市场价值链条(3)商业银行CRM将打造商业银行核心竞争力(4)商业银行CRM将整合商业银行的资源体系(5)商业银行CRM的实质是满足客户需求的同时,实现客户利益与自身经营的双赢格局,2)商业银行CRM的实施,(1)商业银行实施CRM的目标商业银行建立客户关系管理的主要目标是:通过渠道的管理,为商业银行保持已有客户,吸引新 的客户,同时分析客户需求为银行决策提供支持。,(2)商业银行实施CRM的重点工作 管理层重视,长期规划
3、从业务流程入手 基础资源的整合以专业化、开放式的思路实施 重视人的因素,加强推广和培训工作,确保 CRM的实施和成功运行。,16.1.2商业银行客户经理制度,商业银行客户关系管理离不开客户经理制度的支持。一般地,客户经理制是商业银行为了达到开拓市场、争取目标客户、营销金融产品和服务、规避资金风险、实现利润最大化的目的,而为客户配备专职经理的制度。,1)客户经理制的内涵,2)商业银行实施客户经理制的必要性(1)实施客户经理制是银行提升客户关系的必然要求(2)实施客户经理制是银行有效地开展市场营销,加 强自身实力的需要。(3)实施客户经理制是银行有效控制风险的需要。(4)实施客户经理制是银行培养人
4、才、提高员工素质 的需要。(5)实施客户经理制是银行降低经营成本,提高经营 效率的需要。(6)客户经理制有利于整体营销推进、促进业务发展 创新。,3)客户经理的工作机制(1)客户经理制度是当今商业银行都在运行的有效的 客户服务体制,要想让客户经理制度有效的运 行,建立良好的工作机制是非常重要的。(2)要明确客户经理所面对的服务客户范围,不是所 有的银行客户都需要配备客户经理,只有哪些可 以为银行带来较高经济效益,对银行运营影响较 大的银行优质客户才需要客户经理特殊的服务。(3)银行选择一名客户经理当然要要求其具备很高的 素质,要真正可以胜任客户经理的职责。(4)银行对客户经理的管理,要建立有效
5、激励制度。,第二节 商业银行CRM系统16.2.1CRM系统解决方案框架,由于商业银行在各地建有大量的分支结构,商业银行CRM系统一般采用分布式数据仓库环境,即所有分行均拥有自己的CRM系统,并与本地综合系统及呼叫中心连接。在总行建有中心CRM数据库,提供面向全行的分析决策功能,并为网上银行业务提供查询支持。,图16-1 商业银行CRM方案框架,16.2.2软件技术,XML是一种从SGML(Standard Generalized Markup Language 标准通用置标语言)中衍生出来的用来定义任何一种新标记的元语言(Meta-Language)。它包含DTD(Document Type
6、 Definition,文档类型定义)或XML纲要,XSL及XML文件本身三部分。此外,XLink(eXtensible Link Language,可扩展链接语言)也是XML的一个组件。,1)XML技术,狭义上的 EAI(Enterprise ApplicationIntegration),即企业应用整合,仅指企业内部不同应用系统之间的互连,以期通过应用整合实现数据在多个系统之间的同步和共享。,2)EAI技术,3)门户技术,企业信息门户(Enterprise Information Portal,EIP)提供了解决上述问题的方案,企业信息门户已经超出了传统的管理信息系统概念,也越过了普通意义
7、的网站,它是企业管理信息系统与电子商务两大应用的结合和高度集成。,4)数据仓库,著名的数据仓库专家W.H.Inmon在其著作给予如下 描述:数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策,5)数据挖掘 数据挖掘(data mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。(1)数据挖掘的任务 数据挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。(2)数据挖掘的方法 神经网络方法 遗传算法 决策树方法 粗集方法 覆盖正例排斥反例方法 统计分析方法 模
8、糊集方法,6)信息安全技术(1)防火墙技术 网络防火墙技术是一种用来加强网络之间访问控制,防止外部网络用户以非法手段通过外部网络进入内部网络,访问内部网络资源,保护内部网络操作环境的特殊网络互联设备。(2)数字证书(digital certificate)数字证书是在网络交易支付过程中,用来标志参与各方身份信息的一系列数据。(3)数据加密数据的加密是指利用某种算法对数据进行加密的过程,用来加密(或解密)的算法为一数学函数。(4)安全协议为了保证在线支付、在线交易的安全,IT业与金融商贸行业的研究人员一起,共同开发和推出了一些安全协议,来确保电子商务的顺利发展。,16.2.3 商业银行实施CRM
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