《数据包络分析方法与maxdea软件》 .doc

《《数据包络分析方法与maxdea软件》 .doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《数据包络分析方法与maxdea软件》 .doc（5页珍藏版）》请在三一办公上搜索。

1、数据包络分析方法与MaxDEA软件示例数据表 24 产出导向CCR模型示例数据DMUx y1y2y1/xy2/xA1010401.004.00B1025352.503.50C1648403.002.50D1664164.001.00E1632482.003.00F1854273.001.50G2020401.002.00表 25 投入导向BCC模型示例数据DMUxyA1.001.00B1.502.00C3.502.50D4.003.00表 26各地区医院部分投入产出指标（2011年）地区床位数卫技人员数诊疗人次数入院人数安徽140997132739633442214391516北京875961

2、286441043406261882593福建8994793898720594963087618甘肃6666153127277193691710826广东2460502893882937844067993062广西95752105773644498553258438贵州7836869320291053442433370海南213672632912692336611621河北187504183683824899335675067河南2397932311491140764057043628黑龙江129449127358479620732992970湖北15206214762884006816480

3、5124湖南168428152904632383635393968吉林9463686278380871392259264江苏2216742149381669444546433837江西8718493287463833763000964辽宁171032156893702706964032159内蒙古7287174177313795221747905宁夏220372183012373335602227青海18586166898918596469811山东2803852816541347192338354234山西110741116660373902282332714陕西11433912353752

4、6923083236715上海87548951981136690222282773四川2115241947521104759156489314天津4078753543521647791037054西藏631458433998564120766新疆9743684202373832733115413云南12631890330623275793736495浙江1629051871371816634634899310重庆7482766653387265592116631表 45 示例数据DMUx1x2yA104010B152510C322416D481616E244816F542718G506020表

5、 48 超平面示例数据DMUx1x2yA1.24.01.0B1.52.51.0C2.01.51.0D3.01.01.0E2.03.51.0F3.01.51.0G2.53.01.0表 410 各地区医院部分投入产出指标（2004年）地区床位数卫技人员数诊疗人次数入院人数安徽7777384672361061661632009北京698509065656191348987106福建5497551611379157991290919甘肃451234213019116626708323广东1444161573751691714603545978广西6446666521417225761418468贵州4

6、38353983917156975820696海南13251162777449266249455河北114373128076484338642399541河南145870160899704040352935932黑龙江98975100341314704191568560湖北95186107546503619922036096湖南100167106542368182631957330吉林6903978462267562991082780江苏122787129843849271582872465江西5875061535315548641266984辽宁13963513697947253345206

7、8764内蒙古480745348318296934792838宁夏14087142437323406260350青海13004123824781871254352山东163876181441794161813785327山西7972188699286741721176485陕西7779876225298450771331931上海6511470265587999401141108四川123995112744655954962578469天津366454522924549117521743西藏42384918209194252818新疆6119260869273186531316919云南711

8、7063095340379321421345浙江102295107777873424042434372重庆437843819123643216823952表 421 示例数据DMUx1x2yA1.241B1.52.51C23.51D21.51E311F31.51K2.531表 423 方向距离函数模型示例数据DMUxybA1.02.01.0B1.03.51.5C1.04.22.0D1.04.52.5E1.01.82.0F1.02.02.5G1.03.04.0表 428 各地区医院部分投入产出与质量指标（2010年）地区床位数卫技人员数诊疗人次数入院人数出入院诊断不符人次数安徽123427123

9、97456090890371734326021北京857751214249337602917084958542福建808968272665632537271028551495甘肃637735011926462412148451925237广东224114262214257480147708754842525广西889139767560570961291057543659贵州693436126025368195208930637608海南18807233241165019752834912152河北17295617524374748831509932866291河南220974212847103

10、4705656203957111671黑龙江12392812247745083824272199424498湖北13500613821377101473423246776184湖南15014114192158694543468478684326吉林893418376435533691199407923929江苏195340195589150420724557755933465江西778058599542630399252464037870辽宁16089415282266522624364037632763内蒙古670166911828274251156691329771宁夏2025820479

11、113149145553713888青海162261551981359414061226092山东255764258707123570567753367575337山西10826011509036443520213221817058陕西10481911196749244614284959731346上海8482593566104898763211426310571四川18482817238198207483555705383356天津4038750897433341549330639331西藏5444543533904681088642177新疆898717820634160068264455

12、929090云南1124938368757102579331660089548浙江150986171461156681377434592265189重庆648276029434036573179957123394表 51 SBM超效率模型示例数据DMUxyA1.01.0B1.52.0C4.03.0D3.52.5E2.51.5表 55 文献Bal, et al. (2010)示例数据NoCountriesInput1Input2Input3Output1Output2Output3Output4Output51Australia5.13.063474080.900.99367.4020362Au

13、stria7.21.853711779.400.96663.8019683Belgium12.11.663571278.800.97757.3020814Canada6.82.263513380.300.99172.8023125Czech Republic8.91.851215275.900.93664.009306Denmark5.62.444798477.900.99374.2021337England2.81.663702379.000.97069.3014618Finland8.41.743750478.900.99372.8015029France9.11.943391880.20

14、0.98262.40205510Germany9.22.353385479.100.95367.40242411Greece9.94.652032778.900.97056.00116712Hungary7.25.381081472.900.95853.5070513Iceland1.84.845276481.500.97882.90210314Ireland4.34.764860478.400.99362.20143615Italy7.72.563020080.300.95850.10178316Japan4.41.043575782.300.94660.50182217Luxembourg

15、4.21.158028878.400.94255.70221518Mexico3.65.025729875.600.86342.6035619New Zealand3.72.762646479.800.99371.20142420Netherlands4.33.553861879.200.98869.50207021Norway3.51.346419379.800.99177.30233022Poland18.21.99794675.200.95157.6049623Portugal7.63.561745677.700.92567.80123724South Korea3.72.851630879.000.90449.9073025Slovak Republic11.73.38877574.200.92162.4093026Spain9.23.152722680.500.98757.20121827Sweden5.82.233969480.500.97874.90174628Switzerland3.80.935053281.300.94675.30279429Turkey10.313.738581671.400.81226.5025530USA5.11.674200077.900.97170.104178