地球科学数据地理网格化管理探讨.ppt
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1、地球科学数据地理网格化管理探讨,地理数据网格概念,分为五级格网单元第一级:1:400万,地理数据网格概念,第二级 1:100万,地理数据网格概念,第三级 1:25万,地理数据网格概念,第四级 1:10万,1:25万格网,地理数据网格概念,第五级 1:1万,1:10万格网,地球科学数据网格化编码,地理格网编码建立五级格网编码标准体系建立多级格网关联标准体系,地球科学数据网格化编码,基础空间要素包括基础地形图,例如道路、河流、村庄、地形等获取基础空间要素对应和关联的网格编码根据其图层比例尺确定该图层所属网格级别,根据该图层范围确定其对应网格级别的网格编码。将该图层对应的网格编码和级别信息作为该图层
2、元数据对该图层中所有要素确定其外包多边形,以及其外包矩形所在网格级别,确定要素对应的网格编码进一步计算得出该要素所覆盖的其他更低级别的网格,得出相关网格编码。将该网格编码作为该要素属性字段。将获取的空间要素元数据信息和增加的要素属性信息作为空间信息的以部分存入空间数据库,地球科学数据网格化编码,基础空间要素例子:北京高速公路图层首先确定其比例尺所属网格级别为3,1:25万判断图层范围所处第三级别网格编码XX-XXX-XXXX,地球科学数据网格化编码,基础空间要素然后,对每一要素,判断其所在的网格级别和编码XX-XXX-XXXX-XXXXX,地球科学数据网格化编码,基础空间要素紧接着,对每一要素
3、,判断其所覆盖多个网格级别和编码XX-XXX-XXXX-XXXXX将相关编码作为该要素的属性信息。,地球科学数据网格化编码,空间关联数据在地球科学数据中,除了基础空间数据外,还拥有大量的与关联数据。例如某一监测站的每日温度变化数据、某一研究所的空间相关的照片、文档,某一钻孔的地质数据,也可以是某一水文站的多年河水水位监测记录这些数据与某一地理位置,或是点状位置、或是线状、面状要素等等,发生关联。将空间关联数据分为两类将空间关联数据存储于数据库中,采用元数据中技术,因此需要制定空间关联数据的分类标准、元数据标准。,地球科学数据网格化编码,空间关联数据第一种如果基础要素空间数据库中存在与关联数据相
4、一致的地理要素,例如温度变化数据与气象站相关,如果同时气象站在基础要素空间数据库中存在,那么我们可以采用构建地名词典库来完成该温度变化库与空间位置的关联。,地球科学数据网格化编码,空间关联数据第二种如果基础要素空间数据库中不存在与关联数据相一致的地理要素,例如地质钻孔数据位置与现有的基础要素空间数据库中任何一要素不相对应,存在,那么我们可以在添加该关联数据进入空间库的时候,在一基础地图上标明该位置,并将该位置信息作为该关联数据的元数据信息之一。,地球科学数据网格化编码,空间关联数据通过元数据完成空家关联数据的存储和管理任何空间关联数据同基础空间数据一样,存在大量的元数据信息。譬如钻孔数据,钻孔
5、相关的时间、钻孔深度、钻孔相关人员和钻孔关联位置等等均是重要的元数据信息,同时为了充分利用地理格网,该钻孔数据所处的多级网格的编码等,均将作为元数据信息存储于数据库中。,地球科学数据网格化存储模式,分布式空间数据库与元数据库由于地球科学数据分散于不同区域不同单位,因此,要实现数据的集中式存储从技术上虽然可行,然而将面临巨大的集中式存储维护压力和实施中的阻力。因此建议采用分布式地球科学数据的存储和管理模式,同时为了方便于使用者快速的定位到相关数据,元数据管理采用分布与集中结合原则。,地球科学数据分布式存储模式,分布式空间数据库与元数据库架构中心库的基础空间数据库将存储小比例尺级别的空间基础数据和
6、部分大比例尺空间基础数据中心库的元数据库将存储所有元数据信息分中心空间数据库存储本中心相关的专业数据信息和部分大比例尺的基础数据分中心元数据库存储与本中心空间库相关的元数据信息分中心将自动定时抽取本中心元数据库信息,向总中心元数据库进行提交,地球科学数据存储,相关GIS平台和工具ArcSDE:空间数据(几何和属性数据)和元数据存储引擎,分布式空间数据库ArcGIS Desktop:数据加工、维护;空间数据编码;ArcSDE空间数据库管理;元数据编辑、维护ArcGIS Engine:通过定制与扩展,完成空间关联数据的元数据编辑、入库、检索等。,地球科学数据网格化应用模式,将地球科学数据附以网格化
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