现代信号处理课程设计报告.doc
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1、现代信号处理课程设计报告 目录一、 课程设计目的2二、 课程设计内容2三、 课程设计流程及分析43.1熟悉MATLAB基本操作. 43.2 MATLAB数字信号处理图形界面. 53.3用MATLAB绘出信号波形. .5 3.4对信号频谱分析. . . . . . . . .73.5设计滤波器并对信号滤波.11四、 设计经验总结27五、 参考资料27一、课程设计目的1全面复习课程所学理论知识,巩固所学知识重点和难点,将理论与实践很好地结合起来。2提高综合运用所学知识独立分析和解决问题的能力;3熟练使用一种高级语言进行编程实现。二、课程设计内容(一)信号分析1、编制信号生成程序,产生下述各序列,绘
2、出它们的时域波形 1) 单位抽样序列 2)矩形序列 3) 三角波序列4) 反三角波序列 5)Gaussian序列6) 正弦序列 取7)衰减正弦序列 对连续信号 进行采样,可得到测试序列 。令A=50,采样周期T=1ms,即fs=1000Hz,f0=62.5,a=100。2. 对上述信号完成下列信号分析 1)对三角波序列和反三角波序列,作N=8点的FFT,观察比较它们的幅频特性,说明它们有什么异同?绘出两序列及其它们的幅频特性曲线。 在和的尾部补零,作N=16点的FFT,观察它们的幅频特性发生了什么变化?分析说明原因。 2)、观察高斯序列,固定信号中的参数p=8,令q分别等于2,4,8,观察它们
3、的时域和幅频特性,了解当q取不同值时,对信号序列的时域幅频特性的影响;固定q=8,令p分别等于8,13,14,观察参数p变化对信号序列的时域及幅频特性的影响,观察p等于多少时,会发生明显的泄漏现象,混叠是否也随之出现?记录实验中观察到的现象,绘出相应的时域序列和幅频特性曲线。3)对于正弦序列x6(n),取数据长度N分别等于8,16,32,分别作N点FFT,观察它们的的时域和幅频特性,说明它们的差别 ,简要说明原因。4)、观察衰减正弦序列的时域和幅频特性,绘出幅频特性曲线,改变采样频率fs,使fs=300Hz, 观察此时的频谱的形状和谱峰出现位置?说明产生现象的原因。3设有一连续时间信号s(t)
4、,其由20Hz、220Hz和750Hz的正弦信号叠加而成,分析确定采样频率及数据分析长度,计算并绘出信号的频谱,指出各个频率份量。 (二)、数字滤波器的设计与实现 设计和实现IIR或FIR数字滤波器: 要求:输入数字滤波器的滤波指标,包括通带截止频率,通带最大衰减,阻带截止频率,阻带最小衰减。设计出相应的数字滤波器。显示得到的滤波器的系数和阶数,求出系统的单位脉冲响应h(n)。并画出设计得到的滤波器的幅频特性图(要有坐标标度)和相频特性。 1对于IIR数字滤波器:使用双线性变换法。可选用BW型、CB型和椭圆型等滤波器类型来进行设计2对于FIR数字滤波器:要对多种窗口(三种及以上)、不同阶数设计
5、结果进行分析比较。(三)、综合应用对于给出的任意一段语音信号,进行分析处理。1、 读出语音信号,并显示语音信号的时域波形,然后对读出的信号进行FFT变换,得到信号的频谱特性。2、 分析其频谱特性,应用设计的滤波器将主要的频率分量分离出来。3、 回放此语音信号,感觉滤波前后的声音有什么变化三、课程设计流程3.1熟悉MATLAB基本操作,基本语法,以及GUI界面设计中各控件的调用方式。MATLAB是一款功能超强的数学软件,应用于各个行业。而其基本操作却很大众化,操作起来很人性化。其中所附带的GUI面向对象的友好编程方式更便于学术交流和设计开发。 3.2 MATLAB数字信号处理图形界面3.3用MA
6、TLAB绘出信号波形global xypopup_sel_index = get(handles.popupmenu2, Value);switch popup_sel_index case 1 n0=0;n1=-10;n2=10;n=n1:n2;x=(n-n0)=0;stem(n,x,.);xlabel(n);ylabel(x(n);title(单位抽样序列); case 2 n=-1:10;n0=2;width=5;x=rectpuls(n-n0,width);stem(n,x,.);xlabel(n);ylabel(x(n);axis(-1 10 0 2);title(矩形序列); ca
7、se 3 n1=0:3;n2=4:7;x1=n1+1;x2=8-n2;n=(-10:0) n1 n2 (7:17);x=zeros(1,11) x1 x2 zeros(1,11);stem(n,x,.);xlabel(n);ylabel(x(n);title(三角波序列); case 4 n1=0:3;n2=4:7;x1=4-n1;x2=n2-3;n=(-10:0) n1 n2 (7:17);x=zeros(1,11) x1 x2 zeros(1,11);stem(n,x,.);xlabel(n);ylabel(x(n);title(反三角波序列); case 5 n=0:15;p=8;q=2
8、;x=exp(-(n-p).2/q);stem(n,x,.);xlabel(n);ylabel(x(n);title(Gaussian序列); case 6 t=1/64;n=0:t:16;phase=0;A=1;arg=2*pi*n-phase;x=A*sin(arg);stem(n,x,.);xlabel(n);ylabel(x(n);title(正弦序列); case 7 t=0.001;n=0:t:0.2;x1=sin(2*62.5*n*pi);x2=exp(-100*n);x=x1.*x2;stem(n,x,.);xlabel(n);ylabel(x(n);title(衰减正弦序列)
9、; case 8f1=20;f2=220;f3=750;n=0:0.5/f3:1;x=sin(2*pi*f1*n)+sin(2*pi*f2*n)+sin(2*pi*f3*n);stem(n,x,.);xlabel(n);ylabel(x(n);title(正弦叠加序列); endxy=x;3.4对信号频谱分析三角波的8点傅里叶变换: 三角波的32点傅里叶变换:对信号N点离散傅里叶变换相当于序列傅里叶变换在频域里的N点采样,所以采样点数越高越能反映信号的频谱。Gaussian序列P=8,Gaussian序列的15点傅里叶变换P=8,Gaussian序列的15点傅里叶变换由图可知,如果N=15,当
10、P=13时,会发生明显的泄漏现象,混叠现象也随之出现。当采样频率fs=300时,衰减正弦序列的频谱图当采样频率fs=3000时,衰减正弦序列的频谱图采样频率为fs=300时,由于采样频率太小,产生频谱混叠显现。当采样频率为1500时,正弦叠加序列的频谱图当采样频率为1500时,正弦叠加序列的频谱图由于正弦叠加序列的频率由2*20、2*220、 2* 750三种频率组成,所以采样频率应大于或等于1500;由于三个正弦序列的周期都为1,所以截取0到1进行傅里叶分析。3.5设计滤波器并对信号滤波 global yglobal fsviir=get(handles.IIR,Value);vfir=ge
11、t(handles.FIR,Value);vbw=get(handles.BW,Value);vcb=get(handles.CB,Value);vclass1=get(handles.class1,Value);vclass2=get(handles.class2,Value);vclass3=get(handles.class3,Value);vclass4=get(handles.class4,Value);vpopupmenu1=get(handles.popupmenu1, Value);vp1=str2num(get(handles.p1,String);vs1=str2num(g
12、et(handles.s1,String);vp2=str2num(get(handles.p2,String);vs2=str2num(get(handles.s2,String);vap=str2num(get(handles.ap,String);vas=str2num(get(handles.as,String);fs1=str2num(get(handles.Fs,String);vs=get(handles.checkbox1,Value);if(viir) if(vs) T=1/fs; else T=1/fs1; end if(vbw) if(vclass1) wp=2/T*ta
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