基于客户分群的宽带业务营销实践项目汇报--佛山电信.ppt
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1、中国电信股份有限公司佛山分公司基于客户分群的宽带业务营销实践项目一期最终报告,埃森哲2008年10月,Accenture Copy Right 2008,2,议程,1.项目摘要与回顾,2.项目成果总览,4.成果推进,3.项目收获和体会,5.感谢我们的团队,6.附录,Accenture Copy Right 2008,3,项目摘要,经由预测模型,精准地取得营销目标客户,打造建模与数据分析队伍,透过有系统的分群,充分了解中国电信佛山分公司家庭与个人客户,-使用数据分群工具,把客户从价值、使用行为等多角度进行系统性的客户分群-对于不同的客户群,通过客户特征刻画,明确了解不同客户群的使用行为与需求,-
2、透过预测模型与客户群分析,进行目标客户选取,避免盲目营销-由于目标客户明确,可以合理有效地评估营销活动,合理有效分配并使用营销资源,-结合分群和预测模型,为目标客户群制定营销优先级,有规划地安排营销资源-面对不同客户群,采用不同的营销侧重点,避免营销资源的浪费,-经由共同深度的项目参与和培训,中国电信佛山分公司已经建立了一支专家团队,今后能够独立的开展建模和数据分析-给团队灌输了闭环营销理念及埃森哲项目管理方法论,经过三个多月的密切合作,埃森哲与中国电信佛山分公司在基于客户分群的宽带营销实践项目一期中,取得下列成果:,Accenture Copy Right 2008,4,基于客户分析的营销实
3、践是闭环的精确营销方法,数据收集、验证和处理,营销执行和评估,商业分析和洞察建立,闭环循环 定期、及时地将客户反馈的变化整合到未来的分析中去,客户分析驱动营销实践,将“基于客户分析”的营销流程植入中国电信佛山分公司市场部常规工作,营销执行,营销评估,Accenture Copy Right 2008,5,项目内容,商业分析和洞察建立,数据收集、验证和处理,基于中国电信佛山分公司数据源和业务基本情况的多轮调研和访谈,完成宽表设计。基于宽表框架和内容,进行数据抽取,并进行数据校验,以保证数据质量。,建立分群模型并进行客户特征刻画,全面了解客户,为以后针对不同的客户需求实施不同的营销策略做准备。建立
4、预测模型,找出营销活动的目标客户。,项目内容,完成情况,通过将一个个的“客户数据孤岛”整合成基于内部数据的“统一客户视图”;完成一张522个客户属性字段、125万客户数据的宽表通过不断的实践和培训,实现了知识的有效转移和技能的迅速提升,完成分群模型和客户特征刻画,建立起对客户的全面了解,将过去简单的客户分析转向全面的客户洞察。完成预测模型,精确捕捉目标客户。通过不断的实践和培训,实现了知识的有效转移和技能的迅速提升,应景于中国电信集团的企业转型策略,受宽带业务激增驱动,本项目以增量宽带客户获取为突破口提升营销效能,树立精确化营销思路,实践闭环的营销方法为目标。基于项目目标,本次项目分为“数据收
5、集、验证和处理”和“商业分析和洞察建立”两大阶段。,Accenture Copy Right 2008,6,数据收集、验证与处理,商业分析与洞察建立,模型调优和确定,宽表设计,6/26,7/1(宽表初稿),7/9(宽表),7/9,理解宽表字段和实现逻辑,数据抽取、转换和加载,7/14,7/11,数据校验,8/7,8/29(模型初稿),初次建模,7/16(抽取),7/30(数据样本),8/6(加载),8/29,9/10(模型确定),客户特征描述,9/10,9/16(客户特征),优先级选择,9/28(交付),9/17,7/1(启动会),项目进度回顾,8/13,8/28,8/19,感谢中国电信佛山分
6、公司各部门领导与同事的大力支持,使项目可以按时、按质的完成。,Accenture Copy Right 2008,7,重要会议与培训-1,Accenture Copy Right 2008,8,重要会议与培训-2,Accenture Copy Right 2008,9,议程,1.项目摘要与回顾,2.项目成果总览,4.成果推进,3.项目收获和体会,5.感谢我们的团队,6.附录,Accenture Copy Right 2008,10,项目成果总览,数据校验,客户群优先级选择,客户分群建模客户特征刻画,宽表设计,预测模型建模,后续工作:营销策略制定营销执行营销评估等工作,本项目的主要成果包括客户宽
7、表、客户分群模型、客户群特征、客户预测模型和客户群优先级选择,接下来我们将对每个项目成果一一介绍。,设计客户统一视图字段(基于内部数据),排查问题,保证数据质量,全面洞察客户,找到目标客户,数据抽取,结合预测模型等因素确定优先级,Accenture Copy Right 2008,11,宽表设计,宽表是所有客户分群工作的基础,我们以客户为中心出发,将所有与客户相关的历史数据有机的组合,包括人口信息、行为信息、价值信息和接触信息。目的在于将一个个的“客户数据孤岛”往“统一客户视图”迈进。,宽表架构:,宽表示例:,Accenture Copy Right 2008,12,数据校验,数据的准确性、一
8、致性以及完整性都能很大程度上影响数据模型的准确性和预测精度,同时质量较好的数据能够缩短模型训练的时间并且可以提高模型的可重用性。因此在建模之前,我们完成了三部分数据校验:语句自查、逻辑校验和统计分布校验。,对宽表522个字段的约130万条客户记录进行8种校验类型的469个SQL脚本的数据校验。发现并解决20个问题。,用SPSS工具循环校验每个宽表字段约130万条客户记录的均值、最大值、最小值、总和和分布情况。发现并解决30个问题。,逻辑校验,统计校验,一张522个客户属性字段125万条客户数据的宽表,Accenture Copy Right 2008,13,分群模型建模过程介绍,数据正规化,模
9、型比较和选型,数据校验,相关性分析,初次选择变量,模型调优和模型分析,目标和过程,知晓各个字段的数据质量进行缺失值处理进行异常值排查和处理进行各变量间的相关性分析,把每个变量的值域范围均变成统一的范围使每个变量对分群模型的贡献是可比的,排除单位不一样的影响,选择数据质量好的变量选择对刻画客户重要的变量变量较多时建议分组挑选(行为,价值,其他)同种变量从总量数据开始选择,需考虑变量间的相关性影响,尝试各种群个数进行变量间相关性分析,增加或删减变量进行变量对模型结果的分布分析,增加或删减变量得到分布较均匀的模型后,微调模型,使模型内容更丰富,对较好的几个模型进行深入分析比较各个模型的优缺点,选出最
10、符合项目目的的模型,此步骤是一个反复调试的过程,Accenture Copy Right 2008,14,四个客户分群模型比较,四个分群模型在均衡性、产品特征、价值、语音、数据业务等方面都各有利弊,结合中国电信佛山分公司的实际需求和目标(激增宽带用户),一致决定选择模型四。,Accenture Copy Right 2008,15,客户分群模型(模型四)总览,共选取132个变量用于建模 个人信息3 产品信息16 套餐信息4 MOU48 呼叫次数12 宽带用量8 VAS1 用量趋势9 用量波动性8 总体费用6 不同产品费用13 费用趋势4,模型结果,变量选取,共分成9个客户群,群个数选择,客户分
11、群模型四将客户分成9个客户群,其中2个高值群、2个低值群和5个中值群。各群有其各自的明显特征。,注:数据高低是由宽带渗透率的高低来确定的,Accenture Copy Right 2008,16,客户群分布图介绍,各取价值、行为字段作为坐标轴指标,构建出客户群分布图,以给各客户群清晰的定位。,注:1.X轴:总ARPU2.Y轴:行为数据打分,对各客户的MOU及宽带用量数据进行标准化后求和 计算公式=(总MOU-所有客户总MOU均值)/总MOU标准差+(宽带流量-所有客户宽带流量均值)/宽带流量标准差,Accenture Copy Right 2008,17,客户群特征刻画(一),S1思乡“电话粥
12、”群(126747,10%,4763),S2潜力海外亲友群(141058,11%,11894),S3绩优尊贵活跃群(57546,5%,19796),S5增值服务偏好全业务群(61709,5%,17742),S4电信语音冷淡群(110003,9%,6265),重要特征描述,6-8月宽带新装,产品描述,以单小灵通为主,渗透率97%;灵通200渗透率超高,产品为固话和宽带,全有固话,宽带渗透率40%,近全产品,渗透率61%,全产品,渗透率100%,以单产品客户为主,其中固话、小灵通和宽带的渗透率分别为23%、17%和69%,新装宽带客户数占比均很低,新装宽带客户数次高,占比较高,新装宽带客户占比次高
13、,新装宽带客户数及占比均较低,新装宽带客户数及占比均最低,总ARPU为4763/低值;总MOU为423/次高长途MOU最高;呼出时长最长;小于1、3分钟MOU占比均最低外来人口占比最高,总ARPU为11894/中高值;总MOU为189/中等港澳台和国际呼出MOU平均和占比均最高;国际长途功能的渗透率最高宽带流量上升趋势最高,总ARPU为19796/超高;固话和小灵通费用都最高,宽带次高总MOU为541/超高;宽带时长上升趋势次高固话和小灵通部分增值服务的渗透率最高,总ARPU为6265/中低值;总MOU几乎为零预付费宽带渗透率最高12%;宽带客户流量为10773342/次高;,总ARPU为17
14、742/高值;宽带费用最高,固话和小灵通次高总MOU为305/较高;宽带客户流量为6957900/中等增值业务偏好,多项增值业务渗透率最高,(人数,人数百分比,总ARPU平均),Accenture Copy Right 2008,18,客户群特征刻画(二),S6年轻时尚族(164239,13%,5225),S7节约型工薪族(197836,16%,13389),S9木讷老客户群(337653,27%,4036),S8宽带潜力活跃族(56670,5%,8408),以单小灵通为主,渗透率94%,产品为宽带和固话,渗透率为100%,单固话为主,渗透率为100%;固话200渗透率为8.89%;,产品以固
15、话和小灵通为主,渗透率为98%,宽带占比2.3%,新装宽带客户数及占比均较低,新装宽带客户数及占比均次低,新装宽带客户数次高,占比最高,新装宽带客户数最多,占比较高,总ARPU为5225/中低值;总MOU为212/中等增值业务费用占比最大;小灵通更换彩铃最多;盲区呼渗透率最高年龄最小,女性比例高,总ARPU为13389/中高值;总MOU为105/较低固话优惠比例最高;兑换积分客户数最多主动营销成功次数最高,总ARPU为8408/中值;总MOU为278/较高,本地呼出群小于1、3分钟呼出MOU占比最高,呼出平均时长最低增值业务费用较高;超级无绳渗透率较高;固话套餐变更次数最高,总ARPU为403
16、6/低值;总MOU为84/最低;宽带流量最低年龄最长;在网时长最长;订单变更次数最低;拨打10000、10001及登陆网上营业厅次数均最低,重要特征描述,6-8月宽带新装,产品描述,(人数,人数百分比,总ARPU平均),Accenture Copy Right 2008,19,预测模型建模过程介绍,训练集和验证集获取,模型比较和选型,数据校验,相关性分析,初次选择变量,模型调优,目标和过程,知晓各个字段的数据质量进行缺失值处理进行异常值排查和处理进行各变量间的相关性分析,确定预测模型的客户基数确定预测模型的训练集确定预测模型的验证集确定预测模型的测试集,将所有变量与目标变量做相关性分析可以挑选
17、与目标变量相关性高的变量作为初次选择变量变量较多时建议分组挑选(固话,小灵通,总和等),模型调优标准是模型的输出参数和预测评估曲线模型调优方法可以是去除没有贡献变量、尝试去除对模型有负面影响的变量和增加变量,对较好的几个模型进行验证集上打分比较各个模型的准确性和强壮性,选出最符合项目目的的模型,此步骤是一个反复调试的过程,Accenture Copy Right 2008,20,预测模型核心评估图-提升曲线,模型打分=宽表客户数据输入模型的计算出的安装概率=坐标横轴=客户预测模型打分排序(高到低)坐标纵轴=对应客户累计安装率提升率=得分百分比对应累计安装率/得分百分比=L2/L1,客户得分排序
18、百分比(%),捕捉到宽带安装客户百分比(%),L1,L2,Accenture Copy Right 2008,21,预测模型评估标准,模型信息可解释性模型信息丰富度。丰富度越高,模型越好模型主要变量从业务上解释与目标变量的相关性,相关性越高,模型越好模型预测准确性对客户用模型预测出的概率进行排序,前xx%(根据实际需求确定,通常为10%)的客户中实际预测准确的客户数越多,模型越好模型应用强壮性将模型应用到有相同结构的数据集得到的预测结果越接近,模型的应用强壮性越好,模型就越好,Accenture Copy Right 2008,22,四个预测模型比较,四个客户分群模型比较,四个预测模型由于变量
19、个数和变量选择不同,各有其特色。鉴于模型提升精确度和模型强壮性的指标,一致决定选择模型三。,注:此四个预测模型与分群模型相互独立,不存在对应关系,Accenture Copy Right 2008,23,预测模型准确性、健壮性分析图,参与模型变量:133个建模方法:主效应(Main Effects)模型变量分组:,关键百分位提升率,宽带新装预测模型及结果(模型三),Accenture Copy Right 2008,24,预测模型变量分析,Top20变量贡献比较图,Top20变量贡献分析,Accenture Copy Right 2008,25,确定客户群优先级分析方法,宽带新客户获取,满足客
20、户宽带需求,激发客户宽带需求,客户群中宽带渗透率较低,存在宽带进一步发展空间 业务发展目标 外来流动人口,需要与家人、朋友联系,或将宽带作为休闲娱乐工具学生家庭客户,学习需要,寓教于乐其他 预测模型及实际新装宽带客户分析预测模型高分客户所集中分布的客户群6-8月实际新装宽带客户所集中分布的客户群7月实际新装宽带客户中更偏好e8套餐及预付费宽带的客户群,满足业务发展目标,高价值客户寻找对中国电信佛山分公司价值贡献度较高的客户群,激发其宽带需求寻找对中国电信佛山分公司贡献价值不断增长的客户群,激发其宽带需求 愿意使用VAS产品的时尚人群,更倾向于尝试新鲜事物,目 标,途 径,洞 察,基于中国电信佛
21、山分公司现今发展宽带新客户的战略目标,我们将从两个方面考量各客户群以确定其优先级:满足客户宽带需求和激发客户宽带需求。,Accenture Copy Right 2008,26,确定客户群优先级结果(一),将上述方法分为两类指标考量客户群优先级,现状指标:宽带是否饱和、是否满足中国电信佛山分公司现今业务指标、是否为高价值客户、是否活跃客户(VAS);增长指标:预测模型打分高的客户占比、实际6-8月份新装客户占比、总ARPU趋势、7月新装客户等。综合各项指标我们给每个群有两个分数:“现状打分”和“增长打分”。,Accenture Copy Right 2008,27,客户群优先级分布图,*图中泡
22、泡大小代表该客户群未装宽带人数,把各客户群的“现状得分”和“增长得分”在“客户群优先级分布图”中定位,并确定优先级排序。综上所述,S2、S3是第一优先级客户群,S8、S9为第二优先级客户群。,确定客户群优先级结果(二),Accenture Copy Right 2008,28,结合预测模型和分群模型,查看预测模型中打分排在前10%目标客户在分群模型中的分布情况是确定优先级的一个重要指标。其中:S2、S3、S8、S9群有较多预测模型预测到的潜在客户。,注:本次预测模型目标变量为7月份新装,以后做营销活动之前,需要重新提数,预测营销活动月份的潜力客户。,预测模型中打分前10客户,确定客户群优先级结
23、果(三),Accenture Copy Right 2008,29,优先级高客户群的深入刻画(一),中高值中等语音低数据长途偏好固话为主固话渗透率100%,宽带渗透率40%外来人口的渗透率较高(41%/30%)宽带ARPU较高(9280/9058),固话IP长途费用最高(1162/298)宽带流量中等偏下(5811643/7276607)6-8月完全新装宽带客户数次高(3641/22168),占比较高(4.33%/2.74%);加装宽带客户数及占比均中等长途呼出MOU占比最高(0.46/0.22),IP长途呼出MOU占比最高(0.34/0.10),传统长途呼出MOU占比最高(0.12/0.06
24、)港澳台呼出MOU最高(2.4/0.58),国际呼出MOU最高(0.65/0.11),港澳台和国际呼出MOU占比均最高,港澳台和国际呼出次数最高港澳台通话费最高(317/101),国际通话费用最高(181/46)固话亲情号码和国际长途功能的渗透率都较高国内呼出MOU下降趋势次高,宽带流量上升趋势最高,S2(141058,11%,11894)潜力海外亲友群,客户群特征,优先级1,Accenture Copy Right 2008,30,优先级高客户群的深入刻画(二),超高值超高语音中等流量近全产品,全产品渗透率60%,宽带渗透率60%外来人口渗透率较高(49%/30%)6-8月完全新装宽带客户占
25、比次高(4.98%/2.74%);加装宽带占比较高(1.08%/0.72%)总优惠费用最高(3883/824),总优惠比例最高(-0.14/-0.05),固话ARPU最高(8646/5318),小灵通ARPU最高(6218/4293),宽带ARPU次高(9326/9058)超高语音(541/194),本地呼出MOU最高(399/146),国内呼出MOU最高(125/25)呼出至移动号码MOU最高(185/49)小灵通亲情号码渗透率最高(3.22%/0.32%),固话和小灵通部分增值服务的渗透率最高宽带流量中等(7266475/7276607),宽带时长上升趋势次高(166/95)套餐方面固话8
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