优化营销手段深入洞察客户波动有效助力客户质量提升.ppt
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1、优化营销手段,深入洞察客户波动有效助力客户质量提升,申报部门:辽宁公司业务支撑中心2010年12月8日,目录,项目推广,项目创新点,项目应用及效益,项目内容,项目背景,目前中国移动新真正第一次使用移动业务或者从竞争对手中策反过来。根据部分发达城市的测算,中国移动新增客户中3-4成客户为重增客户中大量为重入网客户,而并不是入网客户,重入网客户,跳蚤客户,重入网客户中还存在大量的跳蚤客户,跳蚤客户对新政策非常敏感,一旦运营商推出新政策,马上放弃旧卡,换用新卡,享受新政策带来的优惠。,一、项目背景:明晰客户重入网原因,支撑重入网客户保有工作顺利开展,是稳固个人市场的重要手段,移动通信市场经过这几年的
2、快速发展,新增市场趋于饱和的同时渠道监控和管理存在一定的漏洞,重入网现象日益严重,对日常运营产生严重负面影响。,重入网及跳蚤客户对中国移动的日常经营,客户质量,各类资源和发展客户成本都有非常严重的负面影响。常见的负面影响包括:,目录,Company Logo,项目推广,项目创新点,项目应用及效益,项目内容,项目背景,二、项目内容:移动运营商解决日益严重的重入网问题需要依赖于完整的过程,这个过程主要包括四个步骤:,二、项目内容:重入网及跳蚤客户识别模型构建思路,重入网客户判定跳蚤客户判定重入网及跳蚤客户的特征重入网与跳蚤客户入网渠道分布重入网与跳蚤客户重入网与跳蚤客户入网渠道办理人员分布重入网与
3、跳蚤客户资费分布重入网与跳蚤客户重入网前欠费情况,重入网及跳蚤客户识别模型,有效IMEI判定模型,新入网客户有效IMEI确定,老客户有效IMEI确定,客户群定义,客户群IMEI清洗,新增客户:X月新入网客户存量客户:截止(X-1)月底的在网用户,进行处理前,剔除部分不规范或可能影响分析结果的异常数据(1)不规范数据:a)带有字母的IMEI(A00098888)b)IMEI不完整(不足14位,或大于14位的IMEI)c)IMEI为空值等等(2)一个月内一个IMEI号曾与N个手机号码(建议N大于5)建立对应关系或一个月内一个手机号码(不论新老客户)对应N个IMEI号(建议N大于5),则将此类IME
4、I及对应客户号码删除。,新入网客户在激活次月取当月最新IMEI进行识别,如果最新IMEI稳定时间超过X(建议X取3)天以上,则取最新IMEI为该客户的有效IMEI,否则,取该客户号码所对应的多个IMEI号中存在天数最长的IMEI号作为新入网客户的有效IMEI。,最新IMEI稳定N天(建议为30天)以上则定义为老客户的有效IMEI。如果最终存在一个有效IMEI对应多个老客户号码的情况,将此有效IMEI同其中入网时间最长的老客户对应,其它的老客户号码删除。历史有效IMEI库需要保存近3个月曾经在网的老客户和其对应的有效IMEI,即(M3、M2、M1)三个月曾经在网的老客户和其对应的有效IMEI(请
5、参照时间窗示意图)。3个月前离网的客户和其对应的有效IMEI将不在历史有效IMEI库中。,统计来源:IMEI来自于通话详单,客户交往圈判定模型,计算客户对每个联系人的交往频度,公式如下:Freq=(Dn+Wn+Pn)/CC:常量,表示某客户连续的一个时间段内的天数Dn:某交往对象在C天内与该客户有交往行为的天数Wn:某交往对象在C天内与该客户有交往行为的周数Pn:某交往对象在C天内与该客户有交往行为的旬数计算说明如下:,衡量一个移动号码的交往号码与其交往程度的量化指标,以通话频度、通话时长、通话次数加权计算,以通话频度占主要权重,通话时长、通话次数占次要权重,具体权重各省可以通过测试后确定。计
6、算公式:Exp=(call_freq,call_dura,call_counts),对全体新增客户按照ARPU进行分层,共分为5层,每层次由于消费水平的不同其稳定交往圈也有所区别,根据数据分析确定交往圈取值如下:,重入网客户判定,干扰号码清除,客户交往频度交往指数客户消费层次的确定,客户有效交往圈确认,一个月内有很大数量的不同本地移动客户(经验值为200名)拨打过的电话号码、单位总机号码、市政特服号、运营商特服号、VPN短号等均可判定为干扰号码。,根据用户消费层级,确定其有效交往圈个数例如:用户ARPU为0-50,其有效交往圈为交往指数前10名,客户有效IMEI判定,重入网及跳蚤用户判定,重入
7、网用户判定:通过新客户与老客户交往圈及IMEI对比,判定重入网用户A:符合率超过80%,则判定为重入网用户B:符合率处于60%-80%之间,且新入网客户的有效IMEI符合下面任一条件:在历史有效IMEI库中存在并且此历史IMEI对应的老客户状态老客户在新入网客户的激活次月底属于异常状态老客户在新入网客户的激活次月底仍属于正常在用状态下,并且激活次月底前Z(Z建议为)天内老客户主叫记录为零。,跳蚤用户判定:通过对重入网用户进行分析判定,确认跳蚤用户,分为三种情况(如下图所示)A:半年内有两次或者两次以上重入移动网行为用户B:重入移动网一次的用户中,有跳他网行为用户:在重入网用户从A卡到B卡的跳跃
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