第3章 傅里叶变换.ppt
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1、3.5 典型非周期信号的傅里叶变换,一、单边指数信号,二、双边指数信号,三、矩形脉冲信号,四、符号函数,3.6 冲激函数和阶跃函数的傅里叶变换,一、冲激函数,二、冲激函数的傅里叶逆变换,三、冲激偶函数,四、阶跃信号,3.7 傅里叶变换的基本性质,一、线性(叠加性),二、奇偶虚实性,则有两种特定关系:,三、对称性,若,则,F,F,若 f(t)为实偶函数,则,对称性为:,F,2f(),(2),t,R(t)=1,1,F(j)=R()=1,1,例如:,四、时移特性,若,F,则,F,同理,F,例:求下图所示的单边矩形脉冲信号的频谱函数,单边矩形脉冲信号波形,对称矩形脉冲信号波形,F,幅度谱保持不变,相位
2、谱产生附加相移,表明信号延时了t0 秒并不会改变其频谱的幅度,但是使其相位变化了-t0,时移的仿真波形及频谱图,五、频移特性(调制定理),若,F,则,F,F,F,调幅的一般模型,例:求矩形调幅信号的频谱函数,已知f(t)=G(t)cos0t,其中 G(t)为矩形脉冲,脉幅为E,脉宽为。,矩形调幅信号的仿真波形及频谱图,信号在时域中压缩等效在频域中扩展;信号在时域中扩展等效在频域中压缩。,六、尺度变换特性,尺度变换的仿真波形及频谱,综合时移特性和尺度变换特性,可以证明以下两式:,F,F,七、微分和积分特性,1、时域微分特性,若,F,F,F,则,例如:由于,F,所以,F,F,2、时域积分特性,若,
3、F,F,则,其中,若,则,F,例:求三角脉冲信号的傅里叶变换,三角脉冲信号的频谱,3、频域微分特性,若,F,F,则,F,4、频域积分特性,若,F,则,F,若,则,F,3.8 卷积特性(卷积定理),一、时域卷积定理,二、频域卷积定理,若,F,F,则,F,若,F,F,则,F,其中,例:利用频域卷积定理求余弦脉冲的频谱,例:利用时域卷积定理求三角脉冲的频谱,3.9 周期信号的傅里叶变换,一、正弦、余弦信号的傅里叶变换,非周期信号,傅里叶变换,F,F,F,二、一般周期信号的傅里叶变换,周期信号f(t)的周期为T1,角频率为,三、周期单位冲激序列的傅里叶级数与傅里叶变换,已知矩形脉冲f0(t)的傅里叶变
4、换F0()为,3.10 抽样信号的傅里叶变换,“抽样”是利用抽样脉冲序列p(t)从连续信号f(t)中“抽取”一系列的离散样值,这种离散信号称为“抽样信号”,一、抽样信号,电影是连续画面的抽样电影是由一组按时序的单个画面所组成,其中每一幅画面代表着连续变化景象的一个瞬时画面(时间样本),当以足够快的速度来看这些时序样本时,就会感觉到是原来连续活动景象的重现。照片是连续图象的抽样照片是由很多很细小的网点所组成,其中每一点就是一连续图象的采样点(位置样本),当这些采样点足够近的话,这幅照片看起来就是连续的。,电力线载波通信技术在油井数据传输中的应用研究,二、抽样信号的傅里叶变换,三、矩形脉冲取样(自
5、然抽样),四、冲激抽样(理想抽样),理想抽样的频谱分析,抽样信号fs(t)频谱与抽样间隔T关系:,理想抽样的频谱分析,抽样信号fs(t)频谱与抽样间隔T关系:,理想抽样的频谱分析,抽样信号fs(t)频谱与抽样间隔T关系:,3.11 抽样定理,一、时域抽样定理,若带限信号f(t)的最高角频率为m,则信号f(t)可以用等间隔的抽样值唯一地表示。而抽样间隔T需不大于1/2fm,或最低抽样频率fs不小于2fm。,若从抽样信号fs(t)中恢复原信号f(t),需满足条件:,fs=2fm 为最小抽样频率,称为Nyquist Rate.,(1)f(t)是带限信号,即其频谱函数在|w|wm各处为零;,(2)抽样
6、间隔T需满足;,或抽样频率fs需满足 fs 2fm(或s 2 m)。,其中:,二、理想低通滤波器的频率特性,根据时域抽样定理,对连续时间信号进行抽样时,只需抽样速率 fs 2fm。在工程应用中,抽样速率常设为 fs(35)fm,为什么?,抗 混 低通滤波器,思考题,(2)若电视信号占有的频带为z,电视台每秒发送25幅图像,每幅图象又分为625条水平扫描线,则每条水平线至少要有_个抽样点。,(3)信号 频谱所占带宽(包括负频率)为_ 1/s,若将它进行冲激抽样,为使抽样信号频谱 不产生混叠,最低抽样频率 f s=_Hz,奈奎斯特间 隔 Ts=_ s。,200,100/,/100,令=200有:,
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